الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) في منظور محلل السوق الزراعية:
تُحدِث المركبات الجوية بدون طيار (UAVs)، والمعروفة أيضًا باسم الطائرات بدون طيار، ضجة في الصناعة الزراعية من خلال تقديم حلول زراعية ذكية تستخدم جمع البيانات ومعالجتها في الوقت الفعلي من أجل تحسين عملية صنع القرار والكفاءة على مستوى المزرعة، مما يوفر الوقت والمال الذي يمكن استخدامه في أماكن أخرى في الأعمال الزراعية. توفر الطائرات بدون طيار مزايا كبيرة في مختلف المهام الزراعية، بما في ذلك رش الهواء، وبذر الهواء، والكشف عن طريق الاستشعار عن بعد، وجمع البيانات. ونظرًا لهذه التطبيقات الضخمة، يتزايد استخدام الطائرات بدون طيار بشكل كبير في الصناعة الزراعية. على سبيل المثال، في أكتوبر 2023، عقدت شركة ATV، وهي شركة مصنعة مقرها فرنسا لشفرات الأبراج المضادة للتجمد والأجزاء الصناعية المركبة، شراكة مع UrbanMatrix Technologies. هدف هذا التحالف هو معالجة مشكلة الصقيع من خلال تسخير حلول الطائرات بدون طيار المتطورة، مما يمثل خطوة مهمة نحو الزراعة الذكية. على سبيل المثال، في فبراير 2022، أطلق رئيس وزراء الهند، ناريندرا مودي، 100 طائرة زراعية بدون طيار مصنوعة في الهند في جميع أنحاء البلاد، والتي نفذت عمليات زراعية في رحلات متزامنة فريدة من نوعها. وبالتالي، نظرًا لتطبيقاتها الضخمة، يتزايد استخدام الطائرات بدون طيار في الزراعة. تُحدث الطائرات بدون طيار، إلى جانب الذكاء الاصطناعي، ثورة في المراقبة الزراعية من خلال جمع البيانات في الوقت الفعلي حول صحة النبات وظروف التربة. وتقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بعد ذلك بفحص هذه البيانات لتقديم رؤى مفيدة للتخصيص الأمثل للموارد، مثل المياه والأسمدة. وبالتالي، فإن الاستخدام المتزايد للطائرات بدون طيار في الزراعة يدفع نمو الذكاء الاصطناعي (AI) في السوق الزراعية.
الذكاء الاصطناعي (AI) في نظرة عامة على سوق الزراعة:
الذكاء الاصطناعي (AI) ) يقوم بتحويل الزراعة والقطاعات المرتبطة بها. وتساعد تقنيات مثل التحليلات التنبؤية، والتعلم الآلي، والرؤية الحاسوبية، وتحليلات البيانات، الزراعة في التغلب على العقبات وتحقيق إمكاناتها الكاملة. يتيح استخدام Al في الزراعة جمع البيانات وتحليلها من عدة مصادر، بما في ذلك ظروف التربة وأنماط الطقس وصحة المحاصيل والبيانات التاريخية.
يمكن للأنظمة المستندة إلى Al أن تزود المزارعين بمعلومات مهمة لتعزيز الغلة، تقليل النفايات، والحد من المخاوف البيئية. يمكن للمزارعين وأصحاب المصلحة استخدام الرؤى المستندة إلى البيانات واتخاذ القرارات الذكية لتحسين الإنتاجية وتحسين استهلاك الموارد وإدارة التحديات الزراعية. يستطيع آل في الزراعة أتمتة الأعمال الروتينية الشاقة باستخدام الآلات الذكية والروبوتات. تعمل هذه الابتكارات على تقليل النقص في القوى العاملة وتمكين المزارعين من إعطاء الأولوية للتخطيط والإدارة الاستراتيجيين.
