Markt für künstliche neuronale Netze – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2031

Historische Daten : 2021-2022    |    Basisjahr : 2023    |    Prognosezeitraum : 2024-2031

Marktgröße und Prognosen für künstliche neuronale Netzwerke (2021 – 2031), globaler und regionaler Anteil, Trends und Berichtsabdeckung zur Analyse von Wachstumschancen: nach Komponente (Software, Dienste); Endbenutzer (Luftfahrt und Verteidigung, BFSI, öffentlicher Sektor, Einzelhandel, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Energie und Versorgung, Fertigung, Sonstige) und Geografie sowie Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik sowie Süd- und Mittelamerika)

  • Berichtsdatum : Apr 2024
  • Berichtscode : TIPRE00007923
  • Kategorie : Technologie, Medien und Telekommunikation
  • Status : Demnächst
  • Verfügbare Berichtsformate : pdf-format excel-format
  • Anzahl der Seiten : 150
Seite aktualisiert : Jul 2025

MARKTEINFÜHRUNG

Artificial Neural Network (ANN) ist eine dynamische Unterteilung des maschinellen Lernens, die Informatiker dabei unterstützt ihre Arbeit an komplexen Aufgaben, wie etwa Vorhersagen zu treffen, Strategien zu entwickeln und Trends zu erkennen. Ein künstliches neuronales Netzwerk unterscheidet sich von anderen Algorithmen für maschinelles Lernen, die Zahlen verarbeiten oder Daten organisieren. Das künstliche neuronale Netzwerk ist ein Algorithmus, der aus früheren Erfahrungen und sich wiederholenden Aufgaben seiner Benutzer lernt. Ein künstliches neuronales Netzwerk ist ein Modell, das auf der Struktur und den Funktionen biologischer neuronaler Netzwerke basiert.

MARKDTYNAMIK

Steigende Nachfrage nach Analysewerkzeugen und Geodaten, eine steigende Nachfrage nach Cloud-basierten Lösungen und ein Anstieg des Marktes für Vorhersagelösungen sind die Hauptfaktoren für das Wachstum des Marktes für künstliche neuronale Netze. Der Mangel an ausgebildeten Fachkräften ist jedoch der Hauptfaktor, der das Wachstum des Marktes für künstliche neuronale Netze hemmt. Es wird erwartet, dass die Zunahme der Anwendungsbereiche für tiefe neuronale Netze das Wachstum des Marktes für künstliche neuronale Netze ankurbeln wird.

MARKTUMFANG

Das „Global „Marktanalyse für künstliche neuronale Netze bis 2031“ ist eine spezialisierte und eingehende Studie des Marktes für künstliche neuronale Netze mit besonderem Schwerpunkt auf der globalen Markttrendanalyse. Der Bericht soll einen Überblick über den Markt für künstliche neuronale Netze mit detaillierter Marktsegmentierung nach Komponente und Endbenutzer geben. Für den globalen Markt für künstliche neuronale Netze wird im Prognosezeitraum ein hohes Wachstum erwartet. Der Bericht liefert wichtige Statistiken zum Marktstatus der führenden Marktteilnehmer für künstliche neuronale Netze und bietet wichtige Trends und Chancen auf dem Markt für künstliche neuronale Netze.

MARKTSEGMENTIERUNG

Der globale Markt für künstliche neuronale Netze ist nach Komponente und Endbenutzer segmentiert. Auf der Grundlage der Komponenten wird der Markt in Software und Dienstleistungen unterteilt. Auf der Grundlage des Endbenutzers wird der Markt in Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, BFSI, öffentlicher Sektor, Einzelhandel, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Energie und Versorgung, Fertigung usw. segmentiert.

REGIONAL RAHMEN

Der Bericht bietet einen detaillierten Überblick über die Branche, einschließlich qualitativer und quantitativer Informationen. Es bietet einen Überblick und eine Prognose des globalen Marktes für künstliche neuronale Netze basierend auf verschiedenen Segmenten. Es bietet auch Marktgrößen- und Prognoseschätzungen für die Jahre 2021 bis 2031 in Bezug auf fünf Hauptregionen, nämlich: Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Naher Osten und Afrika (MEA) und Südamerika. Der Markt für künstliche neuronale Netze nach Regionen wird später nach jeweiligen Ländern und Segmenten unterteilt. Der Bericht umfasst Analysen und Prognosen für 18 Länder weltweit sowie aktuelle Trends und Chancen in der Region.

