Cuota de mercado y oportunidades futuras de la IA solar para 2031

Se proyecta que el tamaño del mercado de IA solar alcance los 3327,10 millones de dólares estadounidenses en 2031, desde los 1199,37 millones de dólares estadounidenses en 2024. Se espera que el mercado registre una CAGR del 15,69 % durante el período 2025-2031.

Análisis del mercado de la inteligencia artificial solar

El mercado de la IA solar crece a un ritmo acelerado, impulsado por la adopción efectiva de tecnologías de IA en el mercado de la energía solar. La IA está transformando cada etapa de los proyectos de energía solar, como el diseño de sistemas, la predicción de la producción energética, la integración en la red eléctrica y el mantenimiento predictivo de equipos. Tres factores principales impulsan esta aceleración: la creciente necesidad de infraestructuras energéticas más inteligentes y de mejor rendimiento, el aumento de la demanda de electricidad de los centros de datos masivos y los programas gubernamentales de incentivos que fomentan las tecnologías de energía limpia. En conjunto, estos factores están revolucionando la forma en que se desarrolla, opera y optimiza la energía solar.

Descripción general del mercado de inteligencia artificial solar

La IA solar implica el uso de inteligencia artificial en sistemas de energía solar para mejorar su funcionamiento, fiabilidad y facilidad de expansión. Estas herramientas ayudan a automatizar tareas como la detección de sombras, la predicción del consumo energético y la detección de problemas. Mediante técnicas como el aprendizaje automático, la visión artificial y el procesamiento del lenguaje natural, las plataformas de IA solar ayudan a acelerar la ejecución de proyectos, ofrecer mejores pronósticos y optimizar la gestión de la red.

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Mercado de IA solar: Perspectivas estratégicas

Impulsores y oportunidades del mercado de la IA solar

Factores impulsores del mercado:

• Creciente demanda de una gestión energética más inteligente: La tecnología de IA permite pronosticar la generación de energía en tiempo real y facilita el equilibrio entre la oferta y la demanda. Esto es especialmente necesario para gestionar la volatilidad de la energía solar, lo que aumenta la eficiencia y la estabilidad del uso de la energía.
• Evolución del software de diseño y pronóstico solar basado en IA: Sitios como Aurora Solar y OpenSolar utilizan IA para preingeniería de propuestas de sistemas solares y mejorar la precisión de los diseños. Estas herramientas ahorran tiempo de planificación y mejoran la fiabilidad de las instalaciones solares.
• Incentivos gubernamentales y políticas de sostenibilidad: Varios gobiernos están implementando políticas e incentivos para fomentar el uso de energías limpias y modernizar la infraestructura eléctrica. Esto ha impulsado un uso más amplio de las tecnologías de IA en la industria solar para alcanzar los objetivos de sostenibilidad y optimizar la red eléctrica.

Oportunidades de mercado:

• Expansión en mercados emergentes con crecientes instalaciones solares: Mercados como Asia-Pacífico y África están incrementando agresivamente su capacidad solar. Este crecimiento impulsa la demanda de soluciones de IA con capacidad de escalar económicamente para gestionar sistemas solares más grandes y complejos.
• Integración de sistemas de redes inteligentes: La IA se vuelve fundamental para mejorar la capacidad de respuesta de las redes eléctricas mediante mejores métodos de almacenamiento y distribución de energía. Esto garantiza un equilibrio adecuado entre la oferta y la demanda, así como la estabilidad general de la red.
• Automatización impulsada por IA durante todo el ciclo de vida del proyecto solar: tecnologías como el mantenimiento predictivo, el uso de drones autónomos (como los de Raptor Maps) y los modelos gemelos digitales están transformando la forma en que se gestionan los proyectos solares, desde la monitorización del estado del equipo hasta la optimización de las operaciones.

