Cuota de mercado, demanda y pronóstico del uso de la IA en la minería hasta 2031

Se espera que el tamaño del mercado de IA en sistemas de minería alcance los 68.100 millones de dólares en 2031, desde los 2.840 millones de dólares en 2024. Se anticipa que el mercado registre una CAGR del 40,5 % durante el período 2025-2031.

Análisis del mercado de la IA en la minería

El auge de la IA en la minería se debe principalmente a su capacidad para compensar la huella de carbono, los residuos y los ciclos de ingeniería eficientes, así como para avanzar hacia los objetivos ESG, optimizando así el uso de los recursos naturales del planeta. Ofrece a los mineros la orientación y el aprendizaje digital necesarios para operaciones remotas seguras, a la vez que permite que los costos se ajusten a los proyectos operativos y de rápida evolución, y que la entrega de los productos sea fluida. Implementa estrategias predictivas para el mantenimiento operativo eficiente y de activos, extendiendo los ciclos de vida de los activos de la organización con una mayor eficiencia operativa en materiales, energía, rendimiento y calidad.

Descripción general del mercado de IA en minería

El sector minero que incorpora IA implica la integración de tecnologías de inteligencia artificial, como aprendizaje automático, aprendizaje profundo, análisis de datos y procesamiento del lenguaje natural, en el propio sector minero. Las tecnologías de IA se utilizan para optimizar las operaciones del sector minero, incluyendo la optimización de la seguridad, el ahorro de costos, la gestión de recursos y la automatización de las tareas que se realizan durante la exploración, la extracción y el procesamiento. Estas soluciones también tienen aplicaciones en el mercado en mantenimiento predictivo, monitoreo, evaluaciones de impacto ambiental y operaciones mineras autónomas.

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IA en el mercado minero: Perspectivas estratégicas

Impulsores y oportunidades del mercado de la IA en la minería

Factores impulsores del mercado:

• Automatización y eficiencia operativa: La IA mejora la productividad en la minería al automatizar el trabajo repetitivo, optimizar el uso de la maquinaria y tomar mejores decisiones basadas en información en tiempo real. Todos estos beneficios se traducen en ahorros para la empresa, menor tiempo de inactividad y mayor producción, además de una mejora general en la operación, haciéndola más eficiente, viable y rentable en la operación de secciones mineras grandes y complejas.
• Sostenibilidad ambiental: La inteligencia artificial reduce la huella de carbono y los residuos mediante la extracción de recursos naturales y la eficiencia energética. El cumplimiento de las normas ambientales, sociales y de gobernanza (ASG) se facilita mediante el monitoreo y la gestión de la sostenibilidad ambiental y los recursos naturales.

• Mejora de la seguridad: La IA permite el mantenimiento predictivo y la detección de peligros en tiempo real, reduciendo la exposición humana a condiciones peligrosas, como fallos de equipos o espacios de trabajo peligrosos. Esto se traduce en menos accidentes, mejores condiciones laborales, aparejos más seguros para los empleados y el cumplimiento de las normas de seguridad en condiciones que suelen ser de alto riesgo (por ejemplo, minería subterránea y a cielo abierto).

Oportunidades de mercado:

• Expansión de Equipos Mineros Autónomos: El aumento en el uso de camiones de transporte, perforadoras y cargadoras autónomas puede ofrecer una oportunidad excepcional. Las máquinas impulsadas por IA implican una menor participación humana en tareas peligrosas, lo que mejora tanto la seguridad como la eficiencia. A medida que disminuyen los costos de servicio y equipo, las minas podrán implementar la automatización para optimizar las operaciones durante las fases de exploración, extracción y transporte de material del proceso minero.

