데이터 센터 상호 연결 플랫폼 시장 조사 – 규모, 점유율, 개발 및 미래 범위 2031

이전 데이터 : 2021-2022    |    기준 연도 : 2023    |    예측 기간 : 2024-2031

데이터 센터 상호 연결 플랫폼 시장 규모 및 예측(2021-2031), 글로벌 및 지역별 점유율, 추세 및 성장 기회 분석 보고서 범위: 구성 요소(솔루션, 서비스), 애플리케이션(실시간 재해 복구 및 비즈니스 연속성, 페더레이션 데이터 스토리지, 콘텐츠 전송), 산업(BFSI, IT 및 통신, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매, 기타), 지역(북미, 유럽, 아시아 태평양, 중남미)

  • 보고서 날짜 : Apr 2024
  • 보고서 코드 : TIPRE00026928
  • 범주 : 기술, 미디어 및 통신
  • 상태 : 다가오는
  • 사용 가능한 보고서 형식 : pdf-format excel-format
  • 페이지 수 : 150
페이지 업데이트됨 : Jul 2025

시장 소개 데이터 센터는 비즈니스의 중요한 측면이 되었으며 기술 및 미디어 부문의 거의 모든 산업이 데이터 센터를 사용하거나 소유하고 있습니다. DCI는 네트워킹, 데이터 저장 및 대규모 데이터베이스에 대한 빠른 액세스를 지원하는 모든 기능을 갖춘 실시간 솔루션입니다. 이는 5년 전에 수요가 많았던 일반적인 데이터 센터에 비해 가격이 저렴한 대안입니다. 결과적으로 다양한 산업 분야의 기업에서는 운영을 보다 효율적이고 원활하게 만들기 위해 DCI(Data Center Interconnect) 사용을 늘리고 있습니다. DCI는 데이터 저장뿐만 아니라 실시간 재해복구, 비즈니스 연속성, 조직의 콘텐츠 전달 관리 등에도 활용되고 있다. 시장 역학 클라우드 기반 서비스로의 전환과 함께 인터넷 트래픽의 급속한 성장으로 인해 콘텐츠 제작자, 네트워크 서비스 제공업체 및 인터넷 서비스 제공업체는 데이터 센터 연결을 개선해야 한다는 압력을 받고 있습니다. 결과적으로 데이터 센터 공급업체는 확장 가능하고 효율적이며 안전한 데이터 센터 상호 연결(DCI) 인프라를 개발하는 데 집중하고 있습니다. DCI는 두 개 이상의 데이터 센터를 연결하는 새로 개발된 광학 기술입니다. 모든 기업이 보유한 중고 광케이블 또는 다크 광케이블 기술은 DCI 기술의 지원을 받습니다. 시장 범위 "2031년까지 글로벌 데이터 센터 상호 연결 플랫폼 시장 분석"은 글로벌 시장 동향 분석에 특별히 초점을 맞춘 기술, 미디어 및 통신 산업에 대한 전문적이고 심층적인 연구입니다. 데이터 센터 상호 연결 플랫폼 시장 보고서의 목표는 구성 요소, 애플리케이션, 산업 및 지역별로 상세한 시장 세분화를 통해 데이터 센터 상호 연결 플랫폼 시장에 대한 개요를 제공하는 것입니다. 글로벌 데이터 센터 상호 연결 플랫폼 시장은 예측 기간 동안 높은 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이 보고서는 선도적인 데이터 센터 상호 연결 플랫폼 시장 참여자의 시장 상태에 대한 주요 통계를 제공하고 시장의 주요 추세와 기회를 제공합니다. 시장 세분화 글로벌 데이터 센터 상호 연결 플랫폼 시장은 구성요소, 애플리케이션, 산업을 기준으로 분류됩니다. 구성 요소를 기반으로 데이터 센터 상호 연결 플랫폼 시장은 솔루션, 서비스로 분류됩니다. 애플리케이션을 기반으로 데이터 센터 상호 연결 플랫폼 시장은 실시간 재해 복구 및 비즈니스 연속성, 통합 데이터 스토리지, 콘텐츠 전달로 분류됩니다. 산업을 기반으로 데이터 센터 상호 연결 플랫폼 시장은 BFSI, IT 및 통신, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 등으로 분류됩니다. 지역적 프레임워크 이 보고서는 질적 및 양적 정보를 모두 포함하여 업계에 대한 자세한 개요를 제공합니다. 다양한 부문을 기반으로 하는 글로벌 데이터 센터 상호 연결 플랫폼 시장에 대한 개요 및 예측을 제공합니다. 또한 북미, 유럽, 아시아 태평양(APAC), 중동 및 아프리카(MEA), 중남미 등 5개 주요 지역에 대한 2021년부터 2031년까지의 시장 규모와 예측 추정치를 제공합니다. 각 지역별 데이터 센터 상호 연결 플랫폼 시장은 나중에 각 국가 및 부문별로 세분화됩니다. 데이터 센터 상호 연결 플랫폼 시장 보고서는 전 세계 18개국에 대한 분석 및 예측과 함께 해당 지역에 널리 퍼져 있는 현재 추세 및 기회를 다루고 있습니다. 이 보고서는 수요와 공급 측면 모두에서 데이터 센터 상호 연결 플랫폼 시장에 영향을 미치는 요인을 분석하고 예측 기간 동안 시장에 영향을 미치는 시장 역학, 즉 동인, 제한 사항, 기회 및 미래 추세를 추가로 평가합니다. 이 보고서는 또한 해당 지역의 데이터 센터 상호 연결 플랫폼 시장에 영향을 미치는 요인을 강조하는 철저한 PEST 분석을 제공합니다. 데이터 센터 상호 연결 플랫폼 시장에 대한 COVID-19의 영향 COVID-19 전염병이 시장에 미치는 영향은 보고서 전체에서 다룹니다. 전염병은 데이터 센터 상호 연결 플랫폼 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 봉쇄 조치로 인해 현재 많은 기업이 온라인 플랫폼에서 비즈니스를 운영하고 있습니다. 점점 더 많은 기업이 비디오를 서비스로 채택하고 있습니다. 따라서 코로나19 기간 동안 데이터 센터 상호 연결 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있으며 예측 기간 동안에도 증가할 것으로 예상됩니다. 시장 참여자 이 보고서는 유기적 및 무기적 성장 전략으로서 데이터 센터 상호 연결 플랫폼 시장의 주요 발전 사항을 다루고 있습니다. 다양한 기업들이 제품 출시, 제품 승인, 특허, 이벤트 등 유기적인 성장 전략에 주력하고 있습니다. 시장에서 목격된 무기 성장 전략 활동은 인수, 파트너십 및 협업이었습니다. 이러한 활동은 시장 참가자의 비즈니스 및 고객 기반 확장을 위한 기반을 마련했습니다. 데이터 센터 상호 연결 플랫폼 시장의 시장 참가자들은 글로벌 시장에서 필터 제품에 대한 수요가 증가함에 따라 향후 수익성 있는 성장 기회를 얻을 것으로 예상됩니다. 아래에는 데이터 센터 상호 연결 플랫폼 시장에 참여하는 몇몇 회사 목록이 나와 있습니다. 이 보고서에는 데이터 센터 상호 연결 플랫폼 시장의 SWOT 분석 및 시장 전략과 함께 주요 회사의 프로필도 포함되어 있습니다. 또한 이 보고서는 회사 프로필, 구성 요소 및 제공되는 서비스, 지난 3년간의 재무 정보, 지난 5년간의 주요 개발과 같은 정보를 제공하는 업계 선두 기업에 중점을 둡니다.
    •  ADVA 광 네트워킹 •  Ciena Corporation •  시스코 시스템즈, Inc. •  콜트 기술 서비스 그룹(Colt Technology Services Group Limited) •  인피네라 코퍼레이션. •  델 •  후지쯔 •  화웨이 테크놀로지스(Huawei Technologies Co., Ltd.) •  주니퍼 네트웍스, Inc. •  NTT Ltd.
Insight Partner의 전담 연구 및 분석 팀은 고급 통계 전문 지식을 갖춘 숙련된 전문가로 구성되어 있으며 기존 연구에서 다양한 사용자 정의 옵션을 제공합니다.
앙키타 미탈
관리자,
시장 조사 및 컨설팅

안키타는 기술, 미디어, 정보통신기술(ICT), 전자 및 반도체 분야에서 8년 이상의 경력을 보유한 역동적인 시장 조사 및 컨설팅 전문가입니다. Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG, Expeditors International 등 글로벌 고객을 대상으로 100건 이상의 컨설팅 및 조사 업무를 성공적으로 이끌고 수행했습니다. 그녀의 핵심 역량은 시장 평가, 데이터 분석, 예측, 전략 수립, 경쟁 정보 분석, 보고서 작성입니다.

안키타는 사전 판매 제안서 설계 및 고객 논의부터 실행 가능한 인사이트의 사후 판매까지 전체 프로젝트 주기를 능숙하게 처리합니다. 또한, 여러 부서의 팀을 관리하고, 복잡한 조사 모듈을 구성하며, 고객별 비즈니스 목표에 맞춰 솔루션을 조정하는 데 능숙합니다. 뛰어난 의사소통, 리더십, 그리고 프레젠테이션 능력을 바탕으로 빠르게 변화하는 시장 환경에서도 가치 중심의 성과를 꾸준히 달성해 왔습니다.

  • 과거 분석(2년), 기준 연도, CAGR을 포함한 예측(7년)
  • PEST 및 SWOT 분석
  • 시장 규모 가치/거래량 - 글로벌, 지역, 국가
  • 산업 및 경쟁 환경
  • Excel 데이터세트

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  • 정보에 기반한 의사 결정
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