群体机器人市场：规模、增长与预测 2034年

2025年，群体机器人市场规模为13.5亿美元，预计到2034年将达到118.9亿美元，2026年至2034年间的复合年增长率（CAGR）为27.35%。该市场涵盖了协同工作的自主机器人平台集群，这些平台能够共享信息、分配任务，并在有限的集中控制下运行。随着人工智能、边缘计算、传感技术和无线连接技术的进步，群体机器人技术的应用范围正在不断扩大，涵盖国防、工业检测、农业、物流、应急响应和基础设施监控等领域，从而提升多机器人协同工作的能力。

预计到2034年，北美将以约27%的复合年增长率增长，这主要得益于国防实验、仓储自动化、自主检测以及人工智能机器人系统的持续发展。该地区汇集了成熟的机器人供应商、政府支持的实验和商业部署环境，使得集群架构能够从受控演示阶段逐步过渡到可重复的实际应用阶段。

群体机器人市场评估与洞察

群体机器人市场已从实验室环境下展示机器人集体行为的实验，发展到如今商业上可行的多机器人解决方案，这些解决方案融合了感知、导航、通信、任务分配和自主性等诸多方面。机载计算和机器学习技术的进步，以及传感器和无线通信技术成本的降低，使得集群间的协同工作成为可能，从而提高了机器人的自主性，使其摆脱了集中控制。此外，制造业也在朝着平台模块化的方向发展，通过更换软件、有效载荷和操作系统，类似的硬件架构即可服务于各种不同的任务。

未来对群体机器人市场的投资可能会集中在那些能够在单个机器人面临覆盖范围、续航能力或可达性问题等挑战的场景下可靠运行的系统上。国防、仓库自动化、精准农业、海上巡检和灾害管理等领域的实验，代表着多种商业应用方向。自动驾驶汽车和无人机监管的进展，以及对边缘人工智能和行业数字化领域的投资，最终将改善部署方案。随着制造业、农业、物流和智慧城市建设等项目为机器人集群创造了更大的运行环境，亚太地区的作用日益凸显。

群体机器人市场报告范围

群体机器人市场分析

集群机器人市场的发展主要受经济效益驱动，其优势在于将任务分散到众多相对较小的自主机器人上，而非使用复杂昂贵的整体系统。许多机器人能够将巡检、测绘、货物运输和监控等任务分散到更大的区域，即使部分机器人无法使用，其他机器人仍能继续运行。这意味着市场对机器人集群管理、通信系统、导航系统、传感器、电池、有效载荷和维护等方面的需求日益增长。

群体机器人市场的供应正变得越来越模块化。平台公司在产品的移动能力、有效载荷能力、高度自主性、良好的通信能力以及应对恶劣环境的能力方面展开竞争，而软件供应商则在协调、路径规划、感知和任务管理的算法方面展开竞争。Hydromea 展示了水下通信和自主性的重要性，而 SwarmFarm Robotics 则代表了农业领域的应用，其中多个小型自主机器人协同工作。在物流领域，Swisslog 和 KION Group AG 展示了机器人技术与仓库控制系统的结合。

竞争格局包括专注于群体智能开发的公司，以及致力于扩展现有平台以实现协同工作的机器人公司。波士顿动力公司凭借其可用于检测和自主感知的移动机器人技术脱颖而出；FARobot公司和K-Team公司则专注于专业机器人平台和研究应用；Swarm Technology公司和Sentien Robotics公司则提供更针对多智能体自主性的解决方案；Berkeley Marine Robotics公司和Hydromea公司则致力于解决海洋和水下环境中的分布式感知和车辆协同问题，从而克服检测方面的局限性。

群体机器人市场的投资正更多地流向自主软件、人工智能驱动的感知、通信以及与应用程序的集成，而非纯粹的硬件。这使得能够提供可重复运营经济效益而非独特技术演示的公司更具优势。市场定位取决于应用数据的获取、车队管理技能、系统集成和客户覆盖范围。从事农业、仓储、国防和基础设施检测等行业的公司可以通过行业特定的部署方式来创造持续的需求，并扩大车队规模和软件占比。

