Künstliche Intelligenz im Lieferkettenmarkt – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2031

Historische Daten : 2021-2023    |    Basisjahr : 2024    |    Prognosezeitraum : 2025-2031

Marktgröße und Prognosen für künstliche Intelligenz in der Lieferkette (2021–2031), globaler und regionaler Marktanteil, Trends und Wachstumschancenanalyse. Berichtsabdeckung: nach Komponenten (Prozessoren, Speicher, KI-Plattformen, Dienstleistungen); Technologie (Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Maschinelles Lernen, Kognitives Computing); Anwendung (Lagerverwaltung, Flottenmanagement, Frachtvermittlung, Virtueller Assistent, Sonstige); Branchen (Pharma, Fertigung, Automobil, Lebensmittel und Getränke, Luft- und Raumfahrt, Sonstige) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik sowie Süd- und Mittelamerika).

  • Berichtsdatum : Apr 2026
  • Berichtscode : TIPRE00004824
  • Kategorie : Technologie, Medien und Telekommunikation
  • Status : Demnächst
  • Verfügbare Berichtsformate : pdf-format excel-format
  • Anzahl der Seiten : 150
Künstliche Intelligenz im Lieferkettenmarkt – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2031
Berichtsdatum: Apr 2026   |   Berichtscode: TIPRE00004824
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Seite aktualisiert : Aug 2025

Der Markt für künstliche Intelligenz in der Lieferkette wird bis 2031 voraussichtlich ein Volumen von 51,04 Milliarden US-Dollar erreichen. Es wird erwartet, dass der Markt im Zeitraum 2025–2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 35,9 % verzeichnen wird.

Der Bericht ist nach Komponenten (Prozessoren, Speicher, KI-Plattformen, Dienstleistungen) kategorisiert und analysiert den Markt zudem nach Technologien (Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Kognitives Computing). Er untersucht den Markt außerdem nach Anwendungen (Lagerverwaltung, Flottenmanagement, Spedition, Virtuelle Assistenten) und Branchen (Pharma, Fertigung, Automobil, Lebensmittel und Getränke, Luft- und Raumfahrt). Für jedes dieser Schlüsselsegmente wird eine umfassende Aufschlüsselung auf globaler, regionaler und Länderebene bereitgestellt.

Der Bericht enthält Marktgrößen und Prognosen für alle Segmente, angegeben in US-Dollar. Er liefert außerdem wichtige Statistiken zum aktuellen Marktstatus führender Akteure sowie Einblicke in vorherrschende Markttrends und neue Chancen.

Zweck des Berichts

Der Bericht „Markt für künstliche Intelligenz in der Lieferkette“ von The Insight Partners beschreibt die aktuelle Situation und das zukünftige Wachstum, die wichtigsten Triebkräfte, Herausforderungen und Chancen. Er bietet Einblicke für verschiedene Akteure im Geschäftsbereich, wie zum Beispiel:

  1. Technologieanbieter/Hersteller: Um die sich entwickelnde Marktdynamik zu verstehen und die potenziellen Wachstumschancen zu erkennen, damit sie fundierte strategische Entscheidungen treffen können.
  2. Investoren: Um eine umfassende Trendanalyse hinsichtlich der Marktwachstumsrate, der finanziellen Marktprognosen und der Chancen entlang der gesamten Wertschöpfungskette durchzuführen.
  3. Regulierungsbehörden: Zur Regulierung von Richtlinien und Überwachungstätigkeiten auf dem Markt mit dem Ziel, Missbrauch zu minimieren, das Vertrauen der Anleger zu erhalten und die Integrität und Stabilität des Marktes zu wahren.

Komponenten der Marktsegmentierung im Bereich Künstliche Intelligenz in der Lieferkette

  1. Prozessoren
  2. Erinnerung
  3. KI-Plattformen
  4. Dienstleistungen

Technologie

  1. Verarbeitung natürlicher Sprache
  2. Maschinelles Lernen
  3. Kognitives Rechnen

Anwendung

  1. Lagerverwaltung
  2. Flottenmanagement
  3. Frachtvermittlung
  4. Virtueller Assistent

Branchensegment

  1. Pharmazeutische
  2. Herstellung
  3. Automobil
  4. Speisen und Getränke
  5. Luft- und Raumfahrt

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Markt für künstliche Intelligenz in der Lieferkette: Strategische Einblicke

Markt für künstliche Intelligenz in der Lieferkette
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Wachstumstreiber des Marktes für künstliche Intelligenz in der Lieferkette

  1. Stärkung der Lieferketten: Die Rolle der KI bei der Transformation der Effizienz
  2. Neue Erkenntnisse gewinnen: Wie KI datengestützte Entscheidungen ermöglicht
  3. Menschzentrierte KI: Verbesserung der Zusammenarbeit im Lieferkettenmanagement

Künstliche Intelligenz in der Lieferkette: Marktentwicklungen – Zukunftstrends

  1. Künstliche Intelligenz freisetzen: Lieferketten effizienter gestalten
  2. Künstliche Intelligenz nutzen: Die Revolutionierung des Lieferkettenmanagements
  3. KI-gestützte Lösungen: Die Zukunft der Lieferkettenchancen

Marktchancen für künstliche Intelligenz in der Lieferkette

  1. KI-gestützte Lieferketten: Revolutionierung von Effizienz und Transparenz
  2. Menschzentrierte KI: Verbesserung der Entscheidungsfindung in der Logistik
  3. Nachhaltige Lieferketten: Die Rolle der KI bei umweltfreundlichen Praktiken

Markt für künstliche Intelligenz in der Lieferkette – Regionale Einblicke

Die regionalen Trends und Einflussfaktoren auf den Markt für Künstliche Intelligenz in der Lieferkette während des gesamten Prognosezeitraums wurden von den Analysten von The Insight Partners eingehend erläutert. Dieser Abschnitt behandelt außerdem die Marktsegmente und die geografische Verteilung des Marktes für Künstliche Intelligenz in der Lieferkette in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, dem Nahen Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika.

