من المتوقع أن يصل حجم سوق جمع البيانات ووضع العلامات عليها إلى 23.20 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031 من 2.94 مليار دولار أمريكي في عام 2023. ومن المتوقع أن يسجل السوق معدل نمو سنوي مركب قدره 29.5٪ في الفترة 2023-2031. يغذي نمو السوق عوامل مثل الاعتماد الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي الآلي (Al). من المرجح أن تظل البيانات الضخمة هي جمع البيانات الرئيسية ووضع العلامات على اتجاهات السوق.
جمع البيانات وتحليل السوق ووضع العلامات
يتضمن جمع البيانات ووضع العلامات عليها تكامل البرامج والعمليات ومعلقي البيانات لتنظيف البيانات وهيكلتها ووضع العلامات عليها. تشكل هذه البيانات الأساس لنماذج التعلم الآلي (ML). يساعد تعلم الآلة، عند استخدامه مع الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، في توفير رؤى قابلة للتنفيذ من مجموعات البيانات الضخمة التي لا يمكن استخراجها بواسطة حلول تحليل البيانات التقليدية. نظرًا لأن نماذج تعلم الآلة تعتمد بشكل كامل على جودة البيانات التي يتم تغذيتها، فإن الحلول التي طورتها شركات جمع البيانات ووضع العلامات في السوق تشهد معدلات نمو عالية على مستوى العالم.
نظرة عامة على سوق جمع البيانات ووضع العلامات عليها
أدى الاعتماد الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي الآلي (Al) والبيانات الضخمة إلى دفع عملية جمع البيانات ووضع العلامات على نمو السوق. ويتم استخدام الأجهزة التي تدعم إنترنت الأشياء (loT) بشكل متزايد في السيناريوهات الصناعية والتجارية والسكنية. وقد أدى الاختراق المتزايد للإنترنت إلى تغذية هذا الطلب. تستخدم الشركات البيانات لأغراض مختلفة، بما في ذلك جمع المعلومات التنافسية، والترويج لمنتجاتها، وتحسين أنشطة التصنيع، وتبسيط سلسلة التوريد. وقد عززت هذه العوامل الحاجة إلى حلول مناسبة لجمع البيانات ووضع العلامات عليها ، والتي بدورها كانت تغذي سوق جمع البيانات ووضع العلامات عليها.
رؤى استراتيجية
جمع البيانات ووضع العلامات على محركات وفرص السوق
زيادة تنفيذ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لصالح السوق
هناك العديد من مجالات الذكاء الاصطناعي، يعمل كل منها بنوع مختلف من البيانات ويتطلب أنواعًا مختلفة من تصنيف البيانات. المجالات الأكثر شيوعًا هي رؤية الكمبيوتر للصور والفيديو، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) للنص، ومعالجة الصوت للتعرف على الكلام. باستخدام البيانات المرئية من الصور ومقاطع الفيديو، يتم إنشاء نموذج رؤية الكمبيوتر للتعرف على المعلومات الإضافية وتصنيفها واستخراجها حول العناصر المضمنة في البيانات. بالنسبة لهذا النوع من النماذج، يعد تصنيف الصور جزءًا من عملية تصنيف البيانات، تمامًا كما في المثال السابق. بعد ذلك، سيتم استخدام البيانات الموسومة لتدريب نموذج الرؤية الحاسوبية على تصنيف الصور، أو تحديد الأشياء المهمة في الصورة، أو التعرف على موضع الجسم. البرمجة اللغوية العصبية (NLP) هي فرع من الذكاء الاصطناعي يمنح النماذج القدرة على فهم اللغة الطبيعية أثناء التحدث أو الكتابة. يتطلب هذا النوع من تصنيف البيانات من واضعي العلامات تحديد الأقسام المهمة من النص أو وضع علامة على النص بتسميات محددة لتدريب النموذج. ومن ثم يقوم النموذج بتطوير القدرة على فهم النص وتفسيره، حتى عندما تتم صياغته بشكل مختلف قليلاً.
الطلب على البيانات المصنفة عالية الجودة في صناعات مثل المركبات ذاتية القيادة والرعاية الصحية.
