Mercado de inteligencia artificial en IoT: tamaño, crecimiento y previsiones 2034

El mercado de la inteligencia artificial en el Internet de las Cosas (IoT) alcanzó un valor de 11.620 millones de dólares en 2025 y se prevé que llegue a los 58.020 millones de dólares en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 19,56 % entre 2026 y 2034. La demanda está aumentando a medida que las empresas integran inteligencia en dispositivos conectados, sensores, pasarelas y plataformas para respaldar el mantenimiento predictivo, la monitorización en tiempo real, la toma de decisiones automatizada y las operaciones conectadas seguras.

América del Norte sigue siendo un importante centro de adopción, ya que las empresas modernizan la infraestructura de borde, la automatización industrial, los edificios inteligentes y los sistemas de movilidad conectados. El tamaño del mercado de la inteligencia artificial en el IoT se ve impulsado por ecosistemas en la nube maduros, la disponibilidad de 5G, la inversión en ciberseguridad y el despliegue temprano de análisis de IoT habilitados por IA. Se espera que la región crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de entre el 18,0 % y el 20,0 % durante el período 2026-2034.

Evaluación y perspectivas del mercado de la inteligencia artificial en el IoT

Los ecosistemas interconectados han evolucionado desde sistemas de recopilación de información hasta capas inteligentes que analizan eventos cerca de los activos y los usuarios. Las plataformas que utilizan inteligencia artificial pueden predecir fallos, gestionar recursos en función de su adaptabilidad, realizar inspecciones de imágenes y operar mediante guía por voz. Esta transformación afecta a la implementación tecnológica, ya que las empresas necesitan soluciones inteligentes que aprendan del comportamiento de los dispositivos, minimicen la latencia y conviertan los flujos de datos en información útil para las operaciones.

Durante los próximos diez años, las inversiones estarán influenciadas por la computación perimetral, el 5G privado, la ciberseguridad industrial y las iniciativas de sostenibilidad. Las regiones en desarrollo están adoptando la IAoT para los sectores de servicios públicos, transporte, manufactura y comercio minorista debido a la expansión de su infraestructura de conectividad. Las preocupaciones sobre la privacidad de los datos y la ciberseguridad de los dispositivos conectados afectarán la elección de la plataforma, ya que los proveedores implementarán gobernanza, cifrado, monitoreo de modelos y gestión del ciclo de vida en sus soluciones de IAoT.

Alcance del informe de mercado sobre inteligencia artificial en IoT

Análisis del mercado de la inteligencia artificial en el IoT

La demanda está en auge a medida que las organizaciones se enfrentan a un creciente volumen de datos provenientes de equipos conectados, vehículos, contadores, cámaras y dispositivos de consumo. El crecimiento del mercado de la inteligencia artificial en el IoT se ve reforzado por la necesidad de reducir el tiempo de inactividad, optimizar el uso de la energía, mejorar la detección de fraudes y automatizar las operaciones de campo. El análisis en el borde de la red también reduce la presión sobre el ancho de banda al filtrar los eventos de alto valor antes de que los datos se transfieran a las plataformas en la nube.

El ecosistema incluye fabricantes de chips, proveedores de servicios en la nube, plataformas de gestión de dispositivos, redes de telecomunicaciones, proveedores de ciberseguridad, empresas de automatización e integradores de sistemas. El análisis del mercado de la inteligencia artificial en el IoT muestra que el valor se está desplazando hacia plataformas integradas que conectan la ingesta de datos, la inferencia de modelos, el procesamiento de eventos, los gemelos digitales y la monitorización de la seguridad. Los compradores prefieren soluciones que funcionen con equipos heredados, múltiples estándares de conectividad y entornos de nube híbrida.

El posicionamiento competitivo está impulsado por empresas tecnológicas con capacidades en la nube, chips, redes, software y aplicaciones empresariales. Amazon.com, Inc., Microsoft Corporation, Alphabet Inc., IBM Corporation, Oracle Corporation, Salesforce, Inc., SAP SE, Cisco Systems, Inc., Intel Corporation y NVIDIA Corporation están influyendo en las implementaciones de AIoT a través de sus infraestructuras, análisis, computación acelerada, conectividad y aplicaciones empresariales específicas para cada sector.

