Predictive Analytics im Supply-Chain-Markt – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2031

Historische Daten : 2021-2023    |    Basisjahr : 2024    |    Prognosezeitraum : 2025-2031

Marktgröße und Prognosen für Predictive Analytics in der Lieferkette (2021 – 2031), globaler und regionaler Anteil, Trends und Berichtsabdeckung zur Analyse von Wachstumschancen: nach Komponente (Lösung, Dienste); Bereitstellungsmodell (Cloud-basiert, vor Ort); Unternehmensgröße (kleine und mittlere Unternehmen, große Unternehmen); Branchenvertikale (Lebensmittel und Getränke, Konsumgüter und Einzelhandel, Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, industrielle Fertigung, Pharmazie, andere) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik sowie Süd- und Mittelamerika)

  • Berichtsdatum : Apr 2024
  • Berichtscode : TIPRE00005023
  • Kategorie : Technologie, Medien und Telekommunikation
  • Status : Demnächst
  • Verfügbare Berichtsformate : pdf-format excel-format
  • Anzahl der Seiten : 150
Seite aktualisiert : Jan 2025

Der Markt für Predictive Analytics in der Lieferkette wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 20,2 % verzeichnen, wobei die Marktgröße von XX Millionen US-Dollar im Jahr 2024 auf XX Millionen US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen wird.

Der Bericht ist in zwei Segmente unterteilt: Module (Lastfluss, Kurzschluss, Lichtbogenblitz, Gerätekoordinationsselektivität, Oberschwingungen, Sonstiges) und Endbenutzer (Gewerbe, Industrie). Die weltweite Studie ist weiter nach Hauptnationen und Regionen unterteilt.

Zweck des Berichts

Der Bericht „Predictive Analytics in der Lieferkette“ von The Insight Partners zielt darauf ab, die aktuelle Situation und das zukünftige Wachstum sowie die wichtigsten treibenden Faktoren, Herausforderungen und Chancen zu beschreiben. Dies bietet verschiedenen Geschäftspartnern Einblicke, wie beispielsweise:

  1. Technologieanbieter/-hersteller: Um die sich entwickelnde Marktdynamik zu verstehen und die potenziellen Wachstumschancen zu kennen, damit sie fundierte strategische Entscheidungen treffen können.
  2. Investoren: Um eine umfassende Trendanalyse hinsichtlich der Marktwachstumsrate, der finanziellen Marktprognosen und der Chancen entlang der Wertschöpfungskette durchzuführen.
  3. Regulierungsbehörden: Um Richtlinien und Überwachungsaktivitäten auf dem Markt zu regulieren, mit dem Ziel, Missbrauch zu minimieren, das Vertrauen der Investoren zu wahren und die Integrität und Stabilität des Marktes aufrechtzuerhalten.

Predictive Analytics in Supply-Chain-Marktsegmentierungsmodulen

  1. Lastfluss
  2. Kurzschluss
  3. Lichtbogenblitz
  4. Gerätekoordinationsselektivität
  5. Oberschwingungen
  6. Sonstige

Endbenutzer

  1. Gewerblich
  2. Industriell

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Predictive Analytics im Supply-Chain-Markt: Strategische Einblicke

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Wachstumstreiber durch prädiktive Analytik im Lieferkettenmarkt

  1. Zunehmende Komplexität der Lieferkette: Die zunehmende Komplexität globaler Lieferketten mit mehreren Knotenpunkten und unterschiedlichen Beteiligten erfordert fortschrittliche Analysetools.
  2. Steigende Nachfrage nach Transparenz in der Lieferkette: Echtzeit-Transparenz der Lieferkettenabläufe ist entscheidend für effiziente Entscheidungsfindung und Risikominimierung.
  3. Fortschritte bei Datenanalysetechnologien: Die Entwicklung fortschrittlicher Analysetechniken wie maschinelles Lernen und KI treibt die Einführung prädiktiver Analytik im Lieferkettenmanagement voran.

Zukünftige Trends der prädiktiven Analytik im Lieferkettenmarkt

  1. KI-gestützte Bedarfsprognose: KI-gestützte Bedarfsprognosemodelle liefern genauere und aktuellere Prognosen und verbessern so das Bestandsmanagement.
  2. Digital-Twin-Technologie: Digitale Zwillinge von Lieferketten ermöglichen die Simulation und Optimierung verschiedener Szenarien.
  3. Integration mit IoT: IoT-Geräte werden riesige Datenmengen generieren, die mithilfe von Predictive Analytics analysiert werden können, um die Abläufe in der Lieferkette zu optimieren.

Marktchancen für Predictive Analytics in der Lieferkette

  1. Bestandsoptimierung: Predictive Analytics kann helfen, Lagerbestände zu optimieren, Lagerkosten zu senken und Fehlbestände zu vermeiden.
  2. Risikomanagement: Durch die Identifizierung potenzieller Störungen und Risiken kann Predictive Analytics Unternehmen bei der Entwicklung von Notfallplänen unterstützen.
  3. Belastbarkeit der Lieferkette: Predictive Analytics kann die Belastbarkeit der Lieferkette verbessern, indem sie proaktive Reaktionen auf Störungen und Unsicherheiten ermöglicht.

