KI für den Arzneimittelforschungsmarkt – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2031

Historische Daten : 2021-2023    |    Basisjahr : 2024    |    Prognosezeitraum : 2025-2031

Marktgröße und Prognosen für KI zur Arzneimittelforschung (2021 – 2031), globaler und regionaler Anteil, Trends und Berichtsabdeckung zur Analyse von Wachstumschancen: Nach Arzneimitteltyp (kleine Moleküle, große Moleküle); Technologie (Deep Learning, maschinelles Lernen); Anwendung (Stoffwechselerkrankungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Onkologie, neurodegenerative Erkrankungen, sonstige); Endbenutzer (Pharma- und Biotechnologieunternehmen, akademische und Forschungsinstitute, sonstige) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik sowie Süd- und Mittelamerika)

  • Berichtsdatum : Dec 2025
  • Berichtscode : TIPRE00004177
  • Kategorie : Technologie, Medien und Telekommunikation
  • Status : Demnächst
  • Verfügbare Berichtsformate : pdf-format excel-format
  • Anzahl der Seiten : 150
Seite aktualisiert : Jan 2025

Der Markt für KI für die Arzneimittelforschung wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 23,7 % verzeichnen, wobei die Marktgröße von XX Millionen US-Dollar im Jahr 2024 auf XX Millionen US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen wird.

Der Bericht ist nach Arzneimitteltyp (kleine Moleküle, große Moleküle); Technologie (Deep Learning, maschinelles Lernen, sonstige); Therapiebereich (Stoffwechselerkrankungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Onkologie, neurodegenerative Erkrankungen, sonstige); Endverbraucher (Pharma- und Biotechnologieunternehmen, akademische und Forschungsinstitute, sonstige) segmentiert. Die globale Analyse ist weiter auf regionaler Ebene und nach wichtigen Ländern aufgeschlüsselt. Der Bericht bietet den Wert in USD für die oben genannte Analyse und Segmente.

Zweck des Berichts

Der Bericht „KI für den Markt für Arzneimittelforschung“ von The Insight Partners zielt darauf ab, die aktuelle Situation und das zukünftige Wachstum sowie die wichtigsten treibenden Faktoren, Herausforderungen und Chancen zu beschreiben. Dadurch erhalten verschiedene Geschäftsinteressenten Einblicke, beispielsweise:

  1. Technologieanbieter/-hersteller: Um die sich entwickelnde Marktdynamik zu verstehen und die potenziellen Wachstumschancen zu kennen, sodass sie fundierte strategische Entscheidungen treffen können.
  2. Investoren: Um eine umfassende Trendanalyse hinsichtlich der Marktwachstumsrate, der finanziellen Marktprognosen und der Chancen entlang der Wertschöpfungskette durchzuführen.
  3. Regulierungsbehörden: Um Richtlinien und Überwachungsaktivitäten auf dem Markt zu regulieren, mit dem Ziel, Missbrauch zu minimieren, das Vertrauen der Investoren zu wahren und die Integrität und Stabilität des Marktes aufrechtzuerhalten.

KI für die Arzneimittelforschung: Marktsegmentierung, Arzneimitteltyp

  1. Kleine Moleküle
  2. Große Moleküle

Technologie

  1. Deep Learning
  2. Maschinelles Lernen

Therapiebereich

  1. Stoffwechselerkrankungen
  2. Herz-Kreislauf-Erkrankungen
  3. Onkologie
  4. Neurodegenerative Erkrankungen

Endnutzer

  1. Pharmazeutische und biotechnologische Unternehmen
  2. Akademische und Forschungsinstitute

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KI für den Markt der Arzneimittelforschung: Strategische Einblicke

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Wachstumstreiber für den Markt der Arzneimittelforschung durch KI