Se han realizado inversiones en inferencia en el borde, observabilidad impulsada por IA, activos conectados inteligentes y seguridad de la plataforma de datos. Las diferencias radican en la latencia, la interoperabilidad, la gobernanza y la portabilidad de los modelos. Las empresas que ofrecen capacidades de IA y gestión del ciclo de vida de los dispositivos, así como contexto empresarial para los datos y plantillas específicas del sector, pueden ayudar a los clientes a ir más allá de la fase piloto y alcanzar operaciones conectadas.

Inteligencia artificial en el mercado del IoT: Perspectivas estratégicas

Perspectivas regionales

Mercado norteamericano de inteligencia artificial en IoT

América del Norte representó entre el 34 % y el 37 % del mercado en 2025 y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) de entre el 18 % y el 20 % durante el período 2026-2034. La cuota de mercado de la inteligencia artificial en el Internet de las Cosas (IoT) se ve impulsada por el uso temprano de fábricas inteligentes, edificios inteligentes, telemática de flotas, monitorización de la salud y análisis de servicios públicos. La preparación para la nube y las comunidades de desarrolladores de IA reducen el tiempo de implementación.

Los compradores regionales dan preferencia a la infraestructura de borde cibersegura debido al mayor riesgo de ciberataques en el caso de dispositivos distribuidos. Empresas de los sectores manufacturero, financiero, energético, minorista y de transporte utilizan soluciones de IAoT para la detección de anomalías, alertas y optimización de activos. Entre las plataformas disponibles se encuentran empresas como Amazon.com, Microsoft, Alphabet, IBM, Cisco Systems, Intel y NVIDIA.

Inteligencia artificial en el mercado estadounidense de IoT

En 2025, Estados Unidos representó entre el 78 % y el 82 % del mercado norteamericano de inteligencia artificial en el Internet de las Cosas (IoT), y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de entre el 18,5 % y el 20,5 %. La demanda se concentra en la automatización y el monitoreo industrial, la movilidad conectada, los servicios públicos inteligentes, el análisis de datos para seguros y las operaciones minoristas impulsadas por IA. Las grandes empresas de los sectores de la nube, los semiconductores, el software y las redes cuentan con una sólida base empresarial.

Las aplicaciones actuales muestran una tendencia hacia la inteligencia en el borde, el mantenimiento predictivo, la fusión de sensores, la visión artificial y la seguridad de dispositivos mediante IA. También se observa una adopción de redes privadas y nubes híbridas para datos empresariales confidenciales entre las empresas estadounidenses. El sector puede capitalizar el capital de riesgo sofisticado, los centros de datos masivos y la gran presión por mejorar la eficiencia sin aumentar el personal de campo.

Europa representó entre el 24 % y el 27 % del mercado de la inteligencia artificial en el IoT en 2025 y está creciendo a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) de entre el 16,5 % y el 18,5 %. Alemania lidera el mercado gracias al IoT industrial, la producción automotriz, los sistemas energéticos y la automatización de la fabricación. El Reino Unido contribuye a través de las tecnologías financieras (fintech), la infraestructura inteligente, el análisis de datos para seguros y los servicios conectados vinculados a las telecomunicaciones.

Francia, Italia y España están impulsando la adopción de la IAoT en los sectores de servicios públicos, comercio minorista, transporte e infraestructura pública. Los clientes europeos priorizan la privacidad, la soberanía de los datos, la seguridad de los dispositivos y los sistemas de toma de decisiones explicables. SAP SE, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, Cisco Systems, Inc. e Intel Corporation siguen siendo socios clave para las empresas reguladas que integran modelos de IA con tecnología operativa.

Mercado de inteligencia artificial en IoT en la región Asia-Pacífico

El mercado de inteligencia artificial en IoT en Asia Pacífico representó entre el 30 % y el 33 % en 2025 y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de entre el 21,0 % y el 23,5 %. China lidera la demanda regional gracias a la fabricación inteligente, las ciudades conectadas, las plataformas logísticas y la escala del IoT para el consumidor. Japón y Corea del Sur aportan su experiencia en robótica, electrónica, movilidad y automatización industrial.

