Markt für Data-Mining-Tools – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2031

Historische Daten : 2021-2022    |    Basisjahr : 2023    |    Prognosezeitraum : 2024-2031

Marktgröße und Prognosen für Data-Mining-Tools (2021 – 2031), globaler und regionaler Anteil, Trends und Berichtsabdeckung zur Analyse von Wachstumschancen: nach Bereitstellungsmodell (Cloud und vor Ort); Geschäftsanwendung (Finanzen, Vertrieb und Marketing sowie Lieferkette und Logistik); Endbenutzer (BFSI, Einzelhandel, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Fertigung, Energie und Versorgung, Regierung und andere) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik sowie Süd- und Mittelamerika)

  • Berichtsdatum : Apr 2024
  • Berichtscode : TIPTE00002437
  • Kategorie : Technologie, Medien und Telekommunikation
  • Status : Demnächst
  • Verfügbare Berichtsformate : pdf-format excel-format
  • Anzahl der Seiten : 150
Seite aktualisiert : Jan 2025

Der Markt für Data-Mining-Tools wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 12,3 % verzeichnen, wobei die Marktgröße von XX Millionen US-Dollar im Jahr 2024 auf XX Millionen US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen wird.

Der Bericht ist segmentiert nach Komponente (Lösung, Dienste); Bereitstellungsmodell (Cloud und vor Ort); Geschäftsanwendung (Finanzen, Vertrieb und Marketing, Betrieb, Lieferkette und Logistik); Unternehmensgröße (KMU, Großunternehmen); Endbenutzer (BFSI, Einzelhandel, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Fertigung, Energie und Versorgung, Regierung und andere). Die globale Analyse ist weiter auf regionaler Ebene und nach wichtigen Ländern aufgeschlüsselt. Der Bericht bietet den Wert in USD für die oben genannte Analyse und Segmente.

Zweck des Berichts

Der Bericht „Data-Mining-Tools-Markt“ von The Insight Partners zielt darauf ab, die aktuelle Situation und das zukünftige Wachstum sowie die wichtigsten treibenden Faktoren, Herausforderungen und Chancen zu beschreiben. Dadurch erhalten verschiedene Geschäftsinteressenten Einblicke, beispielsweise:

  1. Technologieanbieter/-hersteller: Um die sich entwickelnde Marktdynamik zu verstehen und die potenziellen Wachstumschancen zu kennen, sodass sie fundierte strategische Entscheidungen treffen können.
  2. Investoren: Um eine umfassende Trendanalyse hinsichtlich der Marktwachstumsrate, der finanziellen Marktprognosen und der Chancen entlang der Wertschöpfungskette durchzuführen.
  3. Regulierungsbehörden: Um Richtlinien und Überwachungsaktivitäten auf dem Markt zu regulieren, mit dem Ziel, Missbrauch zu minimieren, das Vertrauen der Investoren zu wahren und die Integrität und Stabilität des Marktes aufrechtzuerhalten.

Marktsegmentierungskomponente für Data-Mining-Tools

  1. Lösung
  2. Services

Bereitstellungsmodell

  1. Cloud und On-Premises

Geschäftsanwendung

  1. Finanzen
  2. Vertrieb und Marketing
  3. Betrieb
  4. Lieferkette & Logistik

Organisationsgröße

  1. KMU
  2. Großunternehmen

Endbenutzer

  1. BFSI
  2. Einzelhandel
  3. Gesundheitswesen
  4. IT und Telekommunikation
  5. Fertigung
  6. Energie und Versorgungsunternehmen
  7. Regierung und andere

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Markt für Data-Mining-Tools: Strategische Einblicke

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Wachstumstreiber für Data-Mining-Tools

  1. Explosion von Big Data: Die treibende Kraft hinter dem Markt für Data-Mining-Tools ist das explosionsartige Wachstum von Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit der als „Big Data“ bezeichneten Daten. Unternehmen sammeln weiterhin strukturierte und unstrukturierte Daten in beispiellosem Tempo. Der Bedarf, aus diesen großen Datenmengen aussagekräftige Muster und Erkenntnisse zu extrahieren, ist gestiegen.
  2. Datengesteuerte Entscheidungsfindung: Da Unternehmen zunehmend Daten für ihre Geschäftsentscheidungen nutzen, wächst der Bedarf an Data-Mining-Tools zur Aufdeckung von Mustern, Trends und Zusammenhängen. Data Mining hilft Unternehmen, Chancen, Risiken und Erkenntnisse zu identifizieren, die Strategien in den Bereichen Marketing, Vertrieb, Kundenservice, Betrieb und Finanzen beeinflussen können.

Zukünftige Trends im Markt für Data-Mining-Tools

  1. KI-gestütztes und automatisiertes Data Mining: Data-Mining-Tools werden zunehmend mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen integriert. Dies erhöht die Automatisierung des Data Minings und ermöglicht die Identifizierung von Trends, Mustern und Zusammenhängen in einem Datensatz. Das Tool kann selbstständig aus Daten lernen, was menschliche Eingriffe reduziert und Data-Mining-Prozesse präziser und effizienter macht.
  2. Prädiktive und präskriptive Analytik: Prädiktive Analytik, die anhand von Daten aus der Vergangenheit zukünftige Trends vorhersagt, ist ein wichtiger Trend im Data-Mining-Markt. In Verbindung mit präskriptiver Analytik, die auf Prognosen basierende Maßnahmen vorschreibt, werden Data-Mining-Tools Unternehmen zunehmend dabei helfen, proaktive Entscheidungen zu treffen und Betriebsabläufe zu optimieren.

