Predictive Analytics im Supply-Chain-Markt – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2031

Historische Daten : 2021-2023    |    Basisjahr : 2024    |    Prognosezeitraum : 2025-2031

Marktgröße und Prognosen für Predictive Analytics in der Lieferkette (2021 – 2031), globaler und regionaler Anteil, Trends und Berichtsabdeckung zur Analyse von Wachstumschancen: nach Komponente (Lösung, Dienste); Bereitstellungsmodell (Cloud-basiert, vor Ort); Unternehmensgröße (kleine und mittlere Unternehmen, große Unternehmen); Branchenvertikale (Lebensmittel und Getränke, Konsumgüter und Einzelhandel, Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, industrielle Fertigung, Pharmazie, andere) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik sowie Süd- und Mittelamerika)

  • Berichtsdatum : Feb 2026
  • Berichtscode : TIPRE00005023
  • Kategorie : Technologie, Medien und Telekommunikation
  • Status : Demnächst
  • Verfügbare Berichtsformate : pdf-format excel-format
  • Anzahl der Seiten : 150
Seite aktualisiert : Jan 2025

Der Markt für prädiktive Analysen in der Lieferkette wird bis 2031 voraussichtlich ein Volumen von 29,79 Milliarden US-Dollar erreichen. Für den Zeitraum 2025–2031 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 16,3 % erwartet.

Der Bericht ist in zwei Segmente unterteilt: Module (Lastfluss, Kurzschluss, Störlichtbogen, Gerätekoordinationsselektivität, Oberschwingungen, Sonstige) und Endnutzer (Gewerbe, Industrie). Die weltweite Studie ist zudem nach wichtigen Ländern und Regionen unterteilt. Der Bericht „Markt für prädiktive Analysen in der Lieferkette“ von The Insight Partners beschreibt die aktuelle Marktlage, das zukünftige Wachstum, die wichtigsten Treiber, Herausforderungen und Chancen. Dies wird verschiedenen Geschäftspartnern Einblicke bieten, wie zum Beispiel:

  1. Technologieanbieter/Hersteller: Um die sich entwickelnde Marktdynamik zu verstehen und potenzielle Wachstumschancen zu erkennen, damit sie fundierte strategische Entscheidungen treffen können.
  2. Investoren: Um eine umfassende Trendanalyse hinsichtlich der Marktwachstumsrate, der Finanzprognosen und der Chancen entlang der Wertschöpfungskette durchzuführen.
  3. Regulierungsbehörden: Um Richtlinien zu regulieren und Aktivitäten auf dem Markt zu überwachen, mit dem Ziel, Missbrauch zu minimieren, das Vertrauen der Investoren zu wahren und die Integrität und Stabilität des Marktes zu gewährleisten.

Predictive Analytics in Supply Chain Marktsegmentierungsmodule

  1. Lastfluss
  2. Kurzschluss
  3. Lichtbogen
  4. Gerätekoordinationsselektivität
  5. Oberschwingungen
  6. Sonstige

Endnutzer

  1. Gewerblich
  2. Industriell
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Predictive Analytics im Supply-Chain-Markt: Strategische Einblicke

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Wachstumstreiber für den Markt für prädiktive Analysen in der Lieferkette

  1. Zunehmende Komplexität der Lieferkette: Die wachsende Komplexität globaler Lieferketten mit zahlreichen Knotenpunkten und vielfältigen Stakeholdern erfordert fortschrittliche Analysetools.
  2. Steigende Nachfrage nach Transparenz in der Lieferkette: Echtzeit-Transparenz der Lieferkettenprozesse ist entscheidend für effiziente Entscheidungsfindung und Risikominderung.
  3. Fortschritte bei Datenanalysetechnologien: Die Entwicklung fortschrittlicher Analysetechniken wie maschinelles Lernen und KI treibt die Einführung prädiktiver Analysen im Lieferkettenmanagement voran.

Zukünftige Trends im Markt für prädiktive Analysen in der Lieferkette

  1. KI-gestützte Bedarfsprognose: KI-gestützte Bedarfsprognosemodelle liefern genauere und zeitnahe Vorhersagen und verbessern so das Bestandsmanagement.
  2. Digitale Zwillingstechnologie: Digitale Zwillinge von Lieferketten ermöglichen die Simulation und Optimierung verschiedener Szenarien. Integration mit dem IoT: IoT-Geräte generieren riesige Datenmengen, die mithilfe von Predictive Analytics analysiert werden können, um die Abläufe in der Lieferkette zu optimieren. Predictive Analytics in der Lieferkette – Marktchancen
    1. Bestandsoptimierung: Predictive Analytics kann helfen, Lagerbestände zu optimieren, Lagerkosten zu senken und Fehlbestände zu vermeiden.
    2. Risikomanagement: Durch die Identifizierung potenzieller Störungen und Risiken kann Predictive Analytics Unternehmen bei der Entwicklung von Notfallplänen unterstützen.
    3. Resilienz der Lieferkette: Predictive Analytics kann die Resilienz der Lieferkette stärken, indem es eine proaktive Reaktion auf Störungen und Unsicherheiten ermöglicht.

