Tamaño, participación y oportunidades del mercado de IA generativa empresarial para 2031

Se proyecta que el tamaño del mercado de IA generativa empresarial alcance los 38.600 millones de dólares en 2031, desde los 7.400 millones de dólares en 2024. Se espera que el mercado registre una CAGR del 27,3 % durante 2025-2031.

Análisis del mercado de IA generativa empresarial

El mercado de IA generativa empresarial está experimentando una rápida expansión, impulsada por la integración de la IA generativa en plataformas de software empresarial, la alta demanda de automatización inteligente y el aumento de las inversiones de corporaciones y gobiernos. Las ofertas de GPU como servicio en la nube han facilitado el acceso a la potencia de procesamiento, permitiendo a startups y pymes implementar soluciones de IA generativa a gran escala. Las empresas están integrando la IA generativa en aplicaciones de productividad, software de atención al cliente y plataformas de toma de decisiones, lo que genera un retorno de la inversión tangible y eficiencia empresarial.

Descripción general del mercado de IA generativa empresarial

La IA generativa empresarial es la aplicación de modelos de IA con la capacidad de producir texto, imágenes, código y otros tipos de contenido en entornos empresariales. Estos modelos, basados ​​en amplios conjuntos de datos, facilitan la creación de contenido, el análisis de datos, la interacción con el cliente y la automatización. Las organizaciones impulsan la productividad, personalizan las experiencias y automatizan procesos mediante la incorporación de IA generativa. Esta tecnología se utiliza ampliamente en sectores como la salud, las finanzas, el comercio minorista y las TI.

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Mercado de IA generativa empresarial: perspectivas estratégicas

Impulsores y oportunidades del mercado de la IA generativa empresarial

Factores impulsores del mercado:

• Integración fluida con aplicaciones empresariales: Plataformas líderes como Microsoft Copilot, Salesforce Einstein GPT y Adobe Firefly están revolucionando los flujos de trabajo empresariales al integrar la IA generativa directamente en las herramientas empresariales clave. Estas integraciones permiten que la IA facilite la gestión de las relaciones con los clientes, el diseño creativo, el análisis de datos y la colaboración en equipo, lo que permite a los empleados automatizar tareas repetitivas y tomar decisiones más rápidas basadas en datos.
• Soluciones de GPU como servicio basadas en la nube: Empresas como AWS, Microsoft Azure y CoreWeave ofrecen recursos de GPU escalables y bajo demanda a través de la nube. Este modelo permite a las empresas entrenar e implementar grandes modelos de IA generativa de forma eficiente, sin necesidad de hardware dedicado y costoso. Ahora, las empresas pueden experimentar con cargas de trabajo de IA complejas, escalar las operaciones según sea necesario y reducir la sobrecarga de infraestructura.
• Financiación estratégica gubernamental y corporativa: Tanto el sector público como el privado están impulsando la rápida adopción de la IA generativa. Iniciativas como IndiaAI Mission e inversiones masivas como el fondo de startups de AWS de 230 millones de dólares están ampliando el respaldo financiero, las capacidades tecnológicas y el apoyo al establecimiento de ecosistemas para empresas de IA a nivel mundial. Estas inversiones permiten una innovación acelerada, la reducción de las barreras de entrada y una mayor implementación de la IA generativa en diversos sectores.

Oportunidades de mercado:

