سوق الملابس الذكية – المحركات والاتجاهات والفرص وإحصاءات النمو | 2031

  • Report Code : TIPTE100000341
  • Category : Electronics and Semiconductor
  • Status : Published
  • No. of Pages : 198
Buy Now

بلغت قيمة سوق الملابس الذكية 1,143.09 مليون دولار أمريكي في عام 2019، ومن المتوقع أن تصل إلى 6,418.08 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2027؛ ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 24.4٪ خلال الفترة 2020-2027.

يتم تصميم الملابس الذكية وتصنيعها بدمج التقنيات الذكية لتوفير أقمشة ذات وظائف مختلفة. يمكن أن يؤثر الاستخدام المتزايد للملابس الذكية في قطاعات مثل الرعاية الصحية والجيش والرياضة والدفاع على نمو السوق خلال السنوات القادمة. زيادة حالات الإصابة أثناء الأنشطة الرياضية إلى جانب زيادة الاستثمارات في الجيش & قطاع الدفاع قد يزيد الطلب على المنتج. ارتفاع الطلب على مراقبة نشاط الجسم عبر أجهزة الاستشعار يمكن أن يحفز نمو السوق. من المرجح أن يؤدي تزايد وعي المستهلك باللياقة البدنية إلى تعزيز نمو السوق. قد يؤدي تغيير تفضيل الرياضيين للملابس الذكية لمنع الإصابات المحتملة وتعزيز أدائهم إلى تحفيز نمو السوق خلال الفترة المتوقعة. ويقود نمو السوق العالمية أيضًا تصاعد الإنفاق حسب القطاعات، مثل الرعاية الصحية والرياضة والرياضة. واللياقة البدنية وقطاع صناعة الأزياء.

اكتسبت المنسوجات الذكية شعبية كبيرة في مجال الرعاية الصحية والمجالات ذات الصلة لأن القماش على اتصال مباشر بجلد مرتديه، نظرًا لأنه يوفر الوصول الأساسي إلى معلمات الجسم غير الحيوية أو الحيوية. في تطبيقات اللياقة البدنية والرياضة، يمكن للأقمشة الذكية أن تحل محل أجهزة الاستشعار المتصلة أو البالية. الاستخدام الأساسي هو مراقبة البيانات الحيوية لمرتديها، مثل نبضات القلب، وتخطيط القلب، ونبض الشريان السباتي، والتنفس، ونمط التنفس، ودرجة حرارة الجلد، ومقاومة الجلد، والنشاط البدني، أثناء الأنشطة اليومية العادية. وهذا يسمح بتمكين الأفراد من إدارة احتياجات الرعاية الصحية الخاصة بهم، وبالتالي تعزيز الرعاية الصحية الوقائية (من تشخيص المرض إلى مراقبة العافية). سيكون للملابس الذكية تطبيق مهم في التحكم عن بعد للمرضى المصابين بأمراض مزمنة أو أولئك الذين يخضعون لإعادة التأهيل، وخاصة في تطبيقات الطب عن بعد. باستخدام المواد الفعالة، يمكن دعم التعافي من خلال اكتشاف الحركة أو التصحيح أو إعطاء الدواء من خلال الجلد.

تأثير كوفيد-19 على سوق الملابس الذكية

شهدت البلدان في جميع أنحاء العالم ارتفاعًا غير مسبوق في عدد الحالات المؤكدة مما أدى إلى إغلاق واسع النطاق في مختلف المناطق. علاوة على ذلك، شهد قطاع الخدمات تأثيرًا كبيرًا للوباء العالمي بسبب انخفاض الخدمات إلى جانب تسريح الموظفين في جميع أنحاء العالم. قطاعات الخدمة المختلفة عبر قناة التوزيع مثل تجار التجزئة والموردين والموزعين ومقدمي التوصيل. يواجه تجار التجزئة والعلامات التجارية العديد من التحديات قصيرة المدى فيما يتعلق بالصحة والسلامة وسلسلة التوريد والقوى العاملة والتدفق النقدي وطلب المستهلكين والتسويق. علاوة على ذلك، لا يزال العدد المتزايد من الحالات يؤثر سلبًا على إنتاج وتوزيع واستمرار تشغيل سلسلة التوريد لسوق الملابس الذكية في جميع أنحاء العالم.


