决策智能市场预测及增长分析(至2031年)

历史数据 : 2021-2023    |    基准年 : 2024    |    预测期 : 2025-2031

决策智能市场规模及预测(2021-2031年)、全球及区域份额、趋势及增长机会分析报告 报告涵盖范围:按组件(平台、解决方案和服务)、部署模式(云端和本地部署)、最终用户行业(银行、金融服务和保险业 (BFSI)、医疗保健和生命科学、零售和电子商务、制造和供应链、电信和IT、政府和公共部门、其他)以及地理位置划分

  • 报告日期 : Jan 2026
  • 报告代码 : TIPRE00039811
  • 类别 : 科技、媒体和电信
  • 状态 : 即将推出
  • 可用报告格式 : pdf-format excel-format
  • 页数 : 150
页面已更新 : Dec 2025

预计到2031年,决策智能市场规模将从2024年的133.1亿美元增长至511亿美元。该市场在2025年至2031年期间的复合年增长率预计将达到24.1%。这一增长主要受各行业对实时分析、人工智能驱动的决策和自动化需求不断增长的推动。

决策智能市场分析

决策智能市场预测显示,在人工智能 (AI)、机器学习和数据分析融入企业决策的推动下,该市场将呈指数级增长。各行业对实时洞察、运营效率和风险降低的需求不断增长,也支撑了市场的扩张。此外,集成预测分析、自动化工作流程和情境化人工智能代理,能够加快战略规划和数据到决策的转化速度。随着企业将敏捷性和明智决策置于优先地位,决策智能平台的使用将在全球范围内日益普及。

决策智能市场概览

决策智能是一个融合了人工智能、数据科学和决策理论的先进概念,旨在提升企业运营、市场营销、财务和人力资源等特定领域的决策水平。决策智能能够分析大型数据集、模拟结果并实现实时决策自动化。通过弥合原始数据与可执行洞察之间的鸿沟,决策智能赋能企业更快、更准确、更贴合实际情境的决策。它在将复杂的业务挑战转化为数据驱动的解决方案方面发挥着至关重要的作用,从而助力企业实现长期战略目标。

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决策智能市场:战略洞察

Decision Intelligence Market
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决策智能市场驱动因素和机遇

  • 商业环境日益复杂:当前的商业环境瞬息万变,企业面临着海量数据、快速变化的市场以及日益严峻的运营挑战。为了保持竞争力,企业纷纷转向能够快速分析和解读数据的先进系统,以帮助他们做出及时且明智的决策。
  • 人工智能和机器学习技术的发展:人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的进步使这些技术更加可靠,也更容易被企业集成到现有的业务系统中。因此,越来越多的公司正在实施决策智能解决方案,以增强规划、预测和整体决策能力。
  • 对实时决策的需求日益增长:金融、医疗保健和零售等行业需要快速获取准确信息以做出即时决策。决策智能工具可以帮助企业更快地采取行动,适应市场变化、客户需求和运营要求,从而提高响应速度和绩效。

市场机遇:

  • 与云计算和边缘计算的集成:基于云和基于边缘的决策智能平台均可提供弹性可扩展的服务,用于实时处理信息。通过将决策转移到更靠近信息源的位置,系统将更具响应性,并帮助组织提高效率。
  • 人工智能助力个性化与自动化:企业正越来越多地利用人工智能驱动的工具,在客户服务、市场营销和人力资源等领域提供更加个性化的体验。这些技术能够自动执行日常任务,并支持更智能、更快速的决策,从而为企业增长和提升客户参与度开辟新的机遇。
  • 新兴市场的增长潜力:数字化转型正在亚太、拉丁美洲和中东等地区加速推进。随着这些地区的企业加大对人工智能和数据分析的投资,对决策智能解决方案的需求预计将会增长,从而为技术提供商带来强劲的增长前景。

