Rapporto sulle dimensioni del mercato dei checkout basati sull'intelligenza artificiale e sull'analisi delle quote | Previsioni 2031

  • Report Code : TIPRE00013568
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 139
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Il mercato delle casse basate sull'intelligenza artificiale è stato valutato 169,94 milioni di dollari nel 2021 e si prevede che crescerà a un CAGR del 37,2% durante il periodo di previsione dal 2021 al 2027.

 

Il checkout basato sull'intelligenza artificiale offre vari vantaggi, tra cui un'installazione rapida e semplice, la riduzione delle code nei negozi, la riduzione dei costi di manodopera, il miglioramento dell'esperienza del cliente e l'aumento dei margini di profitto. Stanno quindi aumentando l’accettazione delle casse basate sull’intelligenza artificiale, il che innesca la crescita del mercato delle casse basate sull’intelligenza artificiale. Inoltre, la crescente digitalizzazione nei negozi al dettaglio, insieme all'aumento del numero di negozi al dettaglio, supermercati e ipermercati in tutto il mondo, offre un'opportunità redditizia per gli operatori del mercato delle casse basate sull'intelligenza artificiale.

La pandemia di COVID-19 continua a imporre la chiusura temporanea dei negozi al dettaglio nel mercato globale, segnalando un'interruzione del commercio senza precedenti. I rivenditori e i marchi si trovano ad affrontare diverse sfide a breve termine riguardanti salute e sicurezza, catena di fornitura, forza lavoro, flusso di cassa, domanda dei consumatori e marketing. In Nord America, i negozi hanno iniziato a chiudere all'inizio di marzo e si prevede che questa tendenza continui mentre le città e gli stati lottano per contenere la diffusione del virus.

Il Il mercato dei pagamenti basati sull’intelligenza artificiale è stato segmentato in base al componente, all’utente finale e all’area geografica. In base ai componenti, il mercato è segmentato in soluzioni e servizi. Il segmento delle soluzioni ha rappresentato la quota maggiore del mercato complessivo durante il periodo di previsione, a causa del crescente numero di progressi tecnologici nella visione artificiale, nel riconoscimento facciale, nei sensori degli scaffali, nei codici a barre, nei codici QR (Quick Response) e nei tag RFID. Tuttavia, si prevede che il segmento dei servizi sarà il componente di pagamento basato sull’intelligenza artificiale in più rapida crescita. Inoltre, il mercato delle casse basate sull’intelligenza artificiale è segmentato in supermercati e ipermercati, grandi magazzini e altri in base all’utente finale. Nel 2019, supermercati e ipermercati detenevano una quota sostanziale nel mercato globale delle casse basate sull’intelligenza artificiale. Mentre si prevede che altri segmenti cresceranno al CAGR più elevato dal 2020 al 2027.

Regioni redditizie nel mercato dei pagamenti basato sull'intelligenza artificiale


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Approfondimenti sul mercato dei pagamenti basati sull'intelligenza artificiale

Aumento dell'adozione di nuove tecnologie nel settore della vendita al dettaglio

Il crescente impatto dell'e- Il commercio e i continui cambiamenti nelle preferenze dei consumatori sono tra le ragioni principali che hanno portato alla stagnazione delle prestazioni del tradizionale settore della vendita al dettaglio. Alcuni operatori del mercato dell’e-commerce stanno espandendo vigorosamente le proprie operazioni commerciali offline per assicurarsi una quota maggiore di quella di mercato esistente. Considerando ciò, i rivenditori che operano in tutto il mondo non vedono l’ora di adottare strategie più efficaci per favorire la crescita dei propri ricavi. Prima dell’introduzione dell’automazione nel settore della vendita al dettaglio, i rivenditori dovevano affrontare un’enorme pressione per superare le aspettative dei clienti e migliorare l’efficienza organizzativa. Le casse basate sull'intelligenza artificiale offrono la possibilità di superare tutte le sfide che devono affrontare, aiutandole ulteriormente ad automatizzare i flussi di lavoro e molteplici processi che semplificano le loro operazioni.

Basato su componenti Analisi di mercato

In base ai componenti, il mercato dei pagamenti basato sull'intelligenza artificiale è segmentato in soluzioni e servizi. La soluzione di pagamento basata sull'intelligenza artificiale viene fornita a diversi punti vendita. Ciò aiuta i rivenditori a offrire ai clienti una migliore esperienza di acquisto eliminando la necessità di fare lunghe code per effettuare i pagamenti degli articoli acquistati. Inoltre, questo software viene fornito con una serie di servizi che aiutano i rivenditori a risolvere i loro reclami ogni volta che ne hanno bisogno.

Mercato di pagamento basato sull'intelligenza artificiale, di Component – 2019 e 2027


Approfondimenti di mercato basati sull'utente finale

Basati sull'utente finale, il sistema basato sull'intelligenza artificiale il mercato delle casse è segmentato in grandi magazzini, supermercati e ipermercati e altri. La soluzione di pagamento basata sull’intelligenza artificiale sta guadagnando grande slancio in diversi punti vendita al dettaglio per eliminare la necessità di fare lunghe code per effettuare i pagamenti. Con l'aumento del numero di punti vendita, aumenta la possibilità di integrare tecnologie avanzate e autonome al loro interno.

Approfondimenti strategici

Attori che operano nel settore Il mercato delle casse basate sull’intelligenza artificiale si concentra su strategie, come iniziative di mercato, acquisizioni e lanci di prodotti, per mantenere le proprie posizioni nel mercato delle casse basate sull’intelligenza artificiale. Alcuni sviluppi dei principali attori del mercato delle casse basate sull'intelligenza artificiale sono:

Nel luglio 2020, AiFi ha annunciato l'intenzione di implementare 330 negozi autonomi nuovi e riadattati entro la fine del 2021.

Nel gennaio 2020, Focal Systems ha annunciato una partnership con Connors Group per fornire risultati di grande impatto ai rivenditori combinando le tecnologie di entrambe le società.

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Mercato dei pagamenti basato sull'intelligenza artificiale: per componente

  • Soluzioni
  • Servizi


Mercato dei pagamenti basato sull'intelligenza artificiale: per utente finale

  • Supermercati e ipermercati
  • Grandi magazzini
  • Altro


AI- Mercato di pagamento potenziato: per area geografica

  • Nord America
    • Stati Uniti
    • Canada
    • Messico
  • < li>Europa
    • Francia
    • Germania
    • Spagna
    • Regno Unito
    • Russia
    • Resto dell'Europa
  • Asia Pacifico (APAC)
    • Cina
    • India
    • Giappone
    • < li>Australia
    • Corea del Sud
    • Resto dell'APAC
  • MEA
    • Arabia Saudita
    • Emirati Arabi Uniti
    • Sudafrica
    • Resto del MEA
  • SAM
    • Brasile
    • Resto di SAM

Mercato dei pagamenti basato sull'intelligenza artificiale: Profili aziendali

  • Accel Robotics Corporation
  • AiFi Inc.
  • FOCAL SYSTEMS INC.
  • Fujitsu Limited
  • < li>Mashgin, Inc.
  • NCR Corporation
  • Standard Cognition
  • Toshiba Corporation
  • Trigo
  • Zippin< /li>
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

This text is related
to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

The List of Companies - AI-Powered Checkout Market

  1. Mashgin, Inc.
  2. AiFi Inc.
  3. FOCAL SYSTEMS INC.
  4. Accel Robotics Corporation
  5. Toshiba Corporation
  6. Fujitsu Limited
  7. NCR Corporation
  8. Standard Cognition
  9. Trigo
  10. Zippin

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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