AI用ビデオ監視市場：動向・予測 2034

ビデオ監視におけるAI市場は、2025年の89億1000万米ドルから2034年には842億9000万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）は28.36%となる見込みです。企業、都市、交通機関、産業界がカメラベースの監視から、自動化されたイベント、通知、分析主導型のセキュリティシステムへと移行するにつれ、AIの導入は増加傾向にあります。

北米は、クラウド型ビデオ監視システム、エッジAIカメラ、および義務付けられたセキュリティアップデートの導入拡大により、引き続き主要市場であり続けるでしょう。ビデオ監視業界におけるAIの市場規模は、企業の近代化、公共安全への投資、およびスマートインフラストラクチャの取り組みによって牽引されており、北米は2034年まで年平均成長率（CAGR）26～28%で成長すると予測されています。

ビデオ監視におけるAI市場の評価と洞察

技術開発の進展により、ビデオ監視技術は録画中心のアーキテクチャから、インテリジェントでコンテキスト駆動型のアーキテクチャへと進化を遂げています。エッジ推論、ディープラーニング、高性能カメラの活用により、レイテンシが低減され、アクション発生現場の近傍でビデオ分析が可能になりました。カメラメーカー、VMSベンダー、クラウドプロバイダー、システムインテグレーターといった企業が、侵入検知、顔認識、トラフィック分析、産業安全などの機能を実行できるモジュール式システムを設計するなど、生産面でも変化が起きています。

今後の成長は、オンプレミス制御とクラウドベースの分析、そしてフリート全体のソフトウェアアップグレードを組み合わせたハイブリッド実装によって実現するでしょう。新たな地域では、スマートシティ回廊、港湾、空港、商業施設、そして重要インフラの保護といった分野が発展していくでしょう。プライバシーとサイバーセキュリティに関する規制は、購入決定に影響を与えるだけでなく、監査可能性とデータガバナンスを提供できる能力を証明できるベンダーにも影響を与えるでしょう。

ビデオ監視におけるAI市場レポートの範囲

ビデオ監視におけるAI市場分析

ビデオ監視業界における人工知能の市場成長は、オペレーターの疲労軽減、反応時間の最小化、そして映像フィードを実用的な情報に変換する必要性によって促進されるでしょう。特に、カメラの設置面積は大きいものの、その活用が十分に進んでいない場所では、需要が非常に高まっています。小売店、工場、配送センター、オフィス、自治体などは、監視スタッフを増員することなく、異常の発見、アラートの確認、状況認識の向上を図るためにAIを活用しています。

サプライチェーンの構成要素は、カメラ、エッジコンピューティングプロセッサ、分析用ソフトウェア、クラウドストレージ設備、ビデオ管理システム、サイバーセキュリティ対策、および統合です。好ましいサプライチェーンの特性としては、組織が精密なモデルと実行可能な実装メカニズムを組み合わせる能力が挙げられます。エッジAIは即時アラートを保証し、クラウド戦略はさまざまなサイトの監視を支援します。

ビデオ監視におけるAI市場レポートによると、競争環境には既存のセキュリティプロバイダーやソフトウェア企業が参入していることが明らかになった。Axis Communications AB、Bosch Sicherheitssysteme GmbH、Genetec Inc.、Honeywell International Inc.、Huawei Technologies Co., Ltd.、Milestone Systems A/S、NEC Corporation、Panasonic Holdings Corporationといった企業が、分析能力、相互運用性、セキュリティの面で競い合っている。

現在、業界への投資はハイブリッドシステム、プラットフォーム技術、およびユースケースに特化した分析へと流れています。Teledyne Technologies Incorporatedは画像センシング関連技術を提供しています。Genetec Inc.とMilestone Systems A/Sは、マルチサイトアプリケーションに適したソフトウェアエコシステムプロバイダーです。この業界における差別化要因は、精度、サイバーセキュリティ、プライバシー管理、およびインシデントプロセスへのAI統合にあります。

ビデオ監視市場におけるAI：戦略的洞察

地域別分析

北米のビデオ監視におけるAI市場

北米は2025年には市場シェアの33～37%を占め、2034年まで年平均成長率（CAGR）26～28%を記録すると予測されています。この成長は、既に確立されたセキュリティインフラ、クラウドビデオソリューションの台頭、そして侵入検知、アクセス制御、駐車場管理、ワークステーションの安全確保のためにAIを活用した分析を導入することで既存のカメラ設備を刷新しようとする企業の意欲によって促進されるでしょう。

北米におけるビデオ監視AI市場のシェア拡大は、米国における公共安全、小売業の損失防止、輸送セキュリティ、重要インフラ保護への投資によって支えられています。エッジデバイス上で分析を実行し、クラウドを通じて管理とストレージを行うハイブリッドソリューションは、ユーザーの間で大きな人気を集めています。

米国におけるビデオ監視用AI市場

米国は北米の74～78%を占め、年平均成長率（CAGR）は26～29%と予測されています。商業ビル、空港警備、物流パーク、教育施設、自治体監視システムなど、さまざまな分野で成長が見られ、AIによって誤報の削減や効率的な事案トリアージが実現しています。

市場参入企業は地理的に広範囲に展開しており、Axis Communications AB、Honeywell International Inc.、Genetec Inc.、Teledyne Technologies Incorporated、Milestone Systems A/Sなどが、企業部門と公共部門の両方のニーズに対応しています。アプリケーションのトレンドとしては、武器探知、車両認識、顔認識規制、アクセス制御手順などが挙げられます。

欧州におけるビデオ監視用AI市場

欧州地域は2025年時点で市場シェアの24～28%を占め、年平均成長率（CAGR）24～27%で拡大すると予測されています。その普及は、プライバシー関連法の整備、交通機関の改善、そして高度な商業セキュリティソリューションの導入によって促進されています。英国は、大規模なCCTV導入と、小売、交通、都市セキュリティにおける分析主導型監視のニーズにより、最大規模の市場の一つとなっています。

ドイツでは、運用上の安全性と物理的なセキュリティが懸念される産業、物流、公共インフラにおいて、高い導入率を示しています。フランス、イタリア、スペインでは、空港、小売ネットワーク、スマートシティ、交通管理アプリケーションへの導入が拡大しています。ヨーロッパの消費者は、サイバーセキュリティに優れたプラットフォーム、AIによる透明性、ビデオセキュリティシステムとの統合を重視しています。

アジア太平洋地域のビデオ監視におけるAI市場

アジア太平洋地域は2025年に27～31%の市場シェアを獲得し、年平均成長率（CAGR）は29～32%と予測されている。市場規模では中国がリードする一方、日本と韓国は分析、交通管制、スマートシティに注力するだろう。インドとオーストラリアは、商業施設、住宅、インフラのセキュリティ分野で技術を導入していくと見込まれている。

成長の原動力となるのは、急速な都市化、スマートシティへの投資、産業オートメーション、そして交通流分析のニーズです。アジア太平洋地域は引き続きハードウェア製造の一大拠点としての役割を果たし、その結果、価格競争力と製品サイクルの短縮が実現するでしょう。クラウドAIとエッジAIの導入も広く普及する見込みです。

中東・アフリカにおけるビデオ監視用AI市場

中東・アフリカ地域は、2026年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）27～30%で成長すると予測されている。サウジアラビアとアラブ首長国連邦は、スマートシティ、空港、エネルギー、ホスピタリティ、重要インフラプロジェクトを通じて需要を牽引している。南アフリカは、商業セキュリティと都市安全のニーズを通じて貢献している。

エネルギー、港湾、輸送路、公共施設などに関わる施設は、侵入、火災、煙、車両の動きを検知できるよう、リアルタイム監視機能を備えている必要がある。この地域の成長は、インフラへの投資と集中監視の必要性によって促進されているが、プライバシー管理、統合機能、サイバーセキュリティ対策は依然として重要な課題となっている。

セグメンテーション分析

提供

2026年から2034年にかけて、この分野のサービスは年平均成長率（CAGR）27～30%で成長すると予想されています。ビデオ監視におけるAI市場の範囲は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに及び、購入者は監視ネットワークをインテリジェントな運用プラットフォームに変換するために、AIカメラ、分析エンジン、統合サポート、マネージドサービスをますます組み合わせるようになっています。

• ハードウェアは依然として最大の収益源であり、企業はリアルタイム分析、高解像度化、およびデバイス上でのイベント検出をサポートするために、カメラ、エッジプロセッサ、センサー、ストレージデバイスをアップグレードしている。
• 分析モデル、ビデオ管理システム、アラートダッシュボード、調査ツールなどが、オペレーターが事象をどれだけ迅速に解釈し、対応できるかを左右するため、ソフトウェアは戦略的に重要性を増している。
• 企業が複雑な複数拠点監視環境における導入計画、モデル調整、統合、サイバーセキュリティ強化、および継続的なサポートを必要とするにつれ、サービス需要は拡大している。

展開モード

導入モードは、2026年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）28～31%で成長すると予測されています。オンプレミスシステムは、規制の厳しい環境やレイテンシに敏感な環境において依然として重要ですが、組織が大規模なインフラストラクチャを所有することなく、拡張性の高いストレージ、リモート監視、集中型分析を求めるにつれて、クラウド導入が加速しています。

• オンプレミスでの導入は、ローカル制御、低遅延処理、機密性の高いビデオデータに対する厳格なガバナンスを必要とする重要インフラ、政府施設、および産業施設で好まれています。
• クラウド導入は、リモートアクセス、ソフトウェアの迅速なアップデート、集中監視、柔軟なストレージ容量を可能にするため、商用サイトや分散型サイト全体で急速に拡大している。

ユースケース

ユースケースは、2026年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）28～32%で成長すると予測されています。需要は、セキュリティ記録にとどまらず、公共空間、交通機関、産業環境、駐車場、商業施設などにおいて、予防的な検知、運用自動化、安全インテリジェンスへと移行しています。

• 武器検知システムは、潜在的な脅威を早期に特定し、警戒レベルの引き上げを改善し、事件が管理区域外に拡大する前に警備チームが対応できるよう支援することで、高リスクな施設をサポートします。
• 顔認識はアクセス制御や捜査において戦略的に重要な技術であり続けるが、その導入はプライバシー遵守、同意の枠組み、そして多様な運用環境における精度に左右される。
• 侵入検知システムは、AIによって不要な警報が減り、対応の優先順位付けが向上するため、敷地境界、倉庫、キャンパス、公共施設など、幅広い場所で導入されています。
• 煙・火災検知システムは、特に工業施設、物流施設、大規模公共施設などにおいて、視覚的な手がかりを従来のセンサーと組み合わせることで、早期警報機能を提供します。
• 交通流分析は、既存のカメラネットワークを利用して、都市や交通事業者が渋滞状況、信号機の性能、歩行者の動き、事故発生パターンなどを評価するのに役立ちます。
• 駐車場監視システムは、商業ビル、ショッピングモール、空港、スマートシティの駐車場システムなどにおいて、駐車状況の可視化、取り締まりの効率性、顧客体験を向上させます。
• 車両識別システムは、ナンバープレート認識とイベント記録および捜査ツールを連携させることで、アクセス制御、料金徴収、キャ​​ンパスセキュリティ、および法執行機関の業務フローをサポートします。

エンドユーザー

エンドユーザーは、2026年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）27～30%で成長すると予測されています。商業施設では、損失防止や運用分析といった用途で導入が進んでおり、住宅や産業施設では、AIカメラの価格が手頃になり、接続性が向上し、管理が容易になるにつれて需要が高まっています。

• 商業ユーザーは、小売店の損失防止、オフィスの安全管理、来訪者管理、駐車場の監視、複数拠点の運用状況の可視化などにAI監視システムを導入している。
• スマートホームカメラ、アパートのセキュリティシステム、自動アラートや遠隔監視機能を提供するコミュニティ監視プラットフォームなどを通じて、住宅におけるスマートホームの普及が進んでいる。
• 産業施設では、高リスク環境における境界警備、作業員の安全確保、資産監視、煙検知、およびプロセスエリアの可視化のために、AIビデオシステムが活用されている。

機会の概要

ビデオ監視におけるAI市場の成長要因と影響分析

リアルタイム脅威検出へのニーズの高まり

従来のカメラネットワークでは大量の映像が生成されても、タイムリーな解釈が行われないことが多いため、組織はAIを活用した監視システムを導入しつつあります。リアルタイム分析により、侵入、武器の存在、車両の動き、煙、異常な行動などを、事態が悪化する前に特定できます。これにより、対応の連携が向上し、手動監視への依存度が軽減されます。特に、交通拠点、商業施設、物流拠点、公共施設、産業施設など、検知の遅れが安全、法的責任、運用上のリスクにつながるような場所で、AIは大きな効果を発揮します。

エッジおよびハイブリッドビデオアーキテクチャへの移行

エッジAIは、カメラやローカルデバイス上で選択されたイベントを直接処理することで、レイテンシと帯域幅の負荷を軽減します。ハイブリッドシステムは、クラウドプラットフォームを利用して、ストレージ、管理、分析機能の集中化を図ります。このアーキテクチャは、迅速なローカルアラートを必要とするだけでなく、複数の施設にわたるリモート監視も必要とするユーザーに適しています。インフラコストの削減、拡張性の高い導入、そして耐障害性の向上を実現するため、既存のカメラネットワークを一度にすべて交換するのではなく、近代化を進めたい企業にとって魅力的な選択肢となります。

スマートシティおよび重要インフラプログラムの拡充

スマートシティやインフラ投資の拡大に伴い、交通監視、公共安全、緊急対応、資産保護を支援するビデオシステムの必要性が高まっています。AI分析は、道路、交通機関、空港、公共施設、公共スペースにおける活動状況を当局が把握するのに役立ちます。カメラからのデータは、犯罪防止だけでなく、交通渋滞管理、駐車場最適化、群衆制御、事件再現などにも活用できるため、その効果は犯罪防止にとどまりません。こうした幅広い活用により、予算の正当性が強化され、都市ネットワーク全体への段階的な導入が促進されます。

ビデオ監視市場におけるAIの将来動向

生成型AI支援調査ワークフロー

ビデオ監視市場におけるAIのトレンドは、イベントを要約し、自然言語検索をサポートし、オペレーターが関連映像をより迅速に見つけられるようにする生成型AIツールをますます取り入れていくでしょう。セキュリティチームは、何時間ものビデオを手動で確認する代わりに、システムに特定の物体、行動、またはインシデントシーケンスの検索を依頼できるようになります。導入の成否は、精度、監査証跡、および責任あるガバナンスにかかっていますが、ワークフロー上のメリットは明らかです。調査の迅速化、レポート作成の改善、既存の監視データの活用向上などが挙げられます。

ビデオ、IoT、環境センサーの融合

将来のシステムは、ビデオ映像とアクセス制御、音声、熱情報、空気質、在室状況、環境データなどを組み合わせることで、より高度な状況認識を実現します。この統合は、単一のビデオ映像だけでは事件を説明できない工場、空港、病院、キャンパス、スマートビルディングなどで特に有効です。マルチセンサー分析により、誤報の削減、安全監視の強化、そして従来のセキュリティ用途を超えた予測保守や運用上の意思決定の支援が可能になります。

ビデオ監視におけるAIの市場機会

分散型企業向けクラウドネイティブ分析

ビデオ監視におけるAI市場の予測では、店舗、オフィス、倉庫、サービス拠点など、複数の場所に分散した組織において、一貫した監視が特に有望視されています。クラウドネイティブな分析機能により、各拠点に個別のインフラストラクチャを維持することなく、中央チームがアラート、権限管理、アップデート、調査を管理できます。ベンダーは、安全なデータ制御、柔軟なストレージ、オープンな統合、カメラ台数、分析モジュール、データ保持ニーズに合わせた価格設定モデルを提供することで、この機会を捉えることができます。

産業および輸送安全のための業種別ソリューション

工場、港湾、鉄道システム、空港、物流拠点では、特定の危険要因、移動パターン、およびコンプライアンス要件に合わせた分析が求められます。煙検知、制限区域への進入制限、車両識別、個人用保護具（PPE）の監視、交通流分析のためのAIモデルをパッケージ化したベンダーは、導入サイクルを短縮し、顧客の信頼を高めることができます。顧客は測定可能な安全成果、インシデント対応時間の短縮、既存のセキュリティオペレーションセンターとの統合を重視するため、この機会は行動志向型です。

著者について (テクノロジー、メディア、通信 調査チーム)

アンキタ・ミッタル

マネージャー,
市場調査とコンサルティング

アンキタは、テクノロジー、メディア、ICT、エレクトロニクス・半導体の各分野で8年以上の経験を持つ、ダイナミックな市場調査およびコンサルティングのプロフェッショナルです。Microsoft、Oracle、NEC、SAP、KPMG、Expeditors Internationalといったグローバルクライアントに対し、100件以上のコンサルティングおよび調査案件を主導・遂行してきました。彼女のコアコンピテンシーは、市場評価、データ分析、予測、戦略策定、競合情報、レポート作成です。

アンキタは、販売前の提案書作成やクライアントとの協議から、販売後の実用的なインサイトの提供まで、プロジェクトサイクル全体を巧みに管理することに長けています。彼女は、部門横断的なチームの管理、複雑な調査モジュールの構築、そしてクライアント固有のビジネス目標に合わせたソリューションの調整に長けています。優れたコミュニケーション能力、リーダーシップ、そしてプレゼンテーション能力により、急速に変化する市場環境において、常に価値主導の成果を生み出しています。

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