决策智能市场报告细分分析

决策智能市场份额按不同细分市场进行分析,以便更清晰地了解其结构、增长潜力和新兴趋势。以下是大多数行业报告中使用的标准细分方法:

通过提供:

  • 平台:决策智能平台为整合数据源、部署人工智能模型以及管理整个企业的决策工作流程提供了关键的基础设施。
  • 解决方案:这些是预配置的用例应用程序,旨在解决特定的业务决策任务,例如欺诈检测、客户保留、供应链优化等等。
  • 服务:该部分包括咨询、实施、培训和支持服务,以确保决策智能系统的成功部署和运行。

按类型:

  • 决策自动化:这些系统利用人工智能和业务逻辑自动执行例行和基于规则的决策,从而减少人为干预并提高效率。
  • 决策增强:增强型决策工具通过提供数据驱动的见解、模拟和建议来辅助人类用户做出复杂的决策。
  • 决策支持系统:传统的决策支持系统 (DSS) 提供结构化的数据分析和报告功能,通常与现代人工智能功能集成,以增强功能。

按业务职能划分:

  • 市场营销与销售
  • 人力资源
  • 运营

企业内部不同职能部门运用决策智能以各种方式创造价值,从优化营销活动和销售策略到改进劳动力规划和运营绩效。

按地理位置:

  • 北美
  • 欧洲
  • 亚太
  • 南美洲和中美洲
  • 中东和非洲

预计在预测期内,亚太地区的决策智能市场将实现最快增长,这主要得益于快速的数字化转型、政府人工智能计划以及中国、印度和日本等国家企业对人工智能的日益重视。

决策智能市场区域洞察

The Insight Partners 的分析师对预测期内影响决策智能市场的区域趋势和因素进行了详尽的阐述。本节还探讨了北美、欧洲、亚太、中东和非洲以及南美和中美洲等地区的决策智能市场细分和地域分布。

决策智能市场报告范围

报告属性 细节
2024年市场规模 133.1亿美元
到2031年市场规模 511亿美元
全球复合年增长率(2025-2031年) 24.1%
史料 2021-2023
预测期 2025-2031
涵盖的领域 按组件
  • 平台
  • 解决方案和服务
按部署模式
  • 基于云的
  • 本地部署
按最终用户行业划分
  • 金融服务业
  • 医疗保健和生命科学
  • 零售和电子商务
  • 制造和供应链
  • 电信和信息技术
  • 政府和公共部门
  • 其他的
覆盖地区和国家 北美
  • 我们
  • 加拿大
  • 墨西哥
欧洲
  • 英国
  • 德国
  • 法国
  • 俄罗斯
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚
  • 亚太其他地区
南美洲和中美洲
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 南美洲和中美洲其他地区
中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区
市场领导者和主要公司简介
  • IBM - 美国
  • 甲骨文 - 美国
  • 英特尔 - 美国
  • TCS - 印度
  • Domo - 美国
  • 国际董事会 - 瑞士
  • Provenir AI - 美国
  • 4CAST - 英国
  • Course51 - [国家/地区未确认]
  • 安永会计师事务所(Ernst & Young)- 英国

 

决策智能市场参与者密度:了解其对业务动态的影响

 

决策智能市场正快速增长,这主要得益于终端用户需求的不断增长,而终端用户需求的增长又源于消费者偏好的转变、技术的进步以及消费者对产品优势认知的提高。随着需求的增长,企业不断拓展产品和服务,持续创新以满足消费者需求,并把握新兴趋势,这些都进一步推动了市场增长。

 

Decision Intelligence Market

 

 

  • 获取决策智能市场主要参与者概览


按地域划分的决策智能市场份额分析

 

预计亚太地区将在未来几年实现最快增长。南美和中美洲、中东和非洲等新兴市场也为决策智能解决方案提供商提供了许多尚未开发的拓展机会。

决策智能市场在不同地区的增长轨迹各不相同,这受到人工智能应用成熟度、云基础设施、监管框架和企业数字化转型举措等因素的影响。以下是各地区市场份额和趋势概述:

1. 北美洲

  • 市场份额:由于早期采用人工智能和强大的数字基础设施,占据最大的市场份额。
  • 关键驱动因素:
    • 将人工智能集成到业务系统中
    • 强大的云基础设施
    • 监管承诺支持符合伦理/适当的人工智能
  • 趋势:企业开始使用更智能的工具,这些工具可以自主快速做出决策,并使不同的系统顺畅地协同工作。

2. 欧洲

  • 市场份额:凭借符合 GDPR 标准的 AI 解决方案和公私合作关系,占据了强大的市场份额。
  • 关键驱动因素:
    • 强调人工智能伦理和数据隐私
    • 跨境数据协作
    • 政府支持的人工智能创新计划
  • 趋势:人工智能驱动的决策支持系统在医疗保健、金融和公共服务领域不断增长。

3. 亚太地区

  • 市场份额:增长最快的地区,这得益于对人工智能和数字化转型领域不断增加的投资。
  • 关键驱动因素:
    • 印度、中国和日本的政府举措
    • 智慧城市和数字银行的兴起
    • 扩大企业人工智能应用
  • 趋势:人工智能代理本地化和云原生决策平台在各行业的部署。

4. 南美洲和中美洲

  • 市场份额:新兴市场,对人工智能在业务优化方面的兴趣日益浓厚。
  • 关键驱动因素:
    • 数字银行和电子商务的增长
    • 公共部门现代化
    • 云计算采用率不断提高
  • 趋势:中小企业和初创企业采用经济高效的基于云的决策智能工具。

5. 中东和非洲

  • 市场份额:由于智慧城市计划和数字政府举措,新兴市场具有很高的增长潜力。
  • 关键驱动因素:
    • 国家人工智能战略和基础设施投资
    • 青年群体对数字技术的接受度。
    • 人工智能在医疗保健和能源领域的扩展
  • 趋势:在公共服务、公用事业和综合护理模式中实施人工智能驱动的决策系统。

决策智能市场参与者密度:了解其对业务动态的影响

由于IBM、Oracle和Intel等全球主要技术供应商以及新兴的细分市场参与者和专业初创公司的存在,决策智能市场竞争日益激烈。各公司都在积极创新,以巩固其市场地位,并满足各行业对智能决策平台日益增长的需求。

竞争格局促使供应商通过以下方式实现差异化:

  • 利用人工智能驱动的自动化和编排技术,实现更快、数据驱动的结果
  • 通过低代码/无代码平台开发和交付解决方案
  • 与企业系统(包括ERP、CRM和HRMS)集成
  • 利用可解释人工智能进行实时分析,实现透明度和合规性

机遇与战略举措

  • 扩展利用云原生和边缘计算的解决方案集,重点关注可扩展性和响应能力。
  • 与企业和系统集成商建立战略合作伙伴关系,以推动在主要垂直行业的应用。
  • 利用人工智能/机器学习技术实现个性化、降低风险和更准确的业务预测

决策智能市场的主要运营公司包括:

  1. IBM – 美国
  2. 甲骨文公司 – 美国
  3. 英特尔 – 美国
  4. TCS – 印度
  5. Domo – 美国
  6. 国际董事会瑞士分会
  7. Provenir AI – 美国
  8. 4CAST – 英国
  9. Course51 – [国家/地区未确认]
  10. 安永会计师事务所(Ernst & Young)——英国

免责声明:以上列出的公司不分先后顺序。

决策智能市场新闻及最新动态

随着大型科技公司和专业供应商近期推出新平台、建立合作关系并进行其他创新,决策智能领域正在迅速发展。这些战略举措不仅有助于构建人工智能辅助决策的未来,同时也巩固了公司的市场地位。

