Perspectiva del analista del mercado de minería inteligente:
Las empresas mineras se están centrando en aumentar la productividad proporcionando software y soluciones novedosos, lo que está influyendo positivamente en el mercado de la minería inteligente. La creciente penetración de tecnologías innovadoras ayuda a las empresas mineras a reducir los costos adicionales de las operaciones, lo que genera importantes ahorros de costos. Estos elementos están aumentando la demanda de minería inteligente. Las minas inteligentes con tecnologías incorporadas existentes pueden automatizar sus procesos más rápidamente que las empresas que están rezagadas en la adopción tecnológica. Como resultado de la instalación de tecnologías sofisticadas, las empresas mineras pueden ampliar sus capacidades de producción, lo que se espera que impulse el crecimiento del mercado de minería inteligente durante el período de pronóstico.
Descripción general del mercado de minería inteligente:
Instalación de una red de sensores inalámbricos para Realizar lecturas remotas en una mina puede promover la digitalización. El análisis predictivo y el monitoreo inalámbrico utilizando tecnologías de Inteligencia Operacional (OI) en mantenimiento permiten a los operadores mineros rastrear las propiedades operativas para mitigar los riesgos involucrados con la minería y las tareas cruciales de otras industrias. Además, el aumento de la demanda de minerales y metales conduce a un aumento de las actividades mineras, lo que impulsa el crecimiento de la industria minera inteligente. La creciente adopción de equipos autónomos, el aumento de las preocupaciones sobre la seguridad y la protección y los crecientes problemas medioambientales están impulsando el crecimiento del mercado de la minería inteligente. Además, la tecnología de minería inteligente es mucho más segura y respetuosa con el medio ambiente que la tecnología de minería tradicional.
Perspectivas estratégicas
Impulsor del mercado de minería inteligente:
Creciente necesidad de mantener segura la fuerza laboral para impulsar el crecimiento del mercado de minería inteligente
La La zona minera es uno de los lugares peligrosos para trabajar y la seguridad de los trabajadores es una cuestión crucial en todo el mundo. Por ejemplo, cuando las minas fallan, tanto los trabajadores como quienes se encuentran alrededor de las minas se ven afectados o incluso pierden la vida. Por ejemplo, según la Administración de Salud y Seguridad Minera, siete mineros murieron en las primeras seis semanas de 2023 debido a un incidente de electrocución. Una línea eléctrica aérea entró en contacto con dos camioneros en el sitio minero. Los conductores salieron de las cabinas de sus camiones y entraron en contacto con energía eléctrica. Los trabajadores que realizan lecturas manuales en sitios mineros remotos corren el riesgo de dañar sus vidas. Las tecnologías mineras inteligentes desempeñan un papel crucial en la mejora de la seguridad de los trabajadores. La implementación de activos móviles automatizados, como vehículos, dispositivos inalámbricos, sensores remotos y análisis de datos en tiempo real en los sitios mineros, reduce la necesidad de mano de obra en el sitio. Los activos móviles automatizados detectan fugas de gas, monitorean la estabilidad del suelo y evalúan el estado de los equipos en tiempo real. Estos datos ayudan a los mineros y operadores a abordar los problemas de seguridad, previniendo accidentes y muertes de manera proactiva. Los sensores remotos y el análisis de datos en tiempo real brindan una visión completa del entorno minero, lo que, a su vez, aumenta el nivel de protección de los trabajadores. Además, los sistemas de automatización mejoran la seguridad al reducir la necesidad de que los trabajadores estén en áreas de alto riesgo. Los análisis predictivos y las observaciones realizadas por soluciones de inteligencia operativa (OI) permiten a los operadores mineros anticipar y evitar accidentes peligrosos. El monitoreo de la fuerza laboral, con la ayuda de dispositivos portátiles inalámbricos, a menudo facilita que los operadores organicen eficientemente a su personal y mantengan a los trabajadores alejados de las áreas de riesgo del sitio minero.
