预计到 2031 年,医疗人体模型市场规模将从 2023 年的 22.8952 亿美元增至 75.4553 亿美元。预计 2023-2031 年期间,该市场的复合 年增长率将达到16.1%。越来越多地采用基于模拟的医疗人体模型进行培训,这可能仍是市场的一个主要趋势。
医疗保健人体模型市场分析
医学院和医院越来越重视使用医疗人体模型进行培训,以执行医疗程序,这推动了医疗人体模型市场的增长。此外,公司为开发技术先进的人体模型而采取的战略举措、对患者安全的日益关注以及对实践经验的需求不断增加,也推动了市场的发展。机器人技术、人工智能 (AI)、增强现实 (AR) 和 3D 打印在医疗人体模型开发中的应用日益增多,预计也将在未来几年使市场受益。
医疗保健人体模型市场概览
医疗模型被用来训练护士如何应对各种医疗情况并识别临床并发症,从而帮助他们为患者的真实紧急情况做好准备。孟买内外科医学院是一家备受尊敬的机构,该学院宣布启用其最先进的高保真模拟实验室,该实验室配备了现代技术和资源。该实验室通过模拟模型(即 Ares(男性成人模型)、Lucina(女性成人模型)和Arya(儿科模型))的教学,成为培训各个医学学科专业人员的中心。学生和医务人员可以通过这些模拟模型接受各种医疗情况的培训。 2022 年 2 月,在 DY Patil医学院、医院和研究中心孵化的医疗保健初创公司Qtanea Solutions Private Limited与医院的微生物学系合作,设计并建造了一个 3D 打印模型或人体模型,用于有效培训医护人员和新入职的居民进行鼻咽( NPS ) 拭子采集,进行RT-PCR检测。
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医疗保健人体模型市场:战略洞察
复合年增长率(2023 - 2031)16.1%- 2023 年市场规模
22.8952 亿美元 - 市场规模 2031
75.4553 亿美元

市场动态
- 战略举措不断增加
- 增加心肺复苏术培训和意识项目
- 机器人、人工智能 (AI)、增强现实 (AR) 和 3D 打印的应用日益增多
关键人物;主力;重要一员
- 挪度医疗
- 安布
- 高玛科学公司
- CAE 医疗保健
- 蝰蛇
- 纳斯科医疗保健公司
- 特鲁科普
- 3B 科学
- 露丝李有限公司
- 英诺森公司
区域概况