• Copilotos de IA específicos de cada dominio: Las empresas adoptan cada vez más copilotos de IA entrenados en cada dominio, diseñados para sectores como el derecho, las finanzas y la medicina. Estos asistentes específicos de cada dominio ofrecen respuestas extremadamente precisas y listas para el cumplimiento normativo, a la vez que automatizan flujos de trabajo sofisticados. Al comprender las particularidades de cada sector, estos copilotos ayudan a las organizaciones a mejorar la toma de decisiones, reducir errores y lograr un retorno de la inversión significativo.
• Innovación de modelos y avances en IA multimodal: Los avances en sistemas de IA multimodal, como los modelos de difusión y los agentes combinados, están profundizando la capacidad de la IA generativa para crear y procesar contenido en diversos formatos: texto, imágenes, sonido y vídeo. Esta tecnología permite a las empresas implementar aplicaciones de IA más adaptables, desde la creación de contenido creativo hasta la automatización del análisis de datos, ampliando así la relevancia de la IA generativa en el mundo real.
• Creciente demanda de automatización impulsada por IA: Las empresas están aplicando IA generativa para automatizar actividades como la búsqueda inteligente, la recopilación de documentos, el análisis predictivo y el apoyo a la toma de decisiones. Mediante la integración de la IA en estos procedimientos, las organizaciones pueden optimizar la eficiencia operativa, minimizar la intervención manual y obtener información más relevante con mayor rapidez, convirtiendo así la automatización en un motor clave de la productividad y la expansión empresarial.

Análisis de segmentación del informe de mercado de IA generativa empresarial

El tamaño del mercado de IA generativa empresarial se desglosa en diferentes segmentos para comprender mejor su composición, perspectivas de crecimiento y tendencias futuras. A continuación, se presenta el enfoque de segmentación estándar utilizado en la mayoría de los informes del sector:

Por producto:

• Plataformas de software: Las plataformas de software para el mercado de IA generativa empresarial incluyen modelos base, herramientas de orquestación y soluciones de IA generativa basadas en SaaS, enfocadas en aplicaciones empresariales específicas. Permiten a las empresas integrar la IA generativa en flujos de trabajo como la generación de contenido, la atención al cliente y la toma de decisiones.
• Servicios: Los servicios abarcan consultoría, personalización de modelos, aprovisionamiento de datos de entrenamiento y servicios gestionados de Gen AI. Estas ofertas son especialmente valiosas en sectores regulados donde el cumplimiento normativo, la gobernanza y la experiencia en el dominio específico son fundamentales.

Por componente:

• Software: El mercado de IA generativa empresarial está liderado por el segmento de software, con más del 72 % de la cuota total. Esto se debe a la necesidad de plataformas escalables y configurables con soporte para generación multimodal, integración de API y seguridad de clase empresarial.
• Servicios: El segmento de servicios es el componente de mayor crecimiento, ya que las empresas carecen de habilidades internas en IA. Cada vez más, recurren a proveedores externos para la implementación, el ajuste y la gobernanza de sistemas de IA generativa.

Por modo de entrega:

• IA generativa en la nube: La IA generativa en la nube es el método de implementación más popular para las empresas; por ello, es escalable, rentable y compatible con el trabajo remoto. Permite una rápida experimentación e integración con entornos de nube existentes.
• Inteligencia Artificial Genial en el Edge y Local: Las implementaciones locales y en el Edge son cada vez más populares para aplicaciones con latencia crítica, así como para industrias con altos requisitos de soberanía de datos. Estas implementaciones permiten a las organizaciones mantener el control de los datos y la infraestructura.

Por industria de uso final:

• TI y telecomunicaciones
• Cuidado de la salud
• Comercio minorista y comercio electrónico
• Finanzas y BFSI
• Otros (Manufactura, Medios, etc.)

Cada sector tiene requisitos específicos de IA generativa que influyen en la arquitectura del modelo, el manejo de datos y las estrategias de integración.

Por geografía:

• América del norte
• Europa
• Asia Pacífico
• América del Sur y Central
• Oriente Medio y África

Se espera que el mercado de IA generativa empresarial en Asia Pacífico experimente el crecimiento más rápido durante el período de pronóstico, impulsado por iniciativas de IA respaldadas por el gobierno, la innovación de nuevas empresas y la creciente adopción empresarial en países como India, China y Japón.

Perspectivas regionales del mercado de IA generativa empresarial

Los analistas de The Insight Partners han explicado detalladamente las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de IA Generativa Empresarial durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de IA Generativa Empresarial en Norteamérica, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y Sudamérica y Centroamérica.