Las tecnologías de minería inteligentes ayudan a minimizar las amenazas y los daños causados durante las operaciones mineras. IoT se utiliza en la minería para agregar sensores a los equipos de minería para comunicar y monitorear los datos en tiempo real y mantener a los trabajadores más seguros. También se pueden colocar sensores en la ropa de los trabajadores para controlar su salud mediante el seguimiento y la transmisión de datos sobre su salud y condición física. También pueden generar alertas en el momento de accidentes. Las principales empresas mineras mundiales, como Rio Tinto y Boliden, están integrando IoT para monitorear y controlar de forma remota las operaciones mineras. Por ejemplo, en 2020, Boliden, una empresa minera con sede en Suecia, se asoció con Cisco y Sandvik Mining and Rock Technology para mejorar sus operaciones mineras. Boliden utiliza la tecnología IoT de Cisco y AutoMine de Sandvik para equipos de minería autónomos y el software OptiMine para analizar y optimizar la producción. Estas tecnologías ayudan a los ingenieros de minas de Boliden a operar la maquinaria de forma remota y segura desde una sala de control. La minería inteligente ayuda a los mineros a manejar de forma fácil y segura máquinas, equipos, vehículos y dispositivos pesados utilizados en una mina. Además, el fuerte compromiso de proteger a su fuerza laboral y cumplir con estrictas normas de seguridad en la industria minera ha acelerado la adopción de soluciones de minería inteligentes, impulsando el mercado de minería inteligente.
Segmentación y alcance del informe de mercado de minería inteligente:
El mercado de minería inteligente El mercado minero está segmentado según el componente y el tipo de minería. Según los componentes, el mercado de la minería inteligente se segmenta en equipos automatizados, componentes de hardware, soluciones de software y servicios. Según el tipo de minería, el mercado de la minería inteligente se divide en minería subterránea y de superficie. El mercado de minería inteligente, según la geografía, está segmentado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África, y América del Sur.
Análisis segmentario del mercado de minería inteligente:
Basado en el componente, el mercado de minería inteligente se clasifica en equipos automatizados, componentes de hardware, soluciones de software y servicios. El segmento de equipos automatizados se subdivide en volquete de carga, camión robótico, perforador y martillo, excavadora y otros equipos automatizados. El segmento de equipos automatizados tuvo la mayor participación de mercado de minería inteligente en 2022 y se prevé que registre la CAGR más alta del mercado durante el período de pronóstico. Una excavadora es un equipo de construcción pesado que se utiliza principalmente para tareas de excavación, zanjas y movimiento de tierras. Consiste en un cucharón, una pluma y una cabina montados sobre una plataforma giratoria, lo que le permite realizar diversas tareas en proyectos de minería, excavación y construcción. Las excavadoras desempeñan un papel crucial en el mercado de la minería inteligente debido al despliegue de tecnologías avanzadas como la telemática, los sistemas GPS y las capacidades de monitoreo remoto. Estas excavadoras inteligentes permiten excavar y manipular materiales con precisión, aumentando la productividad, reduciendo ineficiencias y minimizando el riesgo de accidentes. La creciente adopción de equipos inteligentes ayuda a los mineros a optimizar sus procesos, lo que aumenta la demanda de excavadoras tecnológicamente avanzadas en el mercado de la minería inteligente. Varias empresas están desarrollando excavadoras inteligentes para aumentar la eficiencia operativa de las operaciones mineras, lo que se espera que impulse el mercado de la minería inteligente.
Análisis regional del mercado de minería inteligente:
El mercado de la minería inteligente está ampliamente segmentado en cinco regiones principales: Norte América, Europa, Asia Pacífico (APAC), Medio Oriente y África (MEA) y América del Sur. América del Norte tuvo la mayor participación de mercado de minería inteligente en 2022, seguida de APAC y Europa. Además, se espera que APAC registre la CAGR más alta del mercado entre 2022 y 2030. El mercado de la minería inteligente en América del Norte ha experimentado un enorme crecimiento debido al despliegue de soluciones para que las empresas mineras ayuden a la minería inteligente a minimizar los costos laborales y aumentar la eficiencia de la producción con la ayuda de la comunicación y el seguimiento en tiempo real. La región comprende varias minas superficiales y subterráneas, algunas de las cuales se espera que sigan operativas durante un período más largo. Por ejemplo, la mina Morenci es un proyecto minero de cobre en Arizona, Estados Unidos. Freeport-McMoRan es propietaria del proyecto brownfield, que está programado para funcionar hasta 2044. En 2022, se espera que la mina produzca 171,98 toneladas métricas.