• Mayor transparencia ESG: La IA ofrece la oportunidad de impulsar el cumplimiento global de las normas ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) mediante el monitoreo en tiempo real de las emisiones, los residuos, el agua y el uso del suelo. Una normativa más estricta en materia de informes de emisiones y las exigencias de los accionistas en cuanto a prácticas mineras sostenibles contribuyen a los resultados positivos asociados con una mayor transparencia ESG.
• Creciente demanda de análisis ambiental predictivo: La IA puede ayudar a generar modelos predictivos relacionados con los riesgos ambientales asociados a deslizamientos de tierra, contaminación del agua y contaminación atmosférica. Los sistemas permiten a las empresas gestionar su impacto ambiental de forma proactiva, cumpliendo al mismo tiempo con las obligaciones regulatorias. El creciente escrutinio de los residuos ambientales por parte del gobierno y de los estándares ESG (ambientales, sociales y de gobernanza) resalta la oportunidad de fortalecer aún más el monitoreo ambiental relacionado con la minería sostenible.

Análisis de segmentación del informe de mercado de IA en minería

La cuota de mercado de la IA en minería se analiza en varios segmentos para comprender mejor su estructura, potencial de crecimiento y tendencias emergentes. A continuación, se presenta el enfoque de segmentación estándar utilizado en la mayoría de los informes del sector:

Por tecnología:

• Aprendizaje automático: capacitado en minería de datos para realizar predicciones, mejorar la eficiencia y ayudar en una gestión de recursos más inteligente.
• Visión por computadora: verifica las imágenes para verificar la calidad del mineral, el estado de la máquina y los riesgos de seguridad, mejorando la precisión de la inspección visual.
• Procesamiento del lenguaje natural (PLN): facilita la documentación, la elaboración de informes y las operaciones mineras controladas por voz a través de la comprensión de texto inteligente.
• Robótica y automatización: impulsa camiones, taladros y cargadores autónomos para aumentar la productividad y la seguridad de los trabajadores.

Por tipo de minería:

• Minería a cielo abierto: la IA mejora la gestión de la flota minera a cielo abierto y los procedimientos de perforación y voladura para mejorar la eficiencia, la seguridad y el consumo de combustible.
• Minería subterránea: seguridad de los empleados mejorada mediante IA, control de ventilación y mecanización en condiciones subterráneas peligrosas, lo que minimiza el riesgo y el tiempo de inactividad.
• Minería con remoción de cimas de montañas: la IA analiza cuantitativamente los datos topográficos para garantizar que las remociones bienales se realicen según las necesidades, al tiempo que minimiza el corte incidental de material innecesario y permite realizar predicciones de la tasa de material recuperado.
• Minería de placer: la IA puede maximizar la recuperación de minerales valiosos contenidos en sedimentos mediante el empleo de sensores e imágenes avanzados para lograr una mayor eficiencia con un menor impacto en el medio ambiente.

Por implementación:

• Nube: permite el acceso remoto, la escalabilidad y la colaboración en tiempo real a través de plataformas de datos de IA centralizadas.
• En las instalaciones: los sistemas de IA se instalan localmente para el control de datos, la seguridad y el funcionamiento fuera de línea.

Por geografía:

• América del norte
• Europa
• Asia-Pacífico
• América del Sur y Central
• Oriente Medio y África

Perspectivas regionales sobre la IA en el mercado minero

Los analistas de The Insight Partners han explicado detalladamente las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de IA en minería durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de IA en minería en Norteamérica, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y Sudamérica y Centroamérica.

Alcance del informe sobre el mercado de IA en minería

Densidad de actores del mercado de IA en minería: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial

El mercado de la IA en minería está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y un mayor conocimiento de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían su oferta, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.

Análisis de la cuota de mercado de la IA en minería por geografía

El mercado norteamericano de IA en minería está dominado por una alta participación en los ingresos, impulsado por la necesidad de mejorar la eficiencia operativa, la seguridad y la sostenibilidad en el sector minero. Se prevé que el mercado de IA en minería en la región Asia-Pacífico se mantenga durante el período de pronóstico, impulsado por la adopción de IA en el sector minero, impulsada por inversiones tanto de gobiernos como de empresas en países como Australia, China e India.