  • IBM:IBM 一直是决策智能领域的领跑者。该公司近期凭借其先进的 AI 决策平台获得了 Forrester 的认可。作为其企业自动化战略的一部分,IBM 推出了 AgentOps,这是一个用于监管 AI 代理生命周期的治理框架,旨在改进数据管理。此外,该公司还通过 watsonx Orchestrate 增强了其自动化套件。watsonx Orchestrate 是一款工作流自动化工具,可帮助用户灵活运用 AI 技术完成复杂的业务流程。
  • 甲骨文:甲骨文通过推出 AI Agent Studio(一个用于创建自定义 AI 代理的开发环境)增强了其人工智能能力。甲骨文分析云也通过引入大型语言模型 (LLM) 进行了类似的增强,以支持更具上下文关联性和洞察力的决策。这些改进是甲骨文将人工智能嵌入其企业应用程序以提升响应速度和战略敏捷性的宏伟愿景的一部分。
  • 英特尔:英特尔近期发布了最新的酷睿Ultra系列处理器,该系列处理器内置加速人工智能工作负载的技术。这些新型处理器旨在为各种工作环境下的人工智能工作负载提供高性能解决方案。在CES和Vision 2025等重要行业盛会上,英特尔重点强调了人工智能能够推动企业级转型,并致力于在硬件层面为决策智能提供强大支持。
  • 塔塔咨询服务公司 (TCS):塔塔咨询服务公司与 Vianai 携手推出 hila 平台,这是一款全新的对话式工具,旨在辅助企业做出更具洞察力的商业决策。此举代表着产品创新,也体现了 TCS 持续投入资源,以支持用户进行深思熟虑且公正的决策。同时,它也体现了 TCS 的宏伟目标——构建智能选择架构,通过设计与用户的互动来塑造决策过程,从而产生最佳决策结果。
  • Domo:Domo推出了Agent Catalyst,这是一款能够帮助企业在其数据环境中快速部署AI代理的工具。此外,Domo还增强了其Magic ETL(提取、转换、加载)引擎,以支持实时决策。这些创新使Domo入选了Constellation人工智能分析平台候选名单,反映了其在市场上日益增长的影响力。

决策智能市场报告涵盖范围和成果

《决策智能市场规模及预测(2021-2031)》报告对市场进行了详细分析,涵盖以下领域:

  • 决策智能市场规模及预测,涵盖全球、区域和国家层面的所有关键细分市场。
  • 决策智能市场趋势,以及驱动因素、制约因素和关键机遇等市场动态
  • 详细的PEST和SWOT分析
  • 决策智能市场分析,涵盖关键市场趋势、全球和区域框架、主要参与者、法规以及近期市场发展动态。
  • 行业格局和竞争分析,涵盖市场集中度、热力图分析、主要参与者以及决策智能市场的最新发展。提供详细的公司简介。
安基塔·米塔尔
经理,
市场研究与咨询

Ankita 是一位充满活力的市场研究和咨询专家,在科技、媒体、信息通信技术 (ICT) 以及电子和半导体领域拥有超过 8 年的经验。她成功领导并完成了 100 多项咨询和研究项目,服务对象包括微软、甲骨文、NEC Corporation、SAP、毕马威和 Expeditors International 等全球客户。她的核心能力包括市场评估、数据分析、预测、战略制定、竞争情报和报告撰写。

Ankita 擅长处理完整的项目周期——从售前的方案设计和客户洽谈,到售后提供切实可行的洞察。她擅长管理跨职能团队、构建复杂的研究模块,并根据客户特定的业务目标调整解决方案。她卓越的沟通能力、领导能力和演讲能力使她能够在快速变化的市场环境中持续提供价值驱动的成果。

  • 历史分析(2 年)、基准年、预测(7 年)及复合年增长率
  • PEST和SWOT分析
  • 市场规模、价值/数量 - 全球、区域、国家
  • 行业和竞争格局
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