Análisis de jugadores clave del mercado de minería inteligente:
Los actores clave del mercado de minería inteligente perfilados en el informe son ABB Ltd, Alastri, Caterpillar Inc, Intellisense.io, Hexagon AB, Hitachi Ltd, MineSense, Rockwell Automation Inc, SAP SE y Trimble Inc. Entre estos actores, ABB Ltd y SAP SE son los principales actores del mercado de minería inteligente. ya que ofrecen carteras de productos diversificadas.
Desarrollos recientes:
Las estrategias inorgánicas y orgánicas son ampliamente adoptadas por los actores inteligentes del mercado de la minería. A continuación se enumeran algunos desarrollos recientes clave del mercado:
En septiembre de 2023, Gold Fields Limited implementó ABB Ability Operations Management System & (OMS) en la mina 740 km al noreste de Perth. El OMS contribuye a la transformación digital de la operación Granny Smith de GoldField, con el objetivo de mejorar la productividad y agilizar el flujo de datos para permitir la toma de decisiones oportuna. Aproximadamente 1,6 millones de toneladas métricas de mineral aurífero se extraen de la mina subterránea y se tratan en la planta de procesamiento del sitio. En julio de 2023, Hexagon AB, líder mundial en soluciones de realidad digital que combinan sensores, software y tecnologías autónomas, anunció la adquisición. de HARD-LINE, un líder mundial de rápido crecimiento en automatización minera, tecnología de control remoto y optimización de la producción minera. En julio de 2023, la división minera de Hexagon implementó un proyecto de implementación de seguridad y gestión de flotas con Minera San Cristóbal SA Como parte de este proyecto , la compañía implementó 65 sistemas HxGN MineOperate OP Pro, casi 40 sistemas para evitar colisiones (CAS) HxGN MineProtect y 30 sistemas de alerta de operador (OAS) HxGN MineProtect en las operaciones de la mina a cielo abierto San Cristóbal en Lípez, departamento de Potosí, Bolivia. En mayo 2023, BASF, una empresa global de soluciones mineras, se asoció con IntelliSense.io para utilizar tecnología científica de inteligencia artificial para optimizar las operaciones de procesamiento de minerales. En diciembre de 2023, MineSense Technologies Ltd ("MineSense") anunció que había cerrado una serie de 42 millones de dólares. Financiamiento electrónico liderado por el equipo de Sustainable Growth Equity de JP Morgan Asset Management, con la participación del nuevo inversor Evok Innovations (un fondo de riesgo de sostenibilidad y tecnología climática) e inversores existentes, incluidos Prelude Ventures, BDC Industrial Innovation Venture Fund, Cycle Capital y Chrysalix Venture Capital. En junio de 2021, Caterpillar Inc lanzó nueva tecnología y equipos en MINExpo 2021. La experiencia de Caterpillar en MINExpo 2021 celebró la asociación de la compañía con las minas y cómo ayuda a los clientes a extraer de manera más eficiente, efectiva, segura y sostenible. La exposición de 5.124 metros cuadrados (55.000 pies cuadrados) contó con varias exhibiciones de productos, presentaciones de nuevos equipos, avances del futuro y estaciones operativas remotas.
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
The growing need to keep the workforce safe is driving the smart mining market growth.
The rising need to introduction of Industrial Internet of Things(IoT).
The key players holding majority shares in the smart mining market include ABB Ltd, SAP SE, Rockwell Automation, Caterpillar Inc., Hexagon AB
The US held the largest market share in 2022, followed by China.
The Smart Mining Market was US$ 13.06 billion in 2022 and is expected to grow at a 10.3% CAGR from 2022 - 2030.
India is anticipated to grow with the highest CAGR over the forecast period.
The List of Companies - Smart Mining Market
- ABB Ltd
- Alastri
- Caterpillar Inc
- Intellisense.io
- Hexagon AB
- Hitachi Ltd
- MineSense
- Rockwell Automation Inc
- SAP SE
- Trimble Inc
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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