Mercado de procesamiento del lenguaje natural en la nube (NLP): mapeo competitivo y perspectivas estratégicas para 2031

  • Report Code : TIPRE00020436
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Upcoming
  • No. of Pages : 150
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INTRODUCCIÓN AL MERCADO

Se prevé que el mercado de procesamiento del lenguaje natural en la nube experimente un crecimiento sustancial debido a la creciente inversión en tecnología de inteligencia artificial. La IA se ha convertido en una de las tecnologías más avanzadas en una amplia gama de aplicaciones que van desde la robótica hasta el aprendizaje automático y el análisis avanzado. La tecnología ayuda a las organizaciones a extraer información valiosa para impulsar decisiones comerciales más rápidas en comercio electrónico, marketing, inteligencia competitiva, gestión de productos y varias otras áreas de negocios para cerrar la brecha entre la información y la acción. A medida que la IA madure, los proveedores se inclinarán más hacia la tecnología junto con la plataforma de análisis convencional, lo que se estima que impulsará las inversiones.

DINÁMICA DEL MERCADO

Con la creciente digitalización en hospitales y centros de atención médica, la aplicación del procesamiento del lenguaje natural está aumentando para obtener información procesable a partir de los datos recopilados. Además, el aumento de la inversión en IA y la creciente demanda para mejorar la experiencia del cliente son algunos de los principales factores que impulsan el crecimiento del mercado de procesamiento del lenguaje natural (PLN) en la nube. Además, el aumento de los datos digitales y la rápida adopción de dispositivos inteligentes son algunos de los otros factores que se prevé impulsarán el crecimiento del mercado.

ÁMBITO DEL MERCADO

El "Análisis del mercado global de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en la nube hasta 2028" es un estudio especializado y en profundidad del mercado de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en la nube con un enfoque especial en el mercado global. Análisis de tendencias del mercado. El informe tiene como objetivo proporcionar una descripción general del mercado de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en la nube con una segmentación detallada del mercado por tipo de producto, modelo de implementación, tecnología, aplicación y usuario final. Se espera que el mercado mundial de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en la nube experimente un alto crecimiento durante el período de pronóstico. El informe proporciona estadísticas clave sobre el estado del mercado del actor líder en el mercado de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en la nube y ofrece tendencias y oportunidades clave en el mercado de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en la nube.

SEGMENTACIÓN DEL MERCADO

El mercado global de procesamiento del lenguaje natural (PLN) en la nube está segmentado según el tipo de producto, el modelo de implementación, la tecnología, la aplicación y el usuario final. Según el tipo de producto, el mercado se segmenta como híbrido, estadístico o basado en reglas. Según el modelo de implementación, el mercado se segmenta en público, privado e híbrido. Sobre la base de la tecnología, el mercado se segmenta en reconocimiento, análisis y operativo. Según la aplicación, el mercado se segmenta en extracción de información, traducción automática, procesamiento y visualización, respuesta a preguntas. Según el usuario final, el mercado se segmenta en BFSI, TI y telecomunicaciones, defensa, organización gubernamental, comercio minorista y electrónico, atención médica, energía y servicios públicos.

MARCO REGIONAL

El informe proporciona una descripción detallada de la industria que incluye información tanto cualitativa como cuantitativa. Proporciona una descripción general y un pronóstico del mercado global de procesamiento del lenguaje natural (PLN) en la nube en función de varios segmentos. También proporciona el tamaño del mercado y estimaciones de pronóstico del año 2020 al 2028 con respecto a cinco regiones principales, a saber; América del Norte, Europa, Asia-Pacífico (APAC), Medio Oriente y África (MEA) y América del Sur. El mercado de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en la nube de cada región se subsegmenta posteriormente en los respectivos países y segmentos. El informe cubre el análisis y el pronóstico de 18 países a nivel mundial junto con las tendencias actuales y las oportunidades que prevalecen en la región. El informe analiza los factores que afectan el mercado de procesamiento del lenguaje natural (PLN) en la nube tanto desde el lado de la demanda como de la oferta y evalúa en mayor profundidad la dinámica del mercado que afecta al mercado durante el período de pronóstico, es decir, los impulsores, las restricciones, las oportunidades y las tendencias futuras. El informe también proporciona un análisis PEST exhaustivo para las cinco regiones, a saber; América del Norte, Europa, APAC, MEA y América del Sur después de evaluar los factores políticos, económicos, sociales y tecnológicos que afectan el mercado de procesamiento del lenguaje natural (PLN) en la nube en estas regiones.

JUGADORES DEL MERCADO

Los informes cubren desarrollos clave en las estrategias de crecimiento orgánico e inorgánico del mercado de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en la nube. Varias empresas se están centrando en estrategias de crecimiento orgánico como lanzamientos de productos, aprobaciones de productos y otros como patentes y eventos. Las actividades de estrategias de crecimiento inorgánico observadas en el mercado fueron adquisiciones, asociaciones y colaboraciones. Estas actividades han allanado el camino para la expansión de los negocios y la base de clientes de los actores del mercado. Se prevé que los actores del mercado del procesamiento del lenguaje natural (NLP) en la nube tendrán lucrativas oportunidades de crecimiento en el futuro con la creciente demanda del mercado de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en la nube. A continuación se menciona la lista de algunas empresas que participan en el mercado de procesamiento del lenguaje natural (PLN) en la nube. El informe también incluye los perfiles de empresas clave del mercado de procesamiento del lenguaje natural (PLN) en la nube junto con su análisis FODA y estrategias de mercado. Además, el informe se centra en los principales actores de la industria con información como perfiles de empresas, componentes y servicios ofrecidos, información financiera de los últimos 3 años y desarrollos clave en los últimos cinco años.
    •  Compañía 3M •  Apple Inc. •  Servicios web de Amazon •  Baidu Inc. •  Corporación Convergys •  Dolbey Systems Inc. •  Fuji Xerox •  Google Inc. •  HP Empresarial •  IBM Corporation
El equipo dedicado de investigación y análisis de Insight Partner está formado por profesionales experimentados con conocimientos estadísticos avanzados y ofrece varias opciones de personalización en el estudio existente.
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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to country scope.

The List of Companies

1. 3M Company
2. Apple Inc.
3. Amazon Web Services
4. Baidu Inc.
5. Convergys Corporation
6. Dolbey Systems Inc.
7. Fuji Xerox
8. Google Inc.
9. HP Enterprise
10. IBM Corporation

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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