India y Australia están impulsando la adopción de la IAoT en los sectores de servicios públicos, transporte, comercio minorista y recursos naturales. El crecimiento regional se ve favorecido por la expansión de las redes 5G, la gran cantidad de dispositivos conectados y la infraestructura digital respaldada por políticas gubernamentales. Las empresas utilizan la IAoT para el mantenimiento predictivo, la optimización de rutas, la inspección visual, la gestión energética y el análisis de clientes en entornos operativos de alto volumen.

Inteligencia artificial en el mercado de IoT en Oriente Medio y África

Se prevé que el mercado de la inteligencia artificial aplicada al IoT en Oriente Medio y África crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de entre el 15,5 % y el 18,0 % durante el periodo 2026-2034. Emiratos Árabes Unidos y Arabia Saudita lideran la adopción de esta tecnología mediante programas de ciudades inteligentes, energía, aeropuertos, logística e infraestructura pública. Sudáfrica contribuye a través de la modernización de los sectores de minería, servicios públicos, telecomunicaciones y comercio minorista.

La implementación es más efectiva donde los activos conectados están dispersos y los costos por tiempo de inactividad son elevados. Las instalaciones energéticas, los puertos, las carreteras, los edificios y los emplazamientos industriales remotos generan demanda de monitorización y alertas predictivas basadas en IA. La falta de personal cualificado y los sistemas heredados fragmentados siguen siendo obstáculos, lo que incrementa la demanda de servicios gestionados y plataformas de IAoT basadas en la nube.

Análisis de segmentación

Tecnología

Se prevé que la tecnología crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de entre el 20,0 % y el 22,0 % durante el período 2026-2034. El alcance del mercado de la inteligencia artificial en el Internet de las Cosas (IoT) se está expandiendo a medida que las organizaciones combinan el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, el procesamiento de imágenes y el reconocimiento de voz para interpretar los datos de los dispositivos, automatizar las respuestas y crear servicios conectados fáciles de usar.

• El aprendizaje automático permite el mantenimiento predictivo, la detección de anomalías, la previsión de la demanda y la optimización de procesos mediante el aprendizaje a partir de flujos de datos de sensores, el historial de equipos y los patrones operativos en todos los activos conectados.
• El procesamiento del lenguaje natural mejora la interacción entre el usuario y el dispositivo al brindar soporte a los bots de servicio, los paneles de control activados por voz, la guía de mantenimiento y la interpretación automatizada de registros, alertas, tickets y notas del operador.
• El procesamiento de imágenes admite la inspección, la vigilancia, el control de tráfico, el análisis de estanterías, la detección de seguridad y el control de calidad mediante cámaras, donde los sensores visuales conectados generan datos operativos continuos.
• El reconocimiento de voz permite el control manos libres, la asistencia en el servicio de campo, los comandos para hogares inteligentes, la interacción con el conductor y los flujos de trabajo de voz industriales donde los usuarios necesitan acceso en tiempo real sin interfaces manuales.

Componente

Se prevé que este componente crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de entre el 19,0 % y el 21,0 % durante el período 2026-2034. El software lidera el gasto actual porque las empresas necesitan análisis, seguridad, inteligencia de dispositivos y lógica de aplicaciones, mientras que las plataformas y los servicios son cada vez más importantes para la implementación escalable en flotas de dispositivos heterogéneas.

• El software predomina porque las implementaciones de AIoT necesitan motores de inferencia, herramientas analíticas, monitoreo de seguridad, administración de aplicaciones y capas de visualización que conviertan los datos de los dispositivos conectados en acciones.
• Las soluciones de plataforma ayudan a las empresas a gestionar dispositivos, conectividad, flujos de datos, implementación de modelos, procesamiento de eventos y gobernanza en entornos distribuidos de borde y en la nube.
• Los servicios ofrecen soporte para la implementación, la integración, el ajuste de modelos, el diseño de ciberseguridad, la capacitación del personal y el soporte operativo, especialmente para organizaciones que modernizan sus sistemas IoT heredados.