Marktchancen für Data-Mining-Tools

  1. Branchenspezifische Data-Mining-Lösungen: Viele Branchen – Gesundheitswesen, Finanzen, Einzelhandel, Fertigung, um nur einige zu nennen – haben unterschiedliche Data-Mining-Anforderungen. Branchenspezifische Data-Mining-Lösungen, die auf die Bedürfnisse jedes Sektors zugeschnitten sind, beispielsweise im Gesundheitswesen Datenanalysen für eine optimierte Patientenversorgung und im Finanzwesen die Betrugserkennung, eröffnen enorme Chancen.
  2. Zusammenarbeit mit IoT und Smart Devices: Die enormen Datenmengen von IoT-Geräten bieten die Möglichkeit, Data-Mining-Tools zur Verarbeitung von Echtzeitdaten einzusetzen, um Unternehmen bei der Optimierung, der vorausschauenden Wartung und der Entscheidungsfindung zu unterstützen. Dies kann im Innovationsbereich von großer Bedeutung sein, da Anbieter von Data-Mining-Tools mit Entwicklern von IoT-Lösungen zusammenarbeiten können.

Regionale Einblicke in den Markt für Data-Mining-Tools

Die Analysten von The Insight Partners haben die regionalen Trends und Faktoren, die den Markt für Data-Mining-Tools im Prognosezeitraum beeinflussen, ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch die Marktsegmente und die geografische Lage in Nordamerika, Europa, dem asiatisch-pazifischen Raum, dem Nahen Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika erörtert.

Umfang des Marktberichts zu Data-Mining-Tools

Berichtsattribut Einzelheiten
Marktgröße in 2023 US$ XX million
Marktgröße nach 2024-2031 2024-2031
Globale CAGR (2023 - 2031) XX%
Historische Daten 2021-2022
Prognosezeitraum 2024-2031
Abgedeckte Segmente By Bereitstellungsmodell
  • Cloud und On-Premises
By Geschäftsanwendung
  • Finanzen
  • Vertrieb und Marketing sowie Lieferkette und Logistik
By Endbenutzer
  • BFSI
  • Einzelhandel
  • Gesundheitswesen
  • IT und Telekommunikation
  • Fertigung
  • Energie und Versorgungsunternehmen
  • Regierung und andere
By Geographie
  • Nordamerika
  • Europa
  • Asien-Pazifik
  • Süd- und Mittelamerika
Abgedeckte Regionen und Länder Nordamerika
  • USA
  • Kanada
  • Mexiko
Europa
  • Großbritannien
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Russland
  • Italien
  • Restliches Europa
Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Restlicher Asien-Pazifik
Süd- und Mittelamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Restliches Süd- und Mittelamerika
Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Restlicher Naher Osten und Afrika
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile
  • IBM.
  • SAS Institute.
  • Oracle
  • Teradata.
  • Microsoft.
  • Math work.
  • Rapidminder.
  • intel
  • alteryx

Dichte der Marktteilnehmer für Data-Mining-Tools: Verständnis ihrer Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik

Der Markt für Data-Mining-Tools wächst rasant. Die steigende Nachfrage der Endnutzer ist auf Faktoren wie veränderte Verbraucherpräferenzen, technologische Fortschritte und ein stärkeres Bewusstsein für die Produktvorteile zurückzuführen. Mit der steigenden Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um den Bedürfnissen der Verbraucher gerecht zu werden, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.


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Wichtige Verkaufsargumente

  1. Umfassende Abdeckung: Der Bericht analysiert umfassend Produkte, Dienstleistungen, Typen und Endnutzer des Marktes für Data-Mining-Tools und bietet einen ganzheitlichen Überblick.
  2. Expertenanalyse: Der Bericht basiert auf dem umfassenden Verständnis von Branchenexperten und Analysten.
  3. Aktuelle Informationen: Der Bericht gewährleistet Geschäftsrelevanz durch die Berichterstattung über aktuelle Informationen und Datentrends.
  4. Anpassungsoptionen: Dieser Bericht kann an spezifische Kundenanforderungen angepasst werden und passt sich optimal an die Geschäftsstrategien an.

Der Forschungsbericht zum Markt für Data-Mining-Tools kann daher dazu beitragen, die Branchensituation und die Wachstumsaussichten zu entschlüsseln und zu verstehen. Obwohl es einige berechtigte Bedenken geben mag, überwiegen die Vorteile dieses Berichts tendenziell die Nachteile.

Ankita Mittal
Manager,
Marktforschung und Beratung

Ankita ist eine dynamische Marktforschungs- und Beratungsexpertin mit über 8 Jahren Erfahrung in den Bereichen Technologie, Medien, IKT sowie Elektronik und Halbleiter. Sie hat über 100 Beratungs- und Forschungsaufträge für globale Kunden wie Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG und Expeditors International erfolgreich geleitet und durchgeführt. Zu ihren Kernkompetenzen gehören Marktbewertung, Datenanalyse, Prognose, Strategieformulierung, Wettbewerbsbeobachtung und das Verfassen von Berichten. Ankita ist versiert in der Abwicklung kompletter Projektzyklen – von der Angebotserstellung vor dem Verkauf und Kundengesprächen bis hin zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse nach dem Verkauf. Sie ist versiert in der Leitung funktionsübergreifender Teams, der Strukturierung komplexer Forschungsmodule und der Ausrichtung von Lösungen an kundenspezifischen Geschäftszielen. Ihre ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten, Führungsqualitäten und Präsentationsfähigkeiten haben es ihr ermöglicht, in einem schnelllebigen und sich entwickelnden Marktumfeld stets wertorientierte Ergebnisse zu liefern.

  • Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
  • PEST- und SWOT-Analyse
  • Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
  • Branchen- und Wettbewerbslandschaft
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