Rapporto sull’analisi delle dimensioni e delle quote del mercato AI per la scoperta di farmaci | Previsioni 2031

Dati storici : 2021-2023    |    Anno base : 2024    |    Periodo di previsione : 2025-2031

Rapporto di analisi sulle dimensioni e le previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci (2021-2031), quota globale e regionale, tendenze e opportunità di crescita. Copertura: per tipo di farmaco (piccole molecole, grandi molecole); tecnologia (apprendimento profondo, apprendimento automatico); applicazione (malattie metaboliche, malattie cardiovascolari, oncologia, malattie neurodegenerative, altre); utente finale (aziende farmaceutiche e biotecnologiche, istituti accademici e di ricerca, altri) e area geografica (Nord America, Europa, Asia-Pacifico e Sud e Centro America).

  • Data del report : Dec 2025
  • Codice del report : TIPRE00004177
  • Categoria : Tecnologia, media e telecomunicazioni
  • Stato : Prossimo
  • Formati di report disponibili : pdf-format excel-format
  • Numero di pagine : 150
Pagina aggiornata : Jan 2025

Si prevede che il mercato dell'intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci registrerà un CAGR del 23,7% dal 2025 al 2031, con una dimensione del mercato in espansione da XX milioni di dollari nel 2024 a XX milioni di dollari entro il 2031.

Il rapporto è segmentato per tipo di farmaco (piccole molecole, grandi molecole); tecnologia (apprendimento profondo, apprendimento automatico, altri); area terapeutica (malattie metaboliche, malattie cardiovascolari, oncologia, malattie neurodegenerative, altri); utente finale (aziende farmaceutiche e biotecnologiche, istituti accademici e di ricerca, altri). L'analisi globale è ulteriormente suddivisa a livello regionale e per i principali paesi. Il rapporto offre il valore in USD per l'analisi e i segmenti sopra indicati.

Scopo del rapporto

Il rapporto "AI for Drug Discovery Market" di The Insight Partners mira a descrivere il panorama attuale e la crescita futura, i principali fattori trainanti, le sfide e le opportunità. Ciò fornirà spunti a vari stakeholder aziendali, come:

  1. Fornitori/produttori di tecnologia: per comprendere le dinamiche di mercato in evoluzione e conoscere le potenziali opportunità di crescita, consentendo loro di prendere decisioni strategiche informate.
  2. Investitori: per condurre un'analisi completa delle tendenze in merito al tasso di crescita del mercato, alle proiezioni finanziarie del mercato e alle opportunità esistenti lungo la catena del valore.
  3. Organismi di regolamentazione: per regolamentare le politiche e le attività di controllo nel mercato con l'obiettivo di ridurre al minimo gli abusi, preservare la fiducia degli investitori e sostenere l'integrità e la stabilità del mercato.

Intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci Segmentazione del mercato Tipo di farmaco

  1. Piccole molecole
  2. Grandi molecole

Tecnologia

  1. Apprendimento profondo
  2. Apprendimento automatico

Area terapeutica

  1. Malattie metaboliche
  2. Malattie cardiovascolari
  3. Oncologia
  4. Malattie neurodegenerative

Utente finale

  1. Aziende farmaceutiche e biotecnologiche
  2. Istituti accademici e di ricerca

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Intelligenza artificiale per il mercato della scoperta di farmaci: Approfondimenti strategici

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Fattori di crescita del mercato dell'intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci

  1. R&S nella scoperta di farmaci: si è registrato un rapido investimento nella scoperta di farmaci. Questo fattore stimola l'adozione di tecnologie avanzate necessarie per un'efficiente scoperta di farmaci. L'intelligenza artificiale semplifica la procedura di scoperta di farmaci. Aiuta i ricercatori a utilizzare algoritmi di apprendimento automatico per individuare molecole, tra miliardi di opzioni, che potrebbero avere le proprietà che stanno cercando per sviluppare nuovi farmaci.
  2. Medicina personalizzata e terapie mirate: la capacità dell'intelligenza artificiale di analizzare grandi set di dati e identificare modelli nelle informazioni genetiche, molecolari e cliniche sta consentendo lo sviluppo di una medicina personalizzata. Questo approccio consente la creazione di terapie mirate, personalizzate in base al patrimonio genetico di singoli pazienti o di specifiche sottopopolazioni. Con la crescente domanda di medicina di precisione, l'intelligenza artificiale sta svolgendo un ruolo fondamentale nella scoperta di nuovi farmaci candidati che rispondono a esigenze mediche insoddisfatte e migliorano l'efficacia dei trattamenti per malattie complesse come il cancro e malattie genetiche rare.
  3. Progressi nella chimica computazionale e nella progettazione di farmaci: gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale stanno trasformando la chimica computazionale e la progettazione di farmaci simulando interazioni molecolari, prevedendo le proprietà dei composti e identificando con maggiore precisione i farmaci candidati promettenti. L'intelligenza artificiale può modellare e ottimizzare le molecole dei farmaci a un ritmo più rapido, identificando nuove entità chimiche che altrimenti sarebbero state trascurate. La capacità di testare rapidamente composti farmacologici virtuali utilizzando simulazioni basate sull'intelligenza artificiale sta accelerando i tempi di sviluppo dei farmaci, rendendola un fattore cruciale per la crescita del mercato della scoperta di farmaci basata sull'intelligenza artificiale.

Intelligenza artificiale per le tendenze future del mercato della scoperta di farmaci

  1. Concentrarsi sulla soluzione conveniente: la domanda di strumenti di intelligenza artificiale in grado di scoprire farmaci in modo rapido ed economico guadagnerà terreno nei prossimi anni. Questo fattore incoraggerà gli operatori del mercato a sviluppare soluzioni convenienti per la scoperta di farmaci. Ad esempio, nel giugno 2024, i ricercatori australiani guidati dalla Monash University hanno sviluppato un nuovo strumento di intelligenza artificiale che migliora la capacità degli scienziati di identificare potenziali nuovi farmaci.
  2. Investimenti governativi nell'intelligenza artificiale per l'assistenza sanitaria: gli investimenti governativi nella tecnologia dell'intelligenza artificiale, in particolare per il settore sanitario, guideranno il mercato. Tali investimenti da parte del governo per migliorare le strutture sanitarie e modernizzare i vecchi e tradizionali metodi di scoperta di farmaci alimenteranno la crescita del mercato nei prossimi anni.

Opportunità di mercato per l'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci

  1. Industria farmaceutica in crescita: l'aumento della domanda di prodotti sanitari, unito alla crescita demografica, sta alimentando l'industria farmaceutica. La crescente industria farmaceutica richiede diversi computer e modelli matematici per la progettazione di farmaci, il che può creare opportunità per l'utilizzo della tecnologia dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci.
  2. Investimenti nella sanità digitale: il sostegno governativo, come quello del Digital Health Cooperative Research Centre (DHCRC) australiano, ha continuato a concentrarsi e a investire nella sanità digitale, promuovendo l'adozione di soluzioni digitali nel settore sanitario. L'attenzione del governo all'informatica sanitaria può creare un'enorme opportunità di crescita del mercato.

Intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci: approfondimenti regionali sul mercato

Le tendenze regionali e i fattori che influenzano il mercato dell'intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di The Insight Partners. Questa sezione illustra anche i segmenti e la geografia del mercato dell'intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci in Nord America, Europa, Asia-Pacifico, Medio Oriente e Africa, America meridionale e centrale.

