الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق الزراعة - المحركات والاتجاهات والفرص وإحصاءات النمو | 2031

  • Report Code : TIPTE100001301
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 161
Buy Now

Artificial Intelligence (AI) in Agriculture Market Forecast by 2030

Buy Now

من المتوقع أن يصل حجم الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق الزراعة إلى 9.48 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031 من 1.95 مليار دولار أمريكي في عام 2023. ومن المتوقع أن يسجل السوق معدل نمو سنوي مركب قدره 21.9٪ خلال الفترة 2023-2031. من المرجح أن تظل الروبوتات والأتمتة في الزراعة من الاتجاهات الرئيسية في السوق.

الذكاء الاصطناعي (AI) في تحليل سوق الزراعة

إن التحول من أساليب الزراعة التقليدية إلى أساليب الزراعة القائمة على الذكاء الاصطناعي، والاستخدام المتزايد للمركبات الجوية بدون طيار (UAVs) في الزراعة، والحاجة المتزايدة إلى التحليلات في الوقت الحقيقي في الزراعة هي التي تدفع السوق. من المتوقع أن ينمو السوق خلال فترة التوقعات، وذلك بسبب الدعم الحكومي المتزايد لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، فإن أنشطة البحث والتطوير المتزايدة لتطوير الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي وزيادة الزراعة الذكية تخلق فرصًا مربحة للسوق.

الذكاء الاصطناعي (AI) في نظرة عامة على سوق الزراعة

الذكاء الاصطناعي (AI) يحدث ثورة في الصناعة الزراعية. وتساعد التحليلات التنبؤية، والرؤية الحاسوبية، والتعلم الآلي، وتحليلات البيانات، الزراعة في التغلب على العقبات وتحقيق إمكاناتها الكاملة. يسمح استخدام Al في الزراعة بجمع البيانات وتحليلها من مجموعة متنوعة من المصادر، بما في ذلك ظروف التربة وأنماط الطقس وصحة المحاصيل والبيانات التاريخية.

يمكن للأنظمة المستندة إلى Al أن تزود المزارعين بمعلومات قيمة لزيادة الغلة وتقليل النفايات وتقليل المخاوف البيئية. يمكن للمزارعين وأصحاب المصلحة استخدام الرؤى المستندة إلى البيانات واتخاذ القرارات الذكية لتعزيز الإنتاجية وتحسين استخدام الموارد والتعامل مع القضايا الزراعية. يمكن استخدام الآلات الذكية والروبوتات لأتمتة المهام الرتيبة في الزراعة. وتساعد هذه التطورات المزارع على معالجة النقص في القوى العاملة والتركيز على التخطيط والإدارة الاستراتيجيين.

تخصيص البحث ليناسب متطلباتك

يمكننا تحسين وتخصيص التحليل والنطاق الذي لم يتم تلبيته من خلال عروضنا القياسية. ستساعدك هذه المرونة في الحصول على المعلومات الدقيقة اللازمة لتخطيط أعمالك واتخاذ القرارات.

الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق الزراعة:

Artificial Intelligence (AI) in Agriculture Market: Strategic Insights

Artificial Intelligence (AI) in Agriculture Market

  • CAGR (2023 - 2031)
    21.9%
  • Market Size 2023
    US$ 1.95 Billion
  • Market Size 2031
    US$ 9.48 Billion

Market Dynamics

GROWTH DRIVERS
  • تحويل التفضيلات من أساليب الزراعة التقليدية إلى أساليب الزراعة القائمة على الذكاء الاصطناعي
FUTURE TRENDS
  • الروبوتات والأتمتة في الزراعة
OPPORTUNITIES
  • تزايد أنشطة البحث والتطوير لتطوير الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي

Key Players

  • Tule Technologies Inc
  • PrecisionHawk Inc
  • Easytosee Agtech SL
  • Deere & Co
  • Climate LLC
  • Gamaya SA
  • International Business Machines Corp
  • Microsoft Corp
  • Prospera Technologies Ltd
  • Taranis

Regional Overview

  • أمريكا الشمالية
  • أوروبا
  • آسيا والمحيط الهادئ
  • أمريكا الجنوبية والوسطى
  • الشرق الأوسط وأفريقيا

Market Segmentation

المكون
  • الأجهزة والبرامج والخدمات
التطبيق
  • الزراعة الدقيقة، تحليلات الطائرات بدون طيار، الروبوتات الزراعية، مراقبة الثروة الحيوانية

الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق الزراعة

  • معدل النمو السنوي المركب (2023 - 2031)
    21.9%
  • حجم السوق 2023
    1.95 مليار دولار أمريكي
  • حجم السوق 2031
    9.48 مليار دولار أمريكي

