Se prevé que el tamaño del mercado de análisis de big data en Europa alcance los 219 760 millones de dólares en 2031, frente a los 75 450 millones de dólares en 2023. Se espera que el mercado registre una CAGR del 14,3 % durante el período 2023-2031. Es probable que la creciente implementación de GenAI y RAG traiga nuevas tendencias al mercado en los próximos años.
Análisis del mercado de análisis de big data en Europa
Factores como la creciente demanda de toma de decisiones basada en datos y la creciente adopción e inversión en computación en la nube están impulsando el mercado de análisis de big data en Europa . Se espera que el mercado crezca en el período previsto debido a la creciente demanda de las pequeñas y medianas empresas (PYME) y la creciente implementación de la computación de borde en el análisis de big data. Es probable que la implementación de GenAI y RAG traiga nuevas tendencias al mercado en los próximos años. Además, el mercado está experimentando un crecimiento significativo, impulsado por el tamaño cada vez mayor de los datos producidos en todas las industrias y la creciente necesidad de que las organizaciones obtengan información procesable de estos datos. Otros impulsores incluyen la adopción generalizada de dispositivos de Internet de las cosas (IoT), plataformas de redes sociales y dispositivos inteligentes, que generan cantidades masivas de datos que requieren análisis avanzados para extraer información significativa.
Descripción general del mercado europeo de análisis de big data
El creciente énfasis en la reducción de costos y la eficiencia operativa está alentando a las empresas a invertir en soluciones de análisis de big data. Están surgiendo oportunidades en industrias como la atención médica, el comercio minorista, las finanzas y la fabricación, donde el análisis de datos puede mejorar las experiencias de los clientes, optimizar las cadenas de suministro, mejorar la toma de decisiones financieras y permitir el mantenimiento predictivo. Además, la integración de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) con el análisis de big data está abriendo nuevas posibilidades para el modelado predictivo, las recomendaciones personalizadas y la automatización. En términos de tendencias futuras, se espera que el mercado sea testigo de la creciente adopción de soluciones de big data basadas en la nube a medida que las empresas buscan escalabilidad, rentabilidad y acceso remoto a las plataformas de análisis.
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Factores impulsores y oportunidades del mercado europeo de análisis de big data
Creciente adopción e inversión en computación en la nube
La creciente adopción e inversión en computación en la nube impulsa el crecimiento del mercado europeo de análisis de big data. Las organizaciones aprovechan cada vez más las tecnologías en la nube para procesar y analizar cantidades masivas de datos. Este cambio está transformando la forma en que las empresas abordan la gestión de datos, la escalabilidad y las capacidades analíticas. La computación en la nube proporciona una mejor infraestructura, rentabilidad, escalabilidad y funciones avanzadas necesarias para aprovechar todo el potencial del análisis de big data, lo que permite a las empresas tomar decisiones basadas en datos de manera más eficaz y eficiente. Las principales empresas están invirtiendo en infraestructura de IA y computación en la nube, lo que está impulsando aún más la adopción del análisis de big data en Europa. A continuación se mencionan algunos ejemplos:
- En octubre de 2024, Microsoft asumió un compromiso significativo de invertir 4.300 millones de euros (4.750 millones de dólares estadounidenses) en la expansión de su infraestructura de centro de datos de inteligencia artificial (IA) y nube en Italia, lo que pone de relieve el enfoque estratégico de la empresa en reforzar su posición en el mercado de rápido crecimiento del análisis de datos en Europa. Esta inversión respalda aún más la computación en la nube en la región, que ya está experimentando un crecimiento sólido, impulsado por la creciente demanda de soluciones avanzadas de IA, análisis de big data y servicios de transformación digital. La expansión mejorará las capacidades de Microsoft para proporcionar servicios en la nube escalables, seguros y de alto rendimiento, y se alineará con el crecimiento del análisis de big data en Europa.
- En junio de 2024, en respuesta a la creciente demanda de inteligencia artificial y servicios en la nube en España, Oracle dio a conocer sus planes de invertir más de 1.000 millones de dólares en el establecimiento de una tercera región en la nube en Madrid. Esta iniciativa tiene como objetivo acelerar el desarrollo de la experiencia en inteligencia artificial en todo el país y, al mismo tiempo, mejorar las capacidades en la nube para los clientes y socios de Oracle, en particular en sectores como los servicios financieros. La expansión refleja la tendencia más amplia de creciente adopción de análisis de big data en toda Europa, ya que las empresas buscan cada vez más soluciones avanzadas en la nube para aprovechar los conocimientos basados en datos e impulsar la innovación en industrias como las finanzas y la atención médica.
