IoT-Marktstrategien zur Erkennung von Naturkatastrophen, Top-Player, Wachstumschancen, Analyse und Prognose bis 2031

  • Report Code : TIPRE00039549
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • No. of Pages : 150
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Der IoT-Markt für die Erkennung von Naturkatastrophen wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 22,6 % verzeichnen, wobei die Marktgröße von XX Millionen US-Dollar im Jahr 2024 auf XX Millionen US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen wird.

Der Bericht ist segmentiert nach Komponenten (Hardware, Lösungen, Dienstleistungen), Anwendungen (Hochwassererkennung, Dürreerkennung, Waldbranderkennung, Erdrutscherkennung, Erdbebenerkennung, Wetterüberwachung, Sonstiges), Kommunikationssystemen (Ersthelfer-Tools, satellitengestützte Ausrüstung, fahrzeugtaugliche Gateways, Notfallradare) und Endnutzern (Ersthelfer-Tools, satellitengestützte Ausrüstung, fahrzeugtaugliche Gateways, Notfallradare). Die globale Analyse ist weiter nach Regionen und wichtigen Ländern aufgeschlüsselt. Der Bericht bietet den Wert in USD für die oben genannten Analysen und Segmente.

Zweck des Berichts

Der Bericht „Natural Disaster Detection IoT Market“ von The Insight Partners beschreibt die aktuelle Situation und das zukünftige Wachstum sowie die wichtigsten Treiber, Herausforderungen und Chancen. Dies bietet verschiedenen Geschäftspartnern Einblicke, beispielsweise:

  • Technologieanbieter/-hersteller: Um die sich entwickelnde Marktdynamik zu verstehen und die potenziellen Wachstumschancen zu kennen, können sie fundierte strategische Entscheidungen treffen.
  • Investoren: Um eine umfassende Trendanalyse hinsichtlich der Marktwachstumsrate, der finanziellen Marktprognosen und der Chancen entlang der Wertschöpfungskette durchzuführen.
  • Regulierungsbehörden: Sie regulieren die Richtlinien und polizeilichen Aktivitäten auf dem Markt mit dem Ziel, Missbrauch zu minimieren, das Vertrauen der Anleger zu wahren und die Integrität und Stabilität des Marktes aufrechtzuerhalten.

 

IoT-Marktsegmentierung zur Erkennung von Naturkatastrophen

 

Komponente

  • Hardware
  • Lösungen
  • Leistungen

Anwendung

  • Hochwassererkennung
  • Dürreerkennung
  • Waldbranderkennung
  • Erdrutscherkennung
  • Erdbebenerkennung
  • Wetterüberwachung
  • Andere

Kommunikationssystem

  • Werkzeuge für Ersthelfer
  • Satellitengestützte Ausrüstung
  • Fahrzeugbereite Gateways
  • Notfallradare

Endbenutzer

  • Werkzeuge für Ersthelfer
  • Satellitengestützte Ausrüstung
  • Fahrzeugbereite Gateways
  • Notfallradare

 

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IoT-Markt zur Erkennung von Naturkatastrophen: Strategische Einblicke

Natural Disaster Detection IoT Market
  • Informieren Sie sich über die wichtigsten Markttrends in diesem Bericht.
    Dieses KOSTENLOSE Beispiel umfasst Datenanalysen, von Markttrends bis hin zu Schätzungen und Prognosen.

 

Wachstumstreiber für den IoT-Markt zur Erkennung von Naturkatastrophen

  • Steigende Häufigkeit von Naturkatastrophen: Die zunehmende Häufigkeit und Intensität von Naturkatastrophen wie Hurrikanen, Erdbeben und Waldbränden erfordert zuverlässigere und präzisere Erkennungssysteme. IoT-basierte Lösungen ermöglichen Datenerfassung und -analyse in Echtzeit, wodurch Frühwarnungen und ein effektiveres Katastrophenmanagement ermöglicht werden. Sie sind somit unverzichtbar für die Schadensbegrenzung.
  • Fortschritte in der IoT-Technologie: Die rasante Entwicklung von IoT-Technologien, wie beispielsweise kostengünstigere Sensoren, verbesserte Konnektivität und leistungsstarke Datenanalyse, treibt das Wachstum von Systemen zur Erkennung von Naturkatastrophen voran. Diese Innovationen ermöglichen es IoT-Geräten, große Mengen an Umweltdaten in Echtzeit zu erfassen und zu übertragen, was für eine präzise Frühwarnung und Katastrophenvorhersage entscheidend ist.
  • Staatliche und regulatorische Unterstützung: Regierungen weltweit investieren in Technologien zum Katastrophenmanagement und finanzieren Initiativen für Frühwarnsysteme. Richtlinien, Zuschüsse und Vorschriften zur Katastrophenvorsorge schaffen ein günstiges Umfeld für die Einführung IoT-basierter Lösungen, die zeitnahe Informationen für effektive Notfallmaßnahmen und Strategien zur Katastrophenvorsorge liefern können.