El mercado de la IA en minería muestra una trayectoria de crecimiento diferente en cada región debido a factores como la tecnología inteligente avanzada, la urbanización, los sistemas de tráfico inteligentes y las iniciativas de información en tiempo real. A continuación, se presenta un resumen de la cuota de mercado y las tendencias por región:

1. América del Norte

• Cuota de mercado: Posee la mayor cuota de mercado, impulsada por una mayor eficiencia operativa, seguridad y sostenibilidad en el sector minero.
• Factores clave: infraestructura digital avanzada, altas inversiones en I+D, adopción temprana de IA y automatización, creciente demanda de eficiencia operativa y seguridad.
• Tendencias: Uso extensivo de IA para monitoreo de equipos, mantenimiento predictivo, operaciones autónomas y cumplimiento de regulaciones ambientales y de seguridad; liderazgo en el desarrollo de tecnología de minería inteligente en EE. UU. y Canadá.

2. Europa

• Cuota de mercado: más pequeña en comparación con Asia Pacífico y América del Norte, pero en constante crecimiento.
• Factores clave: estrictas regulaciones ambientales y de sostenibilidad, políticas gubernamentales que promueven prácticas mineras energéticamente eficientes.
• Tendencias: Inversión en IA para mejorar la eficiencia energética, el seguimiento de emisiones, las soluciones de minería robótica y la construcción de ecosistemas mineros sostenibles.

3. Asia Pacífico

• Cuota de mercado: El mercado regional de más rápido crecimiento impulsado por el creciente talento humano en IA de la región y las iniciativas de transformación digital aceleran aún más esta adopción.
• Factores clave: Vastas reservas minerales, operaciones mineras a gran escala, iniciativas de minería digital respaldadas por el gobierno y rápida adopción de tecnologías de IA/ML para mejorar la eficiencia y la seguridad.
• Tendencias: creciente automatización, integración de IA en los procesos mineros, fuerte crecimiento en China, India y Australia, y expansión de tecnologías inteligentes para la optimización de la minería.

4. América del Sur y Central

• Factores clave:
  • Ricos depósitos minerales (cobre, litio, oro)
  • Modernización de las flotas mineras y adopción de tecnología digital
• Tendencias: Creciente interés en la IA para la gestión de recursos, la eficiencia operativa y el monitoreo remoto en entornos mineros desafiantes.

5. Oriente Medio y África

• Cuota de mercado: Mercado emergente con un fuerte potencial de crecimiento, lo que indica un fuerte impulso de adopción de IA.
• Factores clave: Enfoque en iniciativas de transformación digital y el deseo de aprovechar la IA para operaciones mineras más seguras y eficientes.
• Tendencias: Adopción creciente de IA en mantenimiento predictivo, operación de equipos autónomos y optimización operativa en tiempo real.

Densidad de actores del mercado de IA en minería: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial

El mercado de la IA en minería está experimentando una competencia cada vez mayor debido a la presencia de importantes proveedores globales de tecnología, junto con actores emergentes de nicho y startups especializadas. Las empresas innovan activamente para fortalecer su posición en el mercado y satisfacer la creciente demanda de plataformas inteligentes para la toma de decisiones en todos los sectores.

El panorama competitivo está impulsando a los proveedores a diferenciarse a través de:

• Los proveedores están combinando tecnologías como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la visión artificial en aplicaciones de minería para permitir el mantenimiento predictivo, la exploración y el monitoreo en tiempo real.
• Las empresas están proporcionando plataformas de inteligencia artificial basadas en la nube para permitir la escalabilidad y soluciones de vanguardia para procesar datos en minas remotas.
• Los proveedores de IA están incorporando medidas ESG (ambientales, sociales y de gobernanza) en sus sistemas para que los mineros puedan minimizar las emisiones y los desechos.

