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Jan 2025
INTRODUCCIÓN AL MERCADO A través de sistemas de vehículos aéreos no tripulados (UAV), las imágenes hiperespectrales tienen aplicaciones en una amplia gama de industrias, incluidas la minería, la agricultura, la astronomía y la vigilancia. La implementación de tecnología en el negocio agrícola ha sido objeto de investigación desde la década de 2000. Se puede abordar una amplia gama de dificultades de cultivo con cámaras y accesorios de imágenes hiperespectrales. Debido a una mayor comprensión de los beneficios de la tecnología, los productores de todo el mundo han comenzado a aceptar imágenes hiperespectrales en la agricultura. DINÁMICA DEL MERCADO A lo largo de los años se han producido importantes avances en los diseños de espectrógrafos y detectores, lo que ha dado como resultado precios más bajos y mayores capacidades de instrumentación. Como resultado, HSI se utiliza cada vez más en una variedad de aplicaciones. Las cámaras hiperespectrales, a diferencia de las cámaras normales, adquieren un cubo de imágenes 3D e información espectral, lo que las hace ideales para cualquier situación en la que las imágenes deban cubrir un área amplia y codificar una gran cantidad de datos en una sola toma. HSI se diseñó originalmente para aplicaciones de detección remota, como imágenes de la Tierra por satélite. HSI, por otro lado, se ha vuelto más compacto, menos costoso y más adaptado para su aplicación en una variedad de industrias, incluida la agricultura, la farmacéutica, las pruebas de alimentos, el diagnóstico médico, la investigación artística y la gestión de residuos, debido a las mejoras técnicas. ALCANCE DEL MERCADO El "Análisis del mercado global de imágenes hiperespectrales en la agricultura hasta 2031" es un estudio especializado y en profundidad de las imágenes hiperespectrales en el mercado agrícola con un enfoque especial en el análisis de tendencias del mercado global. El informe tiene como objetivo proporcionar una descripción general del mercado de imágenes hiperespectrales en la agricultura con una segmentación detallada del mercado por producto, aplicación y geografía. Se espera que el mercado mundial de imágenes hiperespectrales en la agricultura sea testigo de un alto crecimiento durante el período de pronóstico. El informe proporciona estadísticas clave sobre el estado del mercado de los principales actores del mercado de imágenes hiperespectrales en agricultura y ofrece tendencias y oportunidades clave en el mercado de imágenes hiperespectrales en agricultura. SEGMENTACIÓN DEL MERCADO El mercado global de imágenes hiperespectrales en agricultura está segmentado según el producto y la aplicación. Según el producto, el mercado se segmenta en cámaras, fuentes de luz artificial, procesadores de imágenes y otros. Según la aplicación, el mercado se segmenta en mapeo de vegetación, monitoreo de enfermedades de cultivos, detección de estrés, estimación de rendimiento, detección de impurezas y otros. MARCO REGIONAL El informe proporciona una descripción detallada de la industria que incluye información tanto cualitativa como cuantitativa. Proporciona una descripción general y un pronóstico del mercado global de imágenes hiperespectrales en agricultura en función de varios segmentos. También proporciona el tamaño del mercado y estimaciones de pronóstico del año 2017 al 2031 con respecto a cinco regiones principales, a saber; América del Norte, Europa, Asia-Pacífico (APAC), Medio Oriente y África (MEA) y América del Sur. El mercado de imágenes hiperespectrales en la agricultura de cada región se subsegmenta posteriormente en los respectivos países y segmentos. El informe cubre el análisis y el pronóstico de 18 países a nivel mundial junto con las tendencias actuales y las oportunidades que prevalecen en la región. El informe analiza los factores que afectan el mercado de imágenes hiperespectrales en la agricultura tanto desde el lado de la demanda como de la oferta y evalúa más a fondo la dinámica del mercado que afecta al mercado durante el período de pronóstico, es decir, impulsores, restricciones, oportunidades y tendencias futuras. El informe también proporciona un análisis PEST exhaustivo para las cinco regiones, a saber; América del Norte, Europa, APAC, MEA y América del Sur después de evaluar los factores políticos, económicos, sociales y tecnológicos que afectan el mercado de imágenes hiperespectrales en la agricultura en estas regiones. JUGADORES DEL MERCADO Los informes cubren desarrollos clave en el mercado de imágenes hiperespectrales en la agricultura como estrategias de crecimiento orgánico e inorgánico. Varias empresas se están centrando en estrategias de crecimiento orgánico, como lanzamientos de productos, aprobaciones de productos y otros como patentes y eventos. Las actividades de estrategias de crecimiento inorgánico observadas en el mercado fueron adquisiciones, asociaciones y colaboraciones. Estas actividades han allanado el camino para la expansión de los negocios y la base de clientes de los actores del mercado. Se prevé que los actores del mercado de Imágenes hiperespectrales en el mercado agrícola tendrán lucrativas oportunidades de crecimiento en el futuro con la creciente demanda de Imágenes hiperespectrales en el mercado agrícola. A continuación se menciona la lista de algunas empresas que participan en el mercado de imágenes hiperespectrales en la agricultura. El informe también incluye los perfiles de empresas clave del mercado de imágenes hiperespectrales en agricultura junto con su análisis FODA y estrategias de mercado. Además, el informe se centra en los principales actores de la industria con información como perfiles de empresas, componentes y servicios ofrecidos, información financiera de los últimos 3 años y desarrollos clave en los últimos cinco años.
- • Analytik Ltd • BaySpec, Inc. • Corning Incorporado • Cubert GmbH • FluroSat • Gamaya • HAIP Solution GmbH • Imec • ImpactoVisión • Inno-spec GmbH
- Análisis histórico (2 años), año base, pronóstico (7 años) con CAGR
- Análisis PEST y FODA
- Tamaño del mercado, valor/volumen: global, regional y nacional
- Industria y panorama competitivo
- Conjunto de datos de Excel
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