Markt für Bild basiert Barcodeleser: Größe & Prognose 2034

Der Markt für bildbasierte Barcode-Lesegeräte hatte 2025 ein Volumen von 2.316,07 Millionen US-Dollar und wird Prognosen zufolge bis 2034 auf 3.644,33 Millionen US-Dollar anwachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 5,17 % im Zeitraum 2026–2034 entspricht. Das Wachstum wird durch den zunehmenden Einsatz von automatisierter Identifizierung, maschinellem Sehen, Rückverfolgbarkeit und Echtzeit-Inventursystemen in den Bereichen Einzelhandel, Fertigung, Logistik, Gesundheitswesen und Automobilindustrie begünstigt.

Nordamerika bleibt ein technologieintensiver Markt für bildbasierte Barcode-Lesegeräte, gestützt durch Lagerautomatisierung, fortschrittliche Fertigung und die Modernisierung der Scaninfrastruktur im Einzelhandel. Die regionalen Prognosen deuten auf eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 5,3–5,8 % im Zeitraum 2026–2034 hin. Investitionen in automatisierte Auftragsabwicklung, Bildverarbeitung und vernetzte Betriebssysteme verstärken die Nachfrage nach schnelleren, softwareintegrierten Lesegeräten.

Marktanalyse und Einblicke für bildbasierte Barcode-Lesegeräte

Der Markt für bildbasierte Barcode-Lesegeräte hat sich von Laserlesern für Identifikationszwecke hin zu kamerabasierter Dekodierung, höherer Sensorauflösung, verbesserter Datenverarbeitung und Softwareunterstützung entwickelt. Lesegeräte in der Produktion müssen Herausforderungen wie beschädigte Barcodes, direkte Teilemarkierung, Scannen in verschiedenen Ausrichtungen und unterschiedliche Symbologien bewältigen. Stationäre Lesegeräte werden zunehmend in Kombination mit Förderbändern und Bildverarbeitungssystemen eingesetzt, während Handgeräte Bildverarbeitung, drahtlose Konnektivität, robustes Design und Software vereinen.

Die Investitionen im Markt für bildbasierte Barcode-Lesegeräte konzentrieren sich auf Lesegeräte, die Dekodierung mit Inspektion, optischer Zeichenerkennung und Edge-Intelligence kombinieren. Neue Produktionszentren in Asien und der Ausbau automatisierter Vertriebsketten eröffnen neue Anwendungsbereiche. Ein weiterer Trend ist die Implementierung von 2D-Codes im Einzelhandel mithilfe der GS1-Standards. Der Bedarf an Rückverfolgbarkeit in verschiedenen Branchen fördert die Interoperabilität von Lesegeräten, die mit MES/WMS-Systemen verbunden sind.

Marktbericht für bildbasierte Barcode-Lesegeräte – Umfang

Marktanalyse für bildbasierte Barcode-Lesegeräte

Die Nachfrage im Markt für bildbasierte Barcode-Lesegeräte wird zunehmend durch Durchsatz, Lesegenauigkeit, Rückverfolgbarkeit und Integrationsmöglichkeiten gegenüber dem einfachen Lesen von Barcodes bestimmt. Das Ökosystem umfasst Bildsensoren, Optiken, Beleuchtung, Prozessoren, Dekodierungssoftware, Kommunikationskomponenten, Lesegeräte, Systemintegratoren und Unternehmenssoftware. Der Käufer achtet auf einen effizienten Arbeitsablauf von der Installation über Kalibrierung, Wartung und Datenformatierung bis hin zur Integration in Lagerverwaltungssysteme und Produktionssysteme.

Die Angebotsbedingungen im Markt für bildbasierte Barcode-Lesegeräte werden durch die Verfügbarkeit von Halbleitern, optischen Komponenten, eingebetteten Prozessoren und Software beeinflusst. Proprietäre Dekodierungsalgorithmen verschaffen Anbietern einen Wettbewerbsvorteil, insbesondere bei beschädigten oder qualitativ minderwertig gedruckten Etiketten. Systemintegratoren spielen ebenfalls eine Rolle bei den Kaufentscheidungen, da die Lesegeräte in Förderbändern, Robotern, Sortieranlagen, Kassensystemen und Produktionszellen einwandfrei funktionieren müssen. Die steigende Nachfrage nach standardisierten Schnittstellen führt dazu, dass Anbieter mit umfassender Konnektivität und flexiblen Softwareplattformen bevorzugt werden.