Análisis de segmentación del informe de mercado de IA solar

La cuota de mercado de la IA solar se analiza en varios segmentos para comprender mejor su estructura, perspectivas de crecimiento y tendencias futuras. El siguiente es el método de segmentación general que se utiliza en la mayoría de los informes del sector:

Por tecnología:

• Aprendizaje automático: los algoritmos de aprendizaje automático se aplican ampliamente en las plataformas de inteligencia artificial solar para pronosticar la producción de energía, maximizar la disposición de los paneles e identificar anomalías en el rendimiento del sistema.
• Visión por computadora: La visión por computadora facilita el análisis automatizado de sombreado, la detección de fallas y la inspección con drones de instalaciones solares, lo que aumenta la eficiencia operativa y minimiza la intervención manual.
• Procesamiento del lenguaje natural (PLN): el PNL se aplica en plataformas solares orientadas al cliente para respaldar la participación del usuario, generar propuestas automáticamente y facilitar la comunicación entre el instalador y el cliente.
• Aprendizaje de refuerzo: los modelos de aprendizaje de refuerzo se utilizan para maximizar la interacción de la red y las opciones de almacenamiento de energía con datos ambientales y de consumo en tiempo real.

Por componente:

• Software: El segmento de software es el núcleo del mercado de IA solar y proporciona plataformas de automatización de diseño, monitoreo del rendimiento, análisis predictivo y optimización de la red.
• Hardware: El hardware consta de sensores, drones y dispositivos periféricos con capacidad de IA que recopilan y procesan datos de instalaciones solares para permitir la toma de decisiones inteligente.
• Servicios: Los servicios incluyen consultoría, integración, capacitación y soporte de mantenimiento para la implementación y gestión de soluciones de IA solar en diferentes proyectos solares.

Por tipo de sistema solar:

• Sistemas fotovoltaicos (PV): Las aplicaciones fotovoltaicas son el uso más extendido de la IA solar, ya que las tecnologías de IA se utilizan para mejorar la precisión del diseño, predecir la generación de energía y rastrear el rendimiento.
• Energía solar concentrada (CSP): la IA se aplica en los sistemas CSP para mejorar el almacenamiento de energía térmica, seguir el movimiento del sol y controlar el funcionamiento de las turbinas para lograr la máxima eficiencia.
• Sistemas solares híbridos: los sistemas híbridos aprovechan el equilibrio de carga y la gestión de la energía a través de componentes solares, eólicos y de batería basados ​​en IA.
• Sistemas fuera de la red: la IA ayuda a maximizar el consumo y el almacenamiento de energía en instalaciones solares fuera de la red o descentralizadas para lograr confiabilidad y asequibilidad.
• Sistemas conectados a la red: Los sistemas conectados a la red utilizan IA para predecir la demanda, interactuar con la red y modelos de precios dinámicos para optimizar la eficiencia de la distribución de energía.

Por industria de uso final:

• Residencial
• Comercial e industrial
• Escala de utilidad
• Gobierno y sector público

Cada sector tiene requisitos específicos de IA solar que influyen en el diseño del sistema, el análisis de datos y la integración con una infraestructura energética más amplia.

Por geografía:

• América del norte
• Europa
• Asia Pacífico
• América del Sur y Central
• Oriente Medio y África

Se espera que el mercado de IA solar en Asia Pacífico sea testigo del crecimiento más rápido durante el período de pronóstico, impulsado por la rápida adopción de energía solar, iniciativas de redes inteligentes y programas de sostenibilidad respaldados por el gobierno en países como China, India y Japón.

Perspectivas regionales del mercado de IA solar

Los analistas de The Insight Partners han explicado detalladamente las tendencias regionales y los factores que influyen en el mercado de IA solar durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de IA solar en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.

Alcance del informe del mercado de IA solar

Densidad de actores del mercado de IA solar: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial

El mercado de la IA solar está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y un mayor conocimiento de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían su oferta, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.

Análisis de la cuota de mercado de la IA solar por geografía

Se prevé que Asia Pacífico experimente el mayor crecimiento en los próximos años. Los mercados emergentes de América del Sur y Central, Oriente Medio y África también ofrecen numerosas oportunidades sin explotar para la expansión de los proveedores de soluciones de IA solar.

