Estrategias de mercado de inteligencia artificial empresarial, principales actores, oportunidades de crecimiento, análisis y pronóstico para 2031

  • Report Code : TIPRE00039415
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • No. of Pages : 150
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Se espera que el mercado de IA empresarial registre una CAGR del 37,9 % entre 2025 y 2031, y que el tamaño del mercado se expanda de US$ XX millones en 2024 a US$ XX millones en 2031.

El informe está segmentado por componente (solución, servicio); tecnología (procesamiento del lenguaje natural [PLN], aprendizaje automático); implementación (local, nube); tamaño de la organización (grandes empresas, pymes); sector del usuario final (comercio minorista, automoción, BFSI, TI y telecomunicaciones, medios y publicidad, otros); geografía (Norteamérica, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, América del Sur y América Central).
El análisis global se desglosa a nivel regional y por países principales. El informe ofrece el valor en USD para el análisis y los segmentos mencionados.

Propósito del Informe

El informe "Mercado de IA Empresarial" de The Insight Partners busca describir el panorama actual y el crecimiento futuro, los principales factores impulsores, los desafíos y las oportunidades. Esto proporcionará información a diversos actores empresariales, como:

  • Proveedores/Fabricantes de Tecnología: Para comprender la dinámica cambiante del mercado y conocer las oportunidades potenciales de crecimiento, lo que les permitirá tomar decisiones estratégicas informadas.
  • Inversores: Realizar un análisis exhaustivo de tendencias respecto a la tasa de crecimiento del mercado, las proyecciones financieras del mercado y las oportunidades que existen en toda la cadena de valor.
  • Organismos reguladores: Regular las políticas y las actividades policiales en el mercado con el objetivo de minimizar el abuso, preservar la confianza de los inversores y defender la integridad y estabilidad del mercado.

 

Segmentación del mercado de inteligencia artificial empresarial

 

Componente

  • Solución
  • Servicio

Tecnología

  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Aprendizaje automático

Despliegue

  • En las instalaciones
  • Nube

Tamaño de la organización

  • Gran empresa
  • PYMES

Industria del usuario final

  • Minorista
  • Automotor
  • BFSI
  • TI y Telecomunicaciones
  • Medios y publicidad

 

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Mercado de IA empresarial: perspectivas estratégicas

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Factores que impulsan el crecimiento del mercado de la IA empresarial

  • Creciente demanda de automatización: Las organizaciones buscan cada vez más maneras de automatizar tareas rutinarias para mejorar la eficiencia y reducir los costos operativos. Las tecnologías de IA permiten a las empresas automatizar procesos como la entrada de datos, las interacciones con el servicio al cliente y la gestión de la cadena de suministro. Esta demanda de automatización no solo mejora la productividad, sino que también permite a los empleados centrarse en actividades más estratégicas y de mayor valor añadido. A medida que las empresas buscan la excelencia operativa, el impulso hacia la automatización es un factor clave que impulsa el mercado de la IA empresarial.
  • Volumen creciente de datos: El crecimiento exponencial de los datos generados por las empresas presenta tanto desafíos como oportunidades. Las organizaciones están inundadas de grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes, como dispositivos IoT, redes sociales e interacciones con clientes. Las tecnologías de IA, en particular el aprendizaje automático, son esenciales para analizar estos datos y extraer información valiosa. La capacidad de utilizar el análisis de big data para fundamentar la toma de decisiones e impulsar las estrategias comerciales es un factor clave del mercado de la IA empresarial, ya que las empresas buscan aprovechar el potencial de sus datos.
  • Avances en las tecnologías de IA: Los rápidos avances en las tecnologías de IA, como el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial, están haciendo que las soluciones de IA sean más accesibles y eficaces. Estos avances tecnológicos permiten a las organizaciones implementar soluciones de IA que pueden realizar tareas complejas con mayor precisión y eficiencia. A medida que las capacidades de IA siguen mejorando, las empresas se inclinan cada vez más a adoptar estas tecnologías para aumentar su ventaja competitiva. La innovación continua en IA es un motor fundamental para el crecimiento del mercado de la IA empresarial.

Tendencias futuras del mercado de IA empresarial

  • Transición hacia la IA Explicable (XAI): A medida que los sistemas de IA se vuelven más complejos, aumenta la demanda de transparencia e interpretabilidad en los procesos de toma de decisiones basados ​​en IA. La IA Explicable (XAI) busca que los modelos de IA sean más comprensibles para los usuarios, permitiéndoles comprender cómo se toman las decisiones. Esta tendencia es especialmente importante en sectores regulados como la salud y las finanzas, donde comprender los resultados impulsados ​​por la IA es crucial. La transición hacia la XAI está moldeando el desarrollo de soluciones de IA, ya que las organizaciones buscan generar confianza y responsabilidad en sus aplicaciones de IA.
  • Énfasis en la ética y la IA responsable: El auge de las tecnologías de IA ha generado una creciente preocupación por la ética, los sesgos y la rendición de cuentas en los sistemas de IA. Las organizaciones reconocen cada vez más la importancia de implementar directrices y prácticas éticas en el desarrollo e implementación de la IA. Este énfasis en la IA responsable impulsa la adopción de marcos que promueven la equidad, la transparencia y la rendición de cuentas en las aplicaciones de IA. A medida que las empresas priorizan las consideraciones éticas, la necesidad de prácticas de IA responsables seguirá configurando el mercado de la IA empresarial.

