Si prevede che il mercato del software di intelligenza artificiale legale registrerà un CAGR del 19,3% dal 2023 al 2031, con una dimensione di mercato in espansione da XX milioni di dollari nel 2023 a XX milioni di dollari entro il 2031.
Il report è segmentato per Componente (Soluzione, Servizi), Distribuzione (On-Premises, Cloud), Applicazione (Ricerca legale, Revisione e gestione dei contratti, Fatturazione elettronica, E-Discovery, Conformità, Previsione dei casi), Settore degli utenti finali (Studi legali, Dipartimenti legali aziendali). L'analisi globale è ulteriormente suddivisa a livello regionale e nei principali paesi. Il report offre il valore in USD per l'analisi e i segmenti di cui sopra.
Scopo del rapporto
Il report Legal AI Software Market di The Insight Partners mira a descrivere il panorama attuale e la crescita futura, i principali fattori trainanti, le sfide e le opportunità. Ciò fornirà spunti a vari stakeholder aziendali, come:
- Fornitori/produttori di tecnologia: per comprendere le dinamiche di mercato in evoluzione e conoscere le potenziali opportunità di crescita, consentendo loro di prendere decisioni strategiche informate.
- Investitori: condurre un'analisi completa delle tendenze in merito al tasso di crescita del mercato, alle proiezioni finanziarie del mercato e alle opportunità esistenti lungo la catena del valore.
- Enti di regolamentazione: regolamentano le politiche e le attività di controllo sul mercato allo scopo di ridurre al minimo gli abusi, preservare la fiducia degli investitori e sostenere l'integrità e la stabilità del mercato.
Segmentazione del mercato del software di intelligenza artificiale legale
Componente
- Soluzione
- Servizi
Distribuzione
- In sede
- Nuvola
Applicazione
- Ricerca legale
- Revisione e gestione dei contratti
- Fatturazione elettronica
- E-scoperta
- Conformità
- Previsione del caso
Settore dell'utente finale
- Studi legali
- Dipartimenti Legali Aziendali
Settore dell'utente finale
- Studi legali
- Dipartimenti Legali Aziendali
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Mercato del software di intelligenza artificiale legale: approfondimenti strategici
- Scopri le principali tendenze di mercato in questo rapporto.Questo campione GRATUITO includerà analisi di dati che spaziano dalle tendenze di mercato alle stime e alle previsioni.
Driver di crescita del mercato del software di intelligenza artificiale legale
- Domanda crescente di efficienza e automazione: i professionisti legali stanno affrontando una pressione crescente per gestire grandi volumi di dati e casi. Il software legale basato sull'intelligenza artificiale fornisce strumenti di automazione che semplificano la revisione dei documenti, l'analisi dei contratti e la ricerca legale. Automatizzando attività ripetitive e dispendiose in termini di tempo, il software di intelligenza artificiale legale consente agli studi legali e ai dipartimenti legali di migliorare la produttività, ridurre i costi e concentrarsi su attività di valore più elevato come la strategia e il coinvolgimento dei clienti. La spinta verso una maggiore efficienza sta accelerando l'adozione delle tecnologie di intelligenza artificiale nel settore legale.
- Crescente necessità di un processo decisionale basato sui dati: il software di intelligenza artificiale legale sta guadagnando terreno poiché gli studi legali e gli uffici legali aziendali si affidano sempre di più a informazioni basate sui dati per prendere decisioni informate. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono analizzare grandi quantità di dati legali, identificare modelli e offrire informazioni predittive che aiutano nella strategia dei casi e nella gestione del rischio. Questa capacità di ricavare informazioni fruibili da grandi set di dati sta guidando la domanda di soluzioni di intelligenza artificiale legale, in particolare in contenziosi, conformità e gestione dei contratti.
Tendenze future del mercato del software di intelligenza artificiale legale
- Adozione di analisi predittive per i risultati dei casi: una tendenza crescente nel mercato del software di intelligenza artificiale legale è l'uso di analisi predittive per prevedere i risultati dei casi. Il software basato sull'intelligenza artificiale può analizzare i dati storici dei casi, identificare le tendenze e prevedere il probabile successo delle azioni legali in base a casi passati simili. Questa tendenza sta aiutando i professionisti legali a prendere decisioni più informate, gestire le aspettative dei clienti e allocare le risorse in modo efficace. L'analisi predittiva è sempre più utilizzata in aree quali contenziosi, accordi e risoluzione delle controversie.
- Progressi nell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP): i progressi nell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) svolgono un ruolo fondamentale nell'evoluzione del software di intelligenza artificiale legale. La tecnologia NLP consente alle macchine di comprendere, interpretare e generare il linguaggio umano, consentendo agli strumenti di intelligenza artificiale di elaborare documenti legali, contratti e fascicoli in modo più accurato. Il software di intelligenza artificiale legale dotato di NLP può estrarre informazioni chiave, identificare clausole ed evidenziare potenziali problemi, migliorando significativamente l'efficienza nei processi di revisione dei documenti e gestione dei contratti.
