Predictive Analytics-Markt – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2031

  • Report Code : TIPTE100000160
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 229
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Die Größe des Predictive Analytics-Marktes soll von 12.492,94 Millionen US-Dollar im Jahr 2022 auf 12.492,94 Millionen US-Dollar anwachsen 38.038,83 Millionen bis 2028; es wird erwartet, dass es von 2022 bis 2028 mit einer CAGR von 20,4 % wachsen wird.



Predictive Analytics, ein Zweig der Advanced Analytics, verwendet historische Daten in Kombination mit statistischer Modellierung, Data-Mining-Techniken und maschinelles Lernen  um Vorhersagen über zukünftige Ergebnisse zu treffen. Unternehmen nutzen Predictive Analytics, um Muster in ihren Daten zu finden, die ihnen helfen, Risiken und Chancen zu erkennen. Diese Art von Advanced Analytics wird oft mit Big Data und Data Science in Verbindung gebracht. Die Verwaltung der Daten in Transaktionsdatenbanken, Geräteprotokolldateien, Bildern, Videos, Sensoren und anderen Datenquellen ist heutzutage die größte Herausforderung für Unternehmen. Datenwissenschaftler verwenden Algorithmen für Deep Learning und maschinelles Lernen, um Muster zu finden und zukünftige Ereignisse vorherzusagen, um Erkenntnisse aus diesen Daten zu gewinnen. Diese Algorithmen umfassen lineare und nichtlineare Regression, neuronale Netze, Support-Vektor-Maschinen und Entscheidungsbäume. Die durch Predictive Analytics gewonnenen Erkenntnisse können in Prescriptive Analytics weiterverwendet werden.



Strategische Erkenntnisse:



Auswirkung der COVID-19-Pandemie auf dem Markt für Predictive Analytics im asiatisch-pazifischen Raum



Im Jahr 2020 war APAC stark vom Ausbruch von COVID-19 betroffen. Mit der größten Bevölkerung weltweit war China einem größeren Risiko der Ausbreitung von Infektionen ausgesetzt als jedes andere Land in dieser Region. Nach Angaben der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) waren auch bedeutende Volkswirtschaften wie Indien, Australien und Japan von der Pandemie betroffen. Darüber hinaus nahmen Büros in mehreren APAC-Ländern im Jahr 2021 ihren Betrieb aufgrund von Lockerungen der Sperrbeschränkungen und Fortschritten im Impfprozess wieder auf. Die COVID-19-Pandemie hat den Betrieb von Elektronik & Halbleiterfirmen, Kunden und Partner auf unbestimmte Zeit aufgrund von Reisebeschränkungen und Geschäftsschließungen, was den Umsatz stark beeinflusst und die Technologieausgaben reduziert. Von Unternehmen in der Region wird erwartet, dass sie mehr Geld und Energie in die Identifizierung intelligenter Managementlösungen investieren, die auf die Bewältigung von Sicherheitsbedrohungen im Zusammenhang mit Work-from-Home-Modellen zugeschnitten sind, was in vielen Ländern wahrscheinlich eine neue Normalität sein wird. Daher wird der Predictive-Analytics-Markt schätzungsweise erlebt erhebliches Wachstum in den nächsten Jahren.



Lukrative Regionen für den Predictive Analytics-Markt





Market Insights – Predictive Analytics Market



Aufkommen von AIoT-Technologien soll das Marktwachstum für Predictive Analytics in Zukunft vorantreiben



Die künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) ist die Kombination aus künstliche Intelligenz (KI)  Technologien und die Infrastruktur des Internets der Dinge (IoT). AIoT zielt darauf ab, effizientere IoT-Operationen zu schaffen, die Mensch-Maschine-Interaktionen zu verbessern und die Datenverwaltung und -analyse zu verbessern. KI ist die Simulation menschlicher Intelligenzprozesse durch Maschinen, insbesondere Computersysteme, und wird häufig in der Verarbeitung natürlicher Sprache, Spracherkennung und maschinellem Sehen verwendet. IoT ist ein System voneinander abhängiger Computergeräte, mechanischer und digitaler Maschinen oder Objekte mit eindeutigen Kennungen und der Fähigkeit, Daten über ein Netzwerk zu übertragen, ohne dass eine Mensch-zu-Mensch- oder Mensch-zu-Computer-Interaktion erforderlich ist. AIoT ist transformativ und für beide Arten von Technologien von gegenseitigem Nutzen, da KI durch maschinelle Lernfähigkeiten einen Mehrwert für das IoT schafft und die Entscheidungsfindung verbessert, während IoT durch Konnektivität, Signalisierung und Datenaustausch einen Mehrwert für KI schafft. AIoT kann Unternehmen und Dienstleistungen verbessern, indem es einen Mehrwert aus IoT-generierten Daten schafft. KI ermöglicht es dem IoT-Gerät, gesammelte Big Data zu verwenden, um zu analysieren, zu lernen und bessere Entscheidungen zu treffen, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist. Mit der Integration von KI schafft IoT ein viel intelligenteres System. Das Ziel dieser Systeme besteht darin, genaue Urteile zu fällen, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist. Die Einbeziehung von 5G ist eine der größtmöglichen Innovationen im AIoT. 5G wurde entwickelt, um die schnellere Übertragung großer Datendateien in IoT-Geräten durch höhere Bandbreite und geringere Latenz zu ermöglichen. Das AIoT kann dabei helfen, bestehende betriebliche Probleme zu lösen, wie z. B. die Kosten im Zusammenhang mit einem effektiven Humankapitalmanagement oder die Komplexität von Lieferketten und Bereitstellungsmodellen, und bietet eine lukrative Gelegenheit für das Wachstum des Predictive-Analytics-Marktes.