Regionale Einblicke in die prädiktive Analytik im Supply-Chain-Markt

Die Analysten von The Insight Partners haben die regionalen Trends und Faktoren, die den Markt für Predictive Analytics in der Lieferkette im Prognosezeitraum beeinflussen, ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch die Marktsegmente und die geografische Lage von Predictive Analytics in der Lieferkette in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Süd- und Mittelamerika erörtert.

Umfang des Marktberichts zu prädiktiver Analytik in der Lieferkette

Berichtsattribut Einzelheiten
Marktgröße in 2024 US$ XX million
Marktgröße nach 2025-2031 2025-2031
Globale CAGR (2025 - 2031) 20.2%
Historische Daten 2021-2023
Prognosezeitraum 2025-2031
Abgedeckte Segmente By Module
  • Lastfluss
  • Kurzschluss
  • Lichtbogenblitz
  • Gerätekoordinationsselektivität
  • Oberschwingungen
  • Sonstiges
By Endbenutzer
  • gewerblich
  • industriell
By Geographie
  • Nordamerika
  • Europa
  • Asien-Pazifik
  • Süd- und Mittelamerika
  • Naher Osten und Afrika
Abgedeckte Regionen und Länder Nordamerika
  • USA
  • Kanada
  • Mexiko
Europa
  • Großbritannien
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Russland
  • Italien
  • Restliches Europa
Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Restlicher Asien-Pazifik
Süd- und Mittelamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Restliches Süd- und Mittelamerika
Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Restlicher Naher Osten und Afrika
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile
  • IBM Corporation
  • Infor
  • JDA Software
  • Oracle Corporation
  • Rosslyn Analytics
  • SAP SE
  • SAS Institute Inc.
  • Syncron AB
  • Tableau Software, Inc.

Prädiktive Analytik in der Marktteilnehmerdichte der Lieferkette: Verständnis ihrer Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik

Der Markt für Predictive Analytics in der Lieferkette wächst rasant. Dies wird durch die steigende Nachfrage der Endnutzer aufgrund veränderter Verbraucherpräferenzen, technologischer Fortschritte und eines stärkeren Bewusstseins für die Produktvorteile vorangetrieben. Mit der steigenden Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um den Bedürfnissen der Verbraucher gerecht zu werden, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.


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Wichtige Verkaufsargumente

  1. Umfassende Abdeckung: Der Bericht analysiert umfassend Produkte, Dienstleistungen, Typen und Endnutzer des Marktes für prädiktive Analysen in der Lieferkette und bietet einen ganzheitlichen Überblick.
  2. Expertenanalyse: Der Bericht basiert auf dem umfassenden Verständnis von Branchenexperten und Analysten.
  3. Aktuelle Informationen: Der Bericht gewährleistet Geschäftsrelevanz durch die Berichterstattung über aktuelle Informationen und Datentrends.
  4. Anpassungsoptionen: Dieser Bericht kann an spezifische Kundenanforderungen angepasst werden und passt sich optimal an die Geschäftsstrategien an.

Der Forschungsbericht zum Markt für prädiktive Analysen in der Lieferkette kann daher dazu beitragen, das Branchenszenario und die Wachstumsaussichten zu entschlüsseln und zu verstehen. Obwohl es einige berechtigte Bedenken geben mag, überwiegen die Vorteile dieses Berichts tendenziell die Nachteile.

Ankita Mittal
Manager,
Marktforschung und Beratung

Ankita ist eine dynamische Marktforschungs- und Beratungsexpertin mit über 8 Jahren Erfahrung in den Bereichen Technologie, Medien, IKT sowie Elektronik und Halbleiter. Sie hat über 100 Beratungs- und Forschungsaufträge für globale Kunden wie Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG und Expeditors International erfolgreich geleitet und durchgeführt. Zu ihren Kernkompetenzen gehören Marktbewertung, Datenanalyse, Prognose, Strategieformulierung, Wettbewerbsbeobachtung und das Verfassen von Berichten. Ankita ist versiert in der Abwicklung kompletter Projektzyklen – von der Angebotserstellung vor dem Verkauf und Kundengesprächen bis hin zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse nach dem Verkauf. Sie ist versiert in der Leitung funktionsübergreifender Teams, der Strukturierung komplexer Forschungsmodule und der Ausrichtung von Lösungen an kundenspezifischen Geschäftszielen. Ihre ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten, Führungsqualitäten und Präsentationsfähigkeiten haben es ihr ermöglicht, in einem schnelllebigen und sich entwickelnden Marktumfeld stets wertorientierte Ergebnisse zu liefern.

  • Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
  • PEST- und SWOT-Analyse
  • Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
  • Branchen- und Wettbewerbslandschaft
  • Excel-Datensatz

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