المناطق المربحة لسوق الملابس الذكية


رؤى السوق - سوق الملابس الذكية

من المتوقع أن يؤدي حل ملابس الجزء العلوي من الجسم إلى تحفيز النمو نمو السوق في المستقبل

يخلق الطلب المتزايد على الملابس العلوية، مثل القمصان والسترات والسترات الذكية، فرصًا لنمو السوق. يمكن أن يوفر القميص الذكي بيانات بيومترية مثل معدل ضربات القلب ومعدل التنفس ونشاط العضلات، والتي يتم استخدامها بشكل احترافي لتحسين الأداء وخطط التمرين. يتم التقاط البيانات وإرسالها إلى جميع التطبيقات المصاحبة، مما يوفر نظرة ثاقبة لمجموعة من المقاييس الرياضية، بما في ذلك الكثافة والتعافي والسعرات الحرارية المحروقة ومستوى التعب وجودة النوم. لذلك، من المتوقع أن يوفر الاستخدام المتزايد للملابس العلوية لمختلف تطبيقات المستخدم النهائي فرصًا لمقدمي الملابس الذكية خلال فترة التنبؤ. Bioman+، على سبيل المثال، هو حل أساسي لملابس الجزء العلوي من الجسم لمجموعة واسعة من حلول التنظيف. وهو يتألف من أقطاب نسيجية موصلة من الألياف لاكتساب النشاط الكهربائي لجسم الإنسان وخيط موصل لنقل الإشارات الكهربائية إلى وحدة المعالجة والنقل المثبتة على الملابس. تم التحقق من صحة Bioman+ مع معظم معدلات ضربات القلب الرائدة في الصناعة. موردي وحدات تخطيط القلب (ECG). وتستمر في كونها شريك الملابس الذكية والخيار الأول لبائعي الوحدات الجدد الذين يدخلون هذا القطاع سريع النمو.

اكتب رؤى القطاع

الملابس الذكية تم تصميمه وتصنيعه بدمج التقنيات الذكية لتقديم نسيج بوظائف ذكية. ينقسم سوق الملابس الذكية حسب النوع إلى ملابس سلبية ونشطة وفائقة الذكاء. تُستخدم هذه المنسوجات في العديد من التطبيقات وتوفر اتصالات أفضل من الأجهزة الأخرى، وتولد الكهرباء، وتحلل المحفزات وتشعر بها، وتحمي مرتديها من المخاطر البيئية.

قطاع المنتج الرؤى

من بين جميع التقنيات الناشئة، تعد تقنية النانو وإنترنت الأشياء من بين المساهمين الرئيسيين في التبني العالمي للملابس الذكية. بناءً على المنتج، يتم تقسيم سوق الملابس الذكية إلى الملابس والأحذية والبقع القابلة للارتداء وغيرها. تعد الطبيعة البشرية المتغيرة باستمرار سببًا رئيسيًا للتحديث المستمر في خيارات الملابس والأذواق. بدأت التكنولوجيا في توجيه صناعة الملابس والنسيج، ومن المتوقع أن تجعل صناعة منتجات الملابس أكثر كفاءة واستقلالية. تعد العلامات التجارية للتكنولوجيا القابلة للارتداء والشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا القابلة للارتداء في طليعة الابتكارات الإلكترونية/تكنولوجيا المعلومات في الملابس الذكية. كما تسمح خبرة تكنولوجيا المعلومات والنظم البيئية الناشئة النابضة بالحياة للشركات الناشئة بأخذ زمام المبادرة في الملابس الذكية المضمنة إلكترونيًا/المدعومة بتكنولوجيا المعلومات.

رؤى الاتصال - سوق الملابس الذكية

لقد كان تطوير أجهزة الاستشعار وشاشات العرض والأجهزة الذكية التي يمكن دمجها بسلاسة في جسم الإنسان بمثابة اتجاه مهم في صناعة الإلكترونيات في العقد الماضي، مثل دمج أجهزة الاستشعار في الملابس الذكية. ترتبط معظم سلع الملابس الذكية بالهواتف الذكية للمستخدمين عبر تقنيات الاتصال مثل Bluetooth أو Wi-Fi. يتم تقسيم سوق الملابس الذكية، استنادًا إلى الاتصال، إلى شبكات Wi-Fi وBluetooth ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS) وRFID.

