Rapporto sull'analisi delle dimensioni del mercato e delle quote del software Edge AI | Previsioni 2031

Dati storici : 2021-2023    |    Anno base :    |    Periodo di previsione : 2025-2031

Dimensioni e previsioni del mercato del software Edge AI (2021-2031), quota globale e regionale, tendenze e opportunità di crescita. Copertura del rapporto di analisi: per componenti (soluzioni, servizi); fonti di dati (riconoscimento di video e immagini, riconoscimento vocale, dati biometrici, dati dei sensori, dati mobili); applicazioni (veicoli autonomi, gestione degli accessi, videosorveglianza, monitoraggio remoto e manutenzione predittiva, telemetria (servizi di localizzazione), gestione energetica, altri); settori verticali (governo e settore pubblico, produzione, automotive, energia e servizi di pubblica utilità, telecomunicazioni, assistenza sanitaria, altri) e geografia (Nord America, Europa, Asia Pacifico e Sud e Centro America).

  • Data del report : Apr 2024
  • Codice del report : TIPRE00010820
  • Categoria : Tecnologia, media e telecomunicazioni
  • Stato : Prossimo
  • Formati di report disponibili : pdf-format excel-format
  • Numero di pagine : 150
Pagina aggiornata : Jan 2025

Si prevede che il mercato del software Edge AI registrerà un CAGR del 20,1% dal 2023 al 2031, con una dimensione di mercato in espansione da XX milioni di dollari nel 2023 a XX milioni di dollari entro il 2031.

Il report è suddiviso in Componenti (Soluzioni, Servizi); Fonti dati (Riconoscimento video e immagini, Riconoscimento vocale, Dati biometrici, Dati dei sensori, Dati mobili); Applicazioni (Veicoli autonomi, Gestione degli accessi, Videosorveglianza, Monitoraggio remoto e manutenzione predittiva, Telemetria (Servizi di localizzazione), Gestione energetica, Altri); Verticali (Governo e pubblico, Produzione, Automotive, Energia e servizi di pubblica utilità, Telecomunicazioni, Sanità, Altri). L'analisi globale è ulteriormente suddivisa a livello regionale e nei principali paesi. Il report offre il valore in USD per l'analisi e i segmenti di cui sopra.

Scopo del rapporto

Il report Edge AI Software Market di The Insight Partners mira a descrivere il panorama attuale e la crescita futura, i principali fattori trainanti, le sfide e le opportunità. Ciò fornirà spunti a vari stakeholder aziendali, come:

  • Fornitori/produttori di tecnologia: per comprendere le dinamiche di mercato in evoluzione e conoscere le potenziali opportunità di crescita, consentendo loro di prendere decisioni strategiche informate.
  • Investitori: condurre un'analisi completa delle tendenze relative al tasso di crescita del mercato, alle proiezioni finanziarie del mercato e alle opportunità esistenti lungo la catena del valore.
  • Enti di regolamentazione: regolamentano le politiche e le attività di controllo sul mercato allo scopo di ridurre al minimo gli abusi, preservare la fiducia degli investitori e sostenere l'integrità e la stabilità del mercato.

 

Segmentazione del mercato del software Edge AI

 

Componenti

  • Soluzioni
  • Servizi

Fonti dei dati

  • Riconoscimento di video e immagini
  • Riconoscimento vocale
  • Dati biometrici
  • Dati del sensore
  • Dati mobili

Applicazioni

  • Veicoli autonomi
  • Gestione degli accessi
  • Videosorveglianza
  • Monitoraggio remoto e manutenzione predittiva
  • Telemetria
  • Gestione dell'energia

Verticali

  • Governo e pubblico
  • Produzione
  • Automobilistico
  • Energia e servizi di pubblica utilità
  • Telecom
  • Assistenza sanitaria
  • Altri

Verticali

  • Governo e pubblico
  • Produzione
  • Automobilistico
  • Energia e servizi di pubblica utilità
  • Telecom
  • Assistenza sanitaria
  • Altri

 

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Mercato del software Edge AI: approfondimenti strategici

Edge AI Software Market
  • Scopri le principali tendenze di mercato in questo rapporto.
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Driver di crescita del mercato del software Edge AI

  • Domanda di elaborazione in tempo reale e bassa latenza: una delle principali forze trainanti alla base della crescita del mercato del software Edge AI è la necessità di una latenza minima nell'elaborazione dei dati in tempo reale. Nei veicoli autonomi, nell'automazione industriale e nei settori sanitari, le decisioni devono essere prese in tempo reale per garantire sicurezza, efficienza e prestazioni ottimali. Edge AI consente ai modelli di intelligenza artificiale di funzionare localmente su un dispositivo, riducendo la quantità di dati che devono essere inviati a un server cloud centralizzato, consentendogli di prendere decisioni in tempo reale senza ritardi causati dalla latenza di rete.
  • Proliferazione di dispositivi IoT: il crescente ecosistema dell'Internet of Things (IoT) è uno dei fattori più significativi che guidano l'adozione di Edge AI. Poiché milioni di dispositivi IoT vengono implementati in vari settori, è sempre più necessario che i dispositivi analizzino e interpretino i dati localmente. Questi software di edge AI con elaborazione locale semplificano questo elevato volume di dati generati dai gadget IoT e vengono quindi utilizzati per elaborare tali informazioni in modo più accurato, in modo meno intasante e i risultati forniti in tempo reale non sovraffollano la struttura cloud.

Tendenze future del mercato del software Edge AI

  • Maggiore attenzione alla privacy e alla sicurezza dei dati: uno dei problemi più critici riguarda la privacy e la sicurezza dei dati, in particolare nell'assistenza sanitaria, nella finanza e nel governo. L'uso di Edge AI consente l'elaborazione locale sui dispositivi, riducendo la necessità di inviare informazioni sensibili ai server cloud, che potrebbero quindi fungere da mezzo per ridurre al minimo il rischio di privacy. In futuro, ci sarà molta enfasi sull'inclusione di sofisticate funzionalità di sicurezza nei sistemi Edge AI, come la crittografia edge e l'archiviazione sicura dei dati, per soddisfare la conformità normativa e proteggere i dati dei consumatori.
  • Espansione dell'intelligenza artificiale edge nei dispositivi IoT: il mercato del software AI edge è destinato a crescere man mano che più dispositivi IoT incorporano funzionalità di edge computing. Elaborando i dati localmente, l'intelligenza artificiale edge ridurrà la latenza, migliorerà il processo decisionale in tempo reale e abbasserà i requisiti di larghezza di banda. Ciò guiderà l'innovazione in settori come sanità, produzione e città intelligenti, consentendo soluzioni più efficienti, autonome e scalabili.

Opportunità di mercato del software Edge AI

  • Progressi negli algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico: il software Edge AI ha acquisito maggiore fattibilità grazie a sviluppi significativi negli algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Gli algoritmi moderni vengono progettati per essere più compatti, efficienti e distribuibili su dispositivi con capacità di calcolo molto basse. Ciò consente alle aziende di distribuire modelli di intelligenza artificiale complessi su dispositivi edge senza la necessità di utilizzare server cloud ad alta potenza per rendere le soluzioni Edge AI pervasive in tutti i settori.
  • Città intelligenti e infrastrutture: lo sviluppo di città intelligenti offre un'opportunità interessante per Edge AI perché consente ai dispositivi locali di gestire ed elaborare dati in tempo reale per applicazioni come la gestione del traffico, l'ottimizzazione del consumo energetico, la sorveglianza e il monitoraggio ambientale. Elaborando i dati all'edge, queste applicazioni possono essere eseguite in modo più efficiente, fornire informazioni in tempo reale che migliorano le condizioni di vita nelle aree urbane e riducono il consumo energetico.

 

Approfondimenti regionali sul mercato del software Edge AI

Le tendenze regionali e i fattori che influenzano il mercato del software Edge AI durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti e la geografia del mercato del software Edge AI in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.

Edge AI Software Market
  • Ottieni i dati specifici regionali per il mercato del software Edge AI