IoT-Markt für Naturkatastrophenerkennung – Zukunftstrends

  • Integration mit KI und maschinellem Lernen: Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in IoT-Geräte bietet große Chancen. Diese Technologien können Katastrophenerkennungssysteme verbessern, indem sie große Mengen an Umweltdaten analysieren, um potenzielle Katastrophen präziser vorherzusagen. Sie liefern erweiterte Einblicke und frühzeitige Warnungen, die zu besseren Entscheidungen und schnelleren Reaktionen führen.
  • Zusammenarbeit mit Rettungsdiensten: IoT-Unternehmen können mit Rettungsdiensten, darunter lokalen Behörden, Feuerwehren und humanitären Organisationen, zusammenarbeiten, um maßgeschneiderte Katastrophenerkennungssysteme zu entwickeln. Diese Zusammenarbeit kann dazu beitragen, effektivere IoT-basierte Überwachungsnetzwerke zu entwickeln, die Echtzeitreaktion und -vorsorge bei Naturkatastrophen zu verbessern und so letztendlich Leben zu retten und Schäden zu reduzieren.
  • Expansion in Schwellenmärkte: Viele Entwicklungsländer, insbesondere in Regionen mit hohem Naturkatastrophenrisiko, verfügen nicht über eine moderne Infrastruktur zur Katastrophenerkennung. Für IoT-Anbieter bietet sich hier eine große Chance, in diese Märkte einzusteigen und kostengünstige und skalierbare Lösungen zur Verbesserung der Katastrophenvorsorge und Frühwarnsysteme anzubieten. Mit steigenden staatlichen Investitionen bieten diese Märkte ein hohes Wachstumspotenzial.

IoT-Marktchancen für die Erkennung von Naturkatastrophen

  • Drahtlose und stromsparende Sensoren: Ein wichtiger Trend im IoT-Markt zur Erkennung von Naturkatastrophen ist die Entwicklung stromsparender, drahtloser Sensoren. Diese Sensoren, die auch in abgelegenen und rauen Umgebungen eingesetzt werden können, können Daten über längere Zeiträume übertragen, ohne dass eine konstante Stromversorgung erforderlich ist. Damit eignen sie sich ideal für die Überwachung katastrophengefährdeter Regionen und liefern kontinuierlich Echtzeitdaten.
  • Echtzeit-Datenanalyse und -visualisierung: Echtzeit-Datenanalyse gewinnt bei der Katastrophenerkennung zunehmend an Bedeutung. IoT-Systeme, die Daten sofort verarbeiten und visualisieren, ermöglichen Behörden schnellere, datenbasierte Entscheidungen. Dieser Trend konzentriert sich auf die Nutzung von Echtzeitinformationen, um Frühwarnungen auszusprechen, Ressourcen effizient zu verteilen und die Katastrophenvorsorge und das Katastrophenmanagement zu verbessern.
  • Edge Computing für schnellere Reaktion: Der Trend, Edge Computing in IoT-Katastrophenerkennungssysteme zu integrieren, gewinnt an Bedeutung. Edge Computing ermöglicht die lokale Datenverarbeitung auf Geräten, anstatt sie an zentrale Server zu senden. Dies reduziert die Latenz und ermöglicht schnellere Entscheidungen. Dies ist besonders in Katastrophenszenarien entscheidend, in denen Zeit entscheidend ist, um Schäden zu begrenzen und Leben zu retten.

 

Regionale Einblicke in den IoT-Markt zur Erkennung von Naturkatastrophen

Die Analysten von Insight Partners haben die regionalen Trends und Faktoren, die den IoT-Markt für Naturkatastrophenerkennung im Prognosezeitraum beeinflussen, ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch die Marktsegmente und die geografische Lage in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, dem Nahen Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika erörtert.

Natural Disaster Detection IoT Market
  • Erhalten Sie regionale Daten zum IoT-Markt für die Erkennung von Naturkatastrophen

Umfang des IoT-Marktberichts zur Erkennung von Naturkatastrophen

BerichtsattributDetails
Marktgröße im Jahr 2024XX Millionen US-Dollar
Marktgröße bis 2031XX Millionen US-Dollar
Globale CAGR (2025 – 2031)22,6 %
Historische Daten2021-2023
Prognosezeitraum2025–2031
Abgedeckte SegmenteNach Komponente
  • Hardware
  • Lösungen
  • Leistungen
Nach Anwendung
  • Hochwassererkennung
  • Dürreerkennung
  • Waldbranderkennung
  • Erdrutscherkennung
  • Erdbebenerkennung
  • Wetterüberwachung
  • Andere
Nach Kommunikationssystem
  • Werkzeuge für Ersthelfer
  • Satellitengestützte Ausrüstung
  • Fahrzeugbereite Gateways
  • Notfallradare
Nach Endbenutzer
  • Werkzeuge für Ersthelfer
  • Satellitengestützte Ausrüstung
  • Fahrzeugbereite Gateways
  • Notfallradare
Abgedeckte Regionen und LänderNordamerika
  • UNS
  • Kanada
  • Mexiko
Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Russland
  • Italien
  • Restliches Europa
Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Restlicher Asien-Pazifik-Raum
Süd- und Mittelamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Restliches Süd- und Mittelamerika
Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Rest des Nahen Ostens und Afrikas
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile
  • NEC Corporation
  • Brombeere
  • emtech
  • SAFT
  • Sony
  • Nokia
  • Sadeem-Technologie
  • Lumineye
  • Venti LLC
  • SimpliSafe

 

Dichte der IoT-Marktakteure zur Erkennung von Naturkatastrophen: Verständnis ihrer Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik

Der IoT-Markt für Naturkatastrophenerkennung wächst rasant. Die steigende Nachfrage der Endnutzer ist auf Faktoren wie veränderte Verbraucherpräferenzen, technologische Fortschritte und ein stärkeres Bewusstsein für die Produktvorteile zurückzuführen. Mit der steigenden Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um den Bedürfnissen der Verbraucher gerecht zu werden, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.

Die Marktteilnehmerdichte beschreibt die Verteilung der in einem bestimmten Markt oder einer bestimmten Branche tätigen Unternehmen. Sie gibt an, wie viele Wettbewerber (Marktteilnehmer) in einem bestimmten Marktraum im Verhältnis zu dessen Größe oder Gesamtmarktwert präsent sind.

Die wichtigsten Unternehmen, die auf dem IoT-Markt zur Erkennung von Naturkatastrophen tätig sind, sind:

  1. NEC Corporation
  2. Brombeere
  3. emtech
  4. SAFT
  5. Sony
  6. Nokia

Haftungsausschluss : Die oben aufgeführten Unternehmen sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge aufgeführt.


Natural Disaster Detection IoT Market

 

  • Verschaffen Sie sich einen Überblick über die wichtigsten Akteure auf dem IoT-Markt für Naturkatastrophenerkennung

 

 

Wichtige Verkaufsargumente

 

  • Umfassende Abdeckung: Der Bericht deckt die Analyse von Produkten, Diensten, Typen und Endbenutzern des IoT-Marktes zur Erkennung von Naturkatastrophen umfassend ab und bietet eine ganzheitliche Landschaft.
  • Expertenanalyse: Der Bericht basiert auf dem umfassenden Verständnis von Branchenexperten und Analysten.
  • Aktuelle Informationen: Der Bericht gewährleistet Geschäftsrelevanz durch die Berichterstattung über aktuelle Informationen und Datentrends.
  • Anpassungsoptionen: Dieser Bericht kann angepasst werden, um den spezifischen Kundenanforderungen gerecht zu werden und die Geschäftsstrategien optimal anzupassen.

Der Forschungsbericht zum IoT-Markt für Naturkatastrophenerkennung kann daher dazu beitragen, die Branchensituation und die Wachstumsaussichten zu entschlüsseln und zu verstehen. Obwohl es einige berechtigte Bedenken gibt, überwiegen die Vorteile dieses Berichts tendenziell die Nachteile.

  • Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
  • PEST- und SWOT-Analyse
  • Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
  • Branche und Wettbewerbsumfeld
  • Excel-Datensatz
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Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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to country scope.

Häufig gestellte Fragen


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What is the expected CAGR of the Natural Disaster Detection IoT market

The global Natural Disaster Detection IoT market is expected to grow at a CAGR of 22.6% during the forecast period 2024 - 2031

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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.