Die Wettbewerbspositionierung im Markt für bildbasierte Barcode-Lesegeräte hängt zunehmend von Dekodierungsintelligenz, Anwendungseffizienz, Robustheit und einfacher Installation ab. Die Cognex Corporation konzentriert sich auf KI-gestützte industrielle Dekodierung, Datalogic SpA auf Rückverfolgbarkeit und direkte Teilekennzeichnung, und die Zebra Technologies Corporation auf stationäre Scanner, Bildverarbeitung und Logistikautomatisierung. Honeywell International Inc. deckt sowohl Handscanner als auch mobile Computer und Lagerhaltung ab und bietet damit Cross-Selling-Potenziale für verwandte Geschäftsbereiche.

Keyence Corporation, SICK AG und Pepperl+Fuchs decken den Bereich der industriellen Automatisierung mit Bildverarbeitungs- und Identifikationstechnologien ab. AirTrack, ZEBEX Industries Inc. und Shenzhen MinDe Electronics Technology Ltd. bedienen umfassendere Anforderungen an die Datenerfassung in kommerziellen und industriellen Anwendungen. Investitionen konzentrieren sich zunehmend auf Edge Computing, KI-gestützte Dekodierung, Anwendungssoftware und modulares Design, um Kunden die Verbesserung der Scanleistung ohne Austausch des gesamten Automatisierungssystems zu ermöglichen.

Markt für bildbasierte Barcode-Lesegeräte: Strategische Einblicke

Regionale Einblicke

Markt für bildbasierte Barcode-Lesegeräte in Nordamerika

Nordamerika hielt 2025 einen Marktanteil von 31–35 % und wird voraussichtlich bis 2034 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 5,3–5,8 % wachsen. Die USA bleiben aufgrund automatisierter Fulfillment-Systeme, Paketsortierung, Selbstbedienungskassen und der Fertigungsindustrie der wichtigste Markt. Kanada bietet Lösungen für die Rückverfolgbarkeit in den Bereichen Lebensmittel, Logistik und Fertigung.

Stationäre Lesegeräte finden zunehmend Anwendung an Förderbändern und Sortierstationen, während Handlesegeräte bei Wareneingang, Kommissionierung, Inventur und Retourenbearbeitung nützlich sind. Direkte Teilekennzeichnung, Validierung und Fertigungshistorie gehören zu den Anforderungen von Fertigungsunternehmen. Die fortschrittliche Automatisierungsumgebung in der Region erfordert Geräte mit Industrial Ethernet, Edge-Computing, Bildverarbeitungsintegration und Gerätemanagement.

US-Markt für bildbasierte Barcode-Lesegeräte

Die USA repräsentierten 2025 78–82 % des nordamerikanischen Marktes und werden voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 5,2–5,7 % wachsen. Die Nachfrage konzentriert sich auf den Einzelhandel, 3PL-Dienstleistungen, Paketdienste, die Automobilmontage und automatisierte Lageranwendungen, bei denen ein zuverlässiger Lesezugriff aufgrund hoher Durchsatzmengen unerlässlich ist.

Die Cognex Corporation, die Zebra Technologies Corporation, Honeywell International Inc. und weitere etablierte Anbieter sind aktive Akteure im Anwendungsmarkt. Der Trend geht hin zu stationären Lesegeräten in Förderbandanwendungen und tragbaren Scannern für mobile Anwendungen. Selbstbedienungsscanning und Scan-as-you-shop-Modelle gewinnen im Einzelhandel an Bedeutung, während Rückverfolgbarkeit und Teilekennzeichnung die Fertigungsanwendungen vorantreiben.

Markt für bildbasierte Barcode-Lesegeräte in Europa

Europa wird 2025 einen Marktanteil von 24–28 % erreichen und voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 4,8–5,3 % wachsen. Deutschland ist der größte Markt, dessen Wachstumstreiber die Automobilindustrie, die industrielle Automatisierung und die Logistik sind. Großbritannien wird die Nachfrage durch die Modernisierung des Einzelhandels, Paketdienste und die Lagerautomatisierung ankurbeln, während Frankreich die Nachfrage im Fertigungs- und Gesundheitssektor aufrechterhalten wird. Italien und Spanien bieten zusätzliche Chancen in den Bereichen Automobilindustrie, Lebensmittelverarbeitung, Einzelhandel und Logistikmodernisierung.

Maschinenlesbare Kennzeichnung ist in Deutschland aufgrund des hohen Entwicklungsstands der Industrie – insbesondere in Branchen wie Automobilbau, Elektronik, Maschinenbau und Verpackungsindustrie – unerlässlich. In Großbritannien wird die Nachfrage durch die Automatisierung der Auftragsabwicklung und die Digitalisierung des Einzelhandels getrieben. In Frankreich werden die Märkte für Luft- und Raumfahrt, Gesundheitswesen und Logistik die Nachfrage ankurbeln, während die Fertigungsindustrie und die Lebensmittelversorgungskette in Italien und Spanien zu den Nachfragequellen zählen.

Markt für bildbasierte Barcode-Lesegeräte im asiatisch-pazifischen Raum

Laut dem Marktbericht für bildbasierte Barcode-Lesegeräte entfielen 2025 27–31 % der Nachfrage auf den asiatisch-pazifischen Raum (APAC), der voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 5,7–6,2 % wachsen wird. China ist der führende regionale Verbraucher, gefolgt von Japan, Südkorea, Indien und Australien. Industrieautomation, Elektronikfertigung, Automobilproduktion, E-Commerce-Abwicklung und die Modernisierung des Einzelhandels fördern die Akzeptanz dieser Technologie.

China profitiert von Skaleneffekten in der Fertigung und Investitionen in Automatisierung, während Japan und Südkorea den Fokus auf Präzisionsproduktion legen. Indien baut die Automatisierung in Lagerhaltung, Einzelhandel und Fertigung aus, und Australien fördert Anwendungen in Logistik und Distribution. Politisch gesteuerte industrielle Modernisierung und Investitionen in intelligente Fabriken dürften die Nachfrage nach vernetzten Lesegeräten steigern.

Markt für bildbasierte Barcode-Lesegeräte im Nahen Osten und Afrika

Die Nachfrage im Nahen Osten und in Afrika wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 5,0–5,6 % steigen. Saudi-Arabien ist der führende Wirtschaftsmotor der Region, die VAE unterstützen die Modernisierung von Logistik und Einzelhandel, und Südafrika bietet einen bedeutenden Produktions- und Vertriebsstandort. Investitionen in die Infrastruktur fördern die automatisierte Identifizierung in Lagern und Transportprozessen.

Saudi-Arabien und die VAE profitieren von Logistik-, Einzelhandels- und Diversifizierungsprogrammen, während Südafrika durch Lieferketten im Bergbau, die Fertigung und den Vertrieb seinen Beitrag leistet. Die Nachfrage im übrigen Nahen Osten und Afrika ist derzeit noch geringer, kann aber mit der Entwicklung des organisierten Einzelhandels, der Digitalisierung des Gesundheitswesens und der industriellen Infrastruktur steigen. Die Logistik im Energiesektor erfordert zudem die Rückverfolgbarkeit von Ausrüstung und Komponenten.

Segmentierungsanalyse

Bildgebungstyp

Für den Bereich der Bildverarbeitung  wird ein jährliches Wachstum von 5,4–5,9 % im Zeitraum 2026–2034 prognostiziert. Kamerabasierte Lesegeräte unterstützen zunehmend diverse Codeformate, beschädigte Etiketten, mobile Displays und Rückverfolgbarkeitsanforderungen. Der Übergang zur 2D-Identifizierung steigert die Relevanz hochauflösender Bildgebung, während integrierte Verarbeitung eine schnellere Dekodierung und anwendungsspezifische Funktionalität ermöglicht.