群体机器人市场：战略洞察

区域洞察

北美群体机器人市场

北美地区预计在2025年将占全球市场份额的约39%，并预计到2034年将以约27%的复合年增长率增长。国防自主项目、商用机器人、仓储自动化、农业技术以及强大的研发实力是推动该地区市场地位的关键因素。美国是最大的需求来源，而加拿大则通过机器人研究、采矿、农业和工业自动化等领域提供支持。此外，该地区还拥有完善的传感器、处理芯片、通信解决方案、导航技术以及云到边缘软件供应链。

机器人的军事应用是其商业化最重要的途径之一，因为多机器人系统可用于侦察任务、周界监视、地图绘制、后勤保障和搜救任务。另一个途径是商业应用，例如自动化仓库、巡检服务和农业。波士顿动力公司、Swarm Technology公司、Sentien Robotics公司和Hydromea公司代表了该地区的技术组合。政府利用自主系统和集群系统开展的实验有助于创建真实环境，用于测试算法、人机交互界面和通信解决方案。

美国群体机器人市场

预计到2025年，美国将占北美市场收入的约68%，并有望在2034年之前以约27%的复合年增长率增长。市场需求分布于军事和国防、工业检测、安保、物流、农业和科研等领域。国防机构正在测试用于侦察、测绘、安保以及其他需要分布式覆盖任务的协同自主平台。

在机器人集群能够协调运动和感知活动的设施中，商业化进程正在推进。波士顿动力公司提供用于检测和监控任务的移动机器人平台，而专门的开发商则专注于农业、海洋机器人和活动协调等领域。大学和政府项目在多智能体自主领域开展的研究也有助于将感知、通信和任务规划等领域的知识转移到美国，美国受益于以往在无人机系统方面的经验。

欧洲群体机器人市场

2025年，欧洲约占全球市场的27%，预计到2034年将以约25%的复合年增长率增长。德国是欧洲最先进的国家，其制造业、工业自动化技术、物流和机器人工程知识实力雄厚。英国则为欧洲提供研究设施、国防系统和自主技术。此外，法国为国防、工业自动化和基础设施建设提供应用解决方案。意大利和西班牙也因其制造业、农业、物流和检测等产业而对市场需求做出贡献。

欧洲机器人技术的主要特点是自主机器人技术，而该地区已具备工业4.0基础设施。德国制造业为生产工厂和配送中心创造了对机器人的需求。此外，英国和法国在安防、国防和科研领域也提出了需求。意大利和西班牙则为农业、物流和基础设施巡检项目提供了更多机会。像Swisslog Holding AG和KION Group AG这样的公司将机器人技术与仓库自动化相结合。此外，Hydromea公司提供水下机器人技术。欧洲还有许多研究项目，大学与制造商和技术专家开展合作，致力于开发分散控制、机器感知和弹性通信系统。

亚太地区群体机器人市场

亚太地区预计在2025年将占全球市场的约26%，并有望在2034年之前保持约30%的复合年增长率，成为增长最快的地区。中国是亚太地区最大的国家，其制造业实力、自动化水平、无人机技术以及庞大的工业技术生态系统均位居榜首。日本和韩国的机器人技术发展较为成熟，而印度和澳大利亚市场则通过国防、农业、采矿、物流和基础设施等应用领域为机器人技术的发展提供支持。

劳动力短缺、工业自动化、精准农业和智能基础设施是推动需求的主要因素。中国和日本拥有庞大的制造业生态系统，韩国在机器人和电子技术方面实力雄厚，印度在国防和工业领域发展自主能力，而澳大利亚则为农业机器人提供了卓越的生态系统。SwarmFarm Robotics 证明了协作式自主机器在农业领域的实用性，而该地区对人工智能和无人系统的投资则为更大规模的部署奠定了基础。