Markteinblicke in komponentenbasierte Predictive Analytics



Die Marktanalyse für Predictive Analytics ist nach Komponenten in Lösung und Service unterteilt. Das Lösungssegment hatte 2021 einen größeren Marktanteil bei Predictive Analytics. Predictive-Analytics-Lösungen beinhalten das Extrahieren von Informationen aus bestehenden Datenquellen, das Erkennen von Mustern und das Vorhersagen zukünftiger Trends und Ergebnisse. Es verwendet verschiedene Techniken, darunter künstliche Intelligenz, statistische Modellierung und maschinelles Lernen, um diese Vorhersagen zu treffen. Predictive-Analytics-Lösungen bieten eine zuverlässige Methode für Prognosen, da sie sich auf das Risikomanagement konzentrieren und Was-wäre-wenn-Szenarien berücksichtigen. Darüber hinaus hilft es Unternehmen, sich an die Anforderungen der Branche anzupassen und unterwegs Innovationen zu entwickeln. Der Predictive-Analytics-Markt für Lösungen ist in Risikoanalysen, Marketinganalysen, Vertriebsanalysen, Kundenanalysen und andere unterteilt.



Bereitstellungsmodusbasierte Predictive Analytics Market Insights



Die Predictive-Analytics-Marktanalyse ist nach Bereitstellungsmodus in On-Premise und Cloud-basiert unterteilt. Das Cloud-basierte Segment hatte 2021 einen größeren Marktanteil für Predictive Analytics. Viele Unternehmen nutzen mehrere Cloud-Umgebungen und möglicherweise eine Reihe maßgeschneiderter Infrastrukturüberwachungs-, Verwaltungs- und Fehlerbehebungslösungen. Um Transparenz in der hybriden Multi-Cloud-Umgebung zu erlangen, können sich Cloud-Ops-Teams, die traditionelle Scan-Methoden verwenden, auf manuelle Fähigkeiten verlassen und die korrelierenden Informationen in der zugrunde liegenden Umgebung ignorieren. Predictive Analytics ermöglicht es Benutzern, sich auf Erkenntnisse aus Daten zu konzentrieren, anstatt Informationen aus mehreren Cloud-Umgebungen unabhängig voneinander zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren. Unabhängig von der Komplexität des Cloud-Netzwerks sorgen fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen, die die Funktionen für Vorhersageanalysen unterstützen, für die notwendige Abstraktion zwischen der komplexen zugrunde liegenden Infrastruktur und der Datenanalyse.



Akteure, die auf dem Predictive-Analytics-Markt tätig sind, konzentrieren sich hauptsächlich auf die Entwicklung fortschrittlicher und effizienter Produkte.



  • Im Jahr 2022 erwarb SAP Askdata, ein Unternehmen für suchgesteuerte Analysen. Die Integration von Askdata mit SAP wird es ihren Kunden wahrscheinlich ermöglichen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, indem Geschäftseinblicke basierend auf KI-Funktionen maximiert werden.
  • Im Jahr 2020 erwarb HPE Certaind AI, ein in San Francisco ansässiges Startup, das einen Software-Stack für das beschleunigte Training von Modellen mit seinen ML-Fähigkeiten anbietet.
  • Firmenprofile:



    • IBM Corporation
    • Microsoft Corporation
    • Oracle Corporation
    • SAP SE< /li>
    • Google LLC
    • SAS Institute Inc.
    • Salesforce.com, inc.
    • Amazon Web Services
    • Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE)
    • NTT DATA Corporation
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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Frequently Asked Questions


What is the estimated global market size for the predictive analytics market in 2021?

The global predictive analytics market was valued at US$ 10,578.88 Mn in 2021

What are the driving factors impacting the global predictive analytics market?

The key driving factors impacting the predictive analytics market are rise in adoption of big data technologies and increase in uptake of predictive analytics tools.

Which are the key players holding the major market share of predictive analytics market?

The key players holding the major market share of predictive analytics are IBM Corporation; Microsoft Corporation; Oracle Corporation; SAP SE; Google LLC; SAS Institute Inc.; Salesforce.com, inc.; Amazon Web Services; Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE); and NTT DATA Corporation

Which is the fastest growing regional market?

North America is the fastest-growing regional market in the global predictive analytics market in 2021.

Which countries are registering a high growth rate during the forecast period?

US, UK, India, South Africa, and Brazil are the countries are registering a high growth rate during the forecast period.

Which is the leading component segment in the predictive analytics market?

The services segment led the predictive analytics in 2021.

What will be the global market size for the predictive analytics market by 2028?

The global predictive analytics market size is projected to reach US$ 38,038.83 Mn by 2028.

What is the incremental growth of the predictive analytics market during the forecast period?

The incremental growth of the predictive analytics market during the forecast period is US$ 25,545.9 million with a CAGR of 20.4%

The List of Companies - Predictive Analytics Market

  1. IBM Corporation
  2. Microsoft Corporation
  3. Oracle Corporation
  4. SAP SE
  5. Google LLC
  6. SAS Institute Inc.
  7. Salesforce.com, inc.
  8. Amazon Web Services
  9. Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE);
  10. NTT DATA Corporation

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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