• 1D-Bildverarbeitung:  Die 1D-Bildverarbeitung  ist weiterhin wichtig für etablierte Arbeitsabläufe im Einzelhandel und in der Logistik, wo lineare Codierungen vorherrschen. Die Nachfrage wird durch die vorhandene Infrastruktur, Kompatibilitätsanforderungen und kostenbewusste Austauschprogramme aufrechterhalten.
• 2D-Bild:  2D-Bilder  profitieren von QR-, Data-Matrix- und anderen informationsreichen Codes. Ihre strategische Bedeutung steigt, da Einzelhändler und Hersteller Systeme für eine umfassendere 2D-Identifizierung und detailliertere Produktdaten vorbereiten.

Typ

Für den jeweiligen Gerätetyp  wird von 2026 bis 2034 ein jährliches Wachstum von 4,8–5,3 % erwartet. Stationäre Systeme profitieren von automatisierten Anwendungen mit hohem Durchsatz, während mobile Systeme weiterhin unerlässlich sind, wenn die Scanpunkte variieren. Kaufentscheidungen berücksichtigen zunehmend Durchsatz, Ergonomie, Konnektivität, Langlebigkeit und Integrationskomplexität.

• Stationäre/Fest installierte Scanner:  Stationäre/Fest installierte Scanner  nehmen wichtige Positionen in Förderbändern, Produktionszellen und automatisierten Sortieranlagen ein. Ihr strategischer Wert ergibt sich aus der kontinuierlichen, berührungslosen Erfassung, der konsistenten Positionierung und der Integration in Bildverarbeitungs-Workflows.
• Tragbare/Handscanner:  Tragbare/Handscanner  unterstützen Arbeitsabläufe bei Wareneingang, Kommissionierung, Inventur, Kasse und im Außendienst. Ihre Flexibilität und drahtlose Konnektivität machen sie unverzichtbar, wenn sich Mitarbeiter zwischen Produkten, Standorten oder Arbeitsplätzen bewegen.

Endbenutzer

Die Nachfrage der Endnutzer  wird Prognosen zufolge im Zeitraum 2026–2034 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 5,2–5,7 % steigen. Die Akzeptanz spiegelt den Bedarf an genauer Identifizierung in physischen Arbeitsabläufen wider, wobei verschiedene Sektoren je nach betrieblichen Anforderungen Durchsatz, Rückverfolgbarkeit, Compliance, Patientensicherheit oder mobile Produktivität priorisieren.

• Einzelhandel:  Einzelhandelsanwender  setzen Lesegeräte in den Bereichen Point-of-Sale, Selbstbedienungskassen, Inventur, Warenauffüllung und Scan-as-you-shop-Workflows ein, wobei die 2D-Fähigkeit zunehmend an Bedeutung gewinnt.
• Fertigung:  Fertigungsanwendungen  betonen die Rückverfolgbarkeit der Produktion, die direkte Teilekennzeichnung, die Identifizierung von Zwischenprodukten, die Qualitätsprüfung und die Integration mit automatisierten Produktionsanlagen.
• Logistik und Lager:  In der Logistik und im Lager  werden Lesegeräte für Wareneingang, Kommissionierung, Sortierung, Versand, Inventurprüfungen und automatisierte Förderprozesse eingesetzt, wobei Durchsatz und Lesesicherheit von zentraler Bedeutung sind.
• Gesundheitswesen: Zu den Anwendungen  im Gesundheitswesen  gehören Patientenidentifizierung, Medikamenten-Workflows, Laborproben, Bestandsverwaltung und Anlagenverfolgung. Daher sind eine genaue Datenerfassung und Workflow-Integration wichtige Kaufkriterien.
• Automobilindustrie: Anwender  in der Automobilindustrie  benötigen eine zuverlässige Kennzeichnung von Bauteilen, Baugruppen, Direktteilkennzeichnungen, Produktionsgenealogie und Qualitätskontrolle in hochautomatisierten Fertigungsumgebungen.