الرؤى الإستراتيجية

يركز اللاعبون في السوق على ابتكارات وتطويرات المنتجات الجديدة من خلال دمج التقنيات والميزات المتقدمة في منتجاتهم للتنافس مع المنافسين.

  • في عام 2020 وكشفت شركة Levi’s وGoogle النقاب عن السترة الذكية الجديدة Commuter Jacket 2.0، وقد تمكنت جوجل من تقليص العلامة التي تعمل بالبطارية والتي تمنح السترة قواها الذكية إلى أكثر من نصف حجم العلامة الأصلية.
< p>

تم تقسيم سوق الملابس الذكية العالمية على النحو التالي:

سوق الملابس الذكية - حسب النوع

  • كامن
  • نشط
  • فائق الذكاء

 < /p>

سوق الملابس الذكية – حسب المنتج

  • الملابس
  • الأحذية
  • الرقع القابلة للارتداء
  • أخرى
  • أمريكا الجنوبية (SAM)
    • البرازيل
    • باقي دول الشرق الأوسط وأفريقيا


    الملفات التعريفية للشركة

    • AiQ Smart Clothing Inc.
    • Carre Technologies Inc. (Hexoskin)
    • CUTECIRCUIT
    • Google LLC
    • Jabil Inc.
    • Myontec Ltd
    • Sensoria Inc.
    • Siren Care، Inc.
    • Under Armour, Inc.
    • WEARABLE X    

     

    Report Coverage
    Report Coverage

    Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

    Segment Covered
    Segment Covered

    This text is related
    to segments covered.

    Regional Scope
    Regional Scope

    North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

    Country Scope
    Country Scope

    This text is related
    to country scope.

    Frequently Asked Questions


    Which region led the smart clothing market in 2019?

    In 2019, North America led the global smart clothing market, followed by Europe and Asia Pacific. The smart clothing market has great potential in the North American market. Nano Technology and IoT further play a crucial role in the products and demands for smart clothing across various industry verticals. North America is a highly advanced and developed industrialized region where a large number of the world’s best manufacturing companies are based.

    Which factor is driving the smart clothing market?

    Smart textiles have garnered significant popularity in the area of healthcare and related domains because the fabric is in direct contact with its wearer's skin, owing to which it offers the most primary access to non-vital or vital body parameters. In fitness and sports applications, smart fabrics can replace attached or worn sensor devices. The most basic use is to monitor the wearer’s vital data, such as heartbeat, ECG, carotid pulse, respiration, breathing pattern, skin temperature, skin impedance, and physical activity, during normal daily activities. This allows empowering individuals to manage their healthcare needs, thereby promoting preventive healthcare (from illness diagnosis to wellness monitoring).

    Which smart clothing type led the smart clothing market?

    Passive smart clothing led the smart clothing market in 2019. Passive smart clothing, i.e., e-apparel, is considered the first generation of smart clothing technology; it senses and reacts to the changed environmental conditions. In the 1990s, the initial successful step toward smart wear ability was announced under the Industrial Clothing Division (ICD+) line with the collaborative efforts of Philips and Levi's. The passive smart clothing is made of conventional materials, such as, traditional cotton, polyester and nylon that are used to adapt to the textile design and fit in the external elements.

    The List of Companies - Smart Clothing Market

    1. AiQ Smart Clothing Inc. 
    2. Carre Technologies Inc(Hexoskin)           
    3. CUTECIRCUIT    
    4. Myontec Ltd     
    5. Sensoria Inc.     
    6. Under Armour, Inc.        
    7. WEARABLE X     
    8. Jabil Inc.              
    9. Siren Care, Inc. 
    10. Google LLC

    The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

    1. Data Collection and Secondary Research:

    As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

    Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

    1. Primary Research:

    The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

    For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

    A typical research interview fulfils the following functions:

    • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
    • Validates and strengthens in-house secondary research findings
    • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

    Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

    • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
    • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

    Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

    Research Methodology

    Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

    1. Data Analysis:

    Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

    • Macro-Economic Factor Analysis:

    We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

    • Country Level Data:

    Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

    • Company Profile:

    The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

    • Developing Base Number:

    Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

    1. Data Triangulation and Final Review:

    The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

    We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

    We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

    Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

    Related Reports