Se espera que el mercado de IoT para detección de desastres naturales registre una CAGR del 22,6 % entre 2025 y 2031, con un tamaño de mercado que se expandirá de US$ XX millones en 2024 a US$ XX millones en 2031.
El informe está segmentado por componente (hardware, soluciones, servicios), aplicación (detección de inundaciones, detección de sequías, detección de incendios forestales, detección de deslizamientos de tierra, detección de terremotos, monitoreo meteorológico, otros), sistema de comunicación (herramientas de primera respuesta, equipos asistidos por satélite, puertas de enlace preparadas para vehículos, radares de respuesta a emergencias) y usuario final (herramientas de primera respuesta, equipos asistidos por satélite, puertas de enlace preparadas para vehículos, radares de respuesta a emergencias). El análisis global se desglosa a nivel regional y por países principales. El informe ofrece el valor en USD para el análisis y los segmentos mencionados.
Propósito del Informe
El informe "Mercado del IoT para la Detección de Desastres Naturales", elaborado por The Insight Partners, busca describir el panorama actual y el crecimiento futuro, los principales factores impulsores, los desafíos y las oportunidades. Esto proporcionará información a diversas partes interesadas del negocio, como:
- Proveedores/Fabricantes de Tecnología: Para comprender la dinámica cambiante del mercado y conocer las oportunidades potenciales de crecimiento, lo que les permitirá tomar decisiones estratégicas informadas.
- Inversores: Realizar un análisis exhaustivo de tendencias respecto a la tasa de crecimiento del mercado, las proyecciones financieras del mercado y las oportunidades que existen en toda la cadena de valor.
- Organismos reguladores: Regular las políticas y las actividades policiales en el mercado con el objetivo de minimizar el abuso, preservar la confianza de los inversores y defender la integridad y estabilidad del mercado.
Segmentación del mercado de IoT para la detección de desastres naturales
Componente
- Hardware
- Soluciones
- Servicios
Solicitud
- Detección de inundaciones
- Detección de sequías
- Detección de incendios forestales
- Detección de deslizamientos de tierra
- Detección de terremotos
- Monitoreo del clima
- Otro
Sistema de comunicación
- Herramientas para primeros auxilios
- Equipo asistido por satélite
- Pasarelas preparadas para vehículos
- Radares de respuesta a emergencias
Usuario final
- Herramientas para primeros auxilios
- Equipo asistido por satélite
- Pasarelas preparadas para vehículos
- Radares de respuesta a emergencias
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Mercado de IoT para la detección de desastres naturales: perspectivas estratégicas
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Factores de crecimiento del mercado de IoT para la detección de desastres naturales
- Aumento de la frecuencia de desastres naturales: La creciente frecuencia e intensidad de desastres naturales, como huracanes, terremotos e incendios forestales, impulsa la demanda de sistemas de detección más fiables y precisos. Las soluciones basadas en el IoT ofrecen recopilación y análisis de datos en tiempo real, lo que permite alertas tempranas y una gestión de desastres más eficaz, lo que las hace esenciales para mitigar los daños.
- Avances en la tecnología del IoT: La rápida evolución de las tecnologías del IoT, como sensores más asequibles, mejor conectividad y potentes análisis de datos, está impulsando el crecimiento de los sistemas de detección de desastres naturales. Estas innovaciones permiten que los dispositivos del IoT recopilen y transmitan grandes cantidades de datos ambientales en tiempo real, lo cual es fundamental para una alerta temprana precisa y la predicción de desastres.
- Apoyo gubernamental y regulatorio: Gobiernos de todo el mundo invierten en tecnologías de gestión de desastres y financian iniciativas para sistemas de alerta temprana. Las políticas, subvenciones y regulaciones que promueven la preparación ante desastres crean un entorno favorable para la adopción de soluciones basadas en el IoT, que pueden proporcionar información oportuna para respuestas de emergencia y estrategias de mitigación de desastres eficaces.
Tendencias futuras del mercado IoT de detección de desastres naturales
- Integración con IA y aprendizaje automático: La integración de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) con dispositivos IoT representa una oportunidad significativa. Estas tecnologías pueden optimizar los sistemas de detección de desastres mediante el análisis de grandes volúmenes de datos ambientales para predecir posibles desastres con mayor precisión, proporcionando información avanzada y alertas tempranas que permiten una mejor toma de decisiones y respuestas más rápidas.
- Colaboraciones con servicios de emergencia: Las empresas de IoT pueden colaborar con servicios de emergencia, como gobiernos locales, bomberos y organizaciones humanitarias, para desarrollar sistemas de detección de desastres a medida. Estas colaboraciones pueden ayudar a diseñar redes de monitoreo basadas en IoT más efectivas, mejorando la respuesta y la preparación en tiempo real ante desastres naturales, salvando vidas y reduciendo los daños.
