Deep Learning Chip Market Scope And Analysis

  • Report Code : TIPRE00003229
  • Category : Electronics and Semiconductor
  • Status : Published
  • No. of Pages : 185
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Marktanalyse und Herausforderungen für Deep-Learning-Chips bis 2027

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Deep Learning Chip Market Report Scope

BerichtsattributDetails
Marktgröße im Jahr 20182,04 Milliarden US-Dollar
Marktgröße bis 202721,31 Milliarden US-Dollar
Globale CAGR (2018 - 2027)30,0 %
Historische Daten2016-2017
Prognosezeitraum2019–2027
Abgedeckte SegmenteNach Chiptyp
  • Grafikkarte
  • ASIC
  • FPGA
  • CPU
Nach Technologie
  • System-on-Chip
  • System-in-Package
  • Multi-Chip-Modul
Nach Branchenvertikale
  • Medien & Werbung
  • BFSI
  • IT und Telekommunikation
  • Einzelhandel
  • Gesundheitspflege
  • Automobil und Transport
Abgedeckte Regionen und LänderNordamerika
  • UNS
  • Kanada
  • Mexiko
Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Russland
  • Italien
  • Restliches Europa
Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Restlicher Asien-Pazifik-Raum
Süd- und Mittelamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Restliches Süd- und Mittelamerika
Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Restlicher Naher Osten und Afrika
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile
  •  
  • Weitere Informationen finden Sie unter: Advanced Micro Devices, Inc.
  • Alphabet Inc. (Google)
  • Amazon.com, Inc.
  • Baidu, Inc.
  • Huawei Technologies Co., Ltd
  • Intel Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Qualcomm Incorporated
  • Samsung Electronics Co., Ltd.

Marktteilnehmerdichte: Der Einfluss auf die Geschäftsdynamik

Der Markt für Deep-Learning-Chips wächst rasant. Dies wird durch die steigende Nachfrage der Endnutzer aufgrund von Faktoren wie sich entwickelnden Verbraucherpräferenzen, technologischen Fortschritten und einem größeren Bewusstsein für die Vorteile des Produkts vorangetrieben. Mit der steigenden Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um die Bedürfnisse der Verbraucher zu erfüllen, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.

Die Marktteilnehmerdichte bezieht sich auf die Verteilung der Firmen oder Unternehmen, die in einem bestimmten Markt oder einer bestimmten Branche tätig sind. Sie gibt an, wie viele Wettbewerber (Marktteilnehmer) in einem bestimmten Marktraum im Verhältnis zu seiner Größe oder seinem gesamten Marktwert präsent sind.

Die wichtigsten auf dem Markt für Deep-Learning-Chips tätigen Unternehmen sind:

  1. Weitere Informationen finden Sie unter: Advanced Micro Devices, Inc.
  2. Alphabet Inc. (Google)
  3. Amazon.com, Inc.
  4. Baidu, Inc.
  5. Huawei Technologies Co., Ltd

Haftungsausschluss

: Die oben aufgeführten Unternehmen sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge aufgeführt.


Deep-Learning-Chip-Markt-Tachometer
  • Überblick über die wichtigsten Akteure auf dem Markt für Deep-Learning-Chips

GLOBALE SEGMENTIERUNG DES DEEP-LEARING-CHIP-MARKTES

Nach Chiptyp

  • Grafikkarte
  • ASIC
  • FPGA
  • CPU
  • Sonstiges

Nach Technologie

  • System-on-Chip
  • System-in-Package
  • Multi-Chip-Modul
  • Sonstiges

Nach Branchenvertikale

  • Medien & Werbung
  • BFSI, IT und Telekommunikation
  • Einzelhandel
  • Gesundheitspflege
  • Automobil und Transport
  • Sonstiges

Nach Geografie

  • Nordamerika

    • UNS
    • Kanada
    • Mexiko
  • Europa

    • Frankreich
    • Deutschland
    • Vereinigtes Königreich
    • Russland
    • Italien
    • Restliches Europa
  • Asien-Pazifik (APAC)

    • Australien
    • China
    • Indien
    • Japan
    • Südkorea       
    • Restlicher Asien-Pazifik-Raum
  • Naher Osten und Afrika (MEA)

    • Saudi-Arabien
    • Südafrika
    • Vereinigte Arabische Emirate
    • Rest von MEA
  • Südamerika (SAM)

    • Brasilien
    • Argentinien
    • Rest von SAM

Firmenprofile

  • Weitere Informationen finden Sie unter: Advanced Micro Devices, Inc.
  • Alphabet Inc. (Google)
  • Amazon.com, Inc.
  • Baidu, Inc.
  • Huawei Technologies Co., Ltd
  • Intel Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Qualcomm Incorporated
  • Samsung Electronics Co., Ltd.
  • Xilinx, Inc.