Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im IoT-Markt – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2031

Historische Daten : | Basisjahr : | Prognosezeitraum :

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im IoT-Markt – Größe und Prognosen (2021 – 2031), globaler und regionaler Anteil, Trends und Berichtsabdeckung zur Analyse von Wachstumschancen: nach Anwendung und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik sowie Süd- und Mittelamerika)

Berichtsdatum : Dec 2025
Berichtscode : TIPTE100000206

Kategorie : Technologie, Medien und Telekommunikation
Status : Demnächst

Verfügbare Berichtsformate :
Anzahl der Seiten : 150

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Seite aktualisiert : May 2018

Frühere Techniken des maschinellen Lernens wurden umfassend für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt, darunter Klassifizierung, Regression und Dichteschätzung in verschiedenen Anwendungsbereichen wie Bioinformatik, Spracherkennung, Spam-Erkennung, Computer Vision, Betrugserkennung und Werbenetzwerken. Maschinelles Lernen ist die wichtigste Methode unter diesen rechnergestützten Anwendungen im IoT und findet zahlreiche Anwendungen sowohl in Forschung als auch in der Industrie, darunter in den Bereichen Energie, Routing, Heimautomatisierung usw.

Der Bericht soll einen Überblick über den globalen Markt für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im IoT geben und enthält eine detaillierte Marktsegmentierung nach Anwendung und Geografie. Der globale Markt für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im IoT wird im Prognosezeitraum voraussichtlich exponentiell wachsen, um die immer größeren Mengen unstrukturierter Maschinendaten in fast allen Branchen zu verarbeiten.

Die Ziele dieses Berichts sind:
- Überblick über den globalen Markt für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im IoT zu geben
- Den globalen Markt für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im IoT anhand seiner Anwendung zu analysieren und zu prognostizieren
- Marktgröße und Prognose bis 2031 für den gesamten Markt für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im IoT in Bezug auf fünf Hauptregionen bereitzustellen, nämlich; Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Naher Osten und Afrika (MEA) und Südamerika (SAM), die später nach den jeweiligen Ländern unterteilt werden
– Bewertung der Marktdynamik, die den Markt während des Prognosezeitraums beeinflusst, d. h. Treiber, Einschränkungen, Chancen und zukünftige Trends
– Bereitstellung einer umfassenden PEST-Analyse für alle fünf Regionen
– Profilierung der wichtigsten Akteure im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im IoT, die den Markt beeinflussen, zusammen mit ihrer SWOT-Analyse und Marktstrategien.

Einige der führenden Akteure im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im IoT-Markt sind Google Inc., Cisco, IBM Corp., Microsoft Corp., Amazon Inc., PTC (ColdLight), Infobright, Mtell, Predikto, Predixion Software und Sight Machine

Umfang des Berichts „Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im IoT“

Berichtsattribut	Details
Marktgröße im Jahr 2024	XX Millionen US-Dollar
Marktgröße bis 2031	XX Millionen US-Dollar
Globale CAGR (2025 – 2031)	XX %
Historische Daten	2021–2023
Prognosezeitraum	2025–2031
Abgedeckte Segmente	Nach Anwendung
Abgedeckte Regionen und Länder	Nordamerika UNS Kanada Mexiko Europa Vereinigtes Königreich Deutschland Frankreich Russland Italien Restliches Europa Asien-Pazifik China Indien Japan Australien Restlicher Asien-Pazifik-Raum Süd- und Mittelamerika Brasilien Argentinien Restliches Süd- und Mittelamerika Naher Osten und Afrika Südafrika Saudi-Arabien Vereinigte Arabische Emirate Rest des Nahen Ostens und Afrikas
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile	Google Inc. Cisco IBM Corp. Microsoft Corp. Amazon Inc. PTC (Kaltlicht) Infobright Mtell Vorhersage

Forschungsmanager

Ankita Mittal

Manager,
Marktforschung und Beratung

Ankita ist eine dynamische Marktforschungs- und Beratungsexpertin mit über 8 Jahren Erfahrung in den Bereichen Technologie, Medien, IKT sowie Elektronik und Halbleiter. Sie hat über 100 Beratungs- und Forschungsaufträge für globale Kunden wie Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG und Expeditors International erfolgreich geleitet und durchgeführt. Zu ihren Kernkompetenzen gehören Marktbewertung, Datenanalyse, Prognose, Strategieformulierung, Wettbewerbsbeobachtung und das Verfassen von Berichten. Ankita ist versiert in der Abwicklung kompletter Projektzyklen – von der Angebotserstellung vor dem Verkauf und Kundengesprächen bis hin zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse nach dem Verkauf. Sie ist versiert in der Leitung funktionsübergreifender Teams, der Strukturierung komplexer Forschungsmodule und der Ausrichtung von Lösungen an kundenspezifischen Geschäftszielen. Ihre ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten, Führungsqualitäten und Präsentationsfähigkeiten haben es ihr ermöglicht, in einem schnelllebigen und sich entwickelnden Marktumfeld stets wertorientierte Ergebnisse zu liefern.

Was sind Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im IoT-Markt Berichtsergebnisse?

Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
PEST- und SWOT-Analyse
Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
Branchen- und Wettbewerbslandschaft
Excel-Datensatz

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JOHN SUZUKI Präsident und Chief Executive Officer, Vorstandsmitglied, BK Technologies

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DR. CHIJIOKE ONYIA GESCHÄFTSFÜHRERIN, PineCrest Healthcare Ltd.