Étiquette de collier intelligent pour le marché des vaches – Analyse des tendances et de la croissance | Année de prévision 2031

  • Report Code : TIPRE00006229
  • Category : Electronics and Semiconductor
  • Status : Published
  • No. of Pages : 138
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Les étiquettes de collier intelligentes pour le marché des vaches étaient évaluées à 243,0 millions de dollars américains en 2019 et devraient atteindre 513,7 millions de dollars américains d'ici 2027 ; il devrait croître à un TCAC de 10,09 % au cours de la période 2020-2027.



L'industrie de l'agriculture et de l'élevage se tourne vers l'automatisation pour réduire le temps opérationnel nécessaire pour effectuer la tâche agricole. Les pratiques agricoles de précision aident les agriculteurs à améliorer leur marge bénéficiaire et à réduire les dépenses de main-d'œuvre. L'industrie de l'élevage et de l'élevage laitier est florissante avec une demande croissante de produits laitiers. L'augmentation de la population mondiale est un facteur clé pour la croissance de l'industrie laitière. Les avancées technologiques dans l'élevage laitier, telles que l'automatisation à faible coût, les robots de traite avancés, les étiquettes auriculaires et les étiquettes de collier pour la surveillance de l'activité du bétail, offrent des avantages accrus aux agriculteurs, contribuant ainsi à la croissance du marché. La sensibilisation croissante des agriculteurs et le changement d'attitude envers les technologies de pointe sont des facteurs clés qui propulsent la croissance du marché. L'adoption croissante d'étiquettes de collier intelligentes pour localiser les vaches et surveiller leur comportement et leur santé augmente la demande de ces étiquettes parmi les producteurs laitiers et les éleveurs. Les développements croissants des étiquettes de collier intelligentes, telles que l'amélioration de la durée de vie de la batterie, la prise en charge de l'énergie solaire et l'intégration de capteurs avancés, améliorent encore leurs performances. Des étiquettes de collier intelligentes sont utilisées pour résoudre le problème du vol ou du vol de bétail dans les pays africains. De plus, les étiquettes de collier intelligentes pour les vaches collectent d'énormes données, ce qui aide les agriculteurs à améliorer la productivité en surveillant le comportement individuel des vaches.



Les étiquettes de collier intelligentes sont connectées à des serveurs et elles fournissent des informations sur les smartphones, les tablettes des éleveurs laitiers , et PC. L'accès facile à l'emplacement de la vache et la surveillance en temps réel augmentent l'adoption des étiquettes de collier intelligentes chez les producteurs laitiers et les éleveurs. La situation de la pandémie de COVID-19 a encore accru l'importance de l'industrie agricole et de l'élevage. La demande de produits laitiers augmente en raison de leur contenu nutritionnel. Pour répondre à cette demande croissante de produits laitiers, les producteurs laitiers recherchent de nouvelles technologies pour augmenter le volume de production de lait. La sensibilisation croissante aux technologies modernes et l'évolution de l'attitude des éleveurs laitiers envers les solutions de connectivité intelligente augmentent la croissance des étiquettes de collier intelligentes pour le marché des vaches.



IMPACT DU COVID-19 SUR LES ÉTIQUETTES DE COLLIER INTELLIGENTES POUR LE MARCHÉ DES VACHES

Bien qu'il existe différents points de vue sur les dommages que le COVID-19 a pu causer, il n'en reste pas moins que le COVID-19 s'est propagé dans le monde entier. Elle a touché plusieurs secteurs, notamment l'énergie et l'électricité, le pétrole et le gaz, la construction, l'agriculture et la fabrication, entre autres. Bien que l'impact complet de COVID-19 ne soit pas encore identifié, l'impact sur la chaîne de valeur agricole affectera probablement moins les parties impliquées dans l'élevage. Le COVID-19 souligne les risques et la vulnérabilité possibles du modèle actuel de chaîne de valeur agricole et met l'industrie de l'élevage au défi d'envisager de modifier son modèle de chaîne d'approvisionnement mondiale. Plusieurs manutentionnaires de bétail dépendaient de fournisseurs internes pour les matières premières; cependant, l'éclosion de la pandémie a déplacé leur attention vers d'autres fournisseurs. L'une des principales matières premières, à savoir les puces, utilisées dans les étiquettes de collier intelligentes, a également connu une baisse de ses prix. Cependant, au niveau de l'industrie, la demande de balises intelligentes a été considérablement affectée. La réduction des investissements fixes, de la consommation privée et de l'activité industrielle en raison de la pandémie de COVID-19 a légèrement entravé la croissance de la demande d'étiquettes de collier intelligentes dans le monde, en particulier au premier et au deuxième trimestre 2020. Les mesures de confinement prises par divers gouvernements dans le monde ont eu pour effet d'affecter tous les composant de la demande totale mondiale.