Oportunidades del mercado de la IA empresarial

  • Integración con la computación en la nube: La integración de la IA con la computación en la nube está creando importantes oportunidades para las empresas. Las plataformas de IA basadas en la nube ofrecen a las organizaciones recursos escalables y acceso flexible a herramientas de IA sin necesidad de una infraestructura local extensa. Esta accesibilidad permite a empresas de todos los tamaños aprovechar las tecnologías de IA, impulsando su adopción en diversos sectores. Las soluciones basadas en la nube también facilitan la colaboración y el intercambio de datos, mejorando la eficacia de las aplicaciones de IA. La convergencia de la IA y la computación en la nube representa una oportunidad prometedora para el crecimiento del mercado.
  • Enfoque en soluciones específicas para cada sector: Existe una creciente demanda de soluciones de IA que se adapten a sectores específicos, como la salud, las finanzas, el comercio minorista y la manufactura. Las organizaciones buscan aplicaciones de IA a medida que aborden sus desafíos y requisitos específicos. Al desarrollar soluciones específicas para cada sector, los proveedores pueden diferenciarse en un mercado competitivo y ofrecer valor añadido a sus clientes. El enfoque en soluciones de IA personalizadas representa una importante oportunidad de crecimiento en el mercado de la IA empresarial.

 

Perspectivas regionales del mercado de IA empresarial

Los analistas de Insight Partners han explicado detalladamente las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de IA empresarial durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de IA empresarial en Norteamérica, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y Sudamérica y Centroamérica.

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Alcance del informe del mercado de IA empresarial

Atributo del informeDetalles
Tamaño del mercado en 2024US$ XX millones
Tamaño del mercado en 2031US$ XX millones
CAGR global (2025-2031)37,9%
Datos históricos2021-2023
Período de pronóstico2025-2031
Segmentos cubiertosPor componente
  • Solución
  • Servicio
Por tecnología
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Aprendizaje automático
Por implementación
  • En las instalaciones
  • Nube
Por tamaño de la organización
  • Gran empresa
  • PYMES
Regiones y países cubiertosAmérica del norte
  • A NOSOTROS
  • Canadá
  • México
Europa
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • Rusia
  • Italia
  • Resto de Europa
Asia-Pacífico
  • Porcelana
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Resto de Asia-Pacífico
América del Sur y Central
  • Brasil
  • Argentina
  • Resto de América del Sur y Central
Oriente Medio y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Resto de Oriente Medio y África
Líderes del mercado y perfiles de empresas clave
  • Alfabeto Inc.
  • Servicios web de Amazon, Inc.
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP
  • Corporación IBM
  • Corporación Intel
  • Corporación Microsoft
  • Corporación NVIDIA
  • Corporación Oracle
  • SAP SE
  • Wipro Limitada

 

Densidad de actores del mercado de IA empresarial: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial

El mercado de IA empresarial está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor comprensión de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían su oferta, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.

La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de empresas o compañías que operan en un mercado o sector en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) hay en un mercado determinado en relación con su tamaño o valor total.

Las principales empresas que operan en el mercado de IA empresarial son:

  1. Alfabeto Inc.
  2. Servicios web de Amazon, Inc.
  3. Hewlett Packard Enterprise Development LP
  4. Corporación IBM
  5. Corporación Intel
  6. Corporación Microsoft

Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.


Enterprise AI Market

 

  • Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de inteligencia artificial empresarial

 

 

Puntos clave de venta

 

  • Cobertura integral: el informe cubre exhaustivamente el análisis de productos, servicios, tipos y usuarios finales del mercado de IA empresarial, proporcionando un panorama holístico.
  • Análisis de expertos: el informe se compila con base en el conocimiento profundo de expertos y analistas de la industria.
  • Información actualizada: El informe asegura relevancia comercial debido a su cobertura de información reciente y tendencias de datos.
  • Opciones de personalización: este informe se puede personalizar para satisfacer los requisitos específicos del cliente y adaptarse adecuadamente a las estrategias comerciales.

Por lo tanto, el informe de investigación sobre el mercado de IA empresarial puede ayudar a descifrar y comprender el panorama del sector y sus perspectivas de crecimiento. Si bien existen algunas preocupaciones válidas, las ventajas generales de este informe suelen superar las desventajas.

  • Análisis histórico (2 años), año base, pronóstico (7 años) con CAGR
  • Análisis PEST y FODA
  • Tamaño del mercado Valor/volumen: global, regional, nacional
  • Industria y panorama competitivo
  • Conjunto de datos de Excel
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Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Preguntas frecuentes


What are the options available for the customization of this report?

Some of the customization options available based on the request are an additional 3–5 company profiles and country-specific analysis of 3–5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation# as our team would review the same and check the feasibility

What are the deliverable formats of the market report?

The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request

What are the future trends of the Enterprise AI Market?

Shift Towards Explainable AI (XAI) and Emphasis on Ethics and Responsible AI are anticipated to play a significant role in the global Enterprise AI Market in the coming years

What are the driving factors impacting the global Enterprise AI Market?

Increasing Demand for Automation, Growing Volume of Data, and Advancements in AI Technologies are the major factors driving the Enterprise AI Market

What is the expected CAGR of the Enterprise AI Market?

The global Enterprise AI Market is expected to grow at a CAGR of 37.9% during the forecast period 2024 - 2031

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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.