الرؤى الإستراتيجية
الذكاء الاصطناعي (AI) في محرك سوق الزراعة:
الحكومة المتنامية دعم تنفيذ حل الذكاء الاصطناعي لتعزيز الذكاء الاصطناعي (AI) في نمو سوق الزراعة
تعمل الحكومات في جميع أنحاء العالم على تحويل قطاع الزراعة ليكون أكثر كفاءة واستدامة وشمولاً لضمان الأمن الغذائي. تشجع الحكومات في جميع أنحاء العالم تنفيذ Al للتطبيقات الزراعية من أجل تقديم المساعدة للمزارعين. استفادت حكومات دول أمريكا الشمالية من الذكاء الاصطناعي في الزراعة لأتمتة الكشف عن الأعشاب الضارة وتحسين الري مع معالجة قضايا مثل استقرار القوى العاملة والمخاوف المتعلقة بخصوصية البيانات. على سبيل المثال، في نوفمبر 2023، عقدت لجنة مجلس الشيوخ الأمريكي المعنية بالزراعة والتغذية والغابات جلسة استماع بعنوان "الابتكار في الزراعة الأمريكية: الاستفادة من التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي (AI)."
تتخذ الحكومة الهندية قرارًا بشأن عدة خطوات لرقمنة قطاع الزراعة. واستجابة لقضايا الزراعة، يجري إنشاء برنامج الذكاء الاصطناعي للابتكار الزراعي التابع للمنتدى الاقتصادي العالمي لمساعدة التحول الزراعي في الهند من خلال تشجيع استخدام الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيات ذات الصلة. أحد أنجح تطبيقات AI4AI هو الإصدار التجريبي "Saagu Baagu" في يوليو 2021، والذي تم تصميمه بالتعاون مع حكومة ولاية تيلانجانا في منطقة خامام. تم دعم البرنامج من قبل مؤسسة بيل وميليندا جيتس وتم تنفيذه من قبل شركة Digital Green. وقد أدى المشروع إلى تحسين سلسلة القيمة بشكل كبير لأكثر من 7000 منتج. وبالتالي، فإن هذا الدعم والمبادرات الحكومية المتزايدة تعمل على دفع الذكاء الاصطناعي (AI) في نمو سوق الزراعة.
الذكاء الاصطناعي (AI) في تجزئة تقرير سوق الزراعة ونطاقه:
الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) في تحليل سوق الزراعة تم تنفيذه من خلال النظر في القطاعات التالية: المكون والتطبيق والجغرافيا. بناءً على المكونات، ينقسم السوق إلى الأجهزة والبرامج والخدمات. بناءً على التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى الزراعة الدقيقة، وتحليلات الطائرات بدون طيار، والروبوتات الزراعية، ومراقبة الماشية، وغيرها. بناءً على النشر، ينقسم السوق إلى محلي، وسحابي، ومختلط. استنادًا إلى الجغرافيا، يتم تقسيم السوق إلى أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية والوسطى.
بحسب التطبيق، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق الزراعة في الزراعة الدقيقة، وتحليلات الطائرات بدون طيار، والروبوتات الزراعية، ومراقبة الماشية، وغيرها. استحوذ قطاع الزراعة الدقيقة على أكبر حصة من الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق الزراعة في عام 2022. الزراعة الدقيقة هي مجال تحسين غلات المحاصيل ومساعدة قرارات الإدارة باستخدام أدوات الاستشعار والتحليل عالية التقنية. وهو مفهوم جديد تم اعتماده في جميع أنحاء العالم لتقليل وقت العمل وزيادة الإنتاج وضمان الإدارة الفعالة للأسمدة وعمليات الري. يتعاون العديد من اللاعبين على مستوى العالم لتوفير زراعة دقيقة. في أكتوبر 2023، أعلنت Zuari FarmHub، وهي شركة تكنولوجيا زراعية في الهند، عن شراكتها مع CropX Technologies، وهي شركة تكنولوجيا زراعية متخصصة في الحلول الزراعية الرقمية. ويهدف التعاون إلى إحداث ثورة في الممارسات الزراعية من خلال تقديم تكنولوجيا المراقبة في الوقت الحقيقي التي تمكن المزارعين من الحصول على رؤى تعتمد على البيانات لتعزيز الإنتاجية والاستدامة. يمثل هذا التعاون معلمًا رئيسيًا في تطوير الزراعة الدقيقة.