Industria de usuarios finales

Se prevé que el sector de usuarios finales crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de entre el 18,5 % y el 20,5 % durante el periodo 2026-2034. La adopción es más fuerte en los sectores con gran cantidad de activos y datos, donde la IAoT mejora la visibilidad operativa, la utilización de recursos, la monitorización de riesgos y el servicio al cliente en dispositivos e infraestructuras distribuidas.

• El sector BFSI utiliza la IAoT para la seguridad de las sucursales, los seguros conectados, las señales de fraude, la monitorización de cajeros automáticos, los pagos inteligentes y el análisis de riesgos vinculado a los dispositivos y al comportamiento del cliente.
• Los sectores de energía y servicios públicos aplican la IAoT (Inteligencia Artificial de las Cosas) a la monitorización de la red eléctrica, los contadores inteligentes, el mantenimiento predictivo, el control de activos renovables, la detección de interrupciones del suministro y los programas de eficiencia energética.
• El sector manufacturero utiliza la IAoT para equipos conectados, inspección visual, mantenimiento predictivo, seguridad de los trabajadores, gemelos digitales y optimización de la producción en fábricas inteligentes.
• El sector minorista aplica la IAoT a la detección de inventario, la inteligencia en las cajas, la monitorización de estanterías, la prevención de pérdidas, la interacción personalizada y la gestión energética en todas las tiendas.
• El sector del transporte y la movilidad utiliza la IAoT para el seguimiento de flotas, la optimización de rutas, la asistencia al conductor, el diagnóstico de vehículos, el análisis del tráfico y las operaciones logísticas conectadas.

Resumen de la oportunidad

Análisis de los factores de crecimiento y el impacto de la inteligencia artificial en el mercado de IoT.

Aumento de los datos de los dispositivos y necesidad de tomar decisiones en tiempo real.

Los dispositivos conectados generan flujos de datos operativos mucho mayores de los que los equipos de monitorización tradicionales pueden analizar manualmente. La IA ayuda a identificar patrones, anomalías, riesgos y necesidades de mantenimiento a partir de sensores, cámaras, medidores y máquinas antes de que se produzcan fallos o interrupciones del servicio. El impacto empresarial es mayor en los sectores de manufactura, servicios públicos, movilidad y comercio minorista, ya que estos operan con activos distribuidos donde los retrasos afectan al tiempo de actividad, la experiencia del cliente y los costes. Integrar la inteligencia en los flujos de trabajo de IoT transforma la telemetría en bruto en alertas automatizadas e información útil para la toma de decisiones.

Expansión de la computación perimetral y las redes 5G

La computación perimetral, junto con la tecnología 5G, está impulsando la viabilidad comercial de la IAoT mediante la reducción de la latencia y la disminución del volumen de datos que deben llegar a la nube central. De esta forma, los modelos pueden ejecutarse cerca de maquinaria, vehículos, edificios y equipos de campo. Esto permite una respuesta más rápida en aplicaciones como la inspección visual, la videovigilancia, la gestión del tráfico y la gestión de redes inteligentes. Las empresas logran una mayor continuidad y confidencialidad, ya que los datos operativos importantes pueden analizarse localmente antes de transferirlos a los sistemas corporativos.

Mayor énfasis en las operaciones conectadas ciberseguras

Con el crecimiento de la infraestructura de IoT, aumentan los riesgos de seguridad relacionados con dispositivos, pasarelas, redes y API en la nube. La IA mejora la seguridad en los dispositivos conectados al identificar cualquier anomalía en su comportamiento, tráfico indebido, uso de credenciales fraudulentas y nuevos ataques. Este factor es clave para las empresas de servicios financieros, compañías de servicios públicos, organizaciones de transporte y fabricantes cuyos dispositivos conectados podrían afectar la seguridad y la continuidad de los servicios.

