الذكاء الاصطناعي في سوق التأمين على السيارات - السائقين والاتجاهات والفرص وإحصاءات النمو | 2031

  • Report Code : TIPRE00006900
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 140
Buy Now

[تقرير بحثي] بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي في سوق التأمين على السيارات 1,047.56 مليون دولار أمريكي في عام 2018، ومن المتوقع أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 20.5% خلال الفترة المتوقعة من 2019 إلى 2027.

من المتوقع أن يؤدي الاختراق المتزايد لحلول الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة عبر الحلول المحلية لمختلف وظائف الأعمال إلى دفع نمو تطبيقات الذكاء الاصطناعي في صناعة التأمين على السيارات. تكون حلول الذكاء الاصطناعي داخل الشركة في بعض الأحيان معقدة ومكلفة ويصعب بناؤها داخليًا بواسطة الشركات. لا تجد كل المؤسسات المتوسطة الحجم أو حتى المؤسسات الكبيرة إلى حد ما أنه من الممكن الاستثمار في التطوير الداخلي ونشر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي نظرًا لمتطلبات البنية التحتية الضخمة والخبرة الفنية.

الميزات المتقدمة و تعمل البنى المتطورة للمنصات السحابية اليوم على دفع اعتماد الحلول المستندة إلى السحابة في كل قطاعات الصناعة بما في ذلك التأمين. استثمار أولي منخفض وسحابة متطورة& تعد نماذج الاستضافة والميزات المتقدمة والتنوعات حسب الطلب من العوامل الرئيسية التي تدفع إلى اعتماد الحلول السحابية في شركات التأمين. الاستثمار في الحلول السحابية لا يساعد الشركات على توسيع نطاق العمليات فحسب، بل يؤدي أيضًا إلى تحسين التحكم في التكلفة والإنتاجية. بالإضافة إلى هذه العوامل، تختلف متطلبات العمل لكل مؤسسة وبالتالي فهي تتطلب حلولاً مخصصة ويعتبر استخدام الحلول السحابية لهذه الاحتياجات المحددة أفضل نموذج عمل لمعظم الشركات في جميع أنحاء العالم. من المتوقع أن تؤدي كل هذه العوامل إلى زيادة الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة في سوق التأمين على السيارات خلال الفترة المتوقعة من 2019 إلى 2027.

رؤى إستراتيجية

المناطق المربحة للذكاء الاصطناعي في سوق التأمين على السيارات

رؤى السوق

أحدث اتجاهات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي لدفع النمو المستقبلي

سوق التأمين على السيارات العالمي تشهد الصناعة تحولاً مع التقدم التكنولوجي الذي يحدث في قطاع السيارات الكهربائية والمركبات ذاتية القيادة. مع زيادة ميزات السلامة والتكنولوجيا بدون سائق، من المتوقع أن تتقلص صناعة التأمين على السيارات بشكل كبير في السنوات المقبلة. تساهم صناعة التأمين على السيارات بجزء كبير من صناعة التأمين العالمية، ومن الأهمية بمكان أن تركز شركات التأمين على السيارات على ابتكارات المنتجات والخدمات من أجل الحفاظ على الأرباح خلال الفترة المتوقعة من 2019 إلى 2027. هناك عدد قليل من الاتجاهات التكنولوجية التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدها مساعدة شركات التأمين والوسطاء على تحقيق الأرباح من خلال دمج التكنولوجيا في مجموعة منتجاتهم وخدماتهم الحالية. تتضمن بعض هذه الاتجاهات الرئيسية تسعير السياسات السلوكية، وتخصيص تجربة العملاء، وتخصيصها. التغطية، وتسوية المطالبات المخصصة. مع تزايد عدد الأجهزة التي تدعم إنترنت الأشياء (IoT) مع اختلاف العملاء، فإن فرصة تقديم خدمات مخصصة تتزايد بوتيرة سريعة. يستفيد تسعير السياسة السلوكية من البيانات الشخصية التي تم جمعها بواسطة مستشعرات إنترنت الأشياء في منصات التسعير. وهذا يعطي ميزة للسائقين الذين يتبعون تعليمات السلامة حيث يتعين عليهم دفع مبلغ أقل مقابل التأمين على السيارات، ويعرف هذا أيضًا بالتأمين القائم على الاستخدام. وبمساعدة روبوتات الدردشة، يوفر الذكاء الاصطناعي أيضًا تجربة شراء سلسة للعملاء استنادًا إلى البيانات المتعلقة بموقعهم الجغرافي ووسائل التواصل الاجتماعي والمشتريات عبر الإنترنت وعوامل أخرى. تعد التغطية المخصصة أو التأمين عند الطلب ميزة أخرى يحصل العملاء من خلالها على تغطية مخصصة لبعض الأحداث / العناصر المحددة. بمساعدة أدوات تسوية المطالبات الافتراضية والواجهات عبر الإنترنت، يساعد الذكاء الاصطناعي العملاء في تسوية المطالبات بشكل أسرع وأكثر كفاءة. كل هذه المزايا للذكاء الاصطناعي تساعد أيضًا في تقليل حوادث الاحتيال. ومن ثم، مع الميزات المختلفة والتطبيقات القادمة للذكاء الاصطناعي في صناعة التأمين على السيارات، من المتوقع أن يشهد الذكاء الاصطناعي في سوق التأمين على السيارات نموًا هائلاً خلال الفترة المتوقعة من 2019 إلى 2027.