Momentaufnahme der Chancen

Markt für bildbasierte Barcode-Lesegeräte: Wachstumstreiber und Wirkungsanalyse

Übergang des Einzelhandels hin zu 2D-Identifizierung und umfassenderen Produktdaten

Die Scaninfrastruktur im Einzelhandel befindet sich im Wandel, da das GS1-Programm „Sunrise 2027“ Einzelhändler dazu anregt, sowohl lineare als auch 2D-Codes zu unterstützen. GS1 berichtet von Pilotprojekten in 48 Ländern, die 88,5 % des globalen BIP repräsentieren. Über 80 % der Kassensysteme im Einzelhandel können bereits 2D-Codes lesen. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für den Austausch und die Modernisierung von Hardware, Software und vernetzten Kassensystemen. Die Auswirkungen reichen über die Scangeschwindigkeit hinaus, da 2D-Codes umfangreichere Produktinformationen übertragen und Rückverfolgbarkeit, Authentifizierung, Verfallsdatenverwaltung und digitale Verknüpfungen ermöglichen. Anbieter, die gemischte 1D- und 2D-Umgebungen unterstützen, können daher Übergangsinstallationen realisieren und ihre Kunden gleichzeitig auf eine breitere Einführung von 2D-Codes vorbereiten.

Automatisierung von Lagerhallen und Produktionsumgebungen

Die Marktprognose für bildbasierte Barcode-Lesegeräte zeigt, dass die Automatisierung die Anzahl der Scanvorgänge ohne direktes Eingreifen des Bedieners erhöht. Sortieranlagen, automatische Lager, Kommissionierroboter, Palettenhandhabung und Produktionslinienverfolgung benötigen Lesegeräte, die Codes schnell erfassen und die Informationen direkt an die Steuerungssysteme senden können. Stationäre Lesegeräte sind besonders effektiv bei sich wiederholenden, großen Arbeitsmengen, während Handscanner weiterhin für Ausnahmebehandlung, Einlagerung, Wareneingang und Inventur nützlich sind. Aus betriebswirtschaftlicher Sicht bedeutet dies, dass Scanner von Peripheriegeräten zu zentralen Identifikationspunkten in Automatisierungssystemen werden. Unternehmen, die Scanner zusammen mit Bildverarbeitung, Beleuchtung, Datenverarbeitung, industrieller Kommunikation und Software anbieten, werden Teil der Automatisierungsbemühungen. Dies erhöht auch die Bedeutung einer einfachen Installation und Geräteverwaltung.

KI-gestützte Dekodierung und Edge-Verarbeitung

Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich zu einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil, insbesondere dort, wo herkömmliche Codierungsverfahren bei beschädigten, kontrastarmen, verzerrten oder direkt markierten Codes an ihre Grenzen stoßen. Cognex berichtete 2025, dass 90 % der befragten Nutzer erwarten, dass KI die Leistung beim Barcode-Lesen, einschließlich Genauigkeit und Decodierraten, verbessern wird. Eingebettete Prozessoren und neuronale Beschleunigung ermöglichen eine umfassendere Bildanalyse direkt im Gerät, wodurch die Latenz reduziert und zusätzliche Prüffunktionen unterstützt werden. Die Auswirkungen sind in der Fertigung und Logistik am größten, wo ein Lesefehler die Produktion unterbrechen oder Folgekosten verursachen kann. Mit der Integration von KI-Funktionen in Lesegeräte können Anbieter ihr Angebot über die reine Barcode-Erfassung hinaus auf kombinierte Identifikations-, OCR-, Anomalieerkennungs- und Bildverarbeitungsfunktionen ausweiten und so den strategischen Wert von Software und Firmware steigern.

