Marché des logiciels de réseau neuronal – Analyse des tendances et de la croissance | Année de prévision 2031

Données historiques : 2021-2022    |    Année de référence : 2023    |    Période de prévision : 2024-2031

Analyse de la taille et des prévisions du marché des logiciels de réseaux neuronaux (2021-2031), des parts mondiales et régionales, des tendances et des opportunités de croissance : par composant (logiciels (analyse, exploration et archivage de données, visualisation et optimisation) et services) ; application (détection de fraude, diagnostic machine, gestion de portefeuille, prévisions financières et modélisation de processus) ; secteurs d'activité (gouvernement, BFSI, énergie et services publics, informatique et télécommunications, commerce de détail, médias et communications, transport et industrie) et géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique du Sud et Amérique centrale)

  • Date du rapport : Apr 2024
  • Code du rapport : TIPRE00002947
  • Catégorie : Technologie, médias et télécommunications
  • Statut : Prochain
  • Formats de rapport disponibles : pdf-format excel-format
  • Nombre de pages : 150
Page mise à jour : Jan 2025

Le marché des logiciels de réseaux neuronaux devrait enregistrer un TCAC de 33,2 % entre 2025 et 2031, avec une taille de marché passant de XX millions de dollars américains en 2024 à XX millions de dollars américains d'ici 2031.

Le rapport sur le marché des logiciels de réseaux neuronaux propose une analyse approfondie du marché en fonction des composants (logiciels et services), des applications et des secteurs d'activité. L'analyse mondiale est ensuite ventilée aux niveaux régional et national.

Objectif du rapport

Le rapport sur le marché des logiciels de réseaux neuronaux de The Insight Partners vise à décrire le paysage actuel et la croissance future, les principaux facteurs moteurs, les défis et les opportunités. Cela fournira des informations à diverses parties prenantes commerciales, telles que :

  1. Fournisseurs/fabricants de technologie : pour comprendre l’évolution de la dynamique du marché et connaître les opportunités de croissance potentielles, leur permettant de prendre des décisions stratégiques éclairées.
  2. Investisseurs : pour effectuer une analyse complète des tendances concernant le taux de croissance du marché, les projections financières du marché et les opportunités qui existent tout au long de la chaîne de valeur.
  3. Organismes de réglementation : pour réglementer les politiques et surveiller les activités du marché dans le but de minimiser les abus, de préserver la confiance des investisseurs et de maintenir l’intégrité et la stabilité du marché.

Composant de segmentation du marché des logiciels de réseaux neuronaux

  1. Logiciel
  2. Service

Application

  1. Détection de fraude
  2. Diagnostic machine
  3. Gestion de portefeuille
  4. Prévisions financières
  5. Modélisation des processus

Secteurs d'activité

  1. Gouvernement
  2. BFSI
  3. Énergie et services publics
  4. Informatique et télécommunications
  5. Commerce de détail
  6. Médias et communications
  7. Transports
  8. Industrie manufacturière

Géographie

  1. Amérique du Nord
  2. Europe
  3. Asie-Pacifique
  4. Amérique du Sud et centrale
  5. Moyen-Orient et Afrique

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Marché des logiciels de réseaux neuronaux: Perspectives stratégiques

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Facteurs de croissance du marché des logiciels de réseaux neuronaux

  1. Les réseaux neuronaux favorisent les décisions basées sur les données : Face à l'explosion des données dans tous les secteurs, les entreprises utilisent de plus en plus les logiciels de réseaux neuronaux pour analyser de vastes ensembles de données. Les réseaux neuronaux aident à identifier des tendances et à créer des modèles prédictifs qui permettent aux entreprises d'obtenir des informations pour prendre des décisions éclairées basées sur les données.
  2. L'augmentation de la puissance de calcul stimule l'adoption : La croissance rapide de la puissance de calcul permet d'accroître le traitement lors de la formation et même du déploiement des réseaux neuronaux profonds. Ils ont éliminé le besoin de matériel interne coûteux, ce qui permet aux entreprises de toutes tailles d'exploiter plus facilement les logiciels de réseaux neuronaux pour des tâches complexes telles que l'analyse de données, les applications d'IA et le traitement en temps réel, et d'accélérer l'adoption du marché et l'innovation.
  3. Les réseaux neuronaux optimisent l'automatisation et la robotique : L'intégration de l'automatisation et de la robotique aux logiciels de réseaux neuronaux réécrit en quelque sorte les règles dans des secteurs comme la fabrication, la logistique et l'agriculture. Avec ces critères à l'esprit, les réseaux neuronaux sont aujourd'hui utilisés pour optimiser les chaînes d'approvisionnement et les systèmes de livraison autonome en logistique. Cette technologie permet de traiter de vastes quantités de données et de prendre des décisions intelligentes en temps réel afin de réduire les coûts d'exploitation tout en améliorant la productivité, ce qui stimule la demande en logiciels de réseaux neuronaux.