Marktbericht über künstliche Intelligenz in der Lieferkette – Umfang

Berichtattribute Details
Marktgröße im Jahr 2024 US$ XX Milliarden
Marktgröße bis 2031 51,04 Milliarden US-Dollar
Globale durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (2025 - 2031) 35,9 %
Historische Daten 2021-2023
Prognosezeitraum 2025–2031
Abgedeckte Segmente Nach Komponenten
  • Prozessoren
  • Erinnerung
  • KI-Plattformen
  • Dienstleistungen
Durch Technologie
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Maschinelles Lernen
  • Kognitives Rechnen
Durch Bewerbung
  • Lagerverwaltung
  • Flottenmanagement
  • Frachtvermittlung
  • Virtueller Assistent
Nach Branchensegment
  • Pharmazeutische
  • Herstellung
  • Automobil
  • Speisen und Getränke
  • Luft- und Raumfahrt
Abgedeckte Regionen und Länder Nordamerika
  • UNS
  • Kanada
  • Mexiko
Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Russland
  • Italien
  • Restliches Europa
Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Übriges Asien-Pazifik
Süd- und Mittelamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Rest von Süd- und Mittelamerika
Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • VAE
  • Übriger Naher Osten und Afrika
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile
  • CH Robinson Worldwide Inc.
  • Epicor Software Corporation
  • IBM Corporation
  • Logility
  • Microsoft Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • Samsung

 

Künstliche Intelligenz in der Lieferkette: Marktdichte und ihre Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik

 

Der Markt für künstliche Intelligenz in der Lieferkette wächst rasant, angetrieben durch die steigende Nachfrage der Endnutzer. Gründe hierfür sind unter anderem sich wandelnde Verbraucherpräferenzen, technologische Fortschritte und ein wachsendes Bewusstsein für die Vorteile der Produkte. Mit steigender Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln innovative Lösungen, um den Kundenbedürfnissen gerecht zu werden, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum zusätzlich beflügelt.

 

künstliche Intelligenz in der Lieferkette – Markt-CAGR

 

 

  • Verschaffen Sie sich einen Überblick über die wichtigsten Akteure im Markt für künstliche Intelligenz in der Lieferkette.

 

Wichtigste Verkaufsargumente

  1. Umfassende Abdeckung: Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der Produkte, Dienstleistungen, Typen und Endnutzer des Marktes für künstliche Intelligenz in der Lieferkette und vermittelt so ein ganzheitliches Bild.
  2. Expertenanalyse: Der Bericht basiert auf dem fundierten Wissen von Branchenexperten und Analysten.
  3. Aktuelle Informationen: Der Bericht gewährleistet Geschäftsrelevanz durch die Berücksichtigung aktueller Informationen und Datentrends.
  4. Anpassungsmöglichkeiten: Dieser Bericht kann an die spezifischen Anforderungen des Kunden angepasst werden und sich optimal in die Geschäftsstrategien einfügen.

Der Forschungsbericht zum Markt für künstliche Intelligenz in der Lieferkette kann daher maßgeblich dazu beitragen, das Branchenszenario und die Wachstumsaussichten zu entschlüsseln und zu verstehen. Auch wenn einige berechtigte Bedenken bestehen, überwiegen die Vorteile dieses Berichts insgesamt die Nachteile.

Ankita Mittal
Manager,
Marktforschung und Beratung

Ankita ist eine dynamische Marktforschungs- und Beratungsexpertin mit über 8 Jahren Erfahrung in den Bereichen Technologie, Medien, IKT sowie Elektronik und Halbleiter. Sie hat über 100 Beratungs- und Forschungsaufträge für globale Kunden wie Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG und Expeditors International erfolgreich geleitet und durchgeführt. Zu ihren Kernkompetenzen gehören Marktbewertung, Datenanalyse, Prognose, Strategieformulierung, Wettbewerbsbeobachtung und das Verfassen von Berichten. Ankita ist versiert in der Abwicklung kompletter Projektzyklen – von der Angebotserstellung vor dem Verkauf und Kundengesprächen bis hin zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse nach dem Verkauf. Sie ist versiert in der Leitung funktionsübergreifender Teams, der Strukturierung komplexer Forschungsmodule und der Ausrichtung von Lösungen an kundenspezifischen Geschäftszielen. Ihre ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten, Führungsqualitäten und Präsentationsfähigkeiten haben es ihr ermöglicht, in einem schnelllebigen und sich entwickelnden Marktumfeld stets wertorientierte Ergebnisse zu liefern.

  • Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
  • PEST- und SWOT-Analyse
  • Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
  • Branchen- und Wettbewerbslandschaft
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Grund zum Kauf

  • Fundierte Entscheidungsfindung
  • Marktdynamik verstehen
  • Wettbewerbsanalyse
  • Kundeneinblicke
  • Marktprognosen
  • Risikominimierung
  • Strategische Planung
  • Investitionsbegründung
  • Identifizierung neuer Märkte
  • Verbesserung von Marketingstrategien
  • Steigerung der Betriebseffizienz
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