Marktanteile und Zukunftschancen im Bereich Solar-KI bis 2031

Der Markt für Solar-KI wird bis 2031 voraussichtlich ein Volumen von 3327,10 Millionen US-Dollar erreichen, gegenüber 1199,37 Millionen US-Dollar im Jahr 2024. Es wird erwartet, dass der Markt im Zeitraum 2025–2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 15,69 % verzeichnen wird.

Solar-KI-Marktanalyse

Der Markt für Solar-KI wächst rasant, angetrieben durch die erfolgreiche Implementierung von KI-Technologien im Solarenergiesektor. KI transformiert jeden Schritt von Solarenergieprojekten, von der Systemplanung über die Energieprognose und die Netzintegration bis hin zur vorausschauenden Anlagenwartung. Drei Hauptfaktoren treiben diese Entwicklung an: der steigende Bedarf an intelligenterer und leistungsfähigerer Energieinfrastruktur, der wachsende Strombedarf großer Rechenzentren und staatliche Förderprogramme für saubere Energietechnologien. Zusammengenommen revolutionieren diese Faktoren die Entwicklung, den Betrieb und die Optimierung von Solarenergie.

Marktübersicht für Solar-KI

Solar-KI bedeutet den Einsatz künstlicher Intelligenz in Solarenergiesystemen, um deren Leistungsfähigkeit, Zuverlässigkeit und Erweiterbarkeit zu verbessern. Diese Tools automatisieren Aufgaben wie die Überprüfung von Verschattungen, die Prognose des Energieverbrauchs und die Erkennung von Problemen. Durch den Einsatz von Techniken wie maschinellem Lernen, Computer Vision und natürlicher Sprachverarbeitung beschleunigen Solar-KI-Plattformen die Projektabwicklung, verbessern Prognosen und optimieren das Netzmanagement.

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Solar-KI-Markt: Strategische Einblicke

Treiber und Chancen des Solar-KI-Marktes

Markttreiber:

• Steigende Nachfrage nach intelligentem Energiemanagement: KI-Technologie ermöglicht die Echtzeitprognose der Energieerzeugung und trägt zum Ausgleich von Energieangebot und -nachfrage bei. Dies ist insbesondere notwendig, um die Volatilität der Solarenergie zu bewältigen und die Energienutzung effizienter und stabiler zu gestalten.
• Entwicklung KI-gestützter Software für Solaranlagenplanung und -prognose: Plattformen wie Aurora Solar und OpenSolar nutzen KI, um Solaranlagenkonzepte vorab zu entwickeln und die Genauigkeit der Systemauslegung zu verbessern. Diese Tools sparen Planungszeit und erhöhen die Zuverlässigkeit von Solaranlagen.
• Staatliche Anreize und Nachhaltigkeitspolitiken: Zahlreiche staatliche Maßnahmen und Anreize um, um die Nutzung sauberer Energie zu fördern und die Strominfrastruktur zu modernisieren. Dies hat zu einem verstärkten Einsatz von KI-Technologien in der Solarbranche geführt, um Nachhaltigkeitsziele zu erreichen und das Stromnetz zu verbessern.

Marktchancen:

• Expansion in Schwellenländern mit wachsendem Solaranlagenausbau: Märkte wie der asiatisch-pazifische Raum und Afrika bauen ihre Solarkapazitäten massiv aus. Dieses Wachstum treibt die Nachfrage nach KI-Lösungen an, die wirtschaftlich skalierbar sind und auch größere und komplexere Solaranlagen bewältigen können.
• Integration intelligenter Stromnetze: Künstliche Intelligenz spielt eine zentrale Rolle bei der Optimierung der Energiespeicherung und -verteilung, um Stromnetze reaktionsschneller zu gestalten. Dies gewährleistet einen ausgewogenen Vergleich von Angebot und Nachfrage sowie die allgemeine Netzstabilität.
• KI-gestützte Automatisierung während des gesamten Lebenszyklus von Solarprojekten: Technologien wie vorausschauende Wartung, der Einsatz autonomer Drohnen (wie beispielsweise von Raptor Maps) und digitale Zwillingsmodelle verändern die Art und Weise, wie Solarprojekte verwaltet werden – von der Überwachung des Gerätezustands bis hin zur Optimierung des Betriebs.