من المتوقع أن يمتلك قطاع تحليلات الطائرات بدون طيار قدرًا كبيرًا من الذكاء الاصطناعي (AI) في حصة السوق الزراعية بحلول عام 2030. وتسمح تحليلات الطائرات بدون طيار التي تدعم الذكاء الاصطناعي للمزارعين بمراقبة هائلة المساحات الزراعية بكفاءة. وبدلاً من إجراء عمليات تفتيش يدوية تستغرق وقتاً طويلاً، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تقييم البيانات التي تلتقطها الطائرات بدون طيار تلقائيًا لتحديد المناطق التي تحتاج إلى رعاية. يؤدي ذلك إلى تبسيط العمليات، وتقليل تكاليف العمالة، ويسمح للمزارعين باتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على بيانات دقيقة وفي الوقت المناسب. يمكن للمزارعين عرض البيانات الجوية التي تولدها الطائرات بدون طيار واستخدامها وتحليلها بمساعدة برامج تحليلات الطائرات بدون طيار. يوفر استخدام البيانات التي تم الحصول عليها من الطائرات بدون طيار للتحليلات في الزراعة العديد من الفوائد المهمة للصناعة الزراعية. يمكن أن توفر تحليلات الطائرات بدون طيار في الزراعة تفاصيل مثل تحديد الحشائش المقاومة أو الأنواع الغازية، وضبط التسميد النيتروجيني للمحاصيل الصفوفية، وتوفير التوجيه بشأن التوقيت الأمثل للحصاد، وتقدير العائد بدقة. تعمل مثل هذه التطبيقات الضخمة لتحليلات الطائرات بدون طيار على دفع نمو الذكاء الاصطناعي (AI) في السوق الزراعية.
تساعد الروبوتات الزراعية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي المزارعين على تحسين عوائد الإنتاج. بدءًا من الطائرات بدون طيار إلى الجرارات المستقلة إلى الأذرع الآلية، يتم نشر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الإبداعية والمبتكرة. تؤدي الروبوتات الزراعية مهام متكررة وبطيئة ومملة، مما يسمح للمزارعين بالتركيز بشكل أكبر على تحسين عوائد الإنتاج الإجمالية. كما أنها تستخدم الموارد بكفاءة أكبر، وتعزز الإنتاجية، وتخفض تكاليف إنتاج الغذاء. علاوة على ذلك، يكشف العديد من اللاعبين في جميع أنحاء المنطقة عن الروبوتات الزراعية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، في يناير 2023، طورت شركة Meropy روبوتًا زراعيًا يعمل بالذكاء الاصطناعي ويقوم بفحص المحاصيل بشكل مستقل، مما يوفر الوقت والمال للمزارعين. مثل هذه الأمثلة تدفع نمو الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق الزراعة.