Ambito del rapporto di mercato del software Edge AI

Attributo del reportDettagli
Dimensioni del mercato nel 2023XX milioni di dollari USA
Dimensioni del mercato entro il 2031XX milioni di dollari USA
CAGR globale (2023-2031)20,1%
Dati storici2021-2022
Periodo di previsione2024-2031
Segmenti copertiPer componenti
  • Soluzioni
  • Servizi
Per fonti di dati
  • Riconoscimento di video e immagini
  • Riconoscimento vocale
  • Dati biometrici
  • Dati del sensore
  • Dati mobili
Per applicazioni
  • Veicoli autonomi
  • Gestione degli accessi
  • Videosorveglianza
  • Monitoraggio remoto e manutenzione predittiva
  • Telemetria
  • Gestione dell'energia
Per Verticali
  • Governo e pubblico
  • Produzione
  • Automobilistico
  • Energia e servizi di pubblica utilità
  • Telecom
  • Assistenza sanitaria
  • Altri
Regioni e Paesi copertiAmerica del Nord
  • NOI
  • Canada
  • Messico
Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Russia
  • Italia
  • Resto d'Europa
Asia-Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Resto dell'Asia-Pacifico
America del Sud e Centro
  • Brasile
  • Argentina
  • Resto del Sud e Centro America
Medio Oriente e Africa
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • Emirati Arabi Uniti
  • Resto del Medio Oriente e Africa
Leader di mercato e profili aziendali chiave
  • IBM
  • Google
  • Microsoft
  • Servizi Web Amazon, Inc.
  • Nutanix
  • TIBCO Software Inc
  • Octonion SA
  • Società a responsabilità limitata
  • Imagimob AB

 

Densità dei player del mercato del software Edge AI: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali

Il mercato del software Edge AI sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.

La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.

Le principali aziende che operano nel mercato del software Edge AI sono:

  1. IBM
  2. Google
  3. Microsoft
  4. Servizi Web Amazon, Inc.
  5. Nutanix

Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.


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  • Ottieni la panoramica dei principali attori del mercato dei software AI Edge

 

 

Punti di forza chiave

 

  • Copertura completa: il rapporto copre in modo completo l'analisi di prodotti, servizi, tipologie e utenti finali del mercato del software Edge AI, fornendo una panoramica olistica.
  • Analisi degli esperti: il rapporto è compilato sulla base della conoscenza approfondita di esperti e analisti del settore.
  • Informazioni aggiornate: il rapporto garantisce la pertinenza aziendale grazie alla copertura di informazioni recenti e tendenze nei dati.
  • Opzioni di personalizzazione: questo report può essere personalizzato per soddisfare le esigenze specifiche del cliente e adattarsi in modo appropriato alle strategie aziendali.

Il rapporto di ricerca sul mercato del software Edge AI può, quindi, aiutare a guidare il percorso di decodifica e comprensione dello scenario del settore e delle prospettive di crescita. Sebbene possano esserci alcune preoccupazioni valide, i vantaggi complessivi di questo rapporto tendono a superare gli svantaggi.

Ankita Mittal
Manager,
Ricerca di mercato e consulenza

Ankita è una dinamica professionista della ricerca di mercato e della consulenza con oltre 8 anni di esperienza nei settori della tecnologia, dei media, dell'ICT, dell'elettronica e dei semiconduttori. Ha guidato e portato a termine con successo oltre 100 incarichi di consulenza e ricerca per clienti globali come Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG ed Expeditors International. Le sue competenze principali includono la valutazione del mercato, l'analisi dei dati, le previsioni, la formulazione di strategie, l'intelligence competitiva e la redazione di report.

Ankita è esperta nella gestione di cicli di progetto completi, dalla progettazione di proposte pre-vendita e discussioni con i clienti fino alla fornitura di insight fruibili post-vendita. È esperta nella gestione di team interfunzionali, nella strutturazione di moduli di ricerca complessi e nell'allineamento delle soluzioni agli obiettivi aziendali specifici del cliente. Le sue eccellenti capacità di comunicazione, leadership e presentazione le hanno permesso di fornire costantemente risultati orientati al valore in contesti di mercato in rapida evoluzione.

  • Analisi storica (2 anni), anno base, previsione (7 anni) con CAGR
  • Analisi PEST e SWOT
  • Valore/volume delle dimensioni del mercato - Globale, Regionale, Nazionale
  • Industria e panorama competitivo
  • Set di dati Excel

Testimonianze

Motivo dell'acquisto

  • Processo decisionale informato
  • Comprensione delle dinamiche di mercato
  • Analisi competitiva
  • Analisi dei clienti
  • Previsioni di mercato
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  • Pianificazione strategica
  • Giustificazione degli investimenti
  • Identificazione dei mercati emergenti
  • Miglioramento delle strategie di marketing
  • Aumento dell'efficienza operativa
  • Allineamento alle tendenze normative
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