中东和非洲群体机器人市场

预计到2034年，中东和非洲市场将以约28%的复合年增长率增长，这主要得益于基础设施建设、安全需求、能源行业监管、物流现代化以及对自主技术的投资。沙特阿拉伯是中东和非洲市场的领军国家，其技术投资环境相对稳健。阿联酋也在积极开发机器人和自主系统应用。

能源基础设施为机器人提供了应用机遇，机器人可以对管道、设施、港口、海上作业以及难以到达的区域进行检测。南非对机器人的需求主要来自采矿业，以及工业检测、安保和科研领域。对于整个地区而言，如果能够建立协调一致的系统，最大限度地减少在危险环境下作业的需求，那么机器人的商业价值将更加凸显。水下机器人和分布式检测技术对于海上能源项目尤为重要，而仓库自动化对于物流中心也至关重要。

细分分析

平台

平台

平台需求主要集中在能够协调多个单元的导航、感知和任务分配的自主车队上。无人地面车辆（UGV）目前是最大的平台类别，因为它们可以在仓库、农田、工业设施、国防环境和基础设施现场运行。无人机（UAV）则在需要快速覆盖、空中测绘、监视或进入复杂地形等场景中提供补充价值。预计到2034年，该细分市场将以约30%的复合年增长率增长，这主要得益于传感器和计算成本的下降以及自主导航技术的进步。

• 无人机：无人机群可用于大面积测绘、监视、巡检、环境监测和农业作业。它们能够快速覆盖大片区域，因此，在单架无人机无法提供足够持久性或空间覆盖范围的情况下，协同空中部署尤为重要。
• 无人地面车辆（UGV）：无人地面车辆车队可提供持续的地面移动、巡检、运输、安保和农业作业功能。其有效载荷的灵活性和在结构化环境中作业的能力使其在仓库、工厂、农场、国防后勤和基础设施监控等领域尤为重要。

应用

应用

随着集群能力从国防实验走向商业运营，其应用需求日益多元化。分布式传感技术在巡检和监控领域发挥着重要作用，而同时覆盖大面积区域则为测绘和勘测提供了更多选择。搜救应用利用多个平台探索复杂环境，而供应链和仓储管理则利用协同集群进行物料运输。预计到2034年，该领域将以约28%的复合年增长率增长，这主要得益于集群管理软件和自主决策技术的广泛应用。

• 安全：协同机器人可以提供分布式周界监控，减少大型场所持续人工监控的需求，尤其是在持续覆盖和快速响应是运营重点的设施中。
• 检查与监控：多机器人检查能够同时收集基础设施、工业设施、能源资产和难以进入环境中的数据，从而提高覆盖范围并减少对人工检查团队的依赖。
• 测绘：集群可以将测绘区域划分到多个平台上，从而提高空间覆盖率，并允许操作员同时从多个位置收集信息。
• 搜索与救援和灾害救援：多个自主平台可以进入危险或受阻的环境，定位人员，评估情况，并在人类救援人员进入受影响区域之前传递信息。
• 供应链和仓库管理：协调的移动机器人可以根据吞吐量要求和仓库运营条件动态分配运输任务、减少拥堵并扩展车队容量。

终端用户行业

终端用户行业

终端应用领域正从国防和科研扩展到工业、农业和医疗保健领域。军事和国防应用依然重要，因为集群架构能够提供分布式感知和任务覆盖。工业用户受益于协同巡检和物料搬运，而农业则为小型自主机器执行重复性田间作业提供了理想的应用场景。医疗保健领域仍处于早期阶段，但在医院物流、应急响应和专业机器人辅助方面蕴藏着巨大的机遇。预计到2034年，该领域将以约29%的复合年增长率增长。

• 军事与国防：国防用户利用集群概念进行监视、侦察、测绘、后勤保障、对抗措施研发和分布式感知。其战略价值在于将多个低成本平台与集中式任务监控相结合。
• 工业：工业环境为协调检查、物料搬运、设施监控和自主运输提供结构化的运行条件，支持可重复部署和可扩展的车队经济性。
• 农业：农业集群使小型自主机械能够执行作物保护、割草、监测和其他田间作业。其作业灵活性可以减少对大型机械在某些农业任务中的依赖。
• 医疗保健：医疗保健应用包括内部物流、环境监测、应急响应和专业机器人辅助。其普及程度仍取决于安全性、可靠性、集成性和监管要求。