Marktbericht zu Solar-KI: Segmentierungsanalyse

Der Marktanteil von Solar AI wird in verschiedenen Segmenten analysiert, um ein besseres Verständnis seiner Struktur, Wachstumsaussichten und zukünftigen Trends zu ermöglichen. Die folgende Segmentierungsmethode wird in den meisten Branchenberichten angewendet:

Durch Technologie:

• Maschinelles Lernen: Auf Solar AI-Plattformen werden Algorithmen des maschinellen Lernens umfassend eingesetzt, um die Energieproduktion vorherzusagen, die Anordnung der Paneele zu optimieren und Anomalien in der Systemleistung zu erkennen.
• Computer Vision: Computer Vision ermöglicht die automatisierte Verschattungsanalyse, Fehlererkennung und Drohneninspektion von Solaranlagen, wodurch die betriebliche Effizienz gesteigert und manuelle Eingriffe minimiert werden.
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): NLP wird auf kundenorientierten Solarplattformen eingesetzt, um die Nutzerinteraktion zu unterstützen, automatisch Angebote zu generieren und die Kommunikation zwischen Installateur und Kunde zu erleichtern.
• Reinforcement Learning: Reinforcement-Learning-Modelle werden eingesetzt, um die Netzinteraktion und die Auswahl von Energiespeichern unter Berücksichtigung von Echtzeit-Umgebungs- und Verbrauchsdaten zu optimieren.

Nach Komponente:

• Software: Das Softwaresegment ist der Kern des Solar-AI-Marktes und bietet Plattformen für die Designautomatisierung, Leistungsüberwachung, prädiktive Analysen und Netzoptimierung.
• Hardware: Die Hardware besteht aus KI-fähigen Sensoren, Drohnen und Edge-Geräten, die Daten von Solaranlagen erfassen und verarbeiten, um intelligente Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
• Leistungen: Zu den Leistungen gehören Beratung, Integration, Schulung und Wartungsunterstützung für die Implementierung und das Management von Solar-KI-Lösungen in verschiedenen Solarprojekten.

Nach Sonnensystemtyp:

• Photovoltaik (PV)-Systeme: PV-Anwendungen sind der am weitesten verbreitete Einsatzbereich von Solar AI, da KI-Technologien zur Verbesserung der Designgenauigkeit, zur Vorhersage der Energieerzeugung und zur Überwachung der Leistung eingesetzt werden.
• Konzentrierte Solarenergie (CSP): Künstliche Intelligenz wird in CSP-Systemen eingesetzt, um die thermische Energiespeicherung zu verbessern, der Bewegung der Sonne zu folgen und den Turbinenbetrieb für maximale Effizienz zu steuern.
• Hybride Solarsysteme: Hybride Systeme nutzen die Vorteile des Lastausgleichs und des Energiemanagements durch KI-basierte Solar-, Wind- und Batteriekomponenten.
• Off-Grid-Systeme: KI unterstützt die Maximierung des Energieverbrauchs und der Energiespeicherung in netzunabhängigen oder dezentralen Solaranlagen im Hinblick auf Zuverlässigkeit und Wirtschaftlichkeit.
• Netzgekoppelte Systeme: Netzgekoppelte Systeme nutzen KI, um die Nachfrage vorherzusagen, mit dem Netz zu interagieren und dynamische Preismodelle, um die Effizienz der Energieverteilung zu optimieren.