ديناميات السوق

محركات النمو
  • تحويل التفضيلات من أساليب الزراعة التقليدية إلى أساليب الزراعة القائمة على الذكاء الاصطناعي
الاتجاهات المستقبلية
  • الروبوتات والأتمتة في الزراعة
فرص
  • تزايد أنشطة البحث والتطوير لتطوير الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي

اللاعبين الرئيسيين

  • شركة تول تكنولوجيز
  • شركة بريسيشن هوك
  • إيزي توسي أغتيك إس إل
  • ديري وشركاه
  • المناخ ذ م م
  • جامايا اس.ا
  • شركة آلات الأعمال الدولية
  • شركة مايكروسوفت
  • بروسبيرا تكنولوجيز المحدودة
  • تارانيس

نظرة عامة إقليمية

  • أمريكا الشمالية
  • أوروبا
  • آسيا والمحيط الهادئ
  • أمريكا الجنوبية والوسطى
  • الشرق الأوسط وأفريقيا

تجزئة السوق

عنصر
  • المعدات
  • برمجة
  • خدمات
طلب
  • الزراعة الدقيقة
  • تحليلات الطائرات بدون طيار
  • الروبوتات الزراعية
  • مراقبة الثروة الحيوانية
  • يعرض نموذج PDF بنية المحتوى وطبيعة المعلومات من خلال التحليل النوعي والكمي.

الذكاء الاصطناعي (AI) في محركات وفرص سوق الزراعة

تحويل التفضيلات من أساليب الزراعة التقليدية إلى أساليب الزراعة القائمة على الذكاء الاصطناعي

واجه مزارعو البطاطس التقليديون في جميع أنحاء كندا تحديات في إدارة المغذيات، وهو جانب حاسم من الزراعة يؤثر بشكل مباشر على غلات المحاصيل. إن الطرق التقليدية لمعالجة التربة والتغذية الورقية، رغم فعاليتها إلى حد ما، إلا أنها محدودة، خاصة فيما يتعلق بالعناصر الغذائية المطلوبة في المراحل اللاحقة من نمو البطاطس. وبالتالي، يقوم مزارعو البطاطس في جميع أنحاء كندا بنشر حلول الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالاحتياجات الغذائية لنبات البطاطس. على سبيل المثال، في نوفمبر 2023، ومع التطورات الرائدة في القطاع الزراعي، يتجه مزارعو البطاطس الكنديون إلى الذكاء الاصطناعي لرصد الاحتياجات الغذائية لمحاصيلهم والتنبؤ بها في الوقت الفعلي. وبالتالي، فإن اعتماد الذكاء الاصطناعي من قبل المزارعين الكنديين يدفع نمو الذكاء الاصطناعي في السوق الزراعية.

تزايد أنشطة البحث والتطوير لتطوير الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي

تفتخر المملكة المتحدة بقدرات تكنولوجية وبحثية عالمية المستوى، وهي الرائدة عالميًا في تطوير الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، يستخدم الباحثون في المملكة المتحدة الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في الصناعات التقليدية مثل الزراعة. وفقًا لبيانات يناير 2024، يحاول الباحثون في جامعة هاربر آدامز جعل الزراعة أكثر استدامة وإنتاجية باستخدام الذكاء الاصطناعي.

وأعلنت حكومة المملكة المتحدة أيضًا عن تمويل بقيمة 39.82 مليون دولار أمريكي لدعم تطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي عبر قطاعات متنوعة مثل الزراعة والأزياء وخدمات الطوارئ. وتم منح مبلغ إضافي قدره 5.38 مليون دولار أمريكي لدراسات الجدوى لـ 100 مشروع من الشركات الصغيرة، لتعزيز أفكار الذكاء الاصطناعي المبتكرة لتعزيز الإنتاجية في مختلف القطاعات. وبالتالي، من المتوقع أن يؤدي هذا الدعم الحكومي إلى دفع نمو الذكاء الاصطناعي في السوق الزراعية.

الذكاء الاصطناعي (AI) في تحليل تجزئة تقرير سوق الزراعة

القطاعات الرئيسية التي ساهمت في اشتقاق الذكاء الاصطناعي (AI) في تحليل سوق الزراعة هي المكونات والتطبيقات.

  • بناءً على المكون، ينقسم الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق الزراعة إلى أجهزة وبرامج وخدمات. استحوذ قطاع الأجهزة على حصة سوقية أكبر في عام 2023.
  • من حيث التطبيق، ينقسم السوق إلى الزراعة الدقيقة ، وتحليلات الطائرات بدون طيار، والروبوتات الزراعية، ومراقبة الماشية، وغيرها. استحوذ قطاع الزراعة الدقيقة على حصة سوقية أكبر في عام 2023.