Tendances futures du marché des logiciels de réseaux neuronaux

  1. L'informatique de pointe améliore l'efficacité des réseaux neuronaux : l'intégration des réseaux neuronaux dans les environnements d'informatique de pointe est de plus en plus populaire. Les décisions directes basées sur l'IA, créées directement en périphérie, au plus près de la source de données, permettent de réduire la latence et d'accroître l'efficacité du traitement. Elles sont précieuses pour les appareils basés sur l'IoT ainsi que pour de nombreux appareils nécessitant des considérations en temps réel.
  2. Les frameworks open source réduisent les coûts des réseaux neuronaux : la popularité croissante des frameworks logiciels open source pour réseaux neuronaux, tels que TensorFlow et PyTorch, va encore réduire ces coûts, accueillir le concept de travail collaboratif en IA, favoriser l'innovation et l'utilisation dans tous les domaines, et réduire les coûts de développement.
  3. Adoption de solutions de réseaux neuronaux alimentées par l'IA : l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les logiciels de réseaux neuronaux est une autre tendance du marché. Les réseaux neuronaux pilotés par l'IA sont désormais indispensables pour des applications telles que le traitement du langage naturel (TALN), la reconnaissance d'images et l'analyse prédictive. Ces solutions ont été exploitées par les secteurs de la santé, de l'automobile et de la finance pour améliorer l'efficacité des opérations et améliorer les processus décisionnels. Par exemple, dans le secteur de la santé, les réseaux neuronaux alimentent des outils de diagnostic qui lisent les images médicales avec une grande précision, tandis que dans le secteur financier, ils détectent les activités frauduleuses en temps réel. L'intérêt croissant pour l'automatisation et les informations basées sur l'IA alimente les progrès continus des algorithmes de réseaux neuronaux, les rendant plus efficaces, évolutifs et adaptables à divers cas d'utilisation.

Opportunités du marché des logiciels de réseaux neuronaux

  1. Le service client basé sur l'IA gagne en popularité : la demande de solutions de service client basées sur l'IA est croissante dans tous les secteurs. Les entreprises désireuses de produire des logiciels de réseaux neuronaux pour les chatbots, les assistants virtuels et les outils d'analyse des sentiments peuvent être bien placées pour tirer parti de cette tendance, en stimulant l'engagement client et en automatisant de nombreuses activités de service.
  2. Les réseaux neuronaux stimulent l'innovation des systèmes autonomes : avec l'intérêt croissant pour les véhicules autonomes, les drones et la robotique, le secteur des logiciels de réseaux neuronaux se verra offrir d'énormes opportunités. Les entreprises peuvent saisir un marché innovant et à forte croissance en développant des modèles d'IA qui améliorent les fonctionnalités de prise de décision, de navigation et de sécurité d'un système autonome.
  3. Expansion dans le secteur de la santé et de la médecine de précision : Le marché des logiciels de réseaux neuronaux offre d'énormes opportunités dans le secteur de la santé, notamment en matière de diagnostic, de découverte de médicaments et de médecine de précision. Les réseaux neuronaux permettent d'analyser de vastes volumes de données médicales, telles que des examens d'imagerie, des séquences génomiques et des antécédents médicaux, fournissant ainsi des informations précises et personnalisées. Par exemple, les modèles de réseaux neuronaux basés sur l'IA peuvent diagnostiquer les premiers symptômes de maladies comme le cancer ou les problèmes cardiovasculaires, avec de meilleurs résultats thérapeutiques. Les entreprises pharmaceutiques utilisent également les réseaux neuronaux pour accélérer la découverte de médicaments en identifiant et en prédisant l'efficacité de composés potentiels. Alors que le secteur de la santé s'appuie de plus en plus sur des solutions basées sur l'IA, la demande d'applications innovantes des réseaux neuronaux dans ce domaine est forte.