机遇概览

群体机器人市场增长驱动因素及影响分析

分布式自主性降低了对单一高价值平台的依赖。

这些因素中的关键在于能够将感知、移动和行动能力分配给多个自主单元。与其开发一个能够执行所有行动的单一单元，不如使用许多功能互补的小型单元。这种设计能够实现更高效的部署，并在其中一个单元发生故障时提高安全性。在军事领域，它有助于对更大范围的区域进行侦察和监视。在工业领域，几个小型机器人可以同时检查各种设备。在农业领域，小型单元可以协同工作，而无需所有单元都像大型拖拉机那样庞大。

人工智能和边缘计算提升了实时协调能力

人工智能、计算机视觉、车载处理器和边缘计算的进步正在提升多机器人系统的实际应用能力。集群式机器人系统要求每个平台感知局部环境，同时与相邻单元或监控系统共享相关信息。更强大的车载处理能力降低了对通信的依赖性，使机器人能够在网络连接不稳定时做出响应。改进的算法还支持动态任务分配、碰撞规避、路径优化以及对环境变化的适应。这些能力将商业应用扩展到高度结构化环境之外。由此产生的市场影响波及硬件和软件供应商，因为客户越来越重视整个自主系统堆栈，而不仅仅是机器人本身。能够集成感知、通信、导航和车队管理软件的供应商可以满足客户项目中更大比例的需求。

劳动力短缺增加了自动驾驶车队的经济效益。

仓储、农业、检测和危险工业作业中持续存在的劳动力短缺问题，凸显了协同机器人技术的商业价值。机器人集群可以将重复性工作分配给多台机器，并比传统的人工操作设备更长时间地维持运行。在仓库中，协同移动机器人可以辅助物料搬运和订单履行。在农业领域，小型自主机器人可以执行特定的田间作业，减少对大型机械和操作人员的依赖。当机器人能够进入危险或狭窄的环境时，检测应用将受益匪浅。在劳动力供应不稳定且运营成本不断上升的地区，协同机器人技术的市场影响尤为显著。集群机器人技术并非要取代所有现有工作流程，而是可以先自动化执行离散的、重复性的或危险的任务，然后随着运行数据证明其可靠性，逐步扩展应用范围。

群体机器人市场未来趋势

软件定义集群编排将成为核心系统层。

集群机器人市场趋势表明，未来的部署预计将更加注重将单个机器人视为大型任务架构中可配置节点的软件。操作员不再需要独立编程每台机器，而是越来越多地定义目标、约束、地理边界、优先级任务和安全条件，同时由编排软件动态分配任务。这种模型允许集群整合不同类型的机器人、有效载荷或功能，同时保持统一的指挥层。标准化的接口和改进的仿真环境也有助于缩短部署时间，使任务规划人员能够在实际操作之前测试机器人的行为。这一趋势为能够提供平台无关的协调、数字孪生、集群分析、网络安全和人机界面以及物理机器人的供应商创造了机遇。

物理人工智能将扩展在非结构化环境中的自主运行能力

群体机器人市场预测显示，群体系统的下一阶段很可能涉及将物理人工智能与边缘的感知、计算和执行功能更深入地集成。机器人将越来越多地解读局部环境并调整自身行为，而不再仅仅依赖预定义的路线或集中式指令。这对于灾害响应、农业生产、海上基础设施、国防环境以及地形和运行条件不断变化的工业场所尤为重要。多智能体系统可以利用局部观测数据重新分配任务，并在单个机器人遇到障碍物或失去连接时维持任务的连续性。随着这些能力的成熟，机器人平台与其自主软件之间的界限将变得模糊。商业差异化将越来越依赖于可靠性、数据质量、互操作性以及验证自主行为的能力。