Tendencias futuras del mercado de la inteligencia artificial en el IoT

Arquitecturas de IAoT nativas de borde

Las tendencias del mercado de la inteligencia artificial en el IoT apuntan hacia sistemas nativos de borde, donde los modelos se entrenan, comprimen, actualizan y supervisan en dispositivos distribuidos. Este enfoque permitirá una inferencia más rápida, menores costos de ancho de banda y mayor privacidad para aplicaciones industriales y de consumo. Las plataformas futuras coordinarán el aprendizaje en la nube con la toma de decisiones local para que los dispositivos puedan adaptarse a las condiciones operativas manteniendo la gobernanza. Esta tendencia favorecerá a los proveedores con capacidades de orquestación de chips, software y dispositivos.

Operaciones de infraestructura autónoma

La infraestructura conectada se optimizará cada vez más a medida que los modelos de IA coordinen sensores, controladores, medidores, cámaras y sistemas de mantenimiento. Las empresas de servicios públicos, las redes de transporte, los edificios y las fábricas utilizarán la IAoT para predecir la congestión, las fallas, el desperdicio de energía y los riesgos de seguridad antes de que se agraven. La supervisión humana seguirá siendo esencial, pero los diagnósticos rutinarios y las recomendaciones correctivas se automatizarán cada vez más. Esta tendencia beneficia a las ciudades y empresas que buscan servicios resilientes sin aumentar proporcionalmente su personal operativo.

Oportunidades de mercado de la inteligencia artificial en el IoT

IAoT para la eficiencia energética y la resiliencia de la red eléctrica

Las previsiones sobre el mercado de la inteligencia artificial en el Internet de las Cosas (IoT) apuntan a una gran oportunidad en el sector energético, ya que las redes eléctricas, los edificios y las instalaciones industriales necesitan información en tiempo real para equilibrar la demanda, reducir el desperdicio y gestionar los activos distribuidos. La IAoT puede analizar contadores inteligentes, generación de energía renovable, sistemas de almacenamiento y el estado de los equipos para recomendar cambios operativos. Los proveedores que combinan conectividad de dispositivos, inferencia en el borde de la red, ciberseguridad y flujos de trabajo de servicios públicos pueden respaldar los objetivos de descarbonización, al tiempo que mejoran la fiabilidad y reducen los costes de mantenimiento.

Servicios gestionados de IAoT para entornos heredados

Muchas empresas ya utilizan dispositivos conectados, pero carecen de flujos de datos limpios, gobernanza de modelos y recursos de integración. Los servicios gestionados de IAoT pueden ayudar a convertir la telemetría fragmentada en resultados medibles sin necesidad de reemplazar toda la infraestructura. Los proveedores pueden ofrecer evaluación, integración, implementación de modelos, monitorización de seguridad y optimización continua. Esta oportunidad es especialmente relevante en los sectores de manufactura, comercio minorista, transporte y servicios públicos de tamaño mediano, donde el valor operativo es evidente, pero la capacidad interna de ingeniería de IA es limitada.

Sobre el autor (Tecnología, medios y telecomunicaciones Equipo de investigación)

Ankita Mittal

Gerente,
Investigación y asesoramiento de mercados

Ankita es una profesional dinámica en investigación de mercados y consultoría con más de 8 años de experiencia en los sectores de tecnología, medios de comunicación, TIC, electrónica y semiconductores. Ha liderado y ejecutado con éxito más de 100 proyectos de consultoría e investigación para clientes globales como Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG y Expeditors International. Sus principales competencias incluyen la evaluación de mercado, el análisis de datos, la previsión, la formulación de estrategias, la inteligencia competitiva y la redacción de informes.

Ankita es experta en la gestión de ciclos completos de proyecto, desde el diseño de propuestas de preventa y las conversaciones con los clientes hasta la entrega de información práctica posventa. Es experta en la gestión de equipos multifuncionales, la estructuración de módulos de investigación complejos y la alineación de soluciones con los objetivos de negocio específicos del cliente. Sus excelentes habilidades de comunicación, liderazgo y presentación le han permitido obtener constantemente resultados orientados al valor en entornos de mercado dinámicos y en constante evolución.

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