- Expansión a mercados emergentes: Muchos países en desarrollo, especialmente en regiones propensas a desastres naturales, carecen de infraestructura avanzada para la detección de desastres. Existe una gran oportunidad para que los proveedores de IoT entren en estos mercados, ofreciendo soluciones asequibles y escalables para mejorar la resiliencia ante desastres y las capacidades de alerta temprana. Con el aumento de la inversión pública, estos mercados ofrecen un alto potencial de crecimiento.
Oportunidades del mercado de IoT para la detección de desastres naturales
- Sensores inalámbricos y de bajo consumo: Una tendencia importante en el mercado del IoT para la detección de desastres naturales es el desarrollo de sensores inalámbricos de bajo consumo. Estos sensores, capaces de operar en entornos remotos y hostiles, pueden transmitir datos durante largos periodos sin necesidad de fuentes de alimentación constantes, lo que los hace ideales para monitorear regiones propensas a desastres y proporcionar datos continuos en tiempo real.
- Análisis y visualización de datos en tiempo real: El análisis de datos en tiempo real cobra cada vez mayor importancia en la detección de desastres naturales. Los sistemas IoT que procesan y visualizan datos al instante permiten a las autoridades tomar decisiones más rápidas y basadas en datos. Esta tendencia se centra en el uso de información en tiempo real para emitir alertas tempranas, asignar recursos eficientemente y optimizar la preparación y la gestión de desastres.
- Edge Computing para una respuesta más rápida: La tendencia de integrar edge computing en los sistemas de detección de desastres del IoT está cobrando impulso. Edge computing permite procesar los datos localmente en los dispositivos en lugar de enviarlos a servidores centralizados, lo que reduce la latencia y permite una toma de decisiones más rápida. Esto es especialmente crucial en escenarios de desastre, donde el tiempo es crucial para mitigar los daños y salvar vidas.
Perspectivas regionales del mercado de IoT para la detección de desastres naturales
Los analistas de Insight Partners han explicado detalladamente las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de IoT para la detección de desastres naturales durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de IoT para la detección de desastres naturales en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.
- Obtenga datos regionales específicos para el mercado de IoT de detección de desastres naturales
Alcance del informe del mercado de IoT para la detección de desastres naturales
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2024 | US$ XX millones |
| Tamaño del mercado en 2031 | US$ XX millones |
| CAGR global (2025-2031) | 22,6% |
| Datos históricos | 2021-2023 |
| Período de pronóstico | 2025-2031 |
| Segmentos cubiertos | Por componente
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| Regiones y países cubiertos | América del norte
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| Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
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Densidad de actores del mercado de IoT para la detección de desastres naturales: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial
El mercado de IoT para la detección de desastres naturales está en rápido crecimiento, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y un mayor conocimiento de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían su oferta, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de empresas o compañías que operan en un mercado o sector en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) hay en un mercado determinado en relación con su tamaño o valor total.
Las principales empresas que operan en el mercado IoT de detección de desastres naturales son:
- Corporación NEC
- Zarzamora
- emtech
- SAVIA
- Sony
- Nokia
Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.
- Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de IoT para la detección de desastres naturales
Puntos clave de venta
- Cobertura integral: el informe cubre de manera integral el análisis de productos, servicios, tipos y usuarios finales del mercado de IoT de detección de desastres naturales, proporcionando un panorama holístico.
- Análisis de expertos: el informe se compila con base en el conocimiento profundo de expertos y analistas de la industria.
- Información actualizada: El informe asegura relevancia comercial debido a su cobertura de información reciente y tendencias de datos.
- Opciones de personalización: este informe se puede personalizar para satisfacer los requisitos específicos del cliente y adaptarse adecuadamente a las estrategias comerciales.
Por lo tanto, el informe de investigación sobre el mercado de IoT para la detección de desastres naturales puede ayudar a descifrar y comprender el panorama del sector y sus perspectivas de crecimiento. Si bien existen algunas preocupaciones válidas, las ventajas generales de este informe suelen superar las desventajas.
- Análisis histórico (2 años), año base, pronóstico (7 años) con CAGR
- Análisis PEST y FODA
- Tamaño del mercado Valor/volumen: global, regional, nacional
- Industria y panorama competitivo
- Conjunto de datos de Excel
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Preguntas frecuentes
Some of the customization options available based on the request are an additional 3–5 company profiles and country-specific analysis of 3–5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation# as our team would review the same and check the feasibility
The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request
Wireless and Low-Power Sensors, Real-Time Data Analytics and Visualization, Edge Computing for Faster Response
Rising Frequency of Natural Disasters, Advancements in IoT Technology, Government and Regulatory Support
The global Natural Disaster Detection IoT market is expected to grow at a CAGR of 22.6% during the forecast period 2024 - 2031
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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