Alcance del informe de mercado de IA generativa empresarial

Densidad de actores del mercado de IA generativa empresarial: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial

El mercado de la IA generativa empresarial está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían su oferta, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.

Análisis de la cuota de mercado de la IA generativa empresarial por geografía

Se prevé que Asia Pacífico experimente el mayor crecimiento en los próximos años. Los mercados emergentes de América del Sur y Central, Oriente Medio y África también ofrecen numerosas oportunidades sin explotar para la expansión de los proveedores de IA generativa empresarial.

El mercado de IA generativa empresarial muestra una trayectoria de crecimiento diferente en cada región debido a factores como la infraestructura digital, los marcos regulatorios, la preparación para la IA y las iniciativas gubernamentales. A continuación, se presenta un resumen de la cuota de mercado y las tendencias por región:

1. América del Norte

• Cuota de mercado: posee la mayor cuota de mercado debido a la adopción temprana, una sólida infraestructura y proveedores líderes de inteligencia artificial.
• Factores clave:
  • Integración de Gen AI en plataformas empresariales y de productividad
  • Infraestructura de nube robusta y disponibilidad de GPU
  • Alianzas estratégicas entre gigantes tecnológicos y empresas
• Tendencias: Rápida integración empresarial de herramientas de inteligencia artificial y asociaciones público-privadas que apoyan la innovación.

2. Europa

• Cuota de mercado: Mantiene una participación significativa impulsada por las regulaciones éticas de IA y la digitalización industrial.
• Factores clave:
  • Implementación de IA que cumple con el RGPD
  • Ley de IA de la UE y marcos de IA responsables
  • Digitalización de la manufactura y los servicios públicos
• Tendencias: Centrarse en la implementación responsable de IA y en la gobernanza de datos transfronterizos.

3. Asia Pacífico

• Cuota de mercado: Región de más rápido crecimiento debido a iniciativas gubernamentales y actividad emergente.
• Factores clave:
  • Misiones nacionales de IA e infraestructura informática pública
  • El auge de las startups de la generación de IA y los ecosistemas de desarrolladores
  • Localización de modelos de IA para idiomas regionales
• Tendencias: Localización de modelos de inteligencia artificial general e infraestructura informática pública que respalde su adopción por parte de las PYME.

4. América del Sur y Central

• Cuota de mercado: Mercado emergente con creciente transformación digital.
• Factores clave:
  • Expansión de servicios en la nube y programas de educación en IA
  • Adopción de Gen AI en marketing y atención al cliente
  • Centros de innovación respaldados por el gobierno
• Tendencias: Adopción de soluciones de inteligencia artificial rentables para marketing y servicio al cliente.

5. Oriente Medio y África

• Cuota de mercado: Mercado en desarrollo con un fuerte potencial de crecimiento debido a las crecientes inversiones en IA.
• Factores clave:
  • Estrategias nacionales de IA e iniciativas de ciudades inteligentes
  • Inversión en infraestructura digital y computación en la nube
  • Demanda de IA en la atención sanitaria, la educación y los servicios públicos
• Tendencias: Integración de Gen AI en iniciativas nacionales de salud electrónica y ciudades inteligentes.

Densidad de actores del mercado de IA generativa empresarial: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial

Alta densidad de mercado y competencia

El mercado de la IA generativa empresarial es altamente competitivo, con actores clave como OpenAI, Microsoft, Google, AWS, IBM, Oracle, Adobe y NVIDIA. Estas empresas dominan el mercado gracias a sus modelos propietarios, plataformas en la nube y alianzas estratégicas.

Estrategias de diferenciación:

• Copilotos específicos para cada vertical
• API escalables
• Integración con ecosistemas de software empresarial

Oportunidades y movimientos estratégicos:

• Las asociaciones estratégicas con empresas de consultoría y proveedores de la nube están acelerando la implementación de Gen AI en todas las industrias.
• Las empresas están invirtiendo en capacitación en IA, marcos éticos y capacidades multimodales para mejorar la usabilidad y el cumplimiento.

