Marktanalyse für Sprache und Spracherkennung 2031

[Forschungsbericht] Es wird erwartet, dass der Markt für Sprach- und Spracherkennung von 8,90 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 47,24 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 wachsen wird, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 23,2 % ab 2022 entspricht bis 2030.

Analystenperspektive:

Spracherkennung, auch bekannt Als automatische Spracherkennung (ASR), Computer-Spracherkennung oder Speech-to-Text bezeichnet man die Fähigkeit eines Programms, menschliche Sprache in geschriebenen Text umzuwandeln. Während Stimmerkennung und Spracherkennung häufig miteinander verwechselt werden, konzentriert sich die Spracherkennung auf die Übersetzung von gesprochener Sprache in Text. Im Gegensatz dazu zielt die Spracherkennung darauf ab, die Stimme eines einzelnen Benutzers zu erkennen. Die Fähigkeit einer Maschine oder eines Programms, Diktate zu empfangen und zu interpretieren oder gesprochene Befehle zu verstehen und auszuführen, wird als Sprach- oder Sprechererkennung bezeichnet. Mit dem Aufkommen künstlicher Intelligenz (KI) und intelligenter Assistenten wie Amazons Alexa und Apples Siri hat die Spracherkennung an Bedeutung und Einsatz gewonnen. Softwareanwendungen zur automatischen Spracherkennung (ASR) können Stimmen identifizieren und unterscheiden. Bei mehreren ASR-Technologien müssen Benutzer der Maschine zunächst beibringen, ihre Stimme zu erkennen, um eine genauere Sprache-in-Text-Konvertierung zu ermöglichen. Spracherkennungssysteme bewerten die Frequenz, den Akzent und den Sprachfluss einer Stimme. Obwohl Stimm- und Spracherkennung manchmal austauschbar sind, sind sie nicht identisch und müssen unterschieden werden. Die Spracherkennung untersucht, was gesprochen wird, während die Spracherkennung den Sprecher erkennt.

Siri, Alexa und die virtuellen Assistenten von Google nutzen alle Spracherkennungsalgorithmen, um mit Verbrauchern in Kontakt zu treten. Je nach Produkt nutzen Benutzer die Spracherkennungstechnologie auf unterschiedliche Weise. Sie können es jedoch verwenden, um Sprache in Text umzuwandeln, Erinnerungen zu erstellen, das Internet zu durchsuchen und auf einfache Fragen und Wünsche zu reagieren, wie etwa das Abspielen von Musik oder das Teilen von Wetter- oder Verkehrsinformationen. Mit Spracherkennungssoftware können Benutzer ihr Smart Home steuern, einschließlich intelligenter Thermostate und Lautsprecher. In Telefonsystemen wird die Spracherkennung verwendet, um Anrufer durch das Sprechen einer bestimmten Nummer an die entsprechende Abteilung weiterzuleiten. Diese Entwicklungen treiben die Nachfrage auf dem Markt für Sprach- und Spracherkennung voran.

Marktüberblick:

Viele Gründe tragen zum schnelleren Erfolg von Lösungsbereitstellungen auf dem Sprach- und Spracherkennungsmarkt bei, darunter ein wachsendes Ökosystem öffentlich verfügbarer Toolkits, mehr Open-Source-Datensätze und ein wachsendes Interesse von Ingenieuren und Forschern an der ASR-Herausforderung. Diese Konvergenz der Faktoren hat zu einer unglaublichen Dynamikverschiebung im kommerziellen ASR geführt. Die Technik steht wirklich an der Schwelle zu großen Fortschritten in der ASR-Branche und ist weit verbreitet. Diese Fortschritte verbessern nicht nur die Genauigkeit bestehender Anwendungen der Technologie wie Siri und Alexa, sondern erweitern auch den Markt, den die ASR-Technologie bedient. Da sich ASR in lauten Kontexten verbessert, kann es effizient in Körperkameras der Polizei eingesetzt werden, um Begegnungen automatisch aufzuzeichnen und zu transkribieren. Den Überblick über wichtige Kontakte zu behalten und potenziell schädliche Wechselwirkungen zu erkennen, könnte Leben retten. Immer mehr Unternehmen stellen Live-Videos automatisierte Untertitel zur Verfügung, um Live-Inhalte für mehr Menschen zugänglicher zu machen. Diese neuen Anwendungsfälle und Kunden erhöhen den Bedarf an Sprach- und Spracherkennungslösungen und beschleunigen die Forschung.

