Analyse et prévisions du marché de l’analyse prédictive par taille, part, croissance et tendances 2031

Données historiques : 2021-2022    |    Année de référence : 2023    |    Période de prévision : 2024-2031

Taille et prévisions du marché de l'analyse prédictive (2021-2031), parts mondiales et régionales, tendances et opportunités de croissance. Rapport d'analyse : par composant [solution (analyse des risques, analyse marketing, analyse des ventes, analyse client, etc.) et service], mode de déploiement (sur site et dans le cloud), taille de l'organisation [petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises], secteur vertical (informatique et télécommunications, BFSI, énergie et services publics, gouvernement et défense, vente au détail et commerce électronique, fabrication, etc.) et géographie.

  • Date du rapport : Dec 2025
  • Code du rapport : TIPTE100000160
  • Catégorie : Technologie, médias et télécommunications
  • Statut : Données publiées
  • Formats de rapport disponibles : pdf-format excel-format
  • Nombre de pages : 150
Page mise à jour : Aug 2024

La taille du marché de l'analyse prédictive devrait atteindre 66 370,54 millions USD d'ici 2031, contre 14 825,53 millions USD en 2023. Le marché devrait enregistrer un TCAC de 20,6 % au cours de la période 2023-2031. L'expansion de la protection des terminaux devrait rester une tendance clé du marché.CAGR of 20.6% during 2023–2031. The expansion of endpoint protection is likely to remain a key trend in the market.

Analyse du marché de l'analyse prédictive

Avec l’adoption généralisée d’outils d’analyse prédictive sophistiqués, les entreprises utilisent désormais le big data pour détecter de manière proactive les possibilités et les dangers. L’analyse prédictive est désormais plus accessible que jamais grâce à la technologie moderne. Une entreprise doit identifier un objectif commercial avant de pouvoir utiliser l’analyse prédictive, que ce soit pour augmenter les ventes, rationaliser les processus ou améliorer la satisfaction des clients. Par la suite, avec les bons outils, cette organisation peut créer des modèles d’analyse prédictive, produire des informations exploitables et passer au crible d’énormes quantités de données hétérogènes afin d’atteindre cet objectif.

Aperçu du marché de l'analyse prédictive

L'analyse prédictive est un sous-domaine de l'analyse avancée qui utilise des données historiques ainsi que la modélisation statistique, l'exploration de données et l'apprentissage automatique pour prévoir les événements futurs. Les entreprises utilisent l'analyse prédictive pour rechercher des tendances dans ces données afin d'identifier les possibilités et les dangers. L'analyse prédictive est souvent liée à la science des données et au big data. Les entreprises sont actuellement surchargées de données, qui sont stockées dans divers référentiels de données dans toute l'entreprise et comprennent des fichiers journaux, des photos et des vidéos. Les scientifiques des données utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour identifier les tendances dans les données et prévoir les événements futurs afin d'extraire des informations précieuses. Les réseaux neuronaux, les arbres de décision, les modèles de régression logistique et linéaire et d'autres techniques statistiques en font partie. Certaines stratégies de modélisation exploitent des informations de prédiction préliminaires pour obtenir des informations plus prédictives.subfield of advanced

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Marché de l'analyse prédictive : perspectives stratégiques

Predictive Analytics Market
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Moteurs et opportunités du marché de l'analyse prédictive

Émergence des technologies AIoT

L'infrastructure de l'Internet des objets (IoT) et les technologies d'intelligence artificielle (IA) se combinent pour former l' intelligence artificielle des objets (AIoT). L'AIoT vise à améliorer la gestion et l'analyse des données, les interactions homme-machine et l'efficacité des opérations IoT. L'intelligence artificielle (IA) est largement utilisée dans la reconnaissance vocale, la vision artificielle et le traitement du langage naturel. L'IA est l'émulation des processus d'intelligence humaine par les ordinateurs, notamment les systèmes informatiques. L'Internet des objets (IoT) est un système d'appareils informatiques interconnectés, de machines numériques et mécaniques ou d'éléments qui peuvent communiquer des données sur un réseau sans interface homme-homme ou homme-ordinateur. L'AIoT est révolutionnaire et avantageuse pour les deux types de technologie, car l'IA améliore la prise de décision et ajoute de la valeur à l'IoT grâce à des capacités d'apprentissage automatique.IoT) infrastructure and artificial intelligence (AI) technologies come together to form the AIoT). AIoT seeks to increase data management and analysis, human-machine interactions, and IoT operations efficiency. Artificial Intelligence (AI) is widely utilized in speech recognition, machine vision, and natural language processing. AI is the emulation of human intelligence processes by computers, notably computer systems. The Internet of Things (IoT) is a system of interconnected computing devices, digital and mechanical machinery, or items that may communicate data over a network without a human-to-human or human-to-computer interface. AIoT is revolutionary and advantageous to both kinds of technology, as AI improves decision-making and adds value to IoT through machine learning capabilities.