Principales empresas que operan en el mercado de IA generativa empresarial

• OpenAI – Estados Unidos
• Microsoft Corporation – Estados Unidos
• Google LLC – Estados Unidos
• Servicios web de Amazon – Estados Unidos
• IBM Corporation – Estados Unidos
• Oracle Corporation – Estados Unidos
• Adobe Inc. – Estados Unidos
• NVIDIA Corporation – Estados Unidos
• Jasper.ai – Estados Unidos
• H2O.ai – Estados Unidos
• Synthesis AI – Estados Unidos

Descargo de responsabilidad: Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.

Noticias y desarrollos recientes del mercado de IA generativa empresarial

• OpenAI lanzó GPT-5 Pro, con capacidades de razonamiento mejoradas, Sora 2 para la creación de videos a gran escala y AgentKit para que los desarrolladores puedan crear agentes de IA independientes. Todos estos productos representan una dirección estratégica para convertir ChatGPT en una plataforma para aplicaciones e integraciones empresariales.
• La actualización Copilot de otoño de 2025 de Microsoft añadió a Mico, un avatar de IA amigable, y funciones como Grupos, Real Talk e Imagine. Estas nuevas actualizaciones mejoran la colaboración, la automatización del flujo de trabajo y la personalización de la experiencia de usuario en Microsoft 365 y Edge.
• AWS anunció una inversión de 230 millones de dólares en 40 startups de IA generativa e introdujo AgentCore a través de Amazon Bedrock, lo que permite a las empresas implementar agentes de IA seguros a gran escala. Los casos de uso en servicios financieros han mostrado aumentos de productividad de hasta un 30 %.
• El agente h2oGPTe de H2O.ai ocupó el primer puesto en el índice de referencia GAIA, superando a OpenAI. La compañía también lanzó LLM Studio, Driverless AI y una tienda de aplicaciones GenAI para impulsar la adopción escalable en empresas de todos los sectores.
• El AI Agent Studio de Oracle permite a las empresas crear agentes personalizados para finanzas, RR. HH. y cadena de suministro. La compañía también anunció la implementación de 50 000 chips AMD MI450 para fortalecer su infraestructura de IA en la nube y competir con NVIDIA.

Informe de mercado sobre IA generativa empresarial: cobertura y resultados

El informe "Tamaño y pronóstico del mercado de IA generativa empresarial (2025-2031)" ofrece un análisis detallado del mercado que abarca las siguientes áreas:

• Tamaño del mercado de IA generativa empresarial y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
• Tendencias del mercado de IA generativa empresarial, así como dinámicas del mercado como impulsores, restricciones y oportunidades clave
• Análisis PEST y FODA detallado
• Análisis del mercado de IA generativa empresarial que abarca las tendencias clave del mercado, el marco global y regional, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
• Análisis del panorama industrial y de la competencia que abarca la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores destacados y los desarrollos recientes en el mercado de IA generativa empresarial.
• Perfiles detallados de empresas

Gerente de Investigación

Ankita Mittal

Gerente,
Investigación y asesoramiento de mercados

Ankita es una profesional dinámica en investigación de mercados y consultoría con más de 8 años de experiencia en los sectores de tecnología, medios de comunicación, TIC, electrónica y semiconductores. Ha liderado y ejecutado con éxito más de 100 proyectos de consultoría e investigación para clientes globales como Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG y Expeditors International. Sus principales competencias incluyen la evaluación de mercado, el análisis de datos, la previsión, la formulación de estrategias, la inteligencia competitiva y la redacción de informes.

Ankita es experta en la gestión de ciclos completos de proyecto, desde el diseño de propuestas de preventa y las conversaciones con los clientes hasta la entrega de información práctica posventa. Es experta en la gestión de equipos multifuncionales, la estructuración de módulos de investigación complejos y la alineación de soluciones con los objetivos de negocio específicos del cliente. Sus excelentes habilidades de comunicación, liderazgo y presentación le han permitido obtener constantemente resultados orientados al valor en entornos de mercado dinámicos y en constante evolución.

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