Weltweit werden Lösungen auf dem Sprach- und Spracherkennungsmarkt in zahlreichen Unternehmen eingesetzt Fronten, um Marktchancen zu nutzen und die Kundenbindung zu verbessern. Der sprachgesteuerte Einkauf ist in der E-Commerce-Branche revolutionär und bahnbrechend. Amazon ist eines der wichtigsten Unternehmen der Branche. Amazon hat mithilfe von Alexa und seiner Reihe intelligenter Audiosysteme einen sprachgesteuerten Einkauf entwickelt. Unternehmen können Anpassungskomponenten hochladen und Kunden Hinweise geben. Sie können Kundendaten auch zur Ergänzung von Kundenstudien verwenden. Spracherkennung/-generierung ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Es ist eine definitive Strategie, um in den nächsten Jahren gegen Ihre Gegner voranzukommen. Sprachunterstützung ist für den wachsenden Spracherkennungssektor von entscheidender Bedeutung. Das reicht von Sprachassistenz in Smartphone-Apps bis hin zu Sprachassistenten in Smart-TVs oder Uhren. Die jüngste Entwicklung in diesem Jahr sind jedoch Sprachassistenten in Mobilfunkanwendungen. Sprachaktivierte Apps machen die Nutzung äußerst einfach. Dies verbessert auch ihre Funktionalität. Benutzer können Befehle verwenden, um das Programm zu durchsuchen, ohne Menüs, Suchen usw. durchlaufen zu müssen.

Einige Beispiele für diese Markttrends sind:

• Laut einem Bericht von Exchange4media.com aus dem Jahr 2022 hat sich Voice-Shopping zu einem entscheidenden Kanal für Verbraucherkäufe entwickelt, und dieser Trend wird voraussichtlich anhalten, da 90 % der Internetnutzer in Indien auf das Internet zugreifen über mobile Geräte. Laut der neuesten dentsu-e4m-Studie „Digital Advertising in India 2022“ betreiben bereits über 83 Millionen Inder Voice-Shopping, was etwa 28 Prozent der Online-Kunden ausmacht.
• Im Jahr 2019 arbeitete Nike mit zusammen Google bietet Verbrauchern ein außergewöhnliches Sprachkauferlebnis. Sie haben einen noch nie dagewesenen sprachaktivierten Schuh-Drop entwickelt, um für Nikes Adapt BB zu werben.

Strategische Einblicke

Markttreiber für Sprach- und Stimmerkennung:

Zunahme von Lösungen für Menschen mit Behinderungen zur Förderung der Sprach- und Stimmerkennung Marktwachstum

Die Spracherkennungstechnologie hat es Menschen mit Beeinträchtigungen ermöglicht, verschiedene Geräte und Geräte zu nutzen und so ihr Leben einfacher zu machen. Während verfügbare Lösungen und Anwendungen die aktuellen Möglichkeiten dieser fortschrittlichen Technologie einschränken, sieht die Zukunft rosig aus, da im Laufe der Zeit weiterhin Fortschritte erzielt werden. Das Tätigen sprachaktivierter Anrufe ist eine der häufigsten Anwendungen der Spracherkennung. Wenn sehbehinderte Menschen über einen persönlichen Sprachassistenten verfügen, beispielsweise einen Smart Speaker oder eine Smartphone-App, können sie diesen für sprachaktivierte Anrufe einrichten. Sobald alles in Ordnung ist, können Kinder mithilfe von Sprachanweisungen Anrufe tätigen, bei denen sie den Namen oder die Nummer der anzurufenden Person rufen müssen.  

Zum Beispiel< /span>

• Im Dezember 2022 kündigte Voiceitt, ein Unternehmen für Spracherkennungstechnologie, eine Finanzierung in Höhe von 4,7 Millionen US-Dollar an. Die Runde wird verlängert, um ein neues Ziel von 10 Millionen US-Dollar zu erreichen. Voiceitt bietet ein KI-basiertes Spracherkennungstool, das unverständliche und ungewöhnliche Sprache in Echtzeit übersetzt und so Menschen mit Sprachschwierigkeiten die Kommunikation ermöglicht. Die zusätzliche Finanzierung wird die Technologie des Unternehmens skalieren, die Kommerzialisierung beschleunigen und seine einzigartige Sprachdatenbank erweitern.
• Im Oktober 2022 gingen Technologiegiganten wie Amazon, Apple, Google, Meta und Microsoft eine Partnerschaft ein die University of Illinois in Urbana-Champaign, um das Speech Accessibility Project zu initiieren. Dieses neue Forschungsprogramm zielt darauf ab, die Nutzbarkeit von Spracherkennungstechnologien für Menschen mit unterschiedlichen Sprachmustern und Einschränkungen zu verbessern. Spracherkennung, die in Sprachassistenten wie Siri und Alexa sowie Übersetzungstools zu finden ist, ist im täglichen Leben vieler Menschen zu einem alltäglichen Merkmal geworden. Allerdings erkennen diese Systeme bestimmte Sprachmuster, insbesondere solche, die mit Beeinträchtigungen einhergehen, nicht immer. Dazu gehören Menschen mit der Lou-Gehrig-Krankheit, auch bekannt als ALS, Parkinson-Krankheit, Zerebralparese und Down-Syndrom. Daher sind viele Menschen möglicherweise nicht in der Lage, diese Sprachtechnologie richtig zu nutzen. Das Speech Accessibility Project möchte dies ändern, indem es eine Sammlung repräsentativer Sprachbeispiele zusammenstellt, mit denen maschinelle Lernmodelle trainiert werden, um eine Vielzahl von Sprachmustern besser zu erkennen.