- 北美
- 欧洲
- 亚太
- 南美洲和中美洲
- 中东和非洲
市场细分

- 成人心肺复苏模型
- 全身模型
- 窒息人体模型
- 注射模拟器
- 其他的

- 成人模型
- 儿科模型
- 新生儿模型

- 心脏病学
- 妇产科
- 重症监护
- 神经病学
- 泌尿科
- 其他的

- 医学院
- 医院
- 诊所
- 其他的
- 示例 PDF 通过定性和定量分析展示了内容结构和信息的性质。
医疗保健人体模型市场驱动因素和机遇
增加心肺复苏术培训和意识项目以利于市场
医疗模型最常见的用途之一是进行心肺复苏术训练。心血管疾病(CVD) 是全球死亡和发病的主要原因。根据世界卫生组织 (WHO) 的数据,每年约有 1790 万人死于心血管疾病,占全球报告死亡人数的约 32%。西方国家对心肺复苏术的认识很高。根据美国疾病控制和预防中心 (CDC) 的数据,美国每年发生约 35 万例院外心脏骤停 (OHCA)。再举一个例子,圣地亚哥县与加州大学圣地亚哥分校合作,于 2024 年启动了 Revive & Survive San Diego 项目,该项目旨在培训圣地亚哥一百万人如何对心脏骤停患者进行心肺复苏术。印度卫生和家庭福利部还于 2023 年在全国范围内发起了一场关于国家医学科学考试委员会 (NBEMS) 的心肺复苏术意识计划的公众意识宣传活动。在此活动中,包括医疗保健专业人员、医学生和医护人员在内的参与者通过在线媒介接受了一次性培训。这些举措为公众和专业人士带来了巨大的心肺复苏术意识和培训需求。因此,政府和地方机构组织的意识提高和培训计划数量增加使医疗保健人体模型市场受益。
机器人、人工智能、增强现实和 3D 打印的应用日益增多,推动市场增长
增强现实技术的进步有望为教学和培训目的创建逼真的模块。Guamard 的混合现实概念涉及可视化和与特定数字临床场景的交互。触觉和其他交互式技术的使用有助于更好地理解治疗方法,而触觉反馈有助于培养更好的技能。人工智能预计将提供巨大的增长机会,因为机器人技术和训练人体模型的交互式反应可能会帮助技能发展过程并增加训练场景的复杂性,从而带来更好的培训、诊断和治疗前景。使用 3D 打印打印医疗保健人体模型也成为潜在的增长机会。例如,Creatz3D 和 AuMed 3D 打印人体模型在 COVID-19 大流行期间被用作呼吸道拭子收集的训练辅助工具。3D 打印有助于生产定制的训练辅助工具,这些辅助工具可以用有限的原材料进行设计。这项技术还可用于开发复杂手术或程序的培训模块,这些手术或程序不适用于正常的解剖学和生理学,需要专门的医疗保健人体模型。因此,预计上述所有技术的接受度和应用度的不断提高将有利于未来几年的市场增长。
医疗保健人体模型市场报告细分分析
有助于得出医疗人体模型市场分析的关键部分是产品、年龄组、应用程序和最终用户。
- 根据产品,医疗保健人体模型市场细分为成人心肺复苏人体模型、全身人体模型、窒息人体模型、注射模拟器等。成人心肺复苏人体模型部分在 2023 年占据了最大的市场份额。
- 根据年龄组,市场分为成人人体模型、儿科人体模型和新生儿人体模型。成人人体模型部分在 2023 年占据了最大的市场份额。
- 根据应用,市场细分为心脏病学、妇产科、重症监护、神经病学、泌尿科等。心脏病学领域在 2023 年占据了最大的市场份额。
- 根据最终用户,市场分为医学院、医院、诊所和其他。医学院部分在 2023 年占据市场主导地位。
医疗保健人体模型市场份额按地区分析
医疗保健人体模型市场报告的地理范围主要分为五个区域:北美、亚太地区、欧洲、中东和非洲、南美和中美。
2023 年,北美占据了市场主导地位。北美医疗人体模型市场的增长归因于人体模型开发技术的进步、心肺复苏培训和意识计划的激增实施以及监管机构为高质量医疗保健和患者安全制定的要求,这些要求需要先进的医学教育。美国占北美医疗人体模型市场的最大份额。美国的医疗人体模型使用量正在增加。2023 年 10 月,纽约医学院 (NYMC) 的临床技能和模拟中心 (CSSC) 开始使用妇科任务训练器、静脉注射臂、高保真 SIMMan 3GPlus 成人人体模型和 SimJunior 人体模型(各种肤色)为学生提供增强的医疗培训并创造更具包容性的学习环境。作为该中心计划的一部分,具有中等和深色肤色的新人体模型将更加集中,反映所有患者群体。
医疗保健人体模型市场报告范围
报告属性 | 细节 |
---|---|
2023 年的市场规模 | 22.8952亿美元 |
2031 年市场规模 | 75.4553亿美元 |
全球复合年增长率(2023 - 2031) | 16.1% |
历史数据 | 2021-2022 |
预测期 | 2023-2031 |
涵盖的领域 | 按产品
|
覆盖地区和国家 | 北美
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市场领导者和主要公司简介 |
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- 示例 PDF 通过定性和定量分析展示了内容结构和信息的性质。
医疗保健人体模型市场新闻和最新发展
医疗人体模型市场通过收集一手和二手研究后的定性和定量数据进行评估,其中包括重要的公司出版物、协会数据和数据库。医疗人体模型市场的一些发展如下所列:
- TruCorp 宣布与 Limbs and Things 建立全球合作伙伴关系。与 Limbs & Things 的合作旨在通过 Limbs and Things 在全球独家推出 TruCorp 的 TruUltra 系列。该系列包括 TruIVBlock、TruNerve Block、TruPICC 和即将推出的 TruCVC。Limbs & Things 将帮助该公司拓展新市场。(来源:TruCorp,公司网站,2024 年 3 月)
- TruCorp 推出了 Smart Airway Adult,这是一款用于高级气道管理的培训工具。Smart Airway Adult 是一款用于气道管理培训的高级模拟器,可提供实时反馈。它通过无线方式连接到自定义应用程序,记录和监控性能数据,提供全面的反馈。(来源:TruCorp,公司网站,2023 年 11 月)
- Echo Healthcare 宣布将其首款以唐氏综合症儿童 Gwen 为特征的训练人体模型出售给宾夕法尼亚州立大学蒙特阿尔托护理项目。它由 Lifecast Body Simulation 和格林威治大学开发。Gwen 是一个逼真的人体模型,由现实生活中患有唐氏综合症的七岁女孩的 3D 身体扫描形成。它使世界各地的医疗教育机构能够提供管理唐氏综合症儿童的包容性培训。(来源:Echo Healthcare,公司网站,2023 年 2 月)
医疗保健人体模型市场报告覆盖范围和交付成果
“医疗保健人体模型市场规模和预测(2021-2031 年)”报告对市场进行了详细分析,涵盖以下领域:
- 医疗模型市场规模及全球、区域和国家层面所有主要细分市场的预测范围
- 医疗保健人体模型市场趋势以及市场动态,如驱动因素、限制因素和关键机遇
- 详细的 PEST/波特五力分析和 SWOT 分析
- 医疗保健人体模型市场分析涵盖主要市场趋势、全球和区域框架、主要参与者、法规和最新市场发展
- 行业格局和竞争分析,涵盖市场集中度、热图分析、知名参与者以及医疗人体模型市场的最新发展
- 详细的公司简介
- 历史分析(2 年)、基准年、预测(7 年)及复合年增长率
- PEST和SWOT分析
- 市场规模、价值/数量 - 全球、区域、国家
- 行业和竞争格局
- Excel 数据集
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