من المتوقع أن يواجه سوق جمع البيانات ووضع العلامات عليها بعض الفرص الغامرة من خلال التعرف على الطلب المتزايد على البيانات المصنفة عالية الجودة في مختلف الصناعات مثل المركبات ذاتية القيادة والرعاية الصحية. مزاياها مثل تطوير أدوات وضع العلامات الفعالة، والتوسع في الأسواق الناشئة، وتقديم خدمات وضع العلامات المتخصصة.
جمع البيانات ووضع العلامات وتحليل تجزئة تقرير السوق
القطاعات الرئيسية التي ساهمت في اشتقاق جمع البيانات وتحليل السوق ووضع العلامات هي نوع البيانات والعمودي.
- بناءً على نوع البيانات، ينقسم سوق جمع البيانات ووضع العلامات إلى صورة نصية/فيديو وصوت. ومن المتوقع أن ينمو قطاع النص في فترة التنبؤ.
- من خلال العمودي، يتم تقسيم السوق إلى تكنولوجيا المعلومات، والسيارات، والحكومة، والرعاية الصحية، وBFSI، وتجارة التجزئة، والتجارة الإلكترونية ، من بين أمور أخرى. من المتوقع أن ينمو القطاع الداخلي في فترة التنبؤ.
جمع البيانات وتحليل الحصة السوقية حسب الجغرافيا
ينقسم النطاق الجغرافي لتقرير سوق جمع البيانات ووضع العلامات بشكل أساسي إلى خمس مناطق: أمريكا الشمالية وآسيا والمحيط الهادئ وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية/أمريكا الجنوبية والوسطى. سيطرت أمريكا الشمالية على سوق جمع البيانات ووضع العلامات عليها. عززت اتجاهات اعتماد التكنولوجيا العالية في مختلف الصناعات في منطقة أمريكا الشمالية نمو سوق جمع البيانات ووضع العلامات عليها. ترجع عوامل مثل هيمنة أمريكا الشمالية في صناعة جمع البيانات ووضع العلامات عليها بشكل رئيسي إلى انتشار الإنترنت على نطاق واسع، وقاعدة كبيرة من مستخدمي الأدوات الذكية، ووجود عدد كبير من اللاعبين في السوق. ومن بين اللاعبين الرئيسيين في السوق في المنطقة شركة Alegion Inc. وIBM Corporation وReality Analytics Inc. ويشهد هؤلاء اللاعبون في سوق جمع البيانات ووضع العلامات عليها طلبًا مستمرًا من مختلف المؤسسات عبر مختلف قطاعات الصناعة. تساهم كل هذه العوامل في نمو سوق جمع البيانات ووضع العلامات عليها في المنطقة.
نطاق تقرير سوق جمع البيانات ووضع العلامات عليها
جمع البيانات ووضع العلامات على أخبار السوق والتطورات الأخيرة
يتم تقييم سوق جمع البيانات ووضع العلامات عليها من خلال جمع البيانات النوعية والكمية بعد الأبحاث الأولية والثانوية، والتي تتضمن منشورات الشركات المهمة وبيانات الارتباط وقواعد البيانات. وفيما يلي قائمة بالتطورات في السوق:
- في مايو 2022، عقدت DataRobot شراكة مع Labelbox لجلب أفضل إمكانات تصنيف البيانات غير المنظمة إلى منصة الذكاء الاصطناعي. المزود الرائد لقدرات تصنيف البيانات غير المنظمة. تعمل تقنية Labelbox على تقليل الوقت اللازم لتسمية مجموعات البيانات المعقدة بمقدار 5 إلى 10 مرات، مما يسمح لفريق صغير بعدم الحاجة إلى التكرار لعدة أشهر لتقديم بيانات تدريب دقيقة لأداء النموذج العالي.
(المصدر: DataRobot، بيان صحفي، 2022)
جمع البيانات ووضع العلامات على تغطية تقارير السوق والتسليمات
يقدم تقرير “حجم سوق جمع البيانات ووضع العلامات عليها وتوقعاته (2024-2031)” تحليلاً مفصلاً للسوق يغطي المجالات التالية:
- جمع البيانات ووضع العلامات على حجم السوق والتوقعات على المستويات العالمية والإقليمية والقطرية لجميع قطاعات السوق الرئيسية التي يغطيها النطاق.