Der Bericht analysiert Faktoren, die den Markt für künstliche neuronale Netze sowohl auf der Nachfrage- als auch auf der Angebotsseite beeinflussen, und bewertet die Auswirkungen auf die Marktdynamik weiter den Markt während des Prognosezeitraums, d. h. Treiber, Beschränkungen, Chancen und zukünftige Trends. Der Bericht bietet außerdem eine umfassende Schädlingsanalyse für alle fünf Regionen, nämlich: Nordamerika, Europa, APAC, MEA und Südamerika nach Bewertung politischer, wirtschaftlicher, sozialer und technologischer Faktoren, die den Markt für künstliche neuronale Netze in diesen Regionen beeinflussen.

MARKTSPIELER

Die Berichte behandeln wichtige Entwicklungen auf dem Markt für künstliche neuronale Netze als organische und anorganische Wachstumsstrategien. Verschiedene Unternehmen konzentrieren sich auf organische Wachstumsstrategien wie Produkteinführungen, Produktzulassungen und andere wie Patente und Veranstaltungen. Zu den auf dem Markt beobachteten anorganischen Wachstumsstrategien gehörten Akquisitionen sowie Partnerschaften und Partnerschaften. Kooperationen. Diese Aktivitäten haben den Weg für die Erweiterung des Geschäfts und des Kundenstamms der Marktteilnehmer geebnet. Aufgrund der steigenden Nachfrage nach dem Markt für künstliche neuronale Netze werden den Marktteilnehmern auf dem Markt für künstliche neuronale Netze in Zukunft voraussichtlich lukrative Wachstumschancen geboten. Nachfolgend finden Sie eine Liste einiger Unternehmen, die auf dem Markt für künstliche neuronale Netze tätig sind.

Der Bericht enthält auch die Profile der wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für künstliche neuronale Netze sowie deren SWOT-Analyse und Marktstrategien. Darüber hinaus konzentriert sich der Bericht auf führende Branchenakteure mit Informationen wie Firmenprofilen, angebotenen Komponenten und Dienstleistungen, Finanzinformationen der letzten drei Jahre und wichtigen Entwicklungen in den letzten fünf Jahren.

    •Afiniti•Alyuda Research, LLC.•GMDH LLC.•Neural Technologies Limited•NeuralWare•NeuroDimension, Inc.•OLSOFT LLC.•Starmind International AG•SwiftKey•Ward Systems Group, Inc.
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Das engagierte Forschungs- und Analyseteam des Insight Partners besteht aus erfahrenen Fachleuten mit fortgeschrittener Statistikkompetenz und bietet verschiedene Anpassungsoptionen in der bestehenden Studie.

 

 

Ankita Mittal
Manager,
Marktforschung und Beratung

Ankita ist eine dynamische Marktforschungs- und Beratungsexpertin mit über 8 Jahren Erfahrung in den Bereichen Technologie, Medien, IKT sowie Elektronik und Halbleiter. Sie hat über 100 Beratungs- und Forschungsaufträge für globale Kunden wie Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG und Expeditors International erfolgreich geleitet und durchgeführt. Zu ihren Kernkompetenzen gehören Marktbewertung, Datenanalyse, Prognose, Strategieformulierung, Wettbewerbsbeobachtung und das Verfassen von Berichten. Ankita ist versiert in der Abwicklung kompletter Projektzyklen – von der Angebotserstellung vor dem Verkauf und Kundengesprächen bis hin zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse nach dem Verkauf. Sie ist versiert in der Leitung funktionsübergreifender Teams, der Strukturierung komplexer Forschungsmodule und der Ausrichtung von Lösungen an kundenspezifischen Geschäftszielen. Ihre ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten, Führungsqualitäten und Präsentationsfähigkeiten haben es ihr ermöglicht, in einem schnelllebigen und sich entwickelnden Marktumfeld stets wertorientierte Ergebnisse zu liefern.

  • Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
  • PEST- und SWOT-Analyse
  • Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
  • Branchen- und Wettbewerbslandschaft
  • Excel-Datensatz

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