智能文档处理市场基于(主要区域、市场参与者、规模和份额)- 预测至 2031 年

历史数据 : 2021-2023    |    基准年 : 2024    |    预测期 : 2025-2031

智能文档处理市场规模和预测(2021-2031 年)、全球和区域份额、趋势和增长机会分析报告范围:按组件(解决方案、服务);组织规模(中小企业、大型企业);部署(云、本地);技术(自然语言处理 (NLP)、光学字符识别 (OCR)、机器学习 (ML)、人工智能 (AI)、其他);行业垂直(BFSI、政府、医疗保健、零售、制造、运输和物流、其他)和地理

  • 报告日期 : Dec 2025
  • 报告代码 : TIPRE00028611
  • 类别 : 科技、媒体和电信
  • 状态 : 即将推出
  • 可用报告格式 : pdf-format excel-format
  • 页数 : 150
页面已更新 : Sep 2024

智能文档处理市场规模预计将从2023年的20.3亿美元增至2031年的188.7亿美元。预计2023-2031年市场复合年增长率为32.10%。市场增长的推动因素包括不同企业不断增加的内容数字化举措以及云文档处理解决方案的日益采用,这些因素可能仍然是智能文档处理市场的关键趋势。

 

智能文档处理市场分析

由于各企业对内容进行数字化的举措不断增加以及云文档处理解决方案的采用不断增加,智能文档处理市场正在快速增长。此外,基于云的文档处理解决方案的采用正在为市场增长提供利润丰厚的机会。

 

智能文档处理市场概况

智能文档处理 (IDP) 可自动执行从纸质或纸质文档的文档图像中手动输入数据的过程,以实施数字业务流程。 IDP 具有多种优势,例如可扩展性、成本效益和客户满意度。它用于多个行业,例如医疗保健、金融、法律、物流和人力资源。

 

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智能文档处理市场:战略洞察

智能文档处理市场
  • Intelligent Document Processing Market
    年均复合增长率(2023 - 2031)
    32.10%
  • 2023 年市场规模
    20.3 亿美元
  • 2031 年市场规模
    188.7 亿美元
Intelligent Document Processing Market

市场动态

增长动力
  • 数字化转型有利于市场
未来的趋势
  • 加速数字化
机会
  • 精度要求不断提高。

关键人物;主力;重要一员

  • 泰比
  • 国际商业机器公司
  • 钨自动化公司
  • Datamatics 全球服务有限公司。
  • 阿庇安
  • 工作融合公司
  • 段落
  • 开放文本公司
  • 海兰软件公司
  • 提取系统

区域概况

Intelligent Document Processing Market
  • 北美
  • 欧洲
  • 亚太
  • 南美洲和中美洲
  • 中东和非洲

市场细分

Intelligent Document Processing Market成分
  • 解决方案
  • 服务
Intelligent Document Processing Market组织规模
  • 中小企业
  • 大型企业
Intelligent Document Processing Market部署
  • 本地部署
Intelligent Document Processing Market技术
  • 自然语言处理
  • 示例 PDF 通过定性和定量分析展示了内容结构和信息的性质。

 

食品安全检测套件市场驱动因素和机遇

 

数字化转型有利于市场

数字化转型是将基于计算机的技术实施到组织的产品、服务、流程和战略中。组织正在投资 AL、ML 和自动化,以降低成本、增加收入并转变业务运营方式。许多企业正在经历数字化,以实现信息数字化、数据处理自动化和数字通信的兴起。因此,数字化转型正在推动智能文档处理市场的增长。

 

精度要求不断提高。 

组织的目标是为其客户提供有益的体验。数据不准确会对业务产生负面影响。它会损害业务服务和产品的质量,甚至可能使公司面临损失的风险。智能文档处理为企业提供了提高准确性的机会,因为它消除了人工输入引起的错误,并通过识别和纠正数据不一致来提高数据准确性

 

 

 

智能文档处理市场报告细分分析

有助于得出智能文档处理市场分析的关键部分是组件、组织规模、部署、技术和行业垂直。

  • 根据组件,智能文档处理市场分为解决方案和服务。预计解决方案领域将在预测期内增长。
  • 按组织规模,市场分为中小企业和大型企业。预计中小企业部门将在预测期内增长。
  • 根据部署,市场分为云和本地。预计云市场将在预测期内增长。
  • 根据技术,智能文档处理市场分为自然语言处理(NLP)、光学字符识别(OCR)、机器学习(ML)、人工智能(AI)等。自然语言处理(NLP)领域预计将在预测期内增长。
  • 在垂直行业方面,市场分为 BFSI、政府、医疗保健、零售、制造、运输和物流等。预计 BFSI 细分市场将在预测期内大幅增长。

