Mercado de pago impulsado por IA: mapeo competitivo y perspectivas estratégicas para 2031

  • Report Code : TIPRE00013568
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 139
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El mercado de pago impulsado por IA se valoró en 169,94 millones de dólares en 2021 y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 37,2 % durante el período previsto de 2021 a 2027.

 

El proceso de pago impulsado por IA proporciona varios beneficios, como una instalación rápida y sencilla, la reducción de las colas en las tiendas, la reducción de los costos laborales, la mejora de la experiencia del cliente y la mejora de los márgenes de beneficio. Por lo tanto, están aumentando la aceptación del pago con tecnología de inteligencia artificial, lo que desencadena el crecimiento del mercado de pago con tecnología de inteligencia artificial. Además, la creciente digitalización en las tiendas minoristas, junto con el aumento en el número de tiendas minoristas, supermercados e hipermercados en todo el mundo, brinda una oportunidad lucrativa para el actor del mercado de cajas registradoras impulsado por IA.

La pandemia de COVID-19 continúa obligando al cierre temporal de tiendas minoristas en el mercado global, lo que indica una interrupción del comercio sin precedentes. Los minoristas y las marcas enfrentan varios desafíos a corto plazo en materia de salud y seguridad, cadena de suministro, fuerza laboral, flujo de caja, demanda de los consumidores y marketing. En América del Norte, las tiendas comenzaron a cerrar a principios de marzo y se espera que esta tendencia continúe mientras las ciudades y los estados luchan por contener la propagación del virus.

El El mercado de pago impulsado por IA se ha segmentado según el componente, el usuario final y la geografía. Según el componente, el mercado se segmenta en soluciones y servicios. El segmento de soluciones representó la mayor parte del mercado general durante el período de pronóstico, debido al creciente número de avances tecnológicos en visión artificial, reconocimiento facial, sensores de estantes, códigos de barras, códigos de respuesta rápida (QR) y etiquetas RFID. Sin embargo, se espera que el segmento de servicios sea el componente de pago impulsado por IA de más rápido crecimiento. Además, el mercado de cajas registradoras impulsado por IA se segmenta en supermercados e hipermercados, grandes almacenes y otros según el usuario final. En 2019, los supermercados y los hipermercados tenían una participación sustancial en el mercado mundial de cajas registradoras impulsado por IA. Mientras que se prevé que otros segmentos crezcan a la CAGR más alta de 2020 a 2027.

regiones lucrativas en el mercado de pago impulsado por IA


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Perspectivas del mercado de pago impulsadas por IA

Aumento de la adopción de nuevas tecnologías en el sector minorista

El creciente impacto de los e- El comercio y los continuos cambios en las preferencias de los consumidores se encuentran entre las principales razones que han llevado al estancamiento en el desempeño del sector minorista tradicional. Algunos de los actores del mercado del comercio electrónico están expandiendo vigorosamente sus operaciones comerciales fuera de línea para asegurar una participación mayor que la cuota de mercado existente. Teniendo esto en cuenta, los minoristas que operan en todo el mundo también buscan continuamente adoptar estrategias más efectivas para impulsar el crecimiento de sus ingresos. Antes de la introducción de la automatización en el sector minorista, los minoristas enfrentaban una tremenda presión para superar las expectativas de los clientes y mejorar la eficiencia organizacional. Las cajas con tecnología de inteligencia artificial brindan la capacidad de superar todos los desafíos que enfrentan, ayudándolos aún más a automatizar sus flujos de trabajo y múltiples procesos que facilitan sus operaciones.

Basado en componentes Información del mercado

Según el componente, el mercado de pago impulsado por IA se segmenta en soluciones y servicios. Se proporciona una solución de pago basada en IA a diferentes puntos de venta. Esto ayuda a los minoristas a ofrecer una mejor experiencia de compra a los clientes al eliminar la necesidad de hacer largas colas para realizar los pagos de los artículos comprados. Además, este software cuenta con una variedad de servicios que ayudan a los minoristas a resolver sus quejas cuando lo necesiten.

AI-Powered Checkout Market, por componente: 2019 y 2027


Información de mercado basada en el usuario final

Basada en el usuario final, la tecnología impulsada por IA El mercado de caja se segmenta en grandes almacenes, supermercados e hipermercados, entre otros. La solución de pago impulsada por IA está ganando gran impulso en diferentes puntos de venta para eliminar la necesidad de hacer largas colas para realizar pagos. Con el creciente número de puntos de venta, el alcance de la integración de tecnologías avanzadas y autónomas en ellos está aumentando.

Información estratégica

Actuadores que operan en el El mercado de pago impulsado por IA se centra en estrategias, como iniciativas de mercado, adquisiciones y lanzamientos de productos, para mantener sus posiciones en el mercado de pago impulsado por IA. Algunos avances de los actores clave del mercado de cajas registradoras impulsadas por IA son:

En julio de 2020, AiFi anunció planes para implementar 330 tiendas autónomas nuevas y modernizadas para finales de 2021.

En enero de 2020, Focal Systems anunció una asociación con Connors Group para proporcionar resultados impactantes a los minoristas mediante la combinación de las tecnologías de ambas empresas.

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Mercado de pago impulsado por IA: por componente

  • Solución
  • Servicios


Mercado de pago impulsado por IA: por Usuario Final

  • Supermercado e Hipermercado
  • Tiendas Departamentales
  • Otros


AI- Mercado de pago con tecnología: por Geografía

  • América del Norte
    • Estados Unidos
    • Canadá
    • México
  • < li>Europa
    • Francia
    • Alemania
    • España
    • Reino Unido
    • Rusia
    • Resto de Europa
  • Asia Pacífico (APAC)
    • China
    • India
    • Japón
    • < li>Australia
    • Corea del Sur
    • Resto de APAC
  • MEA
    • Arabia Saudita
    • EAU
    • Sudáfrica
    • Resto de MEA
  • SAM
    • Brasil
    • Resto de SAM

Mercado de pago impulsado por IA: Perfiles de la empresa

  • Accel Robotics Corporation
  • AiFi Inc.
  • FOCAL SYSTEMS INC.
  • Fujitsu Limited
  • < li>Mashgin, Inc.
  • NCR Corporation
  • Cognición estándar
  • Toshiba Corporation
  • Trigo
  • Zippin< /li>
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

The List of Companies - AI-Powered Checkout Market

  1. Mashgin, Inc.
  2. AiFi Inc.
  3. FOCAL SYSTEMS INC.
  4. Accel Robotics Corporation
  5. Toshiba Corporation
  6. Fujitsu Limited
  7. NCR Corporation
  8. Standard Cognition
  9. Trigo
  10. Zippin

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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