El mercado de IA solar muestra una trayectoria de crecimiento diferente en cada región debido a factores como la madurez de la infraestructura solar, el entorno regulatorio, la adopción de energía digital y las iniciativas gubernamentales de sostenibilidad. A continuación, se presenta un resumen de la cuota de mercado y las tendencias por región:

1. América del Norte

• Cuota de mercado: posee la mayor cuota de mercado como resultado de la adopción temprana de tecnología de IA en el diseño solar y la gestión de la red.
• Factores clave:
  • Fuerte presencia de empresas solares basadas en IA como Aurora Solar y Raptor Maps
  • Reembolsos a nivel federal y estatal para energía limpia y conectividad a redes inteligentes
  • Demanda sostenida de software de mantenimiento predictivo y optimización del rendimiento
• Tendencias: Adopción de IA en plataformas solares residenciales y comerciales, crecimiento de tecnologías de inspección autónoma y vínculos de colaboración entre instaladores solares y empresas de software de IA.

2. Europa

• Cuota de mercado: Fuerte participación impulsada por requisitos de sostenibilidad e infraestructura energética inteligente.
• Factores clave:
  • Pacto Verde Europeo y objetivos nacionales de crecimiento de la energía solar
  • Centrarse en la interoperabilidad de la red y el análisis energético
  • Aumento del uso de IA para predecir la energía solar y equilibrar las cargas
• Tendencias: Implementación de sistemas de monitoreo solar basados ​​en IA, mayor inversión en gemelos digitales para parques solares a gran escala y programas de intercambio de datos de energía transfronterizos.

3. Asia Pacífico

• Cuota de mercado: de más rápido crecimiento debido a la implementación de energía solar de alta velocidad y a las iniciativas de redes inteligentes patrocinadas por el gobierno.
• Factores clave:
  • Iniciativas solares nacionales y centros de innovación en inteligencia artificial en India, China y Japón
  • Crecientes necesidades energéticas urbanas e instalaciones solares descentralizadas
  • Crecimiento de los desarrolladores solares privados que utilizan IA para el diseño y las operaciones
• Tendencias: Implementación de IA para análisis de sombreado, plataformas solares localizadas en distintos idiomas y análisis predictivos para la confiabilidad de la red y el almacenamiento de energía.

4. América del Sur y Central

• Cuota de mercado: Un mercado en crecimiento con más interés en la IA para el rendimiento y mantenimiento de la energía solar.
• Factores clave:
  • Asociaciones público-privadas en energías renovables
  • Demanda de soluciones solares asequibles en regiones sin servicio
  • Expansión de las instalaciones solares comerciales en Brasil, Chile y México
• Tendencias: Utilización de plataformas de inteligencia artificial solar basadas en la nube para monitoreo remoto, aplicaciones de diseño solar móviles y sistemas de detección de fallas impulsados ​​por IA.

5. Oriente Medio y África

• Cuota de mercado: Mercado emergente con altas perspectivas de crecimiento debido al aumento de las inversiones en energía solar y al acceso a programas de energía.
• Factores clave:
  • Iniciativas nacionales de sostenibilidad y desarrollo de infraestructura solar
  • Demanda de sistemas solares híbridos y fuera de la red que utilizan unidades impulsadas por IA
  • Creciente énfasis en la eficiencia energética y la automatización en los parques solares
• Tendencias: Adopción de IA solar en marcos energéticos integrados, aplicación de visión artificial y drones para inspeccionar activos y análisis basados ​​en IA para microrredes solares.

Densidad de actores del mercado de IA solar: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial

Alta densidad de mercado y competencia

La competencia se intensifica debido a la presencia de grandes proveedores como Aurora Solar, Raptor Maps y SenseHawk. Actores regionales y de nicho como Enact Systems y Terabase Energy también contribuyen a la congestión del mercado.