 

按地区划分的智能文档处理市场份额分析

智能文档处理市场报告的地理范围主要分为五个地区:北美、亚太地区、欧洲、中东和非洲、南美洲/中南美洲。北美主导了智能文档处理市场。北美地区各行业的高科技采用趋势推动了智能文档处理市场的增长。数字工具的采用增加和政府机构的高科技支出等因素预计将推动北美智能文档处理市场的增长。此外,美国和加拿大等发达经济体对研发的高度重视,迫使北美企业将技术先进的解决方案引入市场。此外,美国拥有大量智能文档处理市场参与者,他们越来越注重开发创新解决方案。所有这些因素都促进了该地区智能文档处理市场的增长。

 

智能文档处理市场报告范围

报告属性细节
2023年市场规模20.3亿美元
2031 年市场规模188.7亿美元
全球复合年增长率(2023 - 2031)32.10%
历史数据2021-2022
预测期2024-2031
涵盖的细分市场按组件
  • 解决方案
  • 服务
按组织规模
  • 中小企业
  • 大型企业
按部署
  • 本地部署
按技术
  • 自然语言处理
覆盖地区和国家北美
  • 我们
  • 加拿大
  • 墨西哥
欧洲
  • 英国
  • 德国
  • 法国
  • 俄罗斯
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚
  • 亚太其他地区
南美洲和中美洲
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 南美洲和中美洲其他地区
中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区
市场领导者和主要公司简介
  • 泰比
  • 国际商业机器公司
  • 钨自动化公司
  • Datamatics 全球服务有限公司。
  • 阿庇安
  • 工作融合公司
  • 段落
  • 开放文本公司
  • 海兰软件公司
  • 提取系统
  • 示例 PDF 通过定性和定量分析展示了内容结构和信息的性质。

 

智能文档处理市场新闻和最新动态

智能文档处理市场是通过收集初级和二级研究后的定性和定量数据来评估的,其中包括重要的公司出版物、协会数据和数据库。以下是市场发展的列表:

  • 2024 年 2 月,Mphasis 宣布推出 DeepInsights Doc AI,这是一种由生成式 AI 提供支持的智能文档处理解决方案。通过这个平台,Mphasis 将帮助企业客户从文档中提取特定于上下文的信息,无论其格式或布局如何,并将其与下游 IT 系统集成以生成可操作的见解。

(来源:Mphasis,新闻稿,2024 年)

  • 2024 年 2 月,智能流程自动化公司 TCG Process 宣布与决策管理技术领导者 DecisionRules 建立新的合作伙伴关系。通过此次合作,TCG Process 将 DecisionRules 集成到其智能流程自动化解决方案 DocProStar 中。

(来源:TCG 流程,新闻稿,2024 年)

 

智能文档处理市场报告范围和可交付成果

《智能文档处理市场规模和预测(2021-2031)》报告对涵盖以下领域的市场进行了详细分析:

  • 智能文档处理范围内所有关键细分市场的全球、区域和国家层面的市场规模和预测。
  • 市场动态,例如驱动因素、限制因素和关键机遇
  • 智能文档处理市场趋势

     

  • 详细的 PEST/波特五力分析和 SWOT 分析
  • 智能文档处理涵盖主要市场趋势、全球和区域框架、主要参与者、法规和最新市场发展。
  • 智能文档处理行业格局和竞争分析,涵盖市场集中度、热图分析、知名参与者和最新发展。
  • 详细的公司简介
安基塔·米塔尔
经理,
市场研究与咨询

Ankita 是一位充满活力的市场研究和咨询专家,在科技、媒体、信息通信技术 (ICT) 以及电子和半导体领域拥有超过 8 年的经验。她成功领导并完成了 100 多项咨询和研究项目,服务对象包括微软、甲骨文、NEC Corporation、SAP、毕马威和 Expeditors International 等全球客户。她的核心能力包括市场评估、数据分析、预测、战略制定、竞争情报和报告撰写。

Ankita 擅长处理完整的项目周期——从售前的方案设计和客户洽谈,到售后提供切实可行的洞察。她擅长管理跨职能团队、构建复杂的研究模块,并根据客户特定的业务目标调整解决方案。她卓越的沟通能力、领导能力和演讲能力使她能够在快速变化的市场环境中持续提供价值驱动的成果。

  • 历史分析(2 年)、基准年、预测(7 年)及复合年增长率
  • PEST和SWOT分析
  • 市场规模、价值/数量 - 全球、区域、国家
  • 行业和竞争格局
  • Excel 数据集

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