Oportunidades y movimientos estratégicos

• Desarrollar tecnologías de IA de vanguardia, como aprendizaje automático, visión artificial y gemelos digitales, para mejorar el análisis predictivo, las operaciones autónomas y la optimización de recursos.
• Colaborar con proveedores de tecnología, empresas de la nube e instituciones de investigación para desarrollar conjuntamente y escalar soluciones innovadoras de inteligencia artificial para minería.
• Los modelos de IA aceleran la exploración al analizar conjuntos de datos geológicos complejos para localizar reservas minerales de alto rendimiento con mayor rapidez y precisión, reduciendo los costos de exploración.

Las principales empresas que operan en el mercado de IA en minería son:

1. Microsoft- Estados Unidos
2. IBM- Estados Unidos
3. SAP SE-Alemania
4. Sandvik AB- Suecia
5. Caterpillar Inc. - Estados Unidos
6. Komatsu Ltd.- Japón
7. ABB Ltd.- Suiza
8. Hexagon AB- Suecia
9. Rockwell Automation, Inc. - Estados Unidos

Descargo de responsabilidad: Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.

Noticias y desarrollos recientes sobre la IA en el mercado minero

• Por ejemplo, el 9 de septiembre de 2025, Komatsu anunció una colaboración tecnológica estratégica con Applied Intuition, una empresa con sede en Silicon Valley a la vanguardia de la inteligencia vehicular. Esta colaboración busca proporcionar tecnologías de vanguardia y adaptabilidad en tiempo real a los equipos de minería de última generación de Komatsu, ayudando a los clientes a aumentar la productividad, reducir el tiempo de inactividad y operar con mayor precisión y eficiencia.
• El 9 de febrero de 2025, Sandvik lanzó WearApp™, una nueva herramienta de IA para la industria minera y de la construcción. Permite a los clientes tomar decisiones de mantenimiento sin precedentes y mejorar significativamente la eficiencia operativa.
• El 29 de julio de 2025, Sandvik anunció su estrategia 'Avanzando hacia 2030', impulsada por la sostenibilidad y centrada en la digitalización, el crecimiento y las innovaciones de la industria.

Informe sobre el mercado de IA en minería: cobertura y resultados

El informe "Tamaño y pronóstico del mercado de IA en minería (2021-2031)" proporciona un análisis detallado del mercado que abarca las siguientes áreas:

• Tamaño y pronóstico del mercado de IA en minería a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
• Tendencias del mercado de IA en minería, así como dinámicas del mercado como impulsores, restricciones y oportunidades clave
• Análisis PEST y FODA detallado
• Análisis del mercado de IA en minería que cubre las tendencias clave del mercado, el marco global y regional, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
• Análisis del panorama industrial y de la competencia, que abarca la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores principales y las últimas novedades en el mercado de la IA en minería. Perfiles detallados de las empresas.

Gerente de Investigación

Ankita Mittal

Gerente,
Investigación y asesoramiento de mercados

Ankita es una profesional dinámica en investigación de mercados y consultoría con más de 8 años de experiencia en los sectores de tecnología, medios de comunicación, TIC, electrónica y semiconductores. Ha liderado y ejecutado con éxito más de 100 proyectos de consultoría e investigación para clientes globales como Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG y Expeditors International. Sus principales competencias incluyen la evaluación de mercado, el análisis de datos, la previsión, la formulación de estrategias, la inteligencia competitiva y la redacción de informes.

Ankita es experta en la gestión de ciclos completos de proyecto, desde el diseño de propuestas de preventa y las conversaciones con los clientes hasta la entrega de información práctica posventa. Es experta en la gestión de equipos multifuncionales, la estructuración de módulos de investigación complejos y la alineación de soluciones con los objetivos de negocio específicos del cliente. Sus excelentes habilidades de comunicación, liderazgo y presentación le han permitido obtener constantemente resultados orientados al valor en entornos de mercado dinámicos y en constante evolución.

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PIYUSH NAGPAL Vicepresidente Sénior, , High Beam Global

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YUKIHIKO ADACHI Director Ejecutivo, , Deep Blue, LLC

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DRA. CHIJIOKE ONYIA, DIRECTORA GENERAL, PineCrest Healthcare Ltd.

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