Markt für bildbasierte Barcode-Lesegeräte: Zukunftstrends

Konvergenz von Barcode-Lesung und maschinellem Sehen

Die Marktentwicklungen für bildbasierte Barcode-Lesegeräte deuten darauf hin, dass zukünftige Systeme Barcode-Dekodierung, optische Zeichenerkennung (OCR), Bildaufnahme und Inspektion in immer kompakteren Hardwarekomponenten vereinen werden. Diese Konvergenz reduziert die Anzahl separater Kameras und Verarbeitungskomponenten, die in Produktions- oder Logistikzentren benötigt werden. Edge-KI ermöglicht es den Lesegeräten, Pakete zu klassifizieren, Fehler zu erkennen, Texte zu interpretieren und Codes in einem einzigen Workflow zu validieren. Für Käufer wird der Nutzen zunehmend von der Gesamtfunktionalität der Anwendung und weniger von der reinen Dekodierungsleistung abhängen. Softwaredefinierte Funktionen erleichtern zudem das Hinzufügen neuer Symbologien oder Inspektionsaufgaben nach der Implementierung. Dieser Trend begünstigt Anbieter mit einem breiten Portfolio an Bildverarbeitungslösungen, leistungsstarken Algorithmen und Anwendungssoftware, die Identifikationsdaten in Unternehmenssysteme integrieren kann.

2D-Ökosysteme werden zur Standardinfrastruktur

Die zunehmende Verbreitung von 2D-Codes wird die Anforderungen an Lesegeräte im Einzelhandel und in der Lieferkette grundlegend verändern. Anstatt QR- und Data-Matrix-Funktionalität als optionale Funktion zu betrachten, werden Käufer die Verarbeitung mehrerer Formate voraussichtlich zur Standardanforderung machen. Im Zuge dieser Umstellung müssen Scanner sowohl herkömmliche lineare Codes als auch 2D-Symbole gleichzeitig verarbeiten können, was den Bedarf an flexiblen Dekodierungsmodulen und Softwarekonfigurationen erhöht. Produktserialisierung, Ablaufdatumsinformationen, Authentifizierung und digitale Verknüpfungsfunktionen können den Wert jedes Scans zusätzlich steigern. Hardwareanbieter werden daher im Hinblick auf die Lesesicherheit auf unterschiedlichen Oberflächen, Displays, Druckqualitäten und Ausrichtungen konkurrieren. Mit zunehmender Standardisierung sollten Beschaffungsentscheidungen verstärkt Interoperabilität, Firmware-Unterstützung, Upgradefähigkeit und Lebenszykluskompatibilität mit den sich wandelnden Anforderungen an Datenträger berücksichtigen.

Marktchancen für bildbasierte Barcode-Lesegeräte

Ausbau automatisierter Auftragsabwicklungs- und Vertriebsnetze

Investitionen in die automatisierte Auftragsabwicklung eröffnen Anbietern, die skalierbare Scanarchitekturen für Wareneingang, Lagerung, Kommissionierung, Verpackung, Sortierung und Versand bereitstellen können, neue Chancen. Kunden fordern zunehmend eine durchgängige Identifizierung über mehrere Automatisierungsstufen hinweg anstelle isolierter Scanpunkte. Anbieter können diese Chance nutzen, indem sie konfigurierbare stationäre Lesegeräte, Scantunnel, Handgeräte, Software und Integrationsdienstleistungen als abgestimmte Portfolios anbieten. Modulare Designs reduzieren das Implementierungsrisiko, da Kunden die Kapazität schrittweise erweitern können. Darüber hinaus besteht Potenzial für anwendungsspezifische Lösungen, optimiert für Pakete, Paletten, Hochgeschwindigkeitsförderbänder und schwer zu etikettierende Bereiche. Anbieter mit starken Partnerschaften zu Integratoren von Lagerautomatisierungssystemen können den Zugang zu größeren Projekten verbessern und gleichzeitig wiederkehrende Software- und Supportleistungen generieren.

KI-gestützte Nachrüstlösungen für installierte Anlagen

Es besteht ein erhebliches Potenzial in der Modernisierung bestehender Scaninfrastrukturen, ohne Produktions- oder Lagersysteme komplett ersetzen zu müssen. KI-gestützte Dekodierung, verbesserte Sensoren, moderne Kommunikationssysteme und softwaredefinierte Funktionen können die Nutzungsdauer installierter Geräte verlängern und gleichzeitig höhere Durchsatz- oder komplexe Codeanforderungen erfüllen. Nachrüstungsstrategien sind besonders relevant für Hersteller und Logistikunternehmen, die angesichts unsicherer Kapitalbudgets schrittweise in Automatisierung investieren möchten. Anbieter können Migrationspfade entwickeln, die bestehende Montagevorrichtungen, Schnittstellen und Unternehmensverbindungen erhalten und gleichzeitig verbesserte Dekodierungs- oder Inspektionsfunktionen hinzufügen. Geschäftsmodelle werden Hardware zunehmend mit Softwarelizenzen, Analysen, Fernüberwachung und Serviceverträgen kombinieren. Dieser Ansatz kann differenzierte Umsatzströme generieren und gleichzeitig die Beeinträchtigung der Kunden während der Technologiemodernisierung minimieren.