- ديناميكيات السوق مثل السائقين والقيود والفرص الرئيسية
جمع البيانات ووضع العلامات على اتجاهات السوق.
- تفصيل القوى الخمس لـ PEST/Porter وتحليل SWOT.
- جمع البيانات ووضع العلامات التي تغطي اتجاهات السوق الرئيسية، والإطار العالمي والإقليمي، والجهات الفاعلة الرئيسية، واللوائح، وتطورات السوق الأخيرة.
- جمع البيانات ووضع العلامات على مشهد الصناعة وتحليل المنافسة الذي يغطي تركيز السوق وتحليل الخريطة الحرارية واللاعبين البارزين والتطورات الأخيرة.
- ملفات تعريف الشركة التفصيلية
الإطار الإقليمي
جمع البيانات وتحليل تقرير السوق
معدل النمو السنوي المركب (2023 - 2031)29.5%- حجم السوق 2023
2.94 مليار دولار أمريكي - حجم السوق 2031
23.20 مليار دولار أمريكي

تغطية التقرير
- حجم السوق والتوقعات على المستويات العالمية والإقليمية والقطرية لجميع قطاعات السوق الرئيسية التي يغطيها النطاق
- الاتجاهات المستقبلية الرئيسية
- تفصيل القوى الخمس لـ PEST/Porter وتحليل SWOT
- مشهد الصناعة وتحليل المنافسة والتطورات الأخيرة
- ملفات تعريف الشركة التفصيلية
- تحليل السوق العالمية والإقليمية الذي يغطي اتجاهات السوق الرئيسية واللاعبين الرئيسيين واللوائح وتطورات السوق الأخيرة
اللاعبين الرئيسيين
- شركة اليجيون
- أبين المحدودة
- شركة بيسك آل
- كوجيتو تك ذ.م.م
- حلول التكنولوجيا العالمية
- شركة جلوبال مي للتوطين
- شركة Labelbox, Inc وشركة Playment Inc.
- واقع آل
- مقياس آل، وشركة
نظرة عامة إقليمية

- أمريكا الشمالية
- أوروبا
- آسيا والمحيط الهادئ
- أمريكا الجنوبية والوسطى
- الشرق الأوسط وأفريقيا
تجزئة السوق

- نص
- صورة/فيديو
- صوتي

- تكنولوجيا المعلومات
- السيارات
- حكومة
- الرعاىة الصحية
- بفسي
- البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية
- يعرض نموذج PDF بنية المحتوى وطبيعة المعلومات من خلال التحليل النوعي والكمي.
اللاعبين في السوق
نطاق تقرير سوق جمع البيانات ووضع العلامات عليها
سمة التقرير | تفاصيل |
---|---|
حجم السوق في عام 2023 | 2.94 مليار دولار أمريكي |
حجم السوق بحلول عام 2031 | 23.20 مليار دولار أمريكي |
معدل النمو السنوي المركب العالمي (2023 - 2031) | 29.5% |
البيانات التاريخية | 2021-2022 |
فترة التنبؤ | 2024-2031 |
القطاعات المغطاة | حسب نوع البيانات
|
المناطق والبلدان المشمولة | أمريكا الشمالية
|
قادة السوق وملفات تعريف الشركة الرئيسية |
|
- يعرض نموذج PDF بنية المحتوى وطبيعة المعلومات من خلال التحليل النوعي والكمي.
- التحليل التاريخي (سنتان)، سنة الأساس، التوقعات (7 سنوات) مع معدل النمو السنوي المركب
- تحليل PEST و SWOT
- حجم السوق والقيمة / الحجم - عالمي، إقليمي، بلد
- الصناعة والمنافسة
- مجموعة بيانات إكسل
التقارير الحديثة
تقارير ذات صلة
شهادات العملاء
سبب الشراء
- اتخاذ قرارات مدروسة
- فهم ديناميكيات السوق
- تحليل المنافسة
- رؤى العملاء
- توقعات السوق
- تخفيف المخاطر
- التخطيط الاستراتيجي
- مبررات الاستثمار
- تحديد الأسواق الناشئة
- تحسين استراتيجيات التسويق
- تعزيز الكفاءة التشغيلية
- مواكبة التوجهات التنظيمية
















