La taille du marché de l'analyse prédictive devrait passer de 12 492,94 millions USD en 2022 à USD 38 038,83 millions d'ici 2028 ; il devrait croître à un TCAC de 20,4 % de 2022 à 2028.
L'analyse prédictive, une branche de l'analyse avancée, utilise des données historiques combinées à la modélisation statistique, des techniques d'exploration de données et machine learning pour faire des prédictions sur les résultats futurs. Les entreprises utilisent l'analyse prédictive pour trouver des modèles dans leurs données, ce qui les aide à identifier les risques et les opportunités. Ce type d'analyse avancée est souvent associé au Big Data et à la science des données. La gestion des données résidant dans les bases de données transactionnelles, les fichiers journaux des appareils, les images, les vidéos, les capteurs et autres sources de données est le défi majeur auquel sont confrontées les entreprises de nos jours. Les scientifiques des données utilisent des algorithmes d'apprentissage en profondeur et d'apprentissage automatique pour trouver des modèles et prédire les événements futurs afin de recueillir des informations à partir de ces données. Ces algorithmes incluent la régression linéaire et non linéaire, les réseaux de neurones, les machines à vecteurs de support et les arbres de décision. Les informations obtenues grâce à l'analyse prédictive peuvent être utilisées dans le cadre de l'analyse prescriptive.
Insights stratégiques :
Impact de la pandémie de COVID-19 sur le marché de l'analyse prédictive en Asie-Pacifique
En 2020, l'APAC a été gravement touchée par l'épidémie de COVID-19. Avec la plus grande population du monde, la Chine était confrontée à un plus grand risque de propagation de l'infection que tout autre pays de cette région. Selon l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), la pandémie a également touché des économies importantes comme l'Inde, l'Australie et le Japon. De plus, en 2021, les bureaux de plusieurs pays de l'APAC ont repris leurs activités en raison de l'assouplissement des restrictions de confinement et des progrès du processus de vaccination. La pandémie de COVID-19 a perturbé les opérations d'electronics & les entreprises de semi-conducteurs, les clients et les partenaires pour une durée indéterminée en raison des restrictions de voyage et des fermetures d'entreprises, influençant gravement les revenus et réduisant les dépenses technologiques. Les entreprises de la région devraient investir plus d'argent et d'énergie dans l'identification de solutions de gestion intelligentes adaptées à la gestion des menaces de sécurité associées aux modèles de travail à domicile, ce qui devrait devenir une nouvelle norme dans de nombreux pays. Ainsi, on estime que le marché de l'analyse prédictive forte croissance dans les prochaines années.
Lucratif Régions pour le marché de l'analyse prédictive
Informations sur le marché - Marché de l'analyse prédictive
L'émergence des technologies AIoT pour alimenter la croissance future du marché de l'analyse prédictive
L'intelligence artificielle des objets (AIoT) est la combinaison de intelligence artificielle (IA) ; technologies et l'infrastructure de l'Internet des objets (IdO). L'AIoT vise à créer des opérations IoT plus efficaces, à améliorer les interactions homme-machine et à améliorer la gestion et l'analyse des données. L'IA est la simulation des processus d'intelligence humaine par des machines, en particulier des systèmes informatiques, et est couramment utilisée dans le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale et la vision artificielle. L'IdO est un système d'appareils informatiques interdépendants, de machines mécaniques et numériques ou d'objets avec des identifiants uniques et la capacité de transmettre des données sur un réseau sans nécessiter d'interaction d'homme à homme ou d'homme à ordinateur. L'AIoT est transformateur et mutuellement bénéfique pour les deux types de technologies, car l'IA ajoute de la valeur à l'IoT grâce à des capacités d'apprentissage automatique et améliore la prise de décision, tandis que l'IoT ajoute de la valeur à l'IA grâce à la connectivité, à la signalisation et à l'échange de données. L'AIoT peut améliorer les entreprises et les services en créant plus de valeur à partir des données générées par l'IoT. L'IA permet à l'appareil IoT d'utiliser les mégadonnées collectées pour analyser, apprendre et prendre de meilleures décisions sans avoir besoin d'interférence humaine. Avec l'intégration de l'IA, l'IoT crée un système beaucoup plus intelligent. Le but de ces systèmes est de faire des jugements précis sans avoir besoin d'intervention humaine. L'inclusion de la 5G est l'une des plus grandes innovations possibles dans l'AIoT. La 5G est conçue pour permettre la transmission plus rapide de fichiers de données volumineux dans les appareils IoT grâce à une bande passante plus élevée et une latence plus faible. L'AIoT peut aider à résoudre les problèmes opérationnels existants, tels que les coûts associés à une gestion efficace du capital humain ou la complexité des chaînes d'approvisionnement et des modèles de livraison, offrant une opportunité lucrative pour la croissance du marché de l'analyse prédictive.
Informations sur le marché de l'analyse prédictive basée sur les composants
L'analyse du marché de l'analyse prédictive, par composant, est divisée en solution et service. Le segment des solutions représentait une plus grande part de marché de l'analyse prédictive en 2021. Les solutions d'analyse prédictive impliquent l'extraction d'informations à partir de sources de données existantes, l'identification de modèles et la prévision des tendances et des résultats futurs. Il utilise différentes techniques, notamment l'intelligence artificielle, la modélisation statistique et l'apprentissage automatique, pour effectuer ces prédictions. Les solutions d'analyse prédictive fournissent une méthode fiable de prévision car elles se concentrent sur la gestion des risques et prennent en compte des scénarios hypothétiques. De plus, il aide les organisations à s'adapter aux besoins de l'industrie et à innover en cours de route. Le marché de l'analyse prédictive pour les solutions est sous-segmenté en analyse des risques, analyse marketing, analyse des ventes, analyse client et autres.
Aperçu du marché de l'analyse prédictive basée sur le mode de déploiement
L'analyse du marché de l'analyse prédictive, par mode de déploiement, est divisée en une analyse sur site et basée sur le cloud. Le segment basé sur le cloud représentait une plus grande part de marché de l'analyse prédictive en 2021. De nombreuses organisations utilisent plusieurs environnements cloud et, éventuellement, une gamme de solutions sur mesure de surveillance, de gestion et de dépannage des infrastructures. Pour gagner en visibilité dans l'environnement hybride multi-cloud, les équipes Cloud Ops utilisant des méthodes d'analyse traditionnelles peuvent s'appuyer sur des capacités manuelles et ignorer les éléments d'information corrélés dans l'environnement sous-jacent. L'analyse prédictive permet aux utilisateurs de se concentrer sur les informations issues des données plutôt que sur la collecte, le traitement et l'analyse indépendants d'informations provenant de plusieurs environnements cloud. Quelle que soit la complexité du réseau cloud, les algorithmes avancés d'apprentissage automatique qui alimentent les capacités d'analyse prédictive fournissent l'abstraction nécessaire entre l'infrastructure sous-jacente complexe et l'analyse des données.
Les acteurs opérant sur le marché de l'analyse prédictive se concentrent principalement sur le développement de produits avancés et efficaces.
- En 2022, SAP a acquis Askdata, une société d'analyse axée sur la recherche. L'intégration d'Askdata avec SAP est susceptible de permettre à leurs clients de prendre des décisions plus éclairées en maximisant les informations commerciales basées sur les capacités de l'IA.
- En 2020, HPE a acquis Determined AI, une startup basée à San Francisco qui propose une pile logicielle pour accélérer la formation de modèles avec ses capacités de ML.
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Oracle Corporation
- SAP SE< /li>
- Google LLC
- SAS Institute Inc.
- Salesforce.com, inc.
- Amazon Web Services
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE)
- NTT DATA Corporation
Profils d'entreprise :
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The global predictive analytics market was valued at US$ 10,578.88 Mn in 2021
The key driving factors impacting the predictive analytics market are rise in adoption of big data technologies and increase in uptake of predictive analytics tools.
The key players holding the major market share of predictive analytics are IBM Corporation; Microsoft Corporation; Oracle Corporation; SAP SE; Google LLC; SAS Institute Inc.; Salesforce.com, inc.; Amazon Web Services; Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE); and NTT DATA Corporation
North America is the fastest-growing regional market in the global predictive analytics market in 2021.
US, UK, India, South Africa, and Brazil are the countries are registering a high growth rate during the forecast period.
The services segment led the predictive analytics in 2021.
The global predictive analytics market size is projected to reach US$ 38,038.83 Mn by 2028.
The incremental growth of the predictive analytics market during the forecast period is US$ 25,545.9 million with a CAGR of 20.4%
The List of Companies - Predictive Analytics Market
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Oracle Corporation
- SAP SE
- Google LLC
- SAS Institute Inc.
- Salesforce.com, inc.
- Amazon Web Services
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE);
- NTT DATA Corporation
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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