Rapporto sull'analisi delle dimensioni del mercato e delle quote del software Edge AI | Previsioni 2031

Dati storici : 2021-2023    |    Anno base : 2024    |    Periodo di previsione : 2025-2031

Dimensioni e previsioni del mercato del software Edge AI (2021-2031), quota globale e regionale, tendenze e opportunità di crescita. Copertura del rapporto di analisi: per componenti (soluzioni, servizi); fonti di dati (riconoscimento di video e immagini, riconoscimento vocale, dati biometrici, dati dei sensori, dati mobili); applicazioni (veicoli autonomi, gestione degli accessi, videosorveglianza, monitoraggio remoto e manutenzione predittiva, telemetria (servizi di localizzazione), gestione energetica, altri); settori verticali (governo e settore pubblico, produzione, automotive, energia e servizi di pubblica utilità, telecomunicazioni, assistenza sanitaria, altri) e geografia (Nord America, Europa, Asia Pacifico e Sud e Centro America).

  • Data del report : Jan 2026
  • Codice del report : TIPRE00010820
  • Categoria : Tecnologia, media e telecomunicazioni
  • Stato : Prossimo
  • Formati di report disponibili : pdf-format excel-format
  • Numero di pagine : 150
Pagina aggiornata : Jan 2025

Si prevede che il mercato del software Edge AI registrerà un CAGR del 20,1% dal 2025 al 2031, con una dimensione del mercato in espansione da XX milioni di dollari nel 2024 a XX milioni di dollari entro il 2031.

Il rapporto è segmentato per componenti (soluzioni, servizi); fonti di dati (riconoscimento video e immagini, riconoscimento vocale, dati biometrici, dati dei sensori, dati mobili); applicazioni (veicoli autonomi, gestione degli accessi, videosorveglianza, monitoraggio remoto e manutenzione predittiva, telemetria (servizi di localizzazione), gestione energetica, altri); settori verticali (governo e settore pubblico, produzione, automotive, energia e servizi di pubblica utilità, telecomunicazioni, sanità, altri). L'analisi globale è ulteriormente suddivisa a livello regionale e per paesi principali. Il rapporto offre il valore in USD per l'analisi e i segmenti sopra indicati.

Scopo del rapporto

Il rapporto Edge AI Software Market di The Insight Partners mira a descrivere il panorama attuale e la crescita futura, i principali fattori trainanti, le sfide e le opportunità. Ciò fornirà spunti a vari stakeholder aziendali, come:

  1. Fornitori/produttori di tecnologia: per comprendere le dinamiche di mercato in evoluzione e conoscere le potenziali opportunità di crescita, consentendo loro di prendere decisioni strategiche informate.
  2. Investitori: per condurre un'analisi completa delle tendenze in merito al tasso di crescita del mercato, alle proiezioni finanziarie di mercato e alle opportunità esistenti lungo la catena del valore.
  3. Enti di regolamentazione: per regolamentare le politiche e le attività di controllo sul mercato con l'obiettivo di ridurre al minimo gli abusi, preservare la fiducia degli investitori e sostenere l'integrità e la stabilità del mercato.

Componenti della segmentazione del mercato del software Edge AI

  1. Soluzioni
  2. Servizi

Fonti dati

  1. Riconoscimento video e immagini
  2. Riconoscimento vocale
  3. Dati biometrici
  4. Dati dei sensori
  5. Dati mobili

Applicazioni

  1. Veicoli autonomi
  2. Gestione degli accessi
  3. Videosorveglianza
  4. Monitoraggio remoto e manutenzione predittiva
  5. Telemetria
  6. Gestione energetica

Settori verticali

  1. Governo e pubblico
  2. Produzione
  3. Automotive
  4. Energia e servizi di pubblica utilità
  5. Telecomunicazioni
  6. Sanità
  7. Altri

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Mercato del software di intelligenza artificiale edge: Approfondimenti strategici

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Fattori di crescita del mercato dei software Edge AI

  1. Richiesta di elaborazione in tempo reale e bassa latenza: uno dei principali fattori trainanti della crescita del mercato dei software Edge AI è la necessità di una latenza minima nell'elaborazione dei dati in tempo reale. Nei veicoli autonomi, nell'automazione industriale e nel settore sanitario, le decisioni devono essere prese in tempo reale per garantire sicurezza, efficienza e prestazioni ottimali. L'Edge AI consente ai modelli di intelligenza artificiale di essere eseguiti localmente su un dispositivo, riducendo la quantità di dati che devono essere inviati a un server cloud centralizzato, consentendogli di prendere decisioni in tempo reale senza ritardi causati dalla latenza di rete.
  2. Proliferazione di dispositivi IoT: il crescente ecosistema dell'Internet of Things (IoT) è uno dei fattori più significativi che guidano l'adozione dell'Edge AI. Poiché milioni di dispositivi IoT vengono implementati in vari settori, è sempre più necessario che i dispositivi analizzino e interpretino i dati localmente. Questi software di intelligenza artificiale edge con elaborazione locale semplificano l'elevato volume di dati generati dai dispositivi IoT e vengono quindi utilizzati per elaborare tali informazioni in modo più accurato, riducendo al minimo l'ingombro e fornendo risultati in tempo reale, senza sovraccaricare la struttura cloud.

Trend futuri del mercato dei software di intelligenza artificiale edge

  1. Maggiore attenzione alla privacy e alla sicurezza dei dati: uno dei problemi più critici riguarda la privacy e la sicurezza dei dati, soprattutto nei settori sanitario, finanziario e governativo. L'utilizzo dell'intelligenza artificiale edge consente l'elaborazione locale sui dispositivi, riducendo la necessità di inviare informazioni sensibili ai server cloud, il che potrebbe quindi servire come mezzo per minimizzare il rischio per la privacy. In futuro, si porrà molta enfasi sull'inclusione di funzionalità di sicurezza sofisticate nei sistemi di intelligenza artificiale edge, come la crittografia edge e l'archiviazione sicura dei dati, per soddisfare la conformità normativa e proteggere i dati dei consumatori.
  2. Espansione dell'intelligenza artificiale edge nei dispositivi IoT: il mercato dei software di intelligenza artificiale edge è destinato a crescere man mano che sempre più dispositivi IoT incorporano funzionalità di edge computing. Elaborando i dati localmente, l'intelligenza artificiale edge ridurrà la latenza, migliorerà il processo decisionale in tempo reale e ridurrà i requisiti di larghezza di banda. Ciò favorirà l'innovazione in settori come la sanità, la produzione e le smart city, consentendo soluzioni più efficienti, autonome e scalabili.

Opportunità di mercato per il software di intelligenza artificiale edge

  1. Progressi negli algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico: il software di intelligenza artificiale edge ha acquisito maggiore efficacia grazie a significativi sviluppi negli algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Gli algoritmi moderni vengono progettati per essere più compatti, efficienti e implementabili su dispositivi con capacità computazionali molto ridotte. Ciò consente alle aziende di implementare modelli di intelligenza artificiale complessi su dispositivi edge senza la necessità di utilizzare server cloud ad alta potenza, rendendo le soluzioni di intelligenza artificiale edge pervasive in tutti i settori.
  2. Città intelligenti e infrastrutture: lo sviluppo delle smart city offre un'opportunità interessante per l'intelligenza artificiale edge perché consente ai dispositivi locali di gestire ed elaborare dati in tempo reale per applicazioni come la gestione del traffico, l'ottimizzazione del consumo energetico, la sorveglianza e il monitoraggio ambientale. Elaborando i dati in periferia, queste applicazioni possono essere eseguite in modo più efficiente, fornire informazioni in tempo reale che migliorano le condizioni di vita nelle aree urbane e ridurre il consumo di energia.

Mercato del software di intelligenza artificiale edge

Le tendenze e i fattori regionali che hanno influenzato il mercato del software Edge AI durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di The Insight Partners. Questa sezione illustra anche i segmenti e la geografia del mercato del software Edge AI in Nord America, Europa, Asia-Pacifico, Medio Oriente e Africa, America Meridionale e Centrale.

Ambito del rapporto di mercato del software Edge AI

Attributo del rapporto Dettagli
Dimensioni del mercato in 2024 US$ XX million
Dimensioni del mercato per 2031 US$ XX Million
CAGR globale (2025 - 2031) 20.1%
Dati storici 2021-2023
Periodo di previsione 2025-2031
Segmenti coperti By Componenti
  • Soluzioni
  • Servizi
By Fonti di dati
  • riconoscimento di video e immagini
  • riconoscimento vocale
  • dati biometrici
  • dati dei sensori
  • dati mobili
By Applicazioni
  • Veicoli autonomi
  • Gestione degli accessi
  • Videosorveglianza
  • Monitoraggio remoto e manutenzione predittiva
  • Telemetria
  • Gestione energetica
By Settori verticali
  • governo e pubblico
  • produzione
  • automotive
  • energia e servizi di pubblica utilità
  • telecomunicazioni
  • sanità
  • altri
Regioni e paesi coperti Nord America
  • Stati Uniti
  • Canada
  • Messico
Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Russia
  • Italia
  • Resto d'Europa
Asia-Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Resto dell'Asia-Pacifico
America del Sud e Centro
  • Brasile
  • Argentina
  • Resto dell'America del Sud e Centro
Medio Oriente e Africa
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • Emirati Arabi Uniti
  • Resto del Medio Oriente e Africa
Leader di mercato e profili aziendali chiave
  • IBM
  • Google
  • Microsoft
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Nutanix
  • TIBCO Software Inc
  • Octonion SA
  • SWIM.AI inc.
  • Imagimob AB

Densità degli attori del mercato del software Edge AI: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali

Il mercato dei software di intelligenza artificiale edge è in rapida crescita, trainato dalla crescente domanda degli utenti finali, dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando la propria offerta, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, alimentando ulteriormente la crescita del mercato.


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  • Ottieni il Mercato del software di intelligenza artificiale edge Panoramica dei principali attori chiave

Punti di forza

  1. Copertura completa: il rapporto analizza in modo esaustivo prodotti, servizi, tipologie e utenti finali del mercato del software Edge AI, fornendo un panorama olistico.
  2. Analisi degli esperti: il rapporto è compilato sulla base della conoscenza approfondita di esperti e analisti del settore.
  3. Informazioni aggiornate: il rapporto garantisce la pertinenza aziendale grazie alla copertura di informazioni e tendenze dei dati recenti.
  4. Opzioni di personalizzazione: questo rapporto può essere personalizzato per soddisfare le esigenze specifiche del cliente e adattarsi in modo appropriato alle strategie aziendali.

Il rapporto di ricerca sul mercato del software Edge AI può, quindi, aiutare a guidare il percorso di decodificazione e comprensione dello scenario del settore e delle prospettive di crescita. Sebbene possano esserci alcune valide preoccupazioni, i vantaggi complessivi di questo rapporto tendono a superare gli svantaggi.

Ankita Mittal
Manager,
Ricerca di mercato e consulenza

Ankita è una dinamica professionista della ricerca di mercato e della consulenza con oltre 8 anni di esperienza nei settori della tecnologia, dei media, dell'ICT, dell'elettronica e dei semiconduttori. Ha guidato e portato a termine con successo oltre 100 incarichi di consulenza e ricerca per clienti globali come Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG ed Expeditors International. Le sue competenze principali includono la valutazione del mercato, l'analisi dei dati, le previsioni, la formulazione di strategie, l'intelligence competitiva e la redazione di report.

Ankita è esperta nella gestione di cicli di progetto completi, dalla progettazione di proposte pre-vendita e discussioni con i clienti fino alla fornitura di insight fruibili post-vendita. È esperta nella gestione di team interfunzionali, nella strutturazione di moduli di ricerca complessi e nell'allineamento delle soluzioni agli obiettivi aziendali specifici del cliente. Le sue eccellenti capacità di comunicazione, leadership e presentazione le hanno permesso di fornire costantemente risultati orientati al valore in contesti di mercato in rapida evoluzione.

  • Analisi storica (2 anni), anno base, previsione (7 anni) con CAGR
  • Analisi PEST e SWOT
  • Valore/volume delle dimensioni del mercato - Globale, Regionale, Nazionale
  • Industria e panorama competitivo
  • Set di dati Excel

Testimonianze

Motivo dell'acquisto

  • Processo decisionale informato
  • Comprensione delle dinamiche di mercato
  • Analisi competitiva
  • Analisi dei clienti
  • Previsioni di mercato
  • Mitigazione del rischio
  • Pianificazione strategica
  • Giustificazione degli investimenti
  • Identificazione dei mercati emergenti
  • Miglioramento delle strategie di marketing
  • Aumento dell'efficienza operativa
  • Allineamento alle tendenze normative
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