La prolifération croissante d'Internet

La pénétration d'Internet augmente à l'échelle mondiale. Ainsi, l'adoption croissante d'alternatives d'éclairage des tunnels environnementaux crée davantage d'opportunités pour le marché. Début avril 2024, on comptait 5,44 milliards d'utilisateurs d'Internet dans le monde, soit 67,1 % de la population mondiale. Ce chiffre stupéfiant indique qu'il y a désormais plus de deux fois plus d'utilisateurs d'Internet que de non-utilisateurs, ce qui fait des utilisateurs d'Internet une « supermajorité ». Le nombre de personnes utilisant Internet augmente également ; selon les chiffres les plus récents, 178 millions de personnes supplémentaires dans le monde se sont connectées au cours de l'année se terminant en avril 2024. Par conséquent, la prolifération croissante d'Internet crée diverses opportunités pour le marché de l'analyse prédictive.supermajority." The number of people using the internet is also increasing; according to the most recent figures, 178 million more people worldwide became connected in the year ending in April 2024. Therefore, the increasing internet proliferation is creasting various opportunities for the predictive analytics market.

Analyse de segmentation du rapport sur le marché de l'analyse prédictive

Les segments clés qui ont contribué à l’élaboration de l’analyse du marché de l’analyse prédictive sont les composants, le mode de déploiement, la taille de l’organisation et le secteur vertical.

  • En fonction des composants, le marché de l'analyse prédictive est divisé en solutions (analyse des risques, analyse marketing, analyse des ventes, analyse client et autres) et services. Le segment des solutions détenait une part de marché plus importante en 2023.
  • En fonction du mode de déploiement, le marché est segmenté en sur site et en cloud. Le segment cloud détenait une part de marché plus importante en 2023.
  • Selon la taille de l’organisation, le marché est segmenté en petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises.SMEs) and large enterprises.
  • Par secteur d'activité, le marché est segmenté en informatique et télécommunications, BFSI, énergie et services publics, gouvernement et défense, vente au détail et commerce électronique, fabrication et autres.BFSI, energy & utilities, government and defence, retail and e-commerce, manufacturing, and others.

Analyse des parts de marché de l'analyse prédictive par zone géographique

La portée géographique du rapport sur le marché de l’analyse prédictive est principalement divisée en cinq régions : Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique du Sud et centrale.

L’Asie-Pacifique domine le marché de l’analyse prédictive. Le marché de l’analyse prédictive dans cette région est en croissance en raison de divers facteurs, tels que l’utilisation croissante d’Internet et les avancées technologiques. Les entreprises de la région investissent davantage d’argent et d’énergie dans l’identification de solutions de gestion intelligentes adaptées à la gestion des menaces de sécurité associées aux modèles de travail à domicile. Ainsi, le  dominates the predictive analytics market. The predictive analytics market in this region is growing due to various factors, such as increasing internet usage and technological advancements. Businesses in the region are investing more money and energy into identifying intelligent management solutions tailored to managing security threats associated with work-from-home models. Thus, the marché de l’analyse prédictive devrait connaître une croissance substantielle au cours des prochaines années.

 

Informations régionales sur le marché de l'analyse prédictive

Les tendances et facteurs régionaux influençant le marché de l’analyse prédictive tout au long de la période de prévision ont été expliqués en détail par les analystes d’Insight Partners. Cette section traite également des segments et de la géographie du marché de l’analyse prédictive en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu’en Amérique du Sud et en Amérique centrale.

Predictive Analytics Market
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Portée du rapport sur le marché de l'analyse prédictive

Attribut de rapportDétails
Taille du marché en 202314 825,53 millions de dollars américains
Taille du marché d'ici 203166 370,54 millions de dollars américains
Taux de croissance annuel composé mondial (2023-2031)20,6%
Données historiques2021-2022
Période de prévision2024-2031
Segments couvertsPar composant
  • Solution
  • Service
Par mode de déploiement
  • Sur site et dans le cloud
Par taille d'organisation
  • Petites et moyennes entreprises
  • Grandes entreprises
Par secteur d'activité
  • Informatique et Télécoms
  • BFSI
  • Énergie et services publics
  • Gouvernement et défense
  • Commerce de détail et e-commerce
  • Fabrication
Régions et pays couvertsAmérique du Nord
  • NOUS
  • Canada
  • Mexique
Europe
  • ROYAUME-UNI
  • Allemagne
  • France
  • Russie
  • Italie
  • Reste de l'Europe
Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • Reste de l'Asie-Pacifique
Amérique du Sud et Amérique centrale
  • Brésil
  • Argentine
  • Reste de l'Amérique du Sud et de l'Amérique centrale
Moyen-Orient et Afrique
  • Afrique du Sud
  • Arabie Saoudite
  • Émirats arabes unis
  • Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
Leaders du marché et profils d'entreprises clés
  • Société IBM
  • Microsoft Corporation
  • Société Oracle
  • SAP SE
  • Google LLC
  • Institut SAS Inc.
  • Salesforce.com
  • Inc.
  • Amazon Web Services
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE)

 

Densité des acteurs du marché de l'analyse prédictive : comprendre son impact sur la dynamique des entreprises

Le marché de l'analyse prédictive connaît une croissance rapide, tirée par la demande croissante des utilisateurs finaux en raison de facteurs tels que l'évolution des préférences des consommateurs, les avancées technologiques et une plus grande sensibilisation aux avantages du produit. À mesure que la demande augmente, les entreprises élargissent leurs offres, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et capitalisent sur les tendances émergentes, ce qui alimente davantage la croissance du marché.