Predictive Analytics im Supply Chain Markt

Die regionalen Trends und Einflussfaktoren auf den Markt für prädiktive Analysen in der Lieferkette während des gesamten Prognosezeitraums wurden von den Analysten von The Insight Partners ausführlich erläutert. Dieser Abschnitt behandelt außerdem die Marktsegmente und die geografische Verteilung des Marktes für das Management von Herzrhythmusstörungen in Nordamerika, Europa, dem asiatisch-pazifischen Raum, dem Nahen Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika.

Berichtsumfang zum Thema „Predictive Analytics in der Lieferkette“

Berichtsattribut Einzelheiten
Marktgröße in 2024 US$ XX Billion
Marktgröße nach 2031 US$ 29.79 Billion
Globale CAGR (2025 - 2031) 16.3%
Historische Daten 2021-2023
Prognosezeitraum 2025-2031
Abgedeckte Segmente By Module
  • Lastfluss
  • Kurzschluss
  • Lichtbogenblitz
  • Gerätekoordinationsselektivität
  • Oberschwingungen
  • Sonstiges
By Endbenutzer
  • Gewerbe
  • Industrie
By Geographie
  • Nordamerika
  • Europa
  • Asien-Pazifik
  • Süd- und Mittelamerika
  • Naher Osten und Afrika
Abgedeckte Regionen und Länder Nordamerika
  • USA
  • Kanada
  • Mexiko
Europa
  • Großbritannien
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Russland
  • Italien
  • Restliches Europa
Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Restlicher Asien-Pazifik
Süd- und Mittelamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Restliches Süd- und Mittelamerika
Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Restlicher Naher Osten und Afrika
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile
  • IBM Corporation
  • Infor
  • JDA Software
  • Oracle Corporation
  • Rosslyn Analytics
  • SAP SE
  • SAS Institute Inc.
  • Syncron AB
  • Tableau Software, Inc.

Vorhersageanalysen zur Dichte der Marktteilnehmer in der Lieferkette: Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik

Der Markt für prädiktive Analysen in der Lieferkette wächst rasant, angetrieben durch die steigende Nachfrage der Endnutzer. Gründe hierfür sind unter anderem sich wandelnde Verbraucherpräferenzen, technologische Fortschritte und ein wachsendes Bewusstsein für die Vorteile des Produkts. Mit steigender Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln innovative Lösungen, um den Kundenbedürfnissen gerecht zu werden, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.


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Wichtigste Verkaufsargumente

  1. Umfassende Abdeckung: Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der Produkte, Dienstleistungen, Typen und Endnutzer des Marktes für prädiktive Analysen in der Lieferkette und vermittelt so ein ganzheitliches Bild.
  2. Expertenanalyse: Der Bericht basiert auf dem fundierten Wissen von Branchenexperten und Analysten.
  3. Aktuelle Informationen: Der Bericht gewährleistet Geschäftsrelevanz durch die Berücksichtigung aktueller Informationen und Datentrends.
  4. Anpassungsmöglichkeiten: Dieser Bericht kann an spezifische Kundenanforderungen angepasst werden und sich optimal in die Geschäftsstrategien integrieren.

Der Forschungsbericht zum Markt für prädiktive Analysen in der Lieferkette kann somit maßgeblich dazu beitragen, das Branchenszenario und die Wachstumsaussichten zu entschlüsseln und zu verstehen. Auch wenn einige berechtigte Bedenken bestehen, überwiegen die Vorteile dieses Berichts insgesamt die Nachteile.

Ankita Mittal
Manager,
Marktforschung und Beratung

Ankita ist eine dynamische Marktforschungs- und Beratungsexpertin mit über 8 Jahren Erfahrung in den Bereichen Technologie, Medien, IKT sowie Elektronik und Halbleiter. Sie hat über 100 Beratungs- und Forschungsaufträge für globale Kunden wie Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG und Expeditors International erfolgreich geleitet und durchgeführt. Zu ihren Kernkompetenzen gehören Marktbewertung, Datenanalyse, Prognose, Strategieformulierung, Wettbewerbsbeobachtung und das Verfassen von Berichten. Ankita ist versiert in der Abwicklung kompletter Projektzyklen – von der Angebotserstellung vor dem Verkauf und Kundengesprächen bis hin zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse nach dem Verkauf. Sie ist versiert in der Leitung funktionsübergreifender Teams, der Strukturierung komplexer Forschungsmodule und der Ausrichtung von Lösungen an kundenspezifischen Geschäftszielen. Ihre ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten, Führungsqualitäten und Präsentationsfähigkeiten haben es ihr ermöglicht, in einem schnelllebigen und sich entwickelnden Marktumfeld stets wertorientierte Ergebnisse zu liefern.

  • Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
  • PEST- und SWOT-Analyse
  • Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
  • Branchen- und Wettbewerbslandschaft
  • Excel-Datensatz

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  • Identifizierung neuer Märkte
  • Verbesserung von Marketingstrategien
  • Steigerung der Betriebseffizienz
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