  1. F&E in der Arzneimittelforschung: Es wird rasant in die Arzneimittelforschung investiert. Dieser Faktor fördert die Einführung fortschrittlicher Technologien, die für eine effiziente Arzneimittelforschung erforderlich sind. KI vereinfacht den Prozess der Arzneimittelforschung. Sie hilft Forschern, mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens unter Milliarden von Optionen diejenigen Moleküle zu erkennen, die möglicherweise die Eigenschaften aufweisen, die sie für die Entwicklung neuer Medikamente suchen.
  2. Personalisierte Medizin und zielgerichtete Therapien: Die Fähigkeit von KI, große Datensätze zu analysieren und Muster in genetischen, molekularen und klinischen Informationen zu erkennen, ermöglicht die Entwicklung einer personalisierten Medizin. Dieser Ansatz ermöglicht die Entwicklung zielgerichteter Therapien, die auf die genetische Ausstattung einzelner Patienten oder bestimmter Subpopulationen zugeschnitten sind. Da die Nachfrage nach Präzisionsmedizin wächst, spielt KI eine entscheidende Rolle bei der Entdeckung neuer Wirkstoffkandidaten, die ungedeckten medizinischen Bedarf decken und die Wirksamkeit von Behandlungen für komplexe Krankheiten wie Krebs und seltene genetische Störungen verbessern.
  3. Fortschritte in der Computerchemie und im Arzneimitteldesign: KI-gestützte Tools verändern die Computerchemie und das Arzneimitteldesign, indem sie molekulare Interaktionen simulieren, Eigenschaften von Verbindungen vorhersagen und vielversprechende Wirkstoffkandidaten genauer identifizieren. KI kann Arzneimittelmoleküle schneller modellieren und optimieren und so neue chemische Substanzen identifizieren, die sonst möglicherweise übersehen worden wären. Die Möglichkeit, virtuelle Arzneimittelverbindungen mithilfe KI-gestützter Simulationen schnell zu testen, beschleunigt die Arzneimittelentwicklung und ist damit ein entscheidender Faktor für das Wachstum des Marktes für KI-gestützte Arzneimittelforschung.

Zukünftige Trends im Markt für KI für die Arzneimittelforschung

  1. Konzentrieren Sie sich auf die kosteneffiziente Lösung: Die Nachfrage nach KI-Tools zur schnellen und kostengünstigen Arzneimittelforschung wird in den kommenden Jahren zunehmen. Dieser Faktor wird die Marktteilnehmer dazu ermutigen, kosteneffiziente Lösungen für die Arzneimittelforschung zu entwickeln. Beispielsweise entwickelten australische Forscher unter der Leitung der Monash University im Juni 2024 ein neues KI-Tool, das Wissenschaftlern die Identifizierung potenzieller neuer Medikamente erleichtert.
  2. Staatliche Investitionen in KI für das Gesundheitswesen: Staatliche Investitionen in KI-Technologie, insbesondere für den Gesundheitssektor, werden den Markt ankurbeln. Solche Investitionen der Regierung zur Verbesserung der Gesundheitseinrichtungen und zur Modernisierung der alten und traditionellen Methoden der Arzneimittelforschung werden das Marktwachstum in den kommenden Jahren befeuern.

Marktchancen für KI in der Arzneimittelforschung

  1. Wachsende Pharmaindustrie: Die steigende Nachfrage nach Gesundheitsprodukten, gepaart mit der wachsenden Bevölkerung, beflügelt die Pharmaindustrie. Die wachsende Pharmaindustrie benötigt verschiedene Computer und mathematische Modelle für die Entwicklung von Medikamenten, was Möglichkeiten für den Einsatz von KI-Technologie in der Arzneimittelforschung schaffen kann.
  2. Investitionen in digitale Gesundheit: Staatliche Unterstützung, wie beispielsweise das australische Digital Health Cooperative Research Centre (DHCRC), konzentrierte sich weiterhin auf digitale Gesundheit und investierte in diese, um die Einführung digitaler Lösungen im Gesundheitswesen zu fördern. Der Fokus der Regierung auf IT im Gesundheitswesen kann enorme Chancen für Marktwachstum schaffen.

Regionale Einblicke in den Markt für KI zur Arzneimittelforschung

Die Analysten von The Insight Partners haben die regionalen Trends und Faktoren, die den Markt für KI in der Arzneimittelforschung im Prognosezeitraum beeinflussen, ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch die Marktsegmente und die geografische Verteilung von KI in der Arzneimittelforschung in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Süd- und Mittelamerika erörtert.

Umfang des Marktberichts über KI für die Arzneimittelforschung

Berichtsattribut Einzelheiten
Marktgröße in 2024 US$ XX million
Marktgröße nach 2031 US$ XX Million
Globale CAGR (2025 - 2031) 23.7%
Historische Daten 2021-2023
Prognosezeitraum 2025-2031
Abgedeckte Segmente By Arzneimitteltyp
  • kleines Molekül
  • große Moleküle
By Technologie
  • Deep Learning
  • Maschinelles Lernen
By Therapiebereich
  • Stoffwechselerkrankungen
  • Herz-Kreislauf-Erkrankungen
  • Onkologie
  • neurodegenerative Erkrankungen
By Endbenutzer
  • Pharma- und Biotechnologieunternehmen
  • akademische und Forschungsinstitute
Abgedeckte Regionen und Länder Nordamerika
  • USA
  • Kanada
  • Mexiko
Europa
  • Großbritannien
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Russland
  • Italien
  • Restliches Europa
Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Restlicher Asien-Pazifik
Süd- und Mittelamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Restliches Süd- und Mittelamerika
Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Restlicher Naher Osten und Afrika
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile
  • IBM Watson
  • Exscientia
  • Benevolent AI
  • NVIDIA Corporation
  • Euretos
  • BPGbio Inc.
  • Owkin Inc
  • Cyclica
  • Merck KGaA

Dichte der Marktteilnehmer im Bereich KI für die Arzneimittelforschung: Verständnis ihrer Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik

Der Markt für KI in der Arzneimittelforschung wächst rasant. Dies wird durch die steigende Nachfrage der Endnutzer aufgrund veränderter Verbraucherpräferenzen, technologischer Fortschritte und eines stärkeren Bewusstseins für die Produktvorteile vorangetrieben. Mit der steigenden Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um den Bedürfnissen der Verbraucher gerecht zu werden, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.


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Wichtige Verkaufsargumente

  1. Umfassende Abdeckung: Der Bericht analysiert umfassend Produkte, Dienstleistungen, Typen und Endnutzer des Marktes für KI in der Arzneimittelforschung und bietet einen ganzheitlichen Überblick.
  2. Expertenanalyse: Der Bericht basiert auf den umfassenden Erkenntnissen von Branchenexperten und Analysten.
  3. Aktuelle Informationen: Der Bericht gewährleistet Geschäftsrelevanz durch die Berichterstattung über aktuelle Informationen und Datentrends.
  4. Anpassungsoptionen: Dieser Bericht kann an spezifische Kundenanforderungen angepasst werden und passt sich optimal an die Geschäftsstrategien an.

Der Forschungsbericht zum Markt für KI in der Arzneimittelforschung kann daher dazu beitragen, die Branchensituation und die Wachstumsaussichten zu entschlüsseln und zu verstehen. Obwohl es einige berechtigte Bedenken geben mag, überwiegen die Vorteile dieses Berichts tendenziell die Nachteile.

Ankita Mittal
Manager,
Marktforschung und Beratung

Ankita ist eine dynamische Marktforschungs- und Beratungsexpertin mit über 8 Jahren Erfahrung in den Bereichen Technologie, Medien, IKT sowie Elektronik und Halbleiter. Sie hat über 100 Beratungs- und Forschungsaufträge für globale Kunden wie Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG und Expeditors International erfolgreich geleitet und durchgeführt. Zu ihren Kernkompetenzen gehören Marktbewertung, Datenanalyse, Prognose, Strategieformulierung, Wettbewerbsbeobachtung und das Verfassen von Berichten. Ankita ist versiert in der Abwicklung kompletter Projektzyklen – von der Angebotserstellung vor dem Verkauf und Kundengesprächen bis hin zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse nach dem Verkauf. Sie ist versiert in der Leitung funktionsübergreifender Teams, der Strukturierung komplexer Forschungsmodule und der Ausrichtung von Lösungen an kundenspezifischen Geschäftszielen. Ihre ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten, Führungsqualitäten und Präsentationsfähigkeiten haben es ihr ermöglicht, in einem schnelllebigen und sich entwickelnden Marktumfeld stets wertorientierte Ergebnisse zu liefern.

  • Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
  • PEST- und SWOT-Analyse
  • Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
  • Branchen- und Wettbewerbslandschaft
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