الذكاء الاصطناعي (AI) في تحليل حصة السوق الزراعية حسب الجغرافيا

ينقسم النطاق الجغرافي للذكاء الاصطناعي (AI) في تقرير سوق الزراعة بشكل أساسي إلى خمس مناطق: أمريكا الشمالية وآسيا والمحيط الهادئ وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية والوسطى.

من المتوقع أن يتوسع السوق في منطقة آسيا والمحيط الهادئ خلال الفترة المتوقعة، بسبب الطلب المتزايد على الحلول المتقدمة تقنيًا. وفي بلدان مثل أستراليا، حيث تشيخوخة القوى العاملة الزراعية بسرعة، أصبح الطلب على العمالة الماهرة أكبر من أي وقت مضى. وتحمل الزراعة، من خلال دمجها للتكنولوجيا المتطورة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، المفتاح لسد هذه الفجوة ونقل الزراعة إلى العصر المعاصر. يشهد العديد من المزارعين الأستراليين بالفعل فوائد الأنظمة التي تعمل بالطاقة. على سبيل المثال، في أكتوبر 2023، نشرت شركة Sunray Strawberry في واموران نظام المراقبة الآلي DeepBerry؛ يستخدم النظام التصوير المرئي والأشعة تحت الحمراء للكشف بدقة عن النضج والكدمات والفطريات وحجم الفاكهة وشكلها والأجسام الغريبة. يمكنها معالجة أكثر من 7000 قذيفة مدفعية في الساعة. يؤدي تنفيذ مثل هذه الأنظمة الآلية إلى دفع نمو Al في سوق الزراعة.

الذكاء الاصطناعي (AI) في نطاق تقرير سوق الزراعة

سمة التقريرتفاصيل
حجم السوق في عام 20231.95 مليار دولار أمريكي
حجم السوق بحلول عام 20319.48 مليار دولار أمريكي
معدل النمو السنوي المركب العالمي (2023 - 2031)21.9%
البيانات التاريخية2021-2022
فترة التنبؤ2024-2031
القطاعات المغطاةحسب المكون
  • المعدات
  • برمجة
  • خدمات
عن طريق التطبيق
  • الزراعة الدقيقة
  • تحليلات الطائرات بدون طيار
  • الروبوتات الزراعية
  • مراقبة الثروة الحيوانية
المناطق والبلدان المشمولةأمريكا الشمالية
  • نحن
  • كندا
  • المكسيك
أوروبا
  • المملكة المتحدة
  • ألمانيا
  • فرنسا
  • روسيا
  • إيطاليا
  • بقية أوروبا
آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين
  • الهند
  • اليابان
  • أستراليا
  • بقية منطقة آسيا والمحيط الهادئ
أمريكا الجنوبية والوسطى
  • البرازيل
  • الأرجنتين
  • بقية أمريكا الجنوبية والوسطى
الشرق الأوسط وأفريقيا
  • جنوب أفريقيا
  • المملكة العربية السعودية
  • الإمارات العربية المتحدة
  • بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا
قادة السوق وملفات تعريف الشركة الرئيسية
  • شركة تول تكنولوجيز
  • شركة بريسيشن هوك
  • إيزي توسي أغتيك إس إل
  • ديري وشركاه
  • المناخ ذ م م
  • جامايا اس.ا
  • شركة آلات الأعمال الدولية
  • شركة مايكروسوفت
  • بروسبيرا تكنولوجيز المحدودة
  • تارانيس
  • يعرض نموذج PDF بنية المحتوى وطبيعة المعلومات من خلال التحليل النوعي والكمي.

الذكاء الاصطناعي (AI) في أخبار سوق الزراعة وآخر التطورات

يتم تقييم الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق الزراعة من خلال جمع البيانات النوعية والكمية بعد الأبحاث الأولية والثانوية، والتي تتضمن منشورات الشركات المهمة وبيانات الارتباط وقواعد البيانات. فيما يلي بعض التطورات في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق الزراعة:

  • أعلنت Chipotle Mexican Grill عن استثمارات أقلية في Greenfield Robotics وNitricity. سيساعد الاستثمار من Chipotle شركة Greenfield Robotics على توسيع أسطولها وتطوير قدرات إضافية لروبوتاتها، مثل الرش الدقيق وزراعة المحاصيل المغطاة واختبار التربة. (المصدر: Chipotle Mexican Grill، موقع الشركة الإلكتروني، ديسمبر 2023).

