早期的机器学习技术已广泛应用于生物信息学、语音识别、垃圾邮件检测、计算机视觉、欺诈检测和广告网络等各种应用领域的分类、回归和密度估计等任务。机器学习是物联网计算应用中的主要方法，在研究和工业领域都有大量应用，包括能源、路由和家庭自动化等。
该报告旨在概述全球物联网市场的人工智能和机器学习，并按应用和地域进行详细的市场细分。预计全球物联网市场的人工智能和机器学习将在预测期内呈指数级增长，以管理几乎所有行业中越来越多的非结构化机器数据。
本报告的目标如下：
-概述全球物联网市场的人工智能和机器学习
-根据其应用分析和预测全球物联网市场的人工智能和机器学习
-提供到 2031 年物联网市场整体人工智能和机器学习的市场规模和预测，涉及五个主要地区，即；北美、欧洲、亚太地区 (APAC)、中东和非洲 (MEA) 和南美 (SAM)，随后按相应国家细分
- 评估预测期内影响市场的市场动态，即驱动因素、限制因素、机遇和未来趋势
- 为所有五个地区提供详尽的 PEST 分析
- 概述影响市场的物联网参与者中的关键人工智能和机器学习，以及他们的 SWOT 分析和市场策略 物
联网市场中人工智能和机器学习的一些领先参与者包括谷歌公司、思科、IBM 公司、微软公司、亚马逊公司、PTC（ColdLight）、Infobright、Mtell、Predikto、Predixion Software 和 Sight Machine
物联网中的人工智能和机器学习报告范围
| 报告属性 | 细节 |
|---|---|
| 2024年的市场规模 | XX百万美元 |
| 2031年的市场规模 | XX百万美元 |
| 全球复合年增长率（2025-2031） | XX% |
| 史料 | 2021-2023 |
| 预测期 | 2025-2031 |
| 涵盖的领域 | 按应用 |
| 覆盖地区和国家 | 北美
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| 市场领导者和主要公司简介 |
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- 历史分析（2 年）、基准年、预测（7 年）及复合年增长率
- PEST和SWOT分析
- 市场规模、价值/数量 - 全球、区域、国家
- 行业和竞争格局
- Excel 数据集
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