Marktsegmentanalyse für Sprach- und Spracherkennung:

Auf der Grundlage der Technologie ist der Sprach- und Spracherkennungsmarkt in Spracherkennung und Spracherkennung unterteilt. Bei der Spracherkennungstechnologie handelt es sich um ein Softwareprogramm oder Hardwaregerät, das menschliche Sprache entschlüsseln kann. Diese Technologie, oft auch als sprachaktivierte Software oder Spracherkennungssoftware bekannt, ist in den letzten Jahren bei Verbrauchern beliebt geworden. Viele Menschen integrieren diese Geräte in viele Bereiche ihres Zuhauses, um die Ausführung von Bestellungen, den Zugriff auf Informationen oder die Erstellung von Aufzeichnungen zu erleichtern. Die Sprachaktivierung erleichtert Einzelpersonen die Nutzung digitaler Technologien, vernetzter Geräte und des Internets. Es verbessert die Zugänglichkeit für Menschen mit Behinderungen, insbesondere für Menschen mit eingeschränkter Sehkraft oder motorischen Fähigkeiten. Die Sprachaktivierung kann weitaus bequemer sein, als manuell etwas über die Tastatur einzugeben oder eine Aufgabe zu erledigen. 55 % der Amerikaner, die digitale Assistenten nutzen, geben an, dass die Freisprechfunktion ihrer Geräte einer der Hauptgründe für die Verwendung der Sprachaktivierung ist. Bei der Verwendung sprachaktivierter Technologien können Sie Ihren Kopf und Ihre Hände für etwas anderes nutzen.

Regionale Analyse des Marktes für Sprach- und Spracherkennung:

Nordamerika ist eine der führenden Regionen auf dem Markt für Sprach- und Spracherkennung. In nordamerikanischen Ländern wie den USA sind viele Technologiegiganten ansässig, die intensiv an Technologien wie KI, ML, NLP, Sprach- und Stimmerkennung und anderen arbeiten. Die Hauptakteure in der Sprachtechnologie sind heute die größten Unternehmen der Welt. Amazon, Google und Microsoft haben jeweils Milliarden von Dollar in Spracherkennungs- und Natural Language Understanding-Technologien (NLU) investiert und sind nicht die einzigen großen Akteure in diesem Sektor. Bei 4,2 Milliarden Nutzern weltweit verändern Sprachassistenten unsere digitalen Erlebnisse. Im Jahr 2022 hatten 46,9 % der Erwachsenen in den USA diese Technologie übernommen, und bis 2025 soll dieser Anteil auf 48,2 % steigen. Mit voraussichtlich 157,1 Millionen Nutzern bis 2026 nimmt die Rolle von Sprachassistenten sicherlich zu.

Analyse der wichtigsten Marktteilnehmer für Sprach- und Stimmerkennung:

Die Marktanalyse für Sprach- und Stimmerkennung umfasst Akteure wie Apple; Microsoft; IBM; Alphabet Inc.; Baidu Inc.; SESTEK; LumenVox; Sensory Inc.; Amazon Web Services, Inc.; iFLYTEK, Co, Ltd. gehört zu den wichtigsten Marktteilnehmern für Sprach- und Spracherkennung, die im Bericht vorgestellt werden.

Jüngste Entwicklungen auf dem Markt für Sprach- und Spracherkennung:

Anorganische und organische Strategien wie Fusionen und Übernahmen werden von Unternehmen im Markt für Sprach- und Spracherkennung in hohem Maße übernommen. Nachfolgend sind einige wichtige aktuelle Marktentwicklungen aufgeführt: 

• Im Oktober 2022 führte Google zwei neue Sprachtechnologien ein: Speech-to-Text API v2 und Speech On -Gerät. Die erste ist die nächste Generation der Speech-to-Text-API, einer ASR-Technologie, die es Entwicklern ermöglicht, Audiodaten an die Cloud zu senden und den Transkriptionstext sofort zu erhalten. Die zweite ist eine neue Lösung, die alles vereint Googles Sprachdienste und deren lokale Verfügbarkeit auf eingebetteten Geräten.
• Im April 2022 gab Apple heute eine Vorschau auf Softwareverbesserungen für kognitive, visuelle, Hör- und Mobilitätsbarrieren sowie neuartige Lösungen für diejenigen, die dazu nicht in der Lage sind nicht mehr kommunizieren können oder Gefahr laufen, ihre Sprechfähigkeit zu verlieren. Diese Verbesserungen nutzen Fortschritte in der Hardware und Software, einschließlich maschinellem Lernen auf dem Gerät, um die Privatsphäre der Benutzer zu schützen und auf dem langjährigen Engagement von Apple aufzubauen, Produkte für alle zu entwickeln.