الذكاء الاصطناعي (AI) في التحليل الإقليمي لسوق الزراعة:
الذكاء الاصطناعي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (AI) في الزراعة يتم تقسيم السوق إلى أستراليا والصين والهند واليابان وكوريا الجنوبية وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ. سيطرت الصين على الذكاء الاصطناعي في سوق الزراعة في عام 2022. واستجابة لتعزيز الأمن الغذائي للبلاد من خلال الابتكار التكنولوجي وتوفير ما يكفي من الغذاء للمناطق القاحلة والحضرية، فتحت الصين مزارع خضروات غير مأهولة. في ديسمبر 2023، بدأ العلماء الصينيون تشغيل أطول مزرعة عمودية غير مأهولة في العالم في مقاطعة سيتشوان الجنوبية الغربية، مع مرافق آلية توفر المحاصيل على مدار العام. علاوة على ذلك، أطلق العديد من اللاعبين في جميع أنحاء الصين مكونات للذكاء الاصطناعي في الزراعة. على سبيل المثال، في نوفمبر 2022، قدمت شركة DJI الزراعية طائرة Mavic 3 Multispectral، والتي تتضمن نظام تصوير متعدد الأطياف يلتقط بسرعة معلومات نمو المحاصيل لتحقيق إنتاج أكثر فعالية للمحاصيل لمجموعة واسعة من سيناريوهات التطبيق في الزراعة الدقيقة والمراقبة البيئية، مما يساعد المزارعين في جميع أنحاء العالم. العالم في تحسين جودة وكفاءة إنتاجها، وخفض التكاليف وزيادة الدخل.
الذكاء الاصطناعي (AI) في التحليل التنافسي لسوق الزراعة:
الذكاء الاصطناعي (AI) في يمكن أن تساعد توقعات السوق الزراعية أصحاب المصلحة في تخطيط استراتيجيات النمو الخاصة بهم. تعد شركة Tule Technologies Inc، وPrecisionhawk Inc، وEasytosee Agtech Sl، وDeere & Co، وClimate LLC، وGamaya Sa، وInternational Business Machines Corp، وMicrosoft Corp، وProspera Technologies Ltd، وTaranis من بين اللاعبين البارزين في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في الزراعة. تقرير السوق. بالإضافة إلى ذلك، تمت دراسة وتحليل العديد من اللاعبين الآخرين أثناء الدراسة للحصول على نظرة شاملة للسوق ونظامه البيئي.
الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق الزراعة التطورات الأخيرة:
يتم اعتماد الاستراتيجيات غير العضوية والعضوية مثل عمليات الدمج والاستحواذ بشكل كبير من قبل الشركات في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق الزراعة. وفقًا للبيانات الصحفية للشركة، فيما يلي بعض التطورات الرئيسية الأخيرة:
في عام 2023، أعلنت Chipotle Mexican Grill عن استثمارات أقلية في Greenfield Robotics وNitricity. سيساعد الاستثمار من Chipotle شركة Greenfield Robotics على توسيع أسطولها وتطوير قدرات إضافية لروبوتاتها، مثل الرش الدقيق وتغطية زراعة المحاصيل واختبار التربة. أعلنت شركة TrinamiX GmbH، الشركة الرائدة في مجال توفير التحليل الطيفي المحمول، عن تعاون لدمج أجهزة TrinamiX عالية الأداء في الجيل التالي من حلول Nutrient Scanner من AgroCares. في عام 2022، أبرمت شركة Valmont Industries, Inc. اتفاقية نهائية للاستحواذ على Prospera Technologies. شركة ("بروسبيرا"). وقدرت قيمة الصفقة بحوالي 300 مليون دولار أمريكي. تعتمد عملية الاستحواذ على شراكة Valmont الناجحة وتركز على تحقيق إنتاجية أعلى للمحاصيل باستخدام موارد أقل.
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The artificial intelligence (AI) in agriculture market was estimated to be valued at US$ 1.6. billion in 2022 and is projected to reach US$ 7.9 billion by 2030; it is expected to grow at a CAGR of 21.9% during the forecast period.
Increasing need for real-time analytics in agriculture, growing government support for implementation of AI solution, and growing use of unmanned ariel vehicles (UAVs) in Farming are driving factors of artificial intelligence (AI) in agriculture market.
Robotics and automation in agriculture is expected to set the future trend for the artificial intelligence (AI) in agriculture market in the coming years.
The key players holding majority shares in artificial intelligence (AI) in agriculture market include Microsoft, Corp., IBM Corp., Wipro, Valmont Industries, Inc., and Granular Inc.
The artificial intelligence (AI) in agriculture market is expected to reach US$ 7.97 billion by 2030.