تقديم رؤى السوق

يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق التأمين على السيارات حسب العروض إلى التأمين القائم على الاستخدام، والتأمين عند الطلب، والتأمين من نظير إلى نظير. يحفز الذكاء الاصطناعي المدخرات لمجتمع الأطراف بما في ذلك الوسطاء وحاملي وثائق التأمين وشركات التأمين، من خلال دمج التحولات الحالية داخل صناعة التأمين. تعد Cuvva وTrov وMetromile من الشركات المسؤولة عن معالجة عملية شراء التأمين الكاملة.

الذكاء الاصطناعي في سوق التأمين على السيارات، من خلال العرض - 2018 و2027

رؤية سوق التطبيقات

تم تقسيم الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق التأمين على السيارات على أساس التطبيق إلى تقييم المطالبات وتسعير السياسات وروبوتات الدردشة. أدى الاختراق العالي لقدرات الإنترنت إلى تطوير تقنيات متقدمة لتوفير الوقت والتكلفة للأطراف.

لقد تجاوز الذكاء الاصطناعي داخل صناعة التأمين عملية إدارة المطالبات التقليدية من خلال جعلها أسرع وأفضل بأقل قدر ممكن من التكاليف. أخطاء. تدعم عملية إدارة المطالبات الجديدة شركات التأمين لتحقيق إدارة أفضل للمطالبات من خلال تحسين التكنولوجيا بأفضل طريقة. تسهل عملية تقييم المطالبات المبتكرة طرح الأسئلة والإجابة عليها في الوقت الفعلي. خدمة الرد على الإشعار الأول، والتقييم المسبق للمطالبات أثناء أتمتة عملية تقييم الأضرار، والتنبؤ بأنماط حجم المطالبات، وأتمتة اكتشاف الاحتيال في المطالبات بمساعدة تحليلات البيانات الغنية، وزيادة تحليل الخسائر. إن اعتماد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في عملية إدارة المطالبات لديه القدرة على إفادة كل من شركة التأمين وشركة التأمين لتوفير تكلفة المعالجة والوقت بشكل كبير مع زيادة ملحوظة في جودة الخدمة.

الذكاء الاصطناعي العالمي في قطاعات التأمين على السيارات:

الذكاء الاصطناعي في سوق التأمين على السيارات - حسب العروض

  • التأمين على أساس الاستخدام
  • التأمين عند الطلب
  • التأمين من نظير إلى نظير

الذكاء الاصطناعي في سوق التأمين على السيارات - حسب التطبيق

  • تقييم المطالبات
  • روبوتات الدردشة
  • سياسة التسعير
  • < /ul>

    الذكاء الاصطناعي في سوق التأمين على السيارات – حسب الجغرافيا

    • أمريكا الشمالية
      • الولايات المتحدة
      • كندا
      • المكسيك
    • < li>أوروبا
      • فرنسا
      • ألمانيا
      • إيطاليا
      • إسبانيا
      • المملكة المتحدة
      • الراحة أوروبا
    • آسيا والمحيط الهادئ (APAC)
      • أستراليا
      • الصين
      • الهند
      • اليابان
      • باقي دول آسيا والمحيط الهادئ
    • الشرق الأوسط & أفريقيا (MEA)
      • المملكة العربية السعودية
      • الإمارات العربية المتحدة
      • جنوب أفريقيا
      • باقي دول الشرق الأوسط وأفريقيا
    • أمريكا الجنوبية (SAM)
      • البرازيل
      • باقي دول SAM

    الشركات

    • Ant Financial Services Group Co., Ltd.
    • CCC Information Services Inc.
    • المطالبة بشركة Genius Inc.
    • Clearcover, Inc.< /li>
    • Microsoft Corporation
    • GEICO
    • شركة ICICI Lombard General Insurance Company Limited.
    • Nauto, Inc.
    • Solaria Labs (ليبرتي للتأمين المتبادل)
    • المؤسسة التقدمية
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

This text is related
to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

The List of Companies

  1. ANT Financial Services Group
  2. CCC Information Services Inc.
  3. Claim Genius
  4. Clearcover, Inc.
  5. GEICO Corporation
  6. ICICI Lombard
  7. Microsoft Corporation
  8. Nauto
  9. Progressive Casualty Insurance Company
  10. Solaria Labs.

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

Related Reports