Aktuelle Entwicklungen

• Januar 2025: Cognex baute seine führende Position im Bereich industrieller Barcode-Lesegeräte mit der Einführung der KI-gestützten Barcode-Lesegeräte DataMan 290 und 390 weiter aus. Diese wurden entwickelt, um die Zuverlässigkeit der Dekodierung zu verbessern, die Einrichtung zu vereinfachen und Ausfallzeiten in Fertigungsanwendungen zu reduzieren. Die neuen Lesegeräte nutzen fortschrittliche KI, um selbst schwierige, beschädigte oder minderwertige Codes zuverlässig mit einem einzigen Klick zu lesen. Eine integrierte All-in-One-Beleuchtung und eine intuitive Weboberfläche ermöglichen zudem eine schnelle Implementierung, auch durch Anwender ohne technische Vorkenntnisse.
• April 2025: Anyline brachte Barcode:AI auf den Markt, eine KI-gestützte mobile Barcode-Scanning-Lösung, die künstliche Intelligenz, Augmented Reality in Echtzeit und Hochleistungsscanning für Einzelhandel, Logistik, Fertigung, Automobilindustrie, Pharmaindustrie und weitere Branchen kombiniert. Die Technologie scannt bis zu 33 Mal pro Sekunde und erfasst bis zu 25 Codes gleichzeitig. Dabei verbessert sie die Erkennung beschädigter oder qualitativ minderwertiger Barcodes und ermöglicht zuverlässiges Scannen auch bei schlechten Lichtverhältnissen, Blendung und in unübersichtlichen Umgebungen.
• April 2026: Honeywell vereinbarte den Verkauf seines Geschäftsbereichs Productivity Solutions and Services (PSS), der mobile Computer, Barcode-Scanner und Drucklösungen für Lager- und Logistikanwendungen anbietet, an die Brady Corp. für 1,4 Milliarden US-Dollar in bar. Die Veräußerung ist Teil von Honeywells Strategie zur Portfoliovereinfachung im Vorfeld der geplanten Ausgliederung des Luft- und Raumfahrtbereichs und folgt auf die vorherige Veräußerung des Geschäftsbereichs Persönliche Schutzausrüstung (PSA) und die Ausgliederung des Geschäftsbereichs Advanced Materials.

Über den Autor (Elektronik und Halbleiter Forschungsteam)

Naveen Chittaragi

Vizepräsident,
Marktforschung und Beratung

Naveen ist ein erfahrener Marktforschungs- und Beratungsexperte mit über 9 Jahren Erfahrung in kundenspezifischen, syndizierten und Beratungsprojekten. In seiner aktuellen Funktion als Associate Vice President hat er erfolgreich Stakeholder entlang der gesamten Projektwertschöpfungskette gemanagt und ist Autor von über 100 Forschungsberichten und über 30 Beratungsaufträgen. Seine Arbeit erstreckt sich auf Industrie- und Regierungsprojekte und trägt maßgeblich zum Kundenerfolg und zur datengesteuerten Entscheidungsfindung bei.

Naveen hat einen Ingenieursabschluss in Elektronik und Kommunikation von der VTU, Karnataka, und einen MBA in Marketing und Operations von der Manipal University. Er ist seit 9 Jahren aktives IEEE-Mitglied und nimmt an Konferenzen und technischen Symposien teil und engagiert sich ehrenamtlich auf Sektions- und regionaler Ebene. Vor seiner aktuellen Position arbeitete er als Associate Strategic Consultant bei IndustryARC und als Industrial Server Consultant bei Hewlett Packard (HP Global).

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JOHN SUZUKI Präsident und Chief Executive Officer, Vorstandsmitglied, BK Technologies

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