Nach Endverbrauchsbranche:

• Wohnen
• Gewerbe & Industrie
• Versorgungsmaßstab
• Regierung und öffentlicher Sektor

Jeder Sektor hat spezifische Anforderungen an Solar-KI, die sich auf Systemdesign, Datenanalyse und Integration in die übergeordnete Energieinfrastruktur auswirken.

Nach Geographie:

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Süd- und Mittelamerika
• Naher Osten und Afrika

Der Markt für Solar-KI im asiatisch-pazifischen Raum dürfte im Prognosezeitraum das schnellste Wachstum verzeichnen, angetrieben durch die rasche Verbreitung von Solarenergie, Smart-Grid-Initiativen und staatlich geförderte Nachhaltigkeitsprogramme in Ländern wie China, Indien und Japan.

Regionale Einblicke in den Solar-KI-Markt

Die regionalen Trends und Einflussfaktoren auf den Solar-KI-Markt im gesamten Prognosezeitraum wurden von den Analysten von The Insight Partners ausführlich erläutert. Dieser Abschnitt behandelt außerdem die Marktsegmente und die geografische Verteilung des Solar-KI-Marktes in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, dem Nahen Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika.

Berichtsumfang zum Markt für Solar-KI

Marktdichte der Akteure im Bereich Solar-KI: Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik verstehen

Der Markt für Solar-KI wächst rasant, angetrieben durch die steigende Nachfrage der Endnutzer. Gründe hierfür sind unter anderem sich wandelnde Verbraucherpräferenzen, technologische Fortschritte und ein wachsendes Bewusstsein für die Vorteile des Produkts. Mit steigender Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln innovative Lösungen, um den Kundenbedürfnissen gerecht zu werden, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum zusätzlich beflügelt.

Marktanteilsanalyse für Solar-KI nach Regionen

Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich in den kommenden Jahren das schnellste Wachstum verzeichnen. Auch die aufstrebenden Märkte in Süd- und Mittelamerika, dem Nahen Osten und Afrika bieten Anbietern von KI-Lösungen für Solarenergie zahlreiche ungenutzte Expansionsmöglichkeiten.

Der Markt für Solar-KI weist aufgrund von Faktoren wie dem Reifegrad der Solarinfrastruktur, dem regulatorischen Umfeld, der Nutzung digitaler Energietechnologien und staatlichen Nachhaltigkeitsinitiativen in den einzelnen Regionen unterschiedliche Wachstumsverläufe auf. Nachfolgend finden Sie eine Zusammenfassung der Marktanteile und Trends nach Regionen:

1. Nordamerika

• Marktanteil: Besitzt den höchsten Marktanteil aufgrund der frühen Einführung von KI-Technologie in der Solaranlagenplanung und im Netzmanagement.
• Wichtigste Einflussfaktoren:
  • Starke Marktpräsenz von KI-basierten Solarunternehmen wie Aurora Solar und Raptor Maps
  • Bundes- und Landesförderungen für saubere Energie und intelligente Netzanbindung
  • Anhaltende Nachfrage nach Software für vorausschauende Wartung und Leistungsoptimierung
• Trends: Einführung von KI in Solaranlagen für Privathaushalte und Gewerbebetriebe, Wachstum autonomer Inspektionstechnologien und Kooperationen zwischen Solaranlageninstallateuren und KI-Softwareunternehmen.

2. Europa

• Marktanteil: Starker Marktanteil, der durch Nachhaltigkeitsanforderungen und intelligente Energieinfrastruktur begünstigt wird.
• Wichtigste Einflussfaktoren:
  • EU Green Deal und nationale Ziele für das Solarwachstum
  • Schwerpunkt auf Netzinteroperabilität und Energieanalysen
  • Zunehmender Einsatz von KI zur Vorhersage von Solarstrom und zum Ausgleich von Lasten
• Trends: Einführung KI-basierter Solarmonitoringsysteme, verstärkte Investitionen in digitale Zwillinge für Solarparks im Versorgungsmaßstab und grenzüberschreitende Energiedatenaustauschprogramme.

