Predictive Analytics im Supply-Chain-Markt – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2031

Historische Daten : 2021-2023    |    Basisjahr : 2024    |    Prognosezeitraum : 2025-2031

Marktgröße und Prognosen für prädiktive Analysen in der Lieferkette (2021–2031), globaler und regionaler Marktanteil, Trends und Wachstumschancenanalyse. Berichtsabdeckung: nach Komponente (Lösung, Dienstleistungen); Bereitstellungsmodell (Cloud-basiert, On-Premises); Unternehmensgröße (Kleine und mittlere Unternehmen, Großunternehmen); Branchen (Lebensmittel und Getränke, Konsumgüter und Einzelhandel, Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt, Industrielle Fertigung, Pharmaindustrie, Sonstige) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik sowie Süd- und Mittelamerika).

  • Berichtsdatum : Apr 2026
  • Berichtscode : TIPRE00005023
  • Kategorie : Technologie, Medien und Telekommunikation
  • Status : Demnächst
  • Verfügbare Berichtsformate : pdf-format excel-format
  • Anzahl der Seiten : 150
Predictive Analytics im Supply-Chain-Markt – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2031
Berichtsdatum: Apr 2026   |   Berichtscode: TIPRE00005023
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Seite aktualisiert : Jan 2025

Der Markt für prädiktive Analysen in der Lieferkette wird bis 2031 voraussichtlich ein Volumen von 29,79 Milliarden US-Dollar erreichen. Es wird erwartet, dass der Markt im Zeitraum 2025–2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 16,3 % verzeichnen wird.

Der Bericht ist in zwei Abschnitte unterteilt: Module (Lastfluss, Kurzschluss, Störlichtbogen, Gerätekoordinationsselektivität, Oberschwingungen, Sonstige) und Endnutzer (Gewerbe, Industrie). Die weltweite Studie ist zudem nach Ländern und Regionen unterteilt.

Zweck des Berichts

Der Bericht „Predictive Analytics in Supply Chain Market“ von The Insight Partners beschreibt die aktuelle Marktlage und das zukünftige Wachstum, die wichtigsten Triebkräfte, Herausforderungen und Chancen. Er bietet Einblicke für verschiedene Akteure im Geschäftsbereich, wie zum Beispiel:

  1. Technologieanbieter/Hersteller: Um die sich entwickelnde Marktdynamik zu verstehen und die potenziellen Wachstumschancen zu erkennen, damit sie fundierte strategische Entscheidungen treffen können.
  2. Investoren: Um eine umfassende Trendanalyse hinsichtlich der Marktwachstumsrate, der finanziellen Marktprognosen und der Chancen entlang der gesamten Wertschöpfungskette durchzuführen.
  3. Regulierungsbehörden: Zur Regulierung von Richtlinien und Überwachungstätigkeiten auf dem Markt mit dem Ziel, Missbrauch zu minimieren, das Vertrauen der Anleger zu erhalten und die Integrität und Stabilität des Marktes zu wahren.

Module zur Marktsegmentierung für prädiktive Analysen in der Lieferkette

  1. Lastfluss
  2. Kurzschluss
  3. Lichtbogen
  4. Gerätekoordinationsselektivität
  5. Obertöne
  6. Andere

Endbenutzer

  1. Kommerziell
  2. Industrie

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Markt für prädiktive Analysen in der Lieferkette: Strategische Einblicke

Markt für prädiktive Analytik in der Lieferkette
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Wachstumstreiber des Marktes für prädiktive Analysen in der Lieferkette

  1. Zunehmende Komplexität der Lieferketten: Die wachsende Komplexität globaler Lieferketten mit zahlreichen Knotenpunkten und unterschiedlichen Interessengruppen erfordert fortschrittliche Analysetools.
  2. Steigende Nachfrage nach Transparenz in der Lieferkette: Echtzeit-Transparenz in den Abläufen der Lieferkette ist entscheidend für eine effiziente Entscheidungsfindung und Risikominderung.
  3. Fortschritte bei Datenanalysetechnologien: Die Entwicklung fortschrittlicher Analysetechniken wie maschinelles Lernen und KI treibt die Einführung von prädiktiven Analysen im Supply-Chain-Management voran.

Predictive Analytics im Supply Chain Markt: Zukunftstrends

  1. KI-gestützte Bedarfsprognose: KI-gestützte Bedarfsprognosemodelle liefern genauere und zeitnahe Vorhersagen und verbessern so das Bestandsmanagement.
  2. Technologie des digitalen Zwillings: Digitale Zwillinge von Lieferketten ermöglichen die Simulation und Optimierung verschiedener Szenarien.
  3. Integration mit dem Internet der Dinge (IoT): IoT-Geräte erzeugen riesige Datenmengen, die mithilfe von Predictive Analytics analysiert werden können, um die Abläufe in der Lieferkette zu optimieren.

Marktchancen für prädiktive Analysen in der Lieferkette

  1. Bestandsoptimierung: Mithilfe von Predictive Analytics lassen sich die Lagerbestände optimieren, die Lagerkosten senken und Fehlbestände vermeiden.
  2. Risikomanagement: Durch die Identifizierung potenzieller Störungen und Risiken können prädiktive Analysen Organisationen bei der Entwicklung von Notfallplänen unterstützen.
  3. Resilienz der Lieferkette: Predictive Analytics kann die Resilienz der Lieferkette verbessern, indem es eine proaktive Reaktion auf Störungen und Unsicherheiten ermöglicht.

