可解释的人工智能市场战略、顶级参与者、增长机会、2034 年分析和预测

历史数据 : 2021-2023    |    基准年 : 2024    |    预测期 : 2025-2031

可解释的人工智能市场规模和预测(2021-2031 年)、全球和区域份额、趋势和增长机会分析报告范围:按产品(解决方案、服务);软件类型(独立软件集成软件、自动报告工具、交互式模型可视化);方法(模型无关方法和模型特定方法)垂直(消费电子、IT 和电信、汽车、制造、建筑和建筑、医疗保健和医疗设备、其他)

  • 报告日期 : Jan 2025
  • 报告代码 : TIPRE00039425
  • 类别 : 科技、媒体和电信
  • 状态 : 即将推出
  • 可用报告格式 : pdf-format excel-format
  • 页数 : 150
页面已更新 : Jan 2025

可解释人工智能市场预计在 2024 年至 2034 年期间的复合年增长率为 21.0%,市场规模将从 2024 年的 XX 百万美元扩大到 2031 年的 XX 百万美元。

报告按产品(解决方案、服务)细分;按软件类型(独立软件集成软件、自动报告工具、交互式模型可视化);按方法(模型无关方法和模型特定方法)细分;按垂直行业(消费电子、IT 和电信、汽车、制造、建筑和建筑、医疗保健和医疗设备、其他)细分。全球分析进一步细分为区域和主要国家。报告以美元为单位提供上述分析和细分的价值。

报告目的

The Insight Partners 发布的《可解释人工智能市场》报告旨在描述当前形势和未来增长、主要驱动因素、挑战和机遇。这将为各种业务利益相关者提供见解,例如:

  • 技术提供商/制造商:了解不断变化的市场动态并了解潜在的增长机会,从而能够做出明智的战略决策。
  • 投资者:对市场增长率、市场财务预测以及整个价值链中存在的机会进行全面的趋势分析。
  • 监管机构:监管市场政策和警察活动,旨在最大限度地减少滥用行为,维护投资者的信任和信心,维护市场的完整性和稳定性。

 

可解释的人工智能市场细分

 

奉献

  • 解决方案
  • 服务

软件类型

  • 独立软件 集成软件
  • 自动报告工具
  • 交互式模型可视化

方法

  • 与模型无关的方法
  • 特定模型的方法

垂直的

  • 消费电子产品
  • 信息技术和电信
  • 汽车
  • 制造业
  • 建筑和建筑
  • 医疗保健和医疗器械
  • 其他的

 

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可解释的人工智能市场:战略洞察

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可解释的人工智能市场增长动力

  • 提高人工智能的采用率:各行各业广泛采用人工智能要求决策过程透明,从而推动对可解释人工智能 (XAI) 解决方案的需求,以确保信任和责任。
  • 监管要求:有关人工智能透明度、公平性和问责制的更严格的监管(例如 GDPR)正在推动可解释人工智能技术的发展。
  • 对人工智能系统的信任:随着人工智能的影响力不断增大,对人工智能模型中人类可理解的见解的需求推动了对可解释性的需求,尤其是在医疗保健和金融等敏感领域。

可解释的人工智能市场未来趋势

  • 人机协作:XAI 将通过使 AI 的决策可解释,增强用户信任和互动,实现人类与 AI 系统之间更好的协作。
  • 与边缘 AI 的集成:随着 AI 转向边缘计算,XAI 将不断发展,以在实时、分布式和资源受限的环境中提供可解释性。
  • 自动解释生成:自动解释生成的进步将简化复杂 AI 模型的解释,使 XAI 更易于跨行业访问和扩展。

可解释的人工智能市场机会

  • 医疗保健和金融:XAI 为医疗保健和金融等受监管行业提供了重要机遇,了解 AI 决策对于合规性和患者信任至关重要。
  • 企业 AI 集成:随着企业采用 AI 进行业务决策,XAI 工具提供透明度和提高决策信心的机会越来越大。
  • AI 模型审计:对 AI 模型的公平性、偏见性和责任感的审计需求为确保合乎道德和合规的 AI 部署的 XAI 解决方案创造了机会。