Régions lucratives pour les étiquettes de collier intelligentes pour le marché de la vache




Aperçu du marché - Étiquettes de collier intelligentes pour la vache Marché



Besoin croissant de solutions de suivi du bétail



L'introduction de la technologie Internet des objets (IoT) dans l'industrie de l'élevage a apporté de nouvelles solutions aux éleveurs laitiers pour gérer plus efficacement le bétail. Les nouvelles technologies intelligentes, telles que la surveillance en temps réel de l'activité des animaux, les systèmes d'alimentation automatisés et les dispositifs de suivi de la santé, ont augmenté la marge de revenus des éleveurs laitiers. Les économies de coûts réalisées après le montage des colliers sur une vache sont l'un des facteurs clés de la croissance du marché. Les producteurs laitiers et les éleveurs adoptent des colliers intelligents pour localiser et surveiller les activités de la vache. Le collier de suivi du bétail basé sur l'IdO offre une visibilité à distance des emplacements du bétail. La sécurisation et la protection des vaches contre les catastrophes naturelles, le vol, les blessures et le crime organisé sont parmi les facteurs clés augmentant l'adoption de ces colliers dans une application de surveillance du bétail. La sensibilisation croissante à la technologie IoT parmi les éleveurs et les agriculteurs complète la croissance du marché. Par exemple, en janvier 2020, Chipsafer, une société fournissant des solutions de surveillance du bétail, a introduit une nouvelle solution pour la gestion du bétail. L'entreprise a introduit un collier à énergie solaire pour offrir une protection contre le vol de bétail. L'entreprise a développé cette solution efficace pour éviter les incidents de vol de bétail, en particulier au Kenya.



L'inclinaison croissante des producteurs laitiers et des éleveurs vers des pratiques agricoles intelligentes et des solutions de surveillance du bétail augmente la demande de colliers intelligents. Les entreprises améliorent encore la solution en intégrant des capteurs avancés pour des fonctionnalités de surveillance et de suivi améliorées. Par exemple, Sigfox, un fournisseur de la technologie IoT, a proposé une série de dispositifs de surveillance sans fil pour le bétail, notamment des colliers et des étiquettes. Les éleveurs utilisent des colliers de bétail intelligents offerts par l'entreprise pour surveiller le bétail. De plus, les avantages économiques des colliers intelligents augmentent leur incorporation dans les applications de suivi du bétail. La demande de traceurs de bétail portables augmente dans le monde entier, ce qui soutient la croissance du marché. Par exemple, selon les prévisions de la société Sierra Wireless, le marché des trackers de bétail portables devrait atteindre 2,5 milliards de dollars d'ici 2025. Ces statistiques à l'appui et l'acceptation de la technologie IoT dans les applications de surveillance de l'agriculture et du bétail sont le moteur du marché.

Informations sur les segments de types de produits



Les producteurs laitiers et les éleveurs adoptent des colliers intelligents pour suivre et surveiller leur troupeau de bovins. Les étiquettes de collier intelligentes montées sur le cou de la vache transmettent les signaux aux appareils ou systèmes connectés, tels que les smartphones, les PC et d'autres appareils spécialement conçus. Les étiquettes de collier intelligentes sont équipées de technologies de communication telles que la radiofréquence ou le système de positionnement global (GPS). En fonction du type de produit, les étiquettes de collier intelligentes mondiales pour le marché des vaches sont segmentées en GPS, radio et autres. Le segment radio devrait détenir la plus grande part de marché au cours de la période de prévision



Application Segment Insights



Initialement, des étiquettes de collier intelligentes pour les vaches ont été développées pour suivