Markt für Data-Mining-Tools – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2031

Historische Daten : 2021-2023    |    Basisjahr : 2024    |    Prognosezeitraum : 2025-2031

Marktgröße und Prognosen für Data-Mining-Tools (2021 – 2031), globaler und regionaler Anteil, Trends und Berichtsabdeckung zur Analyse von Wachstumschancen: nach Bereitstellungsmodell (Cloud und vor Ort); Geschäftsanwendung (Finanzen, Vertrieb und Marketing sowie Lieferkette und Logistik); Endbenutzer (BFSI, Einzelhandel, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Fertigung, Energie und Versorgung, Regierung und andere) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik sowie Süd- und Mittelamerika)

  • Berichtsdatum : Jan 2026
  • Berichtscode : TIPTE00002437
  • Kategorie : Technologie, Medien und Telekommunikation
  • Status : Demnächst
  • Verfügbare Berichtsformate : pdf-format excel-format
  • Anzahl der Seiten : 150
Seite aktualisiert : Jan 2025

Der Markt für Data-Mining-Tools wird bis 2031 voraussichtlich ein Volumen von 3,34 Milliarden US-Dollar erreichen. Für den Zeitraum 2025–2031 wird ein jährliches Wachstum von 12,0 % erwartet.

Der Bericht ist segmentiert nach Komponenten (Lösungen, Services), Bereitstellungsmodell (Cloud und On-Premises), Geschäftsanwendung (Finanzen, Vertrieb & Marketing, Betrieb, Lieferkette & Logistik), Unternehmensgröße (KMU, Großunternehmen) und Endnutzer (Banken, Finanzdienstleistungen & Versicherungen, Einzelhandel, Gesundheitswesen, IT & Telekommunikation, Fertigung, Energie & Versorgung, Regierung und Sonstige). Die globale Analyse wird zudem auf regionaler Ebene und für wichtige Länder aufgeschlüsselt. Der Bericht gibt die Werte in US-Dollar für die oben genannten Analysen und Segmente an.

Zweck des Berichts

Der Bericht „Markt für Data-Mining-Tools“ von The Insight Partners beschreibt die aktuelle Marktlage und das zukünftige Wachstum sowie die wichtigsten Treiber, Herausforderungen und Chancen. Dies wird verschiedenen Akteuren im Geschäftsbereich Einblicke ermöglichen, wie beispielsweise:

  1. Technologieanbieter/Hersteller: Um die sich entwickelnde Marktdynamik zu verstehen und potenzielle Wachstumschancen zu erkennen, können sie fundierte strategische Entscheidungen treffen.
  2. Investoren: Um eine umfassende Trendanalyse hinsichtlich Marktwachstumsrate, Finanzprognosen und Chancen entlang der Wertschöpfungskette durchzuführen.
  3. Regulierungsbehörden: Um Richtlinien zu regulieren und Aktivitäten auf dem Markt zu überwachen, mit dem Ziel, Missbrauch zu minimieren, das Vertrauen der Anleger zu wahren und die Integrität und Stabilität des Marktes zu gewährleisten.

Marktsegmentierungskomponente für Data-Mining-Tools

  1. Lösung
  2. Services

Bereitstellungsmodell

  1. Cloud und On-Premises

Geschäftsanwendung

  1. Finanzen
  2. Vertrieb und Marketing
  3. Betrieb
  4. Lieferkette & Logistik

Organisationsgröße

  1. KMU
  2. Großunternehmen

Endbenutzer

  1. BFSI
  2. Einzelhandel
  3. Gesundheitswesen
  4. IT und Telekommunikation
  5. Fertigung
  6. Energie und Versorgungsunternehmen
  7. Regierung und andere

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Markt für Data-Mining-Tools: Strategische Einblicke

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Wachstumstreiber für den Markt für Data-Mining-Tools

  1. Big-Data-Explosion: Die Haupttriebkraft für den Markt für Data-Mining-Tools ist das explosive Wachstum von Datenvolumen, -vielfalt und -geschwindigkeit – bekannt als „Big Data“. Unternehmen sammeln weiterhin strukturierte und unstrukturierte Daten in einem beispiellosen Tempo. Der Bedarf, aus solch großen Datenmengen aussagekräftige Muster und Erkenntnisse zu gewinnen, hat zugenommen.
  2. Datengestützte Entscheidungsfindung: Da Unternehmen zunehmend auf Daten angewiesen sind, um Geschäftsentscheidungen zu treffen, wächst der Bedarf an Data-Mining-Tools zur Aufdeckung von Mustern, Trends und Korrelationen. Data Mining hilft Unternehmen, Chancen, Risiken und Erkenntnisse zu identifizieren, die Strategien in den Bereichen Marketing, Vertrieb, Kundenservice, Betrieb und Finanzen beeinflussen können.

Zukünftige Trends im Markt für Data-Mining-Tools

  1. KI-gestütztes und automatisiertes Data Mining: Data-Mining-Tools werden zunehmend mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen integriert. Dies erhöht die Automatisierung des Data Mining, wodurch Trends, Muster und Korrelationen in einem Datensatz identifiziert werden können. Das Tool kann autonom aus Daten lernen, wodurch menschliche Eingriffe reduziert und Data-Mining-Prozesse präziser und effizienter werden.
  2. Prädiktive und präskriptive Analytik: Prädiktive Analytik, die historische Daten nutzt, um zukünftige Trends vorherzusagen, ist ein wichtiger Trend im Data-Mining-Markt. In Kombination mit präskriptiver Analytik, die auf Basis von Vorhersagen Handlungsempfehlungen gibt, werden Data-Mining-Tools Unternehmen zunehmend dabei unterstützen, proaktive Entscheidungen zu treffen und ihre Abläufe zu optimieren.

Marktchancen für Data-Mining-Tools

  1. Branchenspezifische Data-Mining-Lösungen: Viele Branchen – beispielsweise Gesundheitswesen, Finanzen, Einzelhandel und Fertigung – haben spezifische Anforderungen an Data Mining. Branchenspezifische Data-Mining-Lösungen, die auf die Bedürfnisse der jeweiligen Branche zugeschnitten sind, beispielsweise im Gesundheitswesen Datenanalysen zur Optimierung der Patientenversorgung und im Finanzwesen Betrugserkennung, eröffnen enormes Potenzial. Zusammenarbeit mit IoT und Smart Devices: Die enormen Datenmengen von IoT-Geräten bieten die Möglichkeit, Data-Mining-Tools zur Echtzeitdatenverarbeitung einzusetzen. Dies unterstützt Unternehmen bei der Optimierung, vorausschauenden Wartung und Entscheidungsfindung. Im Innovationsbereich, in dem Anbieter von Data-Mining-Tools mit Entwicklern von IoT-Lösungen zusammenarbeiten können, spielt dies eine wichtige Rolle.

    Markt für Data-Mining-Tools

    Die regionalen Trends und Faktoren, die den Markt für Data-Mining-Tools im Prognosezeitraum beeinflussen, wurden von den Analysten von The Insight Partners ausführlich erläutert. Dieser Abschnitt behandelt außerdem die Marktsegmente und die geografische Verteilung des Marktes für das Management von Herzrhythmusstörungen in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, dem Nahen Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika.

    Umfang des Marktberichts zu Data-Mining-Tools

    Berichtsattribut Einzelheiten
    Marktgröße in 2024 US$ XX Billion
    Marktgröße nach 2031 US$ 3.34 Billion
    Globale CAGR (2025 - 2031) 12.0%
    Historische Daten 2021-2023
    Prognosezeitraum 2025-2031
    Abgedeckte Segmente By Komponente
    • Lösung
    • Dienste
    By Bereitstellungsmodell
    • Cloud und vor Ort
    By Geschäftsanwendungen
    • Finanzen
    • Vertrieb und Marketing
    • Betrieb
    • Lieferkette und Logistik
    By Organisationsgröße
    • KMU
    • Großunternehmen
    Abgedeckte Regionen und Länder Nordamerika
    • USA
    • Kanada
    • Mexiko
    Europa
    • Großbritannien
    • Deutschland
    • Frankreich
    • Russland
    • Italien
    • Restliches Europa
    Asien-Pazifik
    • China
    • Indien
    • Japan
    • Australien
    • Restlicher Asien-Pazifik
    Süd- und Mittelamerika
    • Brasilien
    • Argentinien
    • Restliches Süd- und Mittelamerika
    Naher Osten und Afrika
    • Südafrika
    • Saudi-Arabien
    • Vereinigte Arabische Emirate
    • Restlicher Naher Osten und Afrika
    Marktführer und wichtige Unternehmensprofile
    • ALTERYX, INC.
    • IBM
    • Intel Corporation
    • Microsoft
    • Oracle
    • RapidMiner, Inc.
    • SAS Institute Inc.
    • Teradata.
    • KNIME

    Datenmining-Tools: Marktdichte und ihre Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik

    Der Markt für Data-Mining-Tools wächst rasant, angetrieben durch die steigende Nachfrage der Endnutzer. Gründe hierfür sind unter anderem sich wandelnde Verbraucherpräferenzen, technologische Fortschritte und ein wachsendes Bewusstsein für die Vorteile der Produkte. Mit steigender Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln innovative Lösungen, um den Kundenbedürfnissen gerecht zu werden, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum zusätzlich beflügelt.


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    • Holen Sie sich die Markt für Data-Mining-Tools Übersicht der wichtigsten Akteure

    Wichtigste Verkaufsargumente

    1. Umfassende Abdeckung: Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der Produkte, Dienstleistungen, Typen und Endnutzer des Marktes für Data-Mining-Tools und vermittelt so ein ganzheitliches Bild.
    2. Expertenanalyse: Der Bericht basiert auf dem fundierten Wissen von Branchenexperten und Analysten.
    3. Aktuelle Informationen: Der Bericht gewährleistet Geschäftsrelevanz durch die Berücksichtigung aktueller Informationen und Datentrends.
    4. Anpassungsmöglichkeiten: Dieser Bericht kann an spezifische Kundenanforderungen angepasst werden und sich optimal in die Geschäftsstrategien integrieren.

    Der Forschungsbericht zum Markt für Data-Mining-Tools kann somit maßgeblich dazu beitragen, das Branchenszenario und die Wachstumsaussichten zu entschlüsseln und zu verstehen. Auch wenn einige berechtigte Bedenken bestehen, überwiegen die Vorteile dieses Berichts insgesamt die Nachteile.

    Ankita Mittal
    Manager,
    Marktforschung und Beratung

    Ankita ist eine dynamische Marktforschungs- und Beratungsexpertin mit über 8 Jahren Erfahrung in den Bereichen Technologie, Medien, IKT sowie Elektronik und Halbleiter. Sie hat über 100 Beratungs- und Forschungsaufträge für globale Kunden wie Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG und Expeditors International erfolgreich geleitet und durchgeführt. Zu ihren Kernkompetenzen gehören Marktbewertung, Datenanalyse, Prognose, Strategieformulierung, Wettbewerbsbeobachtung und das Verfassen von Berichten. Ankita ist versiert in der Abwicklung kompletter Projektzyklen – von der Angebotserstellung vor dem Verkauf und Kundengesprächen bis hin zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse nach dem Verkauf. Sie ist versiert in der Leitung funktionsübergreifender Teams, der Strukturierung komplexer Forschungsmodule und der Ausrichtung von Lösungen an kundenspezifischen Geschäftszielen. Ihre ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten, Führungsqualitäten und Präsentationsfähigkeiten haben es ihr ermöglicht, in einem schnelllebigen und sich entwickelnden Marktumfeld stets wertorientierte Ergebnisse zu liefern.

    • Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
    • PEST- und SWOT-Analyse
    • Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
    • Branchen- und Wettbewerbslandschaft
    • Excel-Datensatz

    Erfahrungsberichte

    Grund zum Kauf

    • Fundierte Entscheidungsfindung
    • Marktdynamik verstehen
    • Wettbewerbsanalyse
    • Kundeneinblicke
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    • Risikominimierung
    • Strategische Planung
    • Investitionsbegründung
    • Identifizierung neuer Märkte
    • Verbesserung von Marketingstrategien
    • Steigerung der Betriebseffizienz
    • Anpassung an regulatorische Trends
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