Markt für prädiktive Analysen in der Lieferkette – Regionale Einblicke

Die regionalen Trends und Einflussfaktoren auf den Markt für prädiktive Analysen in der Lieferkette während des gesamten Prognosezeitraums wurden von den Analysten von The Insight Partners ausführlich erläutert. Dieser Abschnitt behandelt außerdem die Marktsegmente und die geografische Verteilung des Marktes für prädiktive Analysen in der Lieferkette in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, dem Nahen Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika.

Marktbericht über prädiktive Analysen in der Lieferkette – Umfang

Berichtattribute Details
Marktgröße im Jahr 2024 US$ XX Milliarden
Marktgröße bis 2031 29,79 Milliarden US-Dollar
Globale durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (2025 - 2031) 16,3 %
Historische Daten 2021-2023
Prognosezeitraum 2025–2031
Abgedeckte Segmente Nach Modulen
  • Lastfluss
  • Kurzschluss
  • Lichtbogen
  • Gerätekoordinationsselektivität
  • Obertöne
  • Andere
Vom Endbenutzer
  • Kommerziell
  • Industrie
Abgedeckte Regionen und Länder Nordamerika
  • UNS
  • Kanada
  • Mexiko
Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Russland
  • Italien
  • Restliches Europa
Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Übriges Asien-Pazifik
Süd- und Mittelamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Rest von Süd- und Mittelamerika
Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • VAE
  • Übriger Naher Osten und Afrika
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile
  • IBM Corporation
  • Info
  • JDA-Software
  • Oracle Corporation
  • Rosslyn Analytics
  • SAP SE
  • SAS Institute Inc.
  • Syncron AB
  • Tableau Software, Inc.

 

Prädiktive Analysen in der Dichte von Marktteilnehmern in der Lieferkette: Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik verstehen

 

Der Markt für prädiktive Analysen in der Lieferkette wächst rasant, angetrieben durch die steigende Nachfrage der Endnutzer. Gründe hierfür sind unter anderem sich wandelnde Verbraucherpräferenzen, technologische Fortschritte und ein wachsendes Bewusstsein für die Vorteile der Produkte. Mit steigender Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln innovative Lösungen, um den Kundenbedürfnissen gerecht zu werden, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum zusätzlich beflügelt.

 

Predictive Analytics im Supply-Chain-Markt – CAGR

 

 

  • Überblick über die wichtigsten Akteure im Markt für prädiktive Analysen in der Lieferkette

 

Wichtigste Verkaufsargumente

  1. Umfassende Abdeckung: Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der Produkte, Dienstleistungen, Typen und Endnutzer des Marktes für prädiktive Analysen in der Lieferkette und vermittelt so ein ganzheitliches Bild.
  2. Expertenanalyse: Der Bericht basiert auf dem fundierten Wissen von Branchenexperten und Analysten.
  3. Aktuelle Informationen: Der Bericht gewährleistet Geschäftsrelevanz durch die Berücksichtigung aktueller Informationen und Datentrends.
  4. Anpassungsmöglichkeiten: Dieser Bericht kann an die spezifischen Anforderungen des Kunden angepasst werden und sich optimal in die Geschäftsstrategien einfügen.

Der Forschungsbericht zum Markt für prädiktive Analysen in der Lieferkette kann daher maßgeblich dazu beitragen, das Branchenszenario und die Wachstumsaussichten zu entschlüsseln und zu verstehen. Auch wenn einige berechtigte Bedenken bestehen, überwiegen die Vorteile dieses Berichts insgesamt die Nachteile.

Ankita Mittal
Manager,
Marktforschung und Beratung

Ankita ist eine dynamische Marktforschungs- und Beratungsexpertin mit über 8 Jahren Erfahrung in den Bereichen Technologie, Medien, IKT sowie Elektronik und Halbleiter. Sie hat über 100 Beratungs- und Forschungsaufträge für globale Kunden wie Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG und Expeditors International erfolgreich geleitet und durchgeführt. Zu ihren Kernkompetenzen gehören Marktbewertung, Datenanalyse, Prognose, Strategieformulierung, Wettbewerbsbeobachtung und das Verfassen von Berichten. Ankita ist versiert in der Abwicklung kompletter Projektzyklen – von der Angebotserstellung vor dem Verkauf und Kundengesprächen bis hin zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse nach dem Verkauf. Sie ist versiert in der Leitung funktionsübergreifender Teams, der Strukturierung komplexer Forschungsmodule und der Ausrichtung von Lösungen an kundenspezifischen Geschäftszielen. Ihre ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten, Führungsqualitäten und Präsentationsfähigkeiten haben es ihr ermöglicht, in einem schnelllebigen und sich entwickelnden Marktumfeld stets wertorientierte Ergebnisse zu liefern.

  • Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
  • PEST- und SWOT-Analyse
  • Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
  • Branchen- und Wettbewerbslandschaft
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