Aperçu régional du marché des logiciels de réseaux neuronaux

Les tendances régionales et les facteurs influençant le marché des logiciels de réseaux neuronaux tout au long de la période de prévision ont été analysés en détail par les analystes de The Insight Partners. Cette section aborde également les segments et la géographie du marché des logiciels de réseaux neuronaux en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu'en Amérique du Sud et en Amérique centrale.

Portée du rapport sur le marché des logiciels de réseaux neuronaux

Attribut de rapport Détails
Taille du marché en 2023 US$ XX million
Taille du marché par 2024-2031 2024-2031
TCAC mondial (2023 - 2031) XX%
Données historiques 2021-2022
Période de prévision 2024-2031
Segments couverts By Composant
  • service logiciel
By Application
  • détection de fraude
  • diagnostics de machines
  • gestion de portefeuille
  • prévisions financières et modélisation de processus
By Secteurs industriels
  • gouvernement
  • BFSI
  • énergie et services publics
  • informatique et télécommunications
  • vente au détail
  • médias et communications
  • transports et fabrication
By Géographie
  • Amérique du Nord
  • Europe
  • Asie-Pacifique
  • Amérique du Sud et Centrale
Régions et pays couverts Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
  • Mexique
Europe
  • Royaume-Uni
  • Allemagne
  • France
  • Russie
  • Italie
  • reste de Europe
Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • reste de Asie-Pacifique
Amérique du Sud et centrale
  • Brésil
  • Argentine
  • Reste de Amérique du Sud et Centrale
Moyen-Orient et Afrique
  • Afrique du Sud
  • Arabie Saoudite
  • Émirats Arabes Unis
  • Reste du Moyen-Orient et Afrique
Leaders du marché et profils d'entreprises clés
  • Google Inc.
  • IBM Corp.
  • Microsoft Corp.
  • Oracle Corp.
  • Intel Corp.
  • Qualcomm
  • SAP SE
  • DeepMind Technologies Limited
  • NVIDIA Corporation

Densité des acteurs du marché des logiciels de réseaux neuronaux : comprendre son impact sur la dynamique des entreprises

Le marché des logiciels de réseaux neuronaux connaît une croissance rapide, portée par une demande croissante des utilisateurs finaux, due à des facteurs tels que l'évolution des préférences des consommateurs, les avancées technologiques et une meilleure connaissance des avantages du produit. Face à cette demande croissante, les entreprises élargissent leur offre, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et capitalisent sur les nouvelles tendances, ce qui alimente la croissance du marché.


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Ankita Mittal
Directeur,
Étude de marché et conseil

Ankita est une professionnelle dynamique des études de marché et du conseil, forte de plus de 8 ans d'expérience dans les secteurs des technologies, des médias, des TIC, de l'électronique et des semi-conducteurs. Elle a dirigé et réalisé avec succès plus de 100 missions de conseil et d'études pour des clients internationaux tels que Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG et Expeditors International. Ses compétences clés incluent l'analyse de marché, l'analyse de données, la prévision, la formulation de stratégies, la veille concurrentielle et la rédaction de rapports.

Ankita maîtrise parfaitement la gestion de cycles de projet complets, de la conception de propositions avant-vente et des discussions avec les clients jusqu'à la fourniture d'informations exploitables après-vente. Elle maîtrise la gestion d'équipes transverses, la structuration de modules d'études complexes et l'alignement des solutions sur les objectifs commerciaux spécifiques de chaque client. Ses excellentes compétences en communication, leadership et présentation lui ont permis de fournir systématiquement des résultats à forte valeur ajoutée dans des environnements de marché dynamiques et en constante évolution.

  • Analyse historique (2 ans), année de base, prévision (7 ans) avec TCAC
  • Analyse PEST et SWOT
  • Taille du marché Valeur / Volume - Mondial, Régional, Pays
  • Industrie et paysage concurrentiel
  • Ensemble de données Excel

Témoignages

Raison d'acheter

  • Prise de décision éclairée
  • Compréhension de la dynamique du marché
  • Analyse concurrentielle
  • Connaissances clients
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  • Planification stratégique
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  • Amélioration de l'efficacité opérationnelle
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