群体机器人市场机遇

基于车队的能源和关键基础设施巡检

能源基础设施、港口、工业厂房、管道、海上资产和其他关键设施为协同检测系统提供了契机。这些环境通常包含大面积区域、难以进入的地点、密闭空间或危险的作业环境，使得人工检测成本高昂且耗时。一支协同检测团队可以结合不同的移动模式、传感器和有效载荷，对多个资产进行检测，并将信息传输至中央监控系统。水下应用尤为重要，因为自主水下平台能够采集数据，而系绳系统或潜水员则面临诸多操作限制。供应商可以通过将机器人硬件与检测分析、数字资产模型、远程操作和定期维护服务相结合来拓展业务。这构建了一种以服务为导向的收入模式，而非仅仅依赖于单个机器人的销售。

特定应用型自主农业平台

农业领域为开发专用机器人而非通用机器人提供了契机。作物保护、除草、割草、监测和测绘等作业对有效载荷和作业方式的要求各不相同，这为模块化自主机器人的发展创造了空间。小型平台可以在田间协同作业，并支持传统大型设备难以实现的选择性处理策略。这一机遇不仅限于机器人制造，还延伸至农艺软件、机器人调度、机器视觉、田间分析、维护以及技术赋能的服务模式等领域。能够直接接触农场的公司可以通过在当地土壤、作物、天气和作业条件下验证机器人工作流程来提升商业化水平。与农业技术供应商的合作可以进一步将机器人机器人与现有的农场管理系统整合。

最新进展

• 2026年8月：Hydromea SA与SepcoTech A/S达成商业合作，共同推广Hydromea的EXRAY水下检测系统，合作范围覆盖斯堪的纳维亚半岛。该合作初期主要面向海军、国防、海事和近海应用领域。EXRAY系统将系泊母船式水下机器人与小型无线水下机器人相结合，展示了如何通过协同操作，在狭窄和难以进入的环境中扩展检测能力。
• 2026年5月：凯傲集团宣布对中国托盘存储机器人供应商ZIKOO Robotics进行战略股权投资。双方计划将凯傲在工业车辆和内部物流方面的优势与ZIKOO的高密度托盘存储机器人及软件相结合。此举将强化协同自主设备和智能软件在仓储自动化领域的作用。
• 2025年4月：波士顿动力公司和现代汽车集团扩大合作，以提升其在美国的机器人制造能力。现代汽车宣布计划在未来几年内采购数万台机器人，其中Spot机器人已用于工业检测和预测性维护，而Atlas机器人则计划用于未来的工厂部署。

关于作者 (电子和半导体 研究团队)

纳文·奇塔拉吉

副总裁,
市场研究与咨询

Naveen 是一位经验丰富的市场研究与管理咨询专业人士，拥有超过12年的行业经验，致力于为不同行业的客户提供战略研究、市场情报分析及商业咨询解决方案。他的核心专业领域涵盖电子、科技、工业自动化、银行、金融服务与保险（BFSI）、汽车以及航空航天等多个行业。他尤其擅长市场评估、竞争情报分析、行业对标、增长战略制定、市场进入分析及商业机会评估，能够为企业提供全面的市场洞察与战略支持。

作为副总裁（Associate Vice President），Naveen 负责领导复杂的市场研究与咨询项目，管理重要的利益相关方关系，并全面监督项目从规划到交付的整个执行过程。他已成功为不同行业及地区的客户完成多个市场研究和管理咨询项目，帮助企业识别新兴市场机遇、深入了解市场竞争格局、评估投资潜力，并制定科学、合理的战略决策。

Naveen 拥有印度卡纳塔克邦维斯韦斯瓦拉亚理工大学（Visvesvaraya Technological University，VTU）的电子与通信工程学士学位，以及马尼帕尔大学（Manipal University）的市场营销与运营管理工商管理硕士（MBA）学位。凭借扎实的技术专业知识、丰富的跨行业经验以及深厚的战略咨询背景，他能够将复杂的市场数据转化为具有实际商业价值的深度洞察和可执行的战略建议，从而帮助客户推动业务增长、提升市场竞争力，并实现长期战略发展目标。

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