Opportunità di mercato del software di intelligenza artificiale legale
- Espansione in studi legali di piccole e medie dimensioni: mentre i grandi studi legali sono stati i primi ad adottare il software di intelligenza artificiale legale, esiste un notevole potenziale di crescita nel segmento degli studi legali di piccole e medie dimensioni. Molti studi più piccoli sono alla ricerca di soluzioni di intelligenza artificiale convenienti e facili da usare per migliorare le loro operazioni. Offrendo strumenti di intelligenza artificiale scalabili e convenienti, i fornitori possono aiutare questi studi ad automatizzare attività di routine come la revisione dei documenti, la ricerca legale e l'analisi dei contratti, rendendo l'intelligenza artificiale accessibile a un pubblico più ampio e guidando l'espansione del mercato.
- Soluzioni AI per conformità e gestione del rischio: esiste una crescente opportunità per il software AI legale di supportare le funzioni di conformità e gestione del rischio. Man mano che gli ambienti normativi diventano più complessi, le aziende richiedono strumenti basati sull'AI per garantire la conformità alle normative di settore, come GDPR, antiriciclaggio (AML) e leggi sulla proprietà intellettuale. Il software AI legale può semplificare i flussi di lavoro di conformità, condurre valutazioni del rischio e monitorare i cambiamenti normativi, presentando un'importante opportunità per i fornitori di AI di soddisfare settori come finanza, assistenza sanitaria e produzione.
Approfondimenti regionali sul mercato del software di intelligenza artificiale legale
Le tendenze regionali e i fattori che influenzano il mercato del software di intelligenza artificiale legale durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti e la geografia del mercato del software di intelligenza artificiale legale in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.
- Ottieni i dati specifici regionali per il mercato del software di intelligenza artificiale legale
Ambito del rapporto di mercato del software di intelligenza artificiale legale
| Attributo del report | Dettagli |
|---|---|
| Dimensioni del mercato nel 2023 | XX milioni di dollari USA |
| Dimensioni del mercato entro il 2031 | XX milioni di dollari USA |
| CAGR globale (2023-2031) | 19,3% |
| Dati storici | 2021-2022 |
| Periodo di previsione | 2024-2031 |
| Segmenti coperti | Per componente
|
| Regioni e Paesi coperti | America del Nord
|
| Leader di mercato e profili aziendali chiave |
|
Densità dei player del mercato del software di intelligenza artificiale legale: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali
Il mercato del software di intelligenza artificiale legale sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.
La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.
Le principali aziende che operano nel mercato del software di intelligenza artificiale legale sono:
- Casetext Inc.
- Punto cassa
- Legge perenne
- LegalSifter, Inc.
- LeggeGeex
Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.
- Ottieni una panoramica dei principali attori del mercato del software di intelligenza artificiale legale
Punti chiave di vendita
- Copertura completa: il rapporto copre in modo completo l'analisi di prodotti, servizi, tipologie e utenti finali del mercato del software di intelligenza artificiale legale, fornendo una panoramica olistica.
- Analisi degli esperti: il rapporto è compilato sulla base della conoscenza approfondita di esperti e analisti del settore.
- Informazioni aggiornate: il rapporto garantisce la pertinenza aziendale grazie alla copertura di informazioni recenti e tendenze nei dati.
- Opzioni di personalizzazione: questo report può essere personalizzato per soddisfare le esigenze specifiche del cliente e adattarsi in modo appropriato alle strategie aziendali.
Il rapporto di ricerca sul mercato del software di intelligenza artificiale legale può quindi aiutare a guidare il percorso di decodifica e comprensione dello scenario del settore e delle prospettive di crescita. Sebbene possano esserci alcune preoccupazioni valide, i vantaggi complessivi di questo rapporto tendono a superare gli svantaggi.
- Analisi storica (2 anni), anno base, previsione (7 anni) con CAGR
- Analisi PEST e SWOT
- Valore/volume delle dimensioni del mercato - Globale, regionale, nazionale
- Industria e panorama competitivo
- Set di dati Excel
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Domande frequenti
Some of the customization options available based on the request are an additional 3-5 company profiles and country-specific analysis of 3-5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation# as our team would review the same and check the feasibility
The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request
The major factors driving the legal AI software market are:
1. Increased Adoption of AI in the Legal Industry
2. Growing Demand for Intelligent Legal Solutions
Integration with other legal technologies is anticipated to play a significant role in the global legal AI software market in the coming years
The Legal AI Software Market is estimated to witness a CAGR of 19.3% from 2023 to 2031
-
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
1. Casetext Inc.
2. Casepoint
3. Everlaw
4. LegalSifter, Inc.
5. LawGeex
6. Lexisnexis
7. Luminance Technologies Ltd.
8. Leverton
9. Neota Logic
10. OMNI Software Systems
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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