Ambito del rapporto di mercato sull'intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci

Attributo del rapporto Dettagli
Dimensioni del mercato in 2024 US$ XX million
Dimensioni del mercato per 2031 US$ XX Million
CAGR globale (2025 - 2031) 23.7%
Dati storici 2021-2023
Periodo di previsione 2025-2031
Segmenti coperti By Tipo di farmaco
  • piccola molecola
  • grande molecola
By Tecnologia
  • apprendimento profondo
  • apprendimento automatico
By Area Terapeutica
  • Malattie Metaboliche
  • Malattie Cardiovascolari
  • Oncologia
  • Malattie Neurodegenerative
By Utente finale
  • aziende farmaceutiche e biotecnologiche
  • istituti accademici e di ricerca
Regioni e paesi coperti Nord America
  • Stati Uniti
  • Canada
  • Messico
Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Russia
  • Italia
  • Resto d'Europa
Asia-Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Resto dell'Asia-Pacifico
America del Sud e Centro
  • Brasile
  • Argentina
  • Resto dell'America del Sud e Centro
Medio Oriente e Africa
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • Emirati Arabi Uniti
  • Resto del Medio Oriente e Africa
Leader di mercato e profili aziendali chiave
  • IBM Watson
  • Exscientia
  • Benevolent AI
  • NVIDIA Corporation
  • Euretos
  • BPGbio Inc.
  • Owkin Inc
  • Cyclica
  • Merck KGaA

Intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci: densità degli attori del mercato: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali

Il mercato dell'intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci è in rapida crescita, trainato dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei benefici del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando la propria offerta, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e sfruttando le tendenze emergenti, alimentando ulteriormente la crescita del mercato.


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  • Ottieni il Intelligenza artificiale per il mercato della scoperta di farmaci Panoramica dei principali attori chiave

Punti di forza

  1. Copertura completa: il rapporto copre in modo completo l'analisi di prodotti, servizi, tipologie e utenti finali del mercato dell'intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci, fornendo un panorama olistico.
  2. Analisi di esperti: il rapporto è compilato sulla base della conoscenza approfondita di esperti e analisti del settore.
  3. Informazioni aggiornate: il rapporto garantisce rilevanza aziendale grazie alla sua copertura di informazioni recenti e tendenze dei dati.
  4. Opzioni di personalizzazione: questo rapporto può essere personalizzato per soddisfare le esigenze specifiche del cliente e adattarsi in modo appropriato alle strategie aziendali.

Il rapporto di ricerca sul mercato dell'intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci può, quindi, aiutare a guidare il percorso di decodificazione e comprensione dello scenario del settore e delle prospettive di crescita. Sebbene possano esserci alcune preoccupazioni valide, i vantaggi complessivi di questo rapporto tendono a superare gli svantaggi.

Ankita Mittal
Manager,
Ricerca di mercato e consulenza

Ankita è una dinamica professionista della ricerca di mercato e della consulenza con oltre 8 anni di esperienza nei settori della tecnologia, dei media, dell'ICT, dell'elettronica e dei semiconduttori. Ha guidato e portato a termine con successo oltre 100 incarichi di consulenza e ricerca per clienti globali come Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG ed Expeditors International. Le sue competenze principali includono la valutazione del mercato, l'analisi dei dati, le previsioni, la formulazione di strategie, l'intelligence competitiva e la redazione di report.

Ankita è esperta nella gestione di cicli di progetto completi, dalla progettazione di proposte pre-vendita e discussioni con i clienti fino alla fornitura di insight fruibili post-vendita. È esperta nella gestione di team interfunzionali, nella strutturazione di moduli di ricerca complessi e nell'allineamento delle soluzioni agli obiettivi aziendali specifici del cliente. Le sue eccellenti capacità di comunicazione, leadership e presentazione le hanno permesso di fornire costantemente risultati orientati al valore in contesti di mercato in rapida evoluzione.

  • Analisi storica (2 anni), anno base, previsione (7 anni) con CAGR
  • Analisi PEST e SWOT
  • Valore/volume delle dimensioni del mercato - Globale, Regionale, Nazionale
  • Industria e panorama competitivo
  • Set di dati Excel

Testimonianze

Motivo dell'acquisto

  • Processo decisionale informato
  • Comprensione delle dinamiche di mercato
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  • Previsioni di mercato
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  • Giustificazione degli investimenti
  • Identificazione dei mercati emergenti
  • Miglioramento delle strategie di marketing
  • Aumento dell'efficienza operativa
  • Allineamento alle tendenze normative
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