Asia Pacific is anticipated to grow with the highest CAGR over the forecast period.
Software segment led the artificial intelligence (AI) in agriculture market with a significant share in 2022 and hardware segment is expected to grow with the highest CAGR.
The List of Companies - Artificial Intelligence In Agriculture Market
- IBM Corporation
- Microsoft
- Deere & Company
- The Climate Corporation
- Prospera Technologies
- Taranis
- GAMAYA
- ec2ce
- PrecisionHawk
- Tule Technologies Inc.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
Related Reports
Apr 2024
Engineering Professional Services Market
Size and Forecast (2021 - 2031), Global and Regional Share, Trend, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Type (Consulting, Non-Consulting), Service Type (Designing and Construction, ESG, Program Management, Others), Sector (Private, Public), Vertical (Advanced Manufacturing, Infrastructure, Energy and Utilities, Environmental, Transportation, Others), Advanced Manufacturing (Data Center, Life Sciences, Electronics, and Semiconductor, EV and EV Battery, Others), Infrastructure (Buildings and Cities, Health Infrastructure, Telecommunication Infrastructure, Others), Energy And Utilities (Renewables, Energy Storage, Transmission and Distribution), Transportation (Aviation, Highways and Bridges, Ports and Maritime, Rail and Transit), Water (Water, Wastewater), and Geography (Americas, Europe, Asia Pacific and Middle East and Africa)
Apr 2024
Virtual Reality Puzzle Games Market
Size and Forecast (2020 - 2030), Global and Regional Share, Trend, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Age (18 to 34 Years, Above 35 Years, 13 to 17 Years, and Upto 12 Years), Player Type (Single Player and Multi Player), and End Users (Individuals and Professionals)
Apr 2024
Inspection Software for Government Services Market
Size and Forecast (2020 - 2030), Global and Regional Share, Trend, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Component (Software and Services), Services (Implementation and Deployment, Support and Maintenance, Training, and Consulting), Deployment (Cloud and On-premises), Application (Permitting and Licensing Management, Inspection and Scheduling Management, Contract Management, and Others), and End User (Local Government, State Government, and Federal Government)
Apr 2024
Spend Analytics for Electronics and Semiconductor Market
Size and Forecasts (2020 - 2030), Global and Regional Share, Trend, and Growth Opportunity Analysis By Component (Software and Service), Type (Descriptive Analytics, Predictive Analytics, and Prescriptive Analytics), Deployment (On-premise and Cloud), and Application (Financial Management, Risk Management, Governance and Compliance Management, Supplier Sourcing and Performance Management, Demand and Supply Forecasting, and Others)
Apr 2024
Photonic Design Automation Market
Size and Forecasts (2020 - 2030), Global and Regional Share, Trends, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Component (Solution and Service), Deployment (On-Premise and Cloud), Organization Size (SMEs and Large Enterprises), and Application (Academic Research and Industrial Research & Manufacturing)
Apr 2024
Voice-based Payments Market
Size and Forecast (2020 - 2030), Global and Regional Share, Trend, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Component (Hardware and Software), By Enterprise Size (Large Enterprises and Small and Medium-Sized Enterprises), By Industry (BFSI, Automotive, Healthcare, Retail, Government, and Others), and by Geography
Apr 2024
Private 5G Network Market
Size and Forecasts (2020 - 2030), Global and Regional Share, Trends, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Component (Hardware, Software, and Services); Frequency (Sub-6 GHz and mmWave), End User (Manufacturing, Energy and Utilities, Automotive, Military and Defense, Government and Public Safety, and Others)
Apr 2024
Unified Threat Management Market
Size and Forecasts (2020 - 2030), Global and Regional Share, Trends, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Component (Solution and Services); Deployment (Cloud and On-Premise); Enterprise Size (Large Enterprises and SMEs); and End Users (BFSI, Manufacturing, Healthcare, Retail, Government, IT & Telecom, and Others)