الذكاء الاصطناعي (AI) في تغطية تقرير سوق الزراعة والتسليمات

يقدم تقرير “الذكاء الاصطناعي (AI) في حجم سوق الزراعة وتوقعاته (2021-2031)” تحليلاً مفصلاً للسوق يغطي المجالات التالية:

  • الذكاء الاصطناعي (AI) في حجم سوق الزراعة والتوقعات على المستويات العالمية والإقليمية والقطرية لجميع قطاعات السوق الرئيسية المشمولة ضمن النطاق
  • الذكاء الاصطناعي (AI) في اتجاهات سوق الزراعة بالإضافة إلى ديناميكيات السوق مثل المحركات والقيود والفرص الرئيسية
  • تفصيل القوى الخمس لـ PEST/Porter وتحليل SWOT
  • الذكاء الاصطناعي (AI) في تحليل سوق الزراعة الذي يغطي اتجاهات السوق الرئيسية والإطار العالمي والإقليمي واللاعبين الرئيسيين واللوائح والتطورات الأخيرة في السوق
  • تحليل المشهد الصناعي والمنافسة الذي يغطي تركيز السوق وتحليل الخريطة الحرارية واللاعبين البارزين والتطورات الأخيرة للذكاء الاصطناعي (AI) في سوق الزراعة
  • ملفات تعريف الشركة التفصيلية

Artificial Intelligence (AI) in Agriculture Market Report Scope

Report Attribute Details
Market size in US$ 1.95 Billion
Market Size by US$ 9.48 Billion
Global CAGR 21.9%
Historical Data 2021-2022
Forecast period 2024-2031
Segments Covered By المكون
  • الأجهزة والبرامج والخدمات
By التطبيق
  • الزراعة الدقيقة، تحليلات الطائرات بدون طيار، الروبوتات الزراعية، مراقبة الثروة الحيوانية
Regions and Countries Covered أمريكا الشمالية
  • الولايات المتحدة وكندا والمكسيك
أوروبا
  • المملكة المتحدة وألمانيا وفرنسا وروسيا وإيطاليا وبقية أوروبا
آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين والهند واليابان وأستراليا وبقية آسيا والمحيط الهادئ
أمريكا الجنوبية والوسطى
  • البرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية والوسطى
الشرق الأوسط وأفريقيا
  • جنوب أفريقيا والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا
Market leaders and key company profiles
  • Tule Technologies Inc
  • PrecisionHawk Inc
  • Easytosee Agtech SL
  • Deere & Co
  • Climate LLC
  • Gamaya SA
  • International Business Machines Corp
  • Microsoft Corp
  • Prospera Technologies Ltd
  • Taranis
  • Report Coverage
    Report Coverage

    Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

    Segment Covered
    Segment Covered

    This text is related
    to segments covered.

    Regional Scope
    Regional Scope

    North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

    Country Scope
    Country Scope

    This text is related
    to country scope.

    Frequently Asked Questions


    What is the expected CAGR of the artificial intelligence (AI) in agriculture market?

    The global artificial intelligence (AI) in agriculture market is estimated to register a CAGR of 21.9% during the forecast period 2023–2031.

    What would be the estimated value of the artificial intelligence (AI) in agriculture market by 2031?

    The global artificial intelligence (AI) in agriculture market is expected to reach US$ 9.48 billion by 2031.

    What are the future trends of the artificial intelligence (AI) in agriculture market?

    Robotics and automation in agriculture to play a significant role in the global artificial intelligence (AI) in agriculture market in the coming years.

    Which are the leading players operating in the artificial intelligence (AI) in agriculture market?

    The key players holding majority shares in the global artificial intelligence (AI) in agriculture market are Tule Technologies Inc, PrecisionHawk Inc, Easytosee Agtech SL, Deere & Co, Climate LLC, Gamaya SA, International Business Machines Corp, Microsoft Corp, Prospera Technologies Ltd, and Taranis.

    Which region dominated the artificial intelligence (AI) in agriculture market in 2023?

    North America dominated the artificial intelligence (AI) in agriculture market in 2023.

    What are the driving factors impacting the artificial intelligence (AI) in agriculture market?

    Shifting preference from traditional to AI-based farming methods is the major factors that propel the global artificial intelligence (AI) in agriculture market.

    The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

    1. Data Collection and Secondary Research:

    As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

    Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

    1. Primary Research:

    The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

    For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

    A typical research interview fulfils the following functions:

    • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
    • Validates and strengthens in-house secondary research findings
    • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

    Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

    • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
    • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

    Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

    Research Methodology

    Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

    1. Data Analysis:

    Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

    • Macro-Economic Factor Analysis:

    We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

    • Country Level Data:

    Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

    • Company Profile:

    The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

    • Developing Base Number:

    Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

    1. Data Triangulation and Final Review:

    The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

    We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

    We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

    Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

    Related Reports