3. Asien-Pazifik

• Marktanteil: Am schnellsten wachsend aufgrund des rasanten Ausbaus der Solarenergie und staatlich geförderter Smart-Grid-Initiativen.
• Wichtigste Einflussfaktoren:
  • Nationale Solarinitiativen und KI-Innovationszentren in Indien, China und Japan
  • Wachsender Energiebedarf in den Städten und dezentrale Solaranlagen
  • Wachstum privater Solarentwickler, die KI für Planung und Betrieb nutzen
• Trends: Einsatz von KI zur Verschattungsanalyse, sprachlokalisierte Solarplattformen und prädiktive Analysen zur Netzstabilität und Energiespeicherung.

4. Süd- und Mittelamerika

• Marktanteil: Ein wachsender Markt mit zunehmendem Interesse an KI für Solarleistung und -wartung.
• Wichtigste Einflussfaktoren:
  • Öffentlich-private Partnerschaften im Bereich erneuerbarer Energien
  • Nachfrage nach erschwinglichen Solarlösungen in unterversorgten Regionen
  • Ausbau von kommerziellen Solaranlagen in Brasilien, Chile und Mexiko
• Trends: Nutzung cloudbasierter Solar-KI-Plattformen für Fernüberwachung, mobile Solardesign-Anwendungen und KI-gestützte Fehlererkennungssysteme.

5. Naher Osten und Afrika

• Marktanteil: Aufstrebender Markt mit hohen Wachstumsaussichten aufgrund steigender Investitionen in Solarenergie und des Zugangs zu Energieprogrammen.
• Wichtigste Einflussfaktoren:
  • Nationale Nachhaltigkeitsinitiativen und Entwicklung der Solarinfrastruktur
  • Nachfrage nach netzunabhängigen und hybriden Solarsystemen mit KI-gestützten Einheiten
  • Zunehmender Fokus auf Energieeffizienz und Automatisierung in Solarparks
• Trends: Einführung von Solar-KI in integrierten Energiekonzepten, Anwendung von Computer Vision und Drohnen zur Anlageninspektion sowie KI-basierte Analytik für solare Mikronetze.

Marktdichte der Akteure im Bereich Solar-KI: Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik verstehen

Hohe Marktdichte und starker Wettbewerb

Der Wettbewerb verschärft sich aufgrund der Präsenz großer Anbieter wie Aurora Solar, Raptor Maps und SenseHawk. Regionale und spezialisierte Anbieter wie Enact Systems und Terabase Energy tragen ebenfalls zu diesem wettbewerbsintensiven Markt bei.

Der Wettbewerbsdruck zwingt die Anbieter zur Differenzierung durch:

• Nahtlose Integration mit Solardesign-Software, Energieanalyse- und Netzmanagementsystemen
• Cloudbasierte KI-Lösungen für Solarenergie sind skalierbar für Projekte im Wohn-, Gewerbe- und Kraftwerksmaßstab.
• Automatisierte Verschattungsanalyse, vorausschauende Wartung und Leistungsoptimierung mithilfe von KI
• Interoperabilität mit Systemen von Drittanbietern, z. B. Drohnen, Sensoren und Energiespeichersysteme

Chancen und strategische Schritte

• Sie arbeiten mit Solarentwicklern, EPC-Unternehmen und Energieversorgern zusammen, um die Digitalisierung und die Automatisierung des Lebenszyklus zu fördern.
• Integration von KI/ML für Energieprognosen, Anlagenmanagement und autonome Inspektionsabläufe

Die wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für Solar-KI sind:

1. Aurora Solar – Vereinigte Staaten
2. Greifvogelkarten – Vereinigte Staaten
3. SenseHawk – Vereinigte Staaten
4. Enact Systems – Vereinigte Staaten
5. Terabase Energy – Vereinigte Staaten
6. OpenSolar – Australien
7. Solar Labs – Indien
8. PVcase – Litauen
9. Heliolytics – Kanada
10. Arctech Solar – China

Hinweis: Die oben aufgeführten Unternehmen sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge angeordnet.