El panorama competitivo obliga a los proveedores a diferenciarse mediante:

• Integración perfecta con software de diseño solar, análisis de energía y sistemas de gestión de red.
• Las soluciones de IA solar basadas en la nube son escalables para proyectos residenciales, comerciales y de servicios públicos.
• Análisis de sombreado automatizado, mantenimiento predictivo y optimización del rendimiento mediante IA
• Interoperabilidad con sistemas de terceros, por ejemplo, drones, sensores y sistemas de almacenamiento de energía.

Oportunidades y pasos estratégicos

• Asociarse con desarrolladores solares, EPC y servicios públicos para facilitar la digitalización y la automatización del ciclo de vida.
• Incorpore IA/ML para la previsión energética, la gestión de activos y los flujos de trabajo de inspección autónomos.

Las principales empresas que operan en el mercado de IA solar son:

1. Aurora Solar – Estados Unidos
2. Mapas de aves rapaces – Estados Unidos
3. SenseHawk – Estados Unidos
4. Enact Systems – Estados Unidos
5. Terabase Energy – Estados Unidos
6. OpenSolar – Australia
7. Laboratorios solares – India
8. PVcase – Lituania
9. Heliolíticos – Canadá
10. Arctech Solar – China

Descargo de responsabilidad: Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.

Noticias y desarrollos recientes del mercado de IA solar

• El 25 de marzo de 2025, Aurora Solar publicó su tercer informe anual Solar Snapshot, que revela que el 76 % de los propietarios de viviendas considera la energía solar una buena inversión. Este dato destaca la creciente confianza de los consumidores en la energía solar como una solución energética rentable y sostenible, lo que refleja una mayor adopción y una percepción positiva del mercado.
• El 10 de diciembre de 2024, Raptor Maps cerró con éxito su ronda de financiación Serie C de 35 millones de dólares. Los fondos se destinarán a escalar la plataforma de inspección autónoma Solar Sentry de la compañía, que utiliza tecnología de drones e IA para realizar inspecciones exhaustivas de activos solares, mejorando la productividad del mantenimiento y reduciendo los gastos operativos de los operadores de parques solares.

Informe de mercado sobre inteligencia artificial solar: cobertura y resultados

El informe "Tamaño y pronóstico del mercado de IA solar (2025-2031)" ofrece un análisis detallado del mercado que abarca las siguientes áreas:

• Tamaño y pronóstico del mercado de IA solar a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
• Tendencias del mercado de IA solar, así como dinámicas del mercado como impulsores, restricciones y oportunidades clave
• Análisis PEST y FODA detallado
• Análisis del mercado de IA solar que cubre las tendencias clave del mercado, el marco global y regional, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
• Análisis del panorama industrial y de la competencia que abarca la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores destacados y los desarrollos recientes en el mercado de IA solar.
• Perfiles detallados de empresas

Gerente de Investigación

Ankita Mittal

Gerente,
Investigación y asesoramiento de mercados

Ankita es una profesional dinámica en investigación de mercados y consultoría con más de 8 años de experiencia en los sectores de tecnología, medios de comunicación, TIC, electrónica y semiconductores. Ha liderado y ejecutado con éxito más de 100 proyectos de consultoría e investigación para clientes globales como Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG y Expeditors International. Sus principales competencias incluyen la evaluación de mercado, el análisis de datos, la previsión, la formulación de estrategias, la inteligencia competitiva y la redacción de informes.

Ankita es experta en la gestión de ciclos completos de proyecto, desde el diseño de propuestas de preventa y las conversaciones con los clientes hasta la entrega de información práctica posventa. Es experta en la gestión de equipos multifuncionales, la estructuración de módulos de investigación complejos y la alineación de soluciones con los objetivos de negocio específicos del cliente. Sus excelentes habilidades de comunicación, liderazgo y presentación le han permitido obtener constantemente resultados orientados al valor en entornos de mercado dinámicos y en constante evolución.

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PIYUSH NAGPAL Vicepresidente Sénior, , High Beam Global

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DRA. CHIJIOKE ONYIA, DIRECTORA GENERAL, PineCrest Healthcare Ltd.

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