 

可解释的人工智能市场区域洞察

Insight Partners 的分析师已详细解释了预测期内影响可解释 AI 市场的区域趋势和因素。本节还讨论了北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美和中美洲的可解释 AI 市场细分和地理位置。

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  • 获取可解释人工智能市场的区域特定数据

可解释的人工智能市场报告范围

报告属性细节
2024 年的市场规模XX 百万美元
2031 年市场规模XX 百万美元
全球复合年增长率(2025 - 2031)21.0%
史料2021-2023
预测期2025-2031
涵盖的领域通过奉献
  • 解决方案
  • 服务
按软件类型
  • 独立软件 集成软件
  • 自动报告工具
  • 交互式模型可视化
按方法
  • 与模型无关的方法
  • 特定模型的方法
按垂直
  • 消费电子产品
  • 信息技术和电信
  • 汽车
  • 制造业
  • 建筑和建筑
  • 医疗保健和医疗器械
  • 其他的
覆盖地区和国家北美
  • 我们
  • 加拿大
  • 墨西哥
欧洲
  • 英国
  • 德国
  • 法国
  • 俄罗斯
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚
  • 亚太其他地区
南美洲和中美洲
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 南美洲和中美洲其他地区
中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区
市场领导者和主要公司简介
  • 微软
  • IBM
  • Salesforce
  • 英特尔公司
  • 英伟达
  • SAS 研究所
  • Alteryx
  • Equifax
  • 泰米诺斯
  • Fiddler

 

可解释的人工智能市场参与者密度:了解其对商业动态的影响

可解释人工智能市场正在快速增长,这得益于终端用户需求的不断增长,而这些需求又源于消费者偏好的不断变化、技术进步以及对产品优势的认识不断提高等因素。随着需求的增加,企业正在扩大其产品范围,进行创新以满足消费者的需求,并利用新兴趋势,从而进一步推动市场增长。

市场参与者密度是指在特定市场或行业内运营的企业或公司的分布情况。它表明在给定市场空间中,相对于其规模或总市场价值,有多少竞争对手(市场参与者)存在。

在可解释人工智能市场运营的主要公司有:

  1. 微软
  2. IBM
  3. Salesforce
  4. 英特尔公司
  5. 英伟达
  6. SAS 研究所

免责声明上面列出的公司没有按照任何特定顺序排列。


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  • 获取可解释人工智能市场顶级关键参与者的概览

 

 

主要卖点

 

  • 全面覆盖:报告全面涵盖了可解释人工智能市场的产品、服务、类型和最终用户的分析,提供了整体概况。
  • 专家分析:报告基于对行业专家和分析师的深入了解而编写。
  • 最新信息:该报告涵盖了最新信息和数据趋势,确保了其与业务的相关性。
  • 定制选项:此报告可以定制以满足特定客户要求并恰当地适应业务策略。

因此,可解释人工智能市场研究报告有助于引领解读和理解行业情景和增长前景。尽管可能存在一些合理的担忧,但本报告的总体优势往往大于劣势。

安基塔·米塔尔
经理,
市场研究与咨询

Ankita 是一位充满活力的市场研究和咨询专家,在科技、媒体、信息通信技术 (ICT) 以及电子和半导体领域拥有超过 8 年的经验。她成功领导并完成了 100 多项咨询和研究项目,服务对象包括微软、甲骨文、NEC Corporation、SAP、毕马威和 Expeditors International 等全球客户。她的核心能力包括市场评估、数据分析、预测、战略制定、竞争情报和报告撰写。

Ankita 擅长处理完整的项目周期——从售前的方案设计和客户洽谈,到售后提供切实可行的洞察。她擅长管理跨职能团队、构建复杂的研究模块,并根据客户特定的业务目标调整解决方案。她卓越的沟通能力、领导能力和演讲能力使她能够在快速变化的市场环境中持续提供价值驱动的成果。

  • 历史分析(2 年)、基准年、预测(7 年)及复合年增长率
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