Neuigkeiten und aktuelle Entwicklungen im Markt für künstliche Intelligenz im Solarsektor

• Am 25. März 2025 veröffentlichte Aurora Solar ihren dritten Solar-Snapshot-Bericht. Dieser zeigt, dass 76 % der Hausbesitzer Solarenergie als gute Investition betrachten. Diese Erkenntnis unterstreicht das wachsende Vertrauen der Verbraucher in Solarenergie als kostengünstige und nachhaltige Energielösung und spiegelt die zunehmende Nutzung und die positive Marktstimmung wider.
• Am 10. Dezember 2024 schloss Raptor Maps seine Series-C-Finanzierungsrunde mit einem Volumen von 35 Millionen US-Dollar erfolgreich ab. Die Mittel werden für den Ausbau der autonomen Inspektionsplattform Solar Sentry verwendet. Diese Plattform nutzt Drohnen- und KI-Technologie für detaillierte Inspektionen von Solaranlagen, wodurch die Wartungsproduktivität gesteigert und die Betriebskosten für Solarparkbetreiber gesenkt werden.

Bericht zum Markt für Solar-KI: Abdeckung und Ergebnisse

Der Bericht „Solar AI Market Size and Forecast (2025–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und deckt folgende Bereiche ab:

• Marktgröße und Prognose für den Solar-KI-Markt auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Geltungsbereich abgedeckt werden
• Trends im Solar-KI-Markt sowie Marktdynamiken wie Treiber, Hemmnisse und wichtige Chancen
• Detaillierte PEST- und SWOT-Analyse
• Die Marktanalyse für Solar-KI umfasst wichtige Markttrends, globale und regionale Rahmenbedingungen, Hauptakteure, regulatorische Rahmenbedingungen und aktuelle Marktentwicklungen.
• Branchenlandschafts- und Wettbewerbsanalyse mit Fokus auf Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, führende Akteure und aktuelle Entwicklungen im Solar-KI-Markt
• Detailliertes Unternehmensprofil

Forschungsmanager

Ankita Mittal

Manager,
Marktforschung und Beratung

Ankita ist eine dynamische Marktforschungs- und Beratungsexpertin mit über 8 Jahren Erfahrung in den Bereichen Technologie, Medien, IKT sowie Elektronik und Halbleiter. Sie hat über 100 Beratungs- und Forschungsaufträge für globale Kunden wie Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG und Expeditors International erfolgreich geleitet und durchgeführt. Zu ihren Kernkompetenzen gehören Marktbewertung, Datenanalyse, Prognose, Strategieformulierung, Wettbewerbsbeobachtung und das Verfassen von Berichten. Ankita ist versiert in der Abwicklung kompletter Projektzyklen – von der Angebotserstellung vor dem Verkauf und Kundengesprächen bis hin zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse nach dem Verkauf. Sie ist versiert in der Leitung funktionsübergreifender Teams, der Strukturierung komplexer Forschungsmodule und der Ausrichtung von Lösungen an kundenspezifischen Geschäftszielen. Ihre ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten, Führungsqualitäten und Präsentationsfähigkeiten haben es ihr ermöglicht, in einem schnelllebigen und sich entwickelnden Marktumfeld stets wertorientierte Ergebnisse zu liefern.

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RAN KEDEM Partner, Reali Technologies LTDs

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JEAN-HERVE JENN Vorsitzende, Future Analytica

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PIYUSH NAGPAL Sr. Vizepräsident, Fernlicht Global

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YUKIHIKO ADACHI Geschäftsführer, Deep Blue, LLC.

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JOHN SUZUKI Präsident und Chief Executive Officer, Vorstandsmitglied, BK Technologies

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DR. CHIJIOKE ONYIA GESCHÄFTSFÜHRERIN, PineCrest Healthcare Ltd.

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