La densité des acteurs du marché fait référence à la répartition des entreprises ou des sociétés opérant sur un marché ou un secteur particulier. Elle indique le nombre de concurrents (acteurs du marché) présents sur un marché donné par rapport à sa taille ou à sa valeur marchande totale.

Les principales entreprises opérant sur le marché de l'analyse prédictive sont :

  1. Société IBM
  2. Microsoft Corporation
  3. Société Oracle
  4. SAP SE
  5. Google LLC
  6. Institut SAS Inc.

Avis de non-responsabilité : les sociétés répertoriées ci-dessus ne sont pas classées dans un ordre particulier.


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  • Obtenez un aperçu des principaux acteurs du marché de l'analyse prédictive

Actualités et développements récents du marché de l'analyse prédictive

Le marché de l'analyse prédictive est évalué en collectant des données qualitatives et quantitatives après des recherches primaires et secondaires, qui comprennent des publications d'entreprise importantes, des données d'association et des bases de données. Quelques-uns des développements du marché de l'analyse prédictive sont répertoriés ci-dessous :

  • mPulse, leader des solutions d'IA conversationnelle et d'engagement numérique pour le secteur de la santé, a annoncé une forte dynamique au premier trimestre 2024 par rapport au premier trimestre 2023 avec une croissance dans tous les segments d'activité. La société a également annoncé le lancement de ses capacités intégrées d'analyse prédictive et de produits d'engagement omnicanal, établissant ainsi une nouvelle catégorie au sein de l'écosystème de la santé numérique. (Source : mPulse, communiqué de presse, mai 2024)
  • AVEVA, leader mondial des logiciels industriels, moteur de l'innovation et du développement durable, a annoncé le lancement de sa dernière version du logiciel AVEVA Predictive Analytics, spécialement conçu pour la surveillance prédictive des actifs industriels dans les secteurs du pétrole et du gaz, de l'énergie, des produits chimiques, des mines et des minéraux, et de la fabrication. Le logiciel aide les opérateurs industriels à atteindre les niveaux de fiabilité et de performance les plus élevés possibles des actifs industriels tout en améliorant la durabilité et en augmentant la productivité de la main-d'œuvre. (Source : AVEVA, communiqué de presse, février 2023)

Rapport sur le marché de l'analyse prédictive : couverture et livrables

Le rapport « Taille et prévisions du marché de l’analyse prédictive (2021-2031) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines ci-dessous :

  • Taille et prévisions du marché de l'analyse prédictive aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le périmètre
  • Tendances du marché de l'analyse prédictive ainsi que dynamique du marché telles que les facteurs moteurs, les contraintes et les opportunités clés
  • Analyse détaillée des cinq forces de PEST/Porter et SWOT
  • analyse de marché de l'analyse prédictive couvrant les principales tendances du marché, le cadre mondial et régional, les principaux acteurs, les réglementations et les développements récents du marché
  • Analyse du paysage industriel et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l'analyse de la carte thermique, les principaux acteurs et les développements récents du marché de l'analyse prédictive
  • Profils d'entreprise détaillés
Ankita Mittal
Directeur,
Étude de marché et conseil

Ankita est une professionnelle dynamique des études de marché et du conseil, forte de plus de 8 ans d'expérience dans les secteurs des technologies, des médias, des TIC, de l'électronique et des semi-conducteurs. Elle a dirigé et réalisé avec succès plus de 100 missions de conseil et d'études pour des clients internationaux tels que Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG et Expeditors International. Ses compétences clés incluent l'analyse de marché, l'analyse de données, la prévision, la formulation de stratégies, la veille concurrentielle et la rédaction de rapports.

Ankita maîtrise parfaitement la gestion de cycles de projet complets, de la conception de propositions avant-vente et des discussions avec les clients jusqu'à la fourniture d'informations exploitables après-vente. Elle maîtrise la gestion d'équipes transverses, la structuration de modules d'études complexes et l'alignement des solutions sur les objectifs commerciaux spécifiques de chaque client. Ses excellentes compétences en communication, leadership et présentation lui ont permis de fournir systématiquement des résultats à forte valeur ajoutée dans des environnements de marché dynamiques et en constante évolution.

  • Analyse historique (2 ans), année de base, prévision (7 ans) avec TCAC
  • Analyse PEST et SWOT
  • Taille du marché Valeur / Volume - Mondial, Régional, Pays
  • Industrie et paysage concurrentiel
  • Ensemble de données Excel

Témoignages

Raison d'acheter

  • Prise de décision éclairée
  • Compréhension de la dynamique du marché
  • Analyse concurrentielle
  • Connaissances clients
  • Prévisions de marché
  • Atténuation des risques
  • Planification stratégique
  • Justification des investissements
  • Identification des marchés émergents
  • Amélioration des stratégies marketing
  • Amélioration de l'efficacité opérationnelle
  • Alignement sur les tendances réglementaires
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