Creciente integración de Edge Computing en el análisis de Big Data
El procesamiento distribuido de datos permite analizar y procesar los datos más cerca de su origen, lo que reduce la dependencia de la infraestructura de nube centralizada y facilita la obtención de información en tiempo real. Los dispositivos de borde pueden gestionar tareas complejas de preprocesamiento y filtrado, lo que ayuda a optimizar los recursos de la nube para realizar análisis avanzados. Este procesamiento más rápido de los datos permite la identificación rápida de tendencias y anomalías, lo que mejora la toma de decisiones a nivel operativo.
La informática de borde allana el camino para aplicaciones emergentes como el mantenimiento predictivo de equipos industriales, la gestión del tráfico en tiempo real y las recomendaciones personalizadas en el comercio minorista, lo que fomenta la innovación en diversas industrias. El crecimiento de la informática de borde está revolucionando el análisis de big data al permitir que los datos se procesen más cerca de su origen, lo que proporciona a las empresas información en tiempo real, mejora la eficiencia operativa y abre nuevas oportunidades de aplicación. A pesar de los desafíos existentes, los avances tecnológicos en curso y un fuerte énfasis en la seguridad facilitarán la integración fluida de la informática de borde con el análisis de big data, lo que impulsará una mayor innovación y mejoras en las operaciones comerciales.
Los avances en tecnología de chips, optimización de software y protocolos de seguridad están destinados a abordar los desafíos existentes. La aparición de plataformas de computación de borde estandarizadas hará que la tecnología sea más accesible, simplificando tanto la implementación como la gestión. Además, la inteligencia artificial en el dispositivo y el aprendizaje automático permitirán un análisis de datos más rápido y avanzado más cerca de la fuente. La computación de borde también complementará el análisis basado en la nube, fomentando una arquitectura híbrida que optimice el procesamiento y el almacenamiento de datos. A medida que la tecnología evolucione, será necesario un fuerte enfoque en la seguridad y la privacidad para garantizar prácticas de computación de borde responsables.
Por lo tanto, se espera que la creciente integración de la computación de borde en el análisis de big data cree oportunidades para el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.
Informe de análisis de segmentación del mercado de análisis de big data en Europa
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis del mercado de análisis de big data de Europa son la industria de componentes, implementación, aplicaciones y usuario final.
- Según los componentes, el mercado europeo de análisis de big data se divide en software y servicios. El segmento de software tuvo una mayor participación en el mercado en 2023.
- En términos de implementación, el mercado europeo de análisis de big data se divide en nube y local. El segmento de la nube tuvo una mayor participación en el mercado en 2023.
- Según la aplicación, el mercado europeo de análisis de big data se segmenta en análisis de clientes, análisis de marketing, análisis de precios, análisis de fuerza laboral y otros. El segmento Otros dominó el mercado en 2023.
- En términos de industria de usuario final, el mercado europeo de análisis de big data está segmentado en TI y telecomunicaciones, BFSI, atención médica, comercio minorista y otros. El segmento otros tuvo la mayor participación del mercado en 2023.
Análisis de la cuota de mercado de análisis de big data en Europa por país
El alcance geográfico del informe del mercado de análisis de big data de Europa se divide principalmente en Alemania, Reino Unido, Francia, Italia, Rusia y el resto de Europa.
El Reino Unido tenía una participación significativa del mercado en 2023. En octubre de 2024, cuatro importantes empresas estadounidenses dieron a conocer sus planes de invertir 6.300 millones de libras esterlinas (78.300 millones de dólares estadounidenses) en la infraestructura de datos del Reino Unido. Este anuncio, realizado en la Cumbre Internacional de Inversiones, fue aclamado por el Secretario de Tecnología como un "voto de confianza" en la estrategia del Reino Unido de colaborar con las empresas para impulsar el crecimiento económico. CyrusOne, ServiceNow, CloudHQ y CoreWeave son algunas de las empresas que están comprometiendo inversiones sustanciales, lo que contribuye a una inversión total de más de 25.000 millones de libras esterlinas (31.100 millones de dólares estadounidenses) en centros de datos del Reino Unido. Estas nuevas instalaciones mejorarán significativamente la potencia informática y las capacidades de almacenamiento de datos del país, que son cruciales para el desarrollo y la implementación de tecnologías basadas en IA de próxima generación. Además, esta importante inversión destaca el rápido crecimiento del mercado de análisis de big data en el Reino Unido, que sigue expandiéndose a medida que las empresas reconocen cada vez más la necesidad de una infraestructura de datos sólida. Con estos nuevos centros de datos, el Reino Unido se posiciona como un actor clave en la economía global de datos, ofreciendo los recursos necesarios para respaldar la creciente demanda de soluciones basadas en datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático. A medida que la necesidad de análisis avanzados de datos continúa aumentando en sectores como la atención médica, las finanzas y la fabricación, la expansión de la infraestructura de datos del Reino Unido es fundamental para fomentar la innovación y mantener una ventaja competitiva en la era digital. Esta afluencia de inversiones fortalece la posición del Reino Unido como centro de datos y también impulsa las iniciativas de transformación digital más amplias del país.
Perspectivas regionales del mercado europeo de análisis de big data
Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado europeo de análisis de big data durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado europeo de análisis de big data en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.

- Obtenga datos regionales específicos para el mercado de análisis de big data en Europa
Alcance del informe sobre el mercado de análisis de big data en Europa
Atributo del informe | Detalles |
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Tamaño del mercado en 2023 | US$ 75,45 mil millones |
Tamaño del mercado en 2031 | US$ 219,76 mil millones |
CAGR global (2023 - 2031) | 14,3% |
Datos históricos | 2021-2022 |
Período de pronóstico | 2024-2031 |
Segmentos cubiertos | Por componente
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Regiones y países cubiertos | Europa
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Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
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Densidad de actores del mercado de análisis de big data en Europa: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial
El mercado europeo de análisis de big data está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.
Las principales empresas que operan en el mercado europeo de análisis de big data son:
- Servicios web de Amazon Inc.
- FICO
- Compañía Hewlett Packard Enterprise
- Corporación Internacional de Maquinas de Negocios
- Corporación Microsoft
- Corporación Oracle
Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.

- Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de análisis de big data en Europa
Noticias y desarrollos recientes del mercado europeo de análisis de big data
El mercado europeo de análisis de big data se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos a partir de investigaciones primarias y secundarias, que incluyen importantes publicaciones corporativas, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación, se enumeran algunos de los avances en el mercado europeo de análisis de big data:
- SAS anunció un nuevo acuerdo de distribución con Carahsoft Technology Corp., el proveedor de confianza de soluciones de TI para el gobierno. Según el acuerdo, Carahsoft actuará como distribuidor de SAS para el sector público y pondrá las soluciones de análisis, inteligencia artificial y gestión de datos de la empresa a disposición de las agencias del gobierno de EE. UU. a través de los socios revendedores de Carahsoft y varios vehículos contractuales y programas gubernamentales. (Fuente: SAS Institute's Inc., comunicado de prensa, febrero de 2024)
- Teradata, la plataforma de datos multicloud conectada, presentó un nuevo componente de integración analítica para Dataiku, la plataforma de "IA cotidiana". Los nuevos complementos de Teradata para Dataiku están pensados para permitir que los equipos de análisis y ciencia de datos que utilizan Dataiku ejecuten diversas operaciones analíticas dentro de la plataforma Teradata Vantage. (Fuente: Teradata Corp, comunicado de prensa, diciembre de 2021)
Informe sobre el mercado de análisis de big data en Europa: cobertura y resultados
El informe "Tamaño y pronóstico del mercado de análisis de big data en Europa (2021-2031)" proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:
- Tamaño del mercado de análisis de big data de Europa y pronóstico a nivel de país para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
- Tendencias del mercado de análisis de big data en Europa, así como dinámicas del mercado, como impulsores, restricciones y oportunidades clave
- Análisis PEST y FODA detallados
- Análisis del mercado de análisis de big data en Europa que abarca las tendencias clave del mercado, el marco de cada país, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado
- Análisis del panorama de la industria y de la competencia que abarca la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores destacados y los desarrollos recientes para el mercado de análisis de big data de Europa
- Perfiles detallados de empresas
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset

Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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to segments covered.

Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
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Frequently Asked Questions
The market is expected to reach a value of US$ 219.76 billion by 2031.
The market is anticipated to expand at a CAGR of 14.3% during 2023-2031.
IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, and SAP SE are major players in the market.
The growing Implementation of GenAI and RAG is a key trend in the market.
Increasing demand for data-driven decision-making and growing adoption and investment in cloud computing are driving the market growth.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies - Europe Big Data Analytics Market
- Amazon Web Services Inc
- FICO
- Hewlett Packard Enterprise Co
- International Business Machines Corp
- Microsoft Corp
- Oracle Corp
- SAP SE
- SAS Institute Inc
- TIBCO Software Inc.
- Teradata Corp
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.