MLOps 市場戦略、トップ プレーヤー、成長機会、分析、2031 年までの予測

過去データ : 2021-2023    |    基準年 : 2024    |    予測期間 : 2025-2031

MLOps市場規模と予測(2021年 - 2031年)、世界および地域のシェア、トレンド、成長機会分析レポートの対象範囲:展開別(クラウド、オンプレミス、ハイブリッド)、企業タイプ別(中小企業および大企業)、エンドユーザー別(ITおよび通信、ヘルスケア、BFSI、製造、小売、その他)

  • レポート日 : Dec 2025
  • レポートコード : TIPRE00039529
  • カテゴリー : テクノロジー、メディア、通信
  • ステータス : 今後の予定
  • 利用可能なレポート形式 : pdf-format excel-format
  • ページ数 : 150
ページ更新済み : Jan 2025

MLOps 市場は 2025 年から 2031 年にかけて 39.6% の CAGR を記録し、市場規模は 2024 年の XX 百万米ドルから 2031 年には XX 百万米ドルに拡大すると予想されています。

本レポートは、導入形態(クラウド、オンプレミス、ハイブリッド)、企業形態(中小企業および大企業)、エンドユーザー(IT・通信、ヘルスケア、BFSI、製造、小売、その他)別にセグメント化されています。グローバル分析は、地域レベルおよび主要国別にさらに細分化されています。本レポートでは、上記の分析およびセグメントの金額を米ドルで提供しています。

報告書の目的

The Insight PartnersによるMLOps市場レポートは、現在の市場状況と将来の成長、主要な推進要因、課題、そして機会を解説することを目的としています。これにより、以下のような様々なビジネスステークホルダーに洞察を提供します。

  • テクノロジープロバイダー/メーカー: 進化する市場の動向を理解し、潜在的な成長機会を把握することで、情報に基づいた戦略的意思決定が可能になります。
  • 投資家: 市場の成長率、市場の財務予測、バリュー チェーン全体に存在する機会に関する包括的な傾向分析を実施します。
  • 規制機関: 市場の濫用を最小限に抑え、投資家の信用と信頼を維持し、市場の完全性と安定性を維持することを目的として、市場における政策と警察活動を規制します。

 

MLOps 市場セグメンテーション

 

展開

  • オンプレミス
  • ハイブリッド

企業タイプ

  • 中小企業と大企業

エンドユーザー

  • IT および通信
  • 健康管理
  • 英国
  • 製造業
  • 小売り

地理

  • 北米
  • ヨーロッパ
  • アジア太平洋
  • 中東およびアフリカ
  • 南米と中央アメリカ

 

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このレポートの一部、国レベルの分析、Excelデータパックなど、あらゆるレポートを無料でカスタマイズできます。また、スタートアップや大学向けのお得なオファーや割引もご利用いただけます。

MLOps 市場:戦略的洞察

MLOps Market
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MLOps市場の成長要因

  • AIと機械学習の導入拡大:組織がAIと機械学習(ML)を業務に統合するケースが増えるにつれ、MLモデルの効率的な導入、管理、監視の必要性が高まっています。MLOpsは、MLモデルの導入、維持、最適化を確実に行うための合理化されたフレームワークを提供し、医療、金融、小売などの業界での成長を促進しています。
  • 機械学習運用におけるスケーラビリティの必要性:データとモデルの複雑さが指数関数的に増大する中、組織は様々な環境にまたがる機械学習モデルを管理・展開するためのスケーラブルなソリューションを求めています。MLOpsは、モデルのトレーニング、展開、監視を自動化し、パフォーマンスや品質を損なうことなく機械学習モデルの効率的なスケーリングを可能にします。
  • リアルタイムインサイトの需要:多くの企業が、意思決定の改善を目指し、リアルタイムデータ分析に機械学習を活用しています。MLOpsは、本番環境で機械学習モデルを継続的にデプロイ・監視するためのツールを提供し、モデルが正確かつタイムリーなインサイトを確実に提供できるようにします。こうした継続的なパフォーマンス最適化が、シームレスなリアルタイム機能を確保するためのMLOpsプラットフォームの導入を促進しています。

MLOps市場の将来動向

  • MLOpsにおけるAI主導の自動化:AIと機械学習は、データクリーニング、モデル選択、ハイパーパラメータチューニング、デプロイメントなど、MLパイプラインの様々な段階を自動化するために、MLOpsプラットフォームへの統合がますます進んでいます。このトレンドにより、組織は運用効率を向上させ、人的介入を削減し、モデルの開発とデプロイメントを加速できます。
  • モデルの説明可能性と透明性の重視:AIの導入が進むにつれ、特に規制対象分野において、モデルの説明可能性と透明性への注目が高まっています。MLOpsプラットフォームは説明可能性のためのツールを組み込むように進化しており、関係者がモデルの意思決定方法を理解できるようにしています。この傾向は、AIシステムへの信頼を構築し、機械学習の倫理的な利用を確保するために不可欠です。
  • DevOpsとの連携:MLOpsと従来のDevOpsプラクティスの融合が加速しています。MLOpsはDevOpsワークフローを補完するように進化し、ソフトウェア開発と機械学習運用へのよりシームレスで統合されたアプローチを実現します。このトレンドにより、チームはバージョン管理、テスト、継続的インテグレーションといったDevOpsの原則を機械学習ライフサイクルに実装することが可能になります。

MLOps の市場機会

  • 自動化とCI/CDパイプラインの統合:MLOpsを自動化ツールや継続的インテグレーション/継続的デプロイメント(CI/CD)パイプラインと統合することで、大きなビジネスチャンスが生まれます。モデルのトレーニング、テスト、デプロイメントを自動化することで、企業はワークフローを効率化し、エラーを削減し、本番環境への導入時間を短縮できます。MLOpsプロバイダーは、この需要を活用し、モデルのライフサイクルを強化する堅牢な自動化ソリューションを提供できます。
  • AIモデルの監視とパフォーマンス最適化:AIモデルのリアルタイム監視と最適化のニーズは高まっています。MLOpsプラットフォームは、モデルのパフォーマンスを継続的に追跡し、微調整することで、時間の経過とともにモデルの有効性を維持する機会を提供します。サービスプロバイダーは、モデルの挙動とパフォーマンスに関する実用的なインサイトを提供するための高度な分析および最適化ツールの開発に注力できます。
  • クラウドネイティブMLOpsソリューション:クラウドコンピューティングは、スケーラビリティ、柔軟性、そしてコスト効率に優れており、クラウドネイティブMLOpsプラットフォームは魅力的なビジネスチャンスとなっています。クラウドに移行する企業が増えるにつれ、MLOpsプロバイダーは、既存のクラウドインフラストラクチャとシームレスに統合し、効率的でスケーラブルなMLモデルの導入と管理を可能にするクラウドベースのソリューションを提供する機会が生まれています。

 

MLOps 市場の地域別インサイト

Insight Partnersのアナリストは、予測期間を通じてMLOps市場に影響を与える地域的なトレンドと要因を詳細に解説しています。このセクションでは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、中南米におけるMLOps市場のセグメントと地域についても解説します。

MLOps Market
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MLOps市場レポートの範囲

レポート属性詳細
2024年の市場規模XX百万米ドル
2031年までの市場規模XX百万米ドル
世界のCAGR(2025年~2031年)39.6%
履歴データ2021-2023
予測期間2025-2031
対象セグメント展開別
  • オンプレミス
  • ハイブリッド
企業タイプ別
  • 中小企業と大企業
エンドユーザー別
  • IT および通信
  • 健康管理
  • 英国
  • 製造業
  • 小売り
対象地域と国北米
  • 私たち
  • カナダ
  • メキシコ
ヨーロッパ
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • その他のヨーロッパ
アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • その他のアジア太平洋地域
南米と中央アメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • 南米および中米のその他の地域
中東およびアフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他の中東およびアフリカ
市場リーダーと主要企業プロフィール
  • IBMコーポレーション
  • Amazon Web Services, Inc.
  • アルテリクス
  • データブリックス株式会社
  • DataRobot 株式会社
  • アキラAI
  • グーグル
  • GAVSテクノロジーズ
  • クラウドラ株式会社
  • マイクロソフト株式会社

 

MLOps 市場のプレーヤー密度:ビジネスダイナミクスへの影響を理解する

MLOps市場は、消費者の嗜好の変化、技術の進歩、製品メリットの認知度向上といった要因によるエンドユーザー需要の高まりに牽引され、急速に成長しています。需要が高まるにつれ、企業は提供内容を拡大し、消費者ニーズを満たすためのイノベーションを推進し、新たなトレンドを捉えることで、市場の成長をさらに加速させています。

市場プレーヤー密度とは、特定の市場または業界内で活動している企業または会社の分布を指します。これは、特定の市場スペースに、その市場規模または総市場価値に対してどれだけの競合相手 (市場プレーヤー) が存在するかを示します。

MLOps 市場で事業を展開している主要企業は次のとおりです。

  1. IBMコーポレーション
  2. Amazon Web Services, Inc.
  3. アルテリクス
  4. データブリックス株式会社
  5. DataRobot 株式会社
  6. アキラAI

免責事項上記の企業は、特定の順序でランク付けされていません。


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  • MLOps 市場の主要な主要プレーヤーの概要を入手

 

 

主なセールスポイント

 

  • 包括的なカバレッジ:レポートでは、MLOps 市場の製品、サービス、タイプ、エンドユーザーの分析を包括的にカバーし、全体的な展望を提供します。
  • 専門家による分析: レポートは、業界の専門家とアナリストの深い理解に基づいてまとめられています。
  • 最新情報: このレポートは、最新の情報とデータの傾向を網羅しているため、ビジネスの関連性を保証します。
  • カスタマイズ オプション: このレポートは、特定のクライアント要件に対応し、ビジネス戦略に適切に適合するようにカスタマイズできます。

したがって、MLOps市場に関する調査レポートは、業界の状況と成長見通しを解明し、理解するための先導役となるでしょう。いくつかの妥当な懸念事項はあるものの、このレポートの全体的なメリットはデメリットを上回る傾向にあります。

アンキタ・ミッタル
マネージャー,
市場調査とコンサルティング

アンキタは、テクノロジー、メディア、ICT、エレクトロニクス・半導体の各分野で8年以上の経験を持つ、ダイナミックな市場調査およびコンサルティングのプロフェッショナルです。Microsoft、Oracle、NEC、SAP、KPMG、Expeditors Internationalといったグローバルクライアントに対し、100件以上のコンサルティングおよび調査案件を主導・遂行してきました。彼女のコアコンピテンシーは、市場評価、データ分析、予測、戦略策定、競合情報、レポート作成です。

アンキタは、販売前の提案書作成やクライアントとの協議から、販売後の実用的なインサイトの提供まで、プロジェクトサイクル全体を巧みに管理することに長けています。彼女は、部門横断的なチームの管理、複雑な調査モジュールの構築、そしてクライアント固有のビジネス目標に合わせたソリューションの調整に長けています。優れたコミュニケーション能力、リーダーシップ、そしてプレゼンテーション能力により、急速に変化する市場環境において、常に価値主導の成果を生み出しています。

  • 過去2年間の分析、基準年、CAGRによる予測(7年間)
  • PEST分析とSWOT分析
  • 市場規模価値/数量 - 世界、地域、国
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