云高性能计算 (HPC) 市场战略、顶级参与者、增长机会、2031 年分析和预测

历史数据 : 2021-2023    |    基准年 : 2024    |    预测期 : 2025-2031

云高性能计算 (HPC) 市场规模和预测(2021-2031 年)、全球和区域份额、趋势和增长机会分析报告覆盖范围:按部署(公共云、私有云、混合云);组织规模(中小型企业 (SMB)、大型企业);最终用户(教育与研究、BFSI、政府、制造、媒体与娱乐、医疗保健与生命科学、其他)和地理位置

  • 报告日期 : Sep 2024
  • 报告代码 : TIPRE00011164
  • 类别 : 科技、媒体和电信
  • 状态 : 即将推出
  • 可用报告格式 : pdf-format excel-format
  • 页数 : 150
页面已更新 : Jan 2025

预计云高性能计算 (HPC) 市场在 2023 年至 2031 年期间的复合年增长率为 8.1%,市场规模将从 2023 年的 XX 百万美元扩大到 2031 年的 XX 百万美元。

报告按服务类型(HPC IaaS、HPC PaaS、数据组织和工作负载管理、集群软件和分析工具、专业服务、托管服务)细分;部署(公共云、私有云、混合云);组织规模(中小型企业 (SMB)、大型企业);最终用户(设计和工程、金融服务、政府、制造业、媒体、娱乐和在线游戏、天气和环境、其他)。全球分析进一步细分为区域和主要国家。报告以美元为单位提供上述分析和细分的价值

报告目的

Insight Partners 发布的《云高性能计算 (HPC) 市场》报告旨在描述当前形势和未来增长、主要驱动因素、挑战和机遇。这将为各种业务利益相关者提供见解,例如:

  • 技术提供商/制造商:了解不断变化的市场动态并了解潜在的增长机会,从而能够做出明智的战略决策。
  • 投资者:对市场增长率、市场财务预测以及整个价值链中存在的机会进行全面的趋势分析。
  • 监管机构:监管市场政策和警察活动,旨在最大限度地减少滥用行为,维护投资者的信任和信心,维护市场的完整性和稳定性。

 

云高性能计算 (HPC) 市场细分

 

服务类型

  • HPC IaaS
  • HPC平台即服务
  • 数据组织和工作负载管理
  • 集群软件和分析工具
  • 专业服务
  • 托管服务

部署

  • 公有云
  • 私有云
  • 混合云

组织规模

  • 中小企业
  • 大型企业

最终用户

  • 设计与工程
  • 金融服务
  • 政府
  • 制造业
  • 媒体
  • 娱乐和在线游戏
  • 天气与环境
  • 其他的

最终用户

  • 设计与工程
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云高性能计算 (HPC) 市场:战略洞察

Cloud High Performance Computing (HPC) Market
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云高性能计算 (HPC) 市场增长动力

  • 对高级数据分析的需求不断增长
    处理大型数据集的需求不断增长,尤其是在医疗保健、金融和科学研究等行业,这推动了对云 HPC 的需求。基于云的 HPC 解决方案使企业能够大规模执行复杂的模拟、大数据分析和机器学习任务,无需昂贵的本地基础设施即可提供强大的计算能力。
  • 云基础设施的进步:云基础设施的进步,包括更快的处理器、增强的网络功能和扩展的存储,正在推动云 HPC 的增长。云提供商不断升级其基础设施,以满足对高性能计算日益增长的需求,使企业能够更高效地执行复杂的模拟和分析,从而推动市场扩张。

云高性能计算 (HPC) 市场未来趋势

  • 混合云和多云采用:混合云采用将本地基础设施与公有云和私有云的支持相结合。通过这种方式,可以优化性能以及工作负载的灵活性,从而使企业可以降低成本并提高可扩展性。高性能计算解决方案(尤其是云计算中的 HPC)的增长非常可观,因为它使用起来既高效又灵活。随着组织寻求同时利用本地和云 HPC 资源,混合云策略正在获得关注。这种趋势使企业能够保持对敏感数据的控制,同时利用云的可扩展性和灵活性来执行资源密集型任务。混合云 HPC 解决方案兼具两全其美的优势,确保最佳性能和成本效益。
  • 边缘计算和分布式 HPC:边缘计算与云 HPC 相结合,越来越多地用于支持对物联网设备生成的数据的实时处理和分析。分布式 HPC 允许在更靠近数据源的地方执行处理任务,从而减少延迟和带宽要求。这一趋势在自动驾驶汽车、医疗保健和制造业等行业尤为重要。

云高性能计算 (HPC) 市场机会

  • 科学研究和模拟的增长:云 HPC 为科学研究领域带来了重大机遇,因为复杂的模拟和数据分析至关重要。研究人员现在可以按需访问高性能计算能力,从而实现基因组学、气候建模和物理学等领域的突破。针对科学应用量身定制的云 HPC 解决方案可以帮助加速发现并改善研究成果。
  • 用于金融服务和风险建模的 HPC:金融机构越来越多地利用云 HPC 来运行复杂的财务模型、风险模拟和欺诈检测算法。对大量财务数据进行实时处理和分析的能力有助于更好地进行决策和风险管理。云 HPC 可以帮助金融服务公司保持竞争力并提高运营效率。

 

云高性能计算 (HPC) 市场区域洞察

Insight Partners 的分析师已详细解释了预测期内影响云高性能计算 (HPC) 市场的区域趋势和因素。本节还讨论了北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美和中美洲的云高性能计算 (HPC) 市场细分和地理位置。

Cloud High Performance Computing (HPC) Market
  • 获取云高性能计算 (HPC) 市场的区域特定数据

云高性能计算 (HPC) 市场报告范围

报告属性细节
2023 年的市场规模XX 百万美元
2031 年市场规模XX 百万美元
全球复合年增长率(2023 - 2031)8.1%
史料2021-2022
预测期2024-2031
涵盖的领域按服务类型
  • HPC IaaS
  • HPC平台即服务
  • 数据组织和工作负载管理
  • 集群软件和分析工具
  • 专业服务
  • 托管服务
按部署
  • 公有云
  • 私有云
  • 混合云
按组织规模
  • 中小企业
  • 大型企业
按最终用户
  • 设计与工程
  • 金融服务
  • 政府
  • 制造业
  • 媒体
  • 娱乐和在线游戏
  • 天气与环境
  • 其他的
覆盖地区和国家北美
  • 我们
  • 加拿大
  • 墨西哥
欧洲
  • 英国
  • 德国
  • 法国
  • 俄罗斯
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚
  • 亚太其他地区
南美洲和中美洲
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 南美洲和中美洲其他地区
中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区
市场领导者和主要公司简介
  • 源讯公司
  • 超微半导体公司
  • 公司(AMD)
  • 克雷研究公司
  • 思科系统公司
  • 戴尔科技公司
  • 富士通有限公司
  • 惠普公司(HP)
  • 英特尔公司
  • 国际商业机器公司(IBM)

 

云高性能计算 (HPC) 市场参与者密度:了解其对业务动态的影响

由于消费者偏好的不断变化、技术进步以及对产品优势的认识不断提高等因素,最终用户需求不断增加,推动了云高性能计算 (HPC) 市场快速增长。随着需求的增加,企业正在扩大其产品范围,进行创新以满足消费者需求,并利用新兴趋势,从而进一步推动市场增长。

市场参与者密度是指在特定市场或行业内运营的企业或公司的分布情况。它表明在给定市场空间中,相对于其规模或总市场价值,有多少竞争对手(市场参与者)存在。

在云高性能计算 (HPC) 市场运营的主要公司有:

  1. 源讯公司
  2. 超微半导体公司
  3. 公司(AMD)
  4. 克雷研究公司
  5. 思科系统公司
  6. 戴尔科技公司

免责声明上面列出的公司没有按照任何特定顺序排列。


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  • 获取云高性能计算 (HPC) 市场顶级关键参与者概览

 

 

主要卖点

 

  • 全面覆盖:报告全面涵盖了云高性能计算(HPC)市场的产品、服务、类型和最终用户的分析,提供了整体概况。
  • 专家分析:报告基于对行业专家和分析师的深入了解而编写。
  • 最新信息:该报告涵盖了最新信息和数据趋势,确保了其与业务的相关性。
  • 定制选项:此报告可以定制以满足特定客户要求并恰当地适应业务策略。

因此,云高性能计算 (HPC) 市场研究报告有助于引领解读和了解行业情景和增长前景。尽管可能存在一些合理的担忧,但本报告的总体优势往往大于劣势。

安基塔·米塔尔
经理,
市场研究与咨询

Ankita 是一位充满活力的市场研究和咨询专家,在科技、媒体、信息通信技术 (ICT) 以及电子和半导体领域拥有超过 8 年的经验。她成功领导并完成了 100 多项咨询和研究项目,服务对象包括微软、甲骨文、NEC Corporation、SAP、毕马威和 Expeditors International 等全球客户。她的核心能力包括市场评估、数据分析、预测、战略制定、竞争情报和报告撰写。

Ankita 擅长处理完整的项目周期——从售前的方案设计和客户洽谈,到售后提供切实可行的洞察。她擅长管理跨职能团队、构建复杂的研究模块,并根据客户特定的业务目标调整解决方案。她卓越的沟通能力、领导能力和演讲能力使她能够在快速变化的市场环境中持续提供价值驱动的成果。

  • 历史分析(2 年)、基准年、预测(7 年)及复合年增长率
  • PEST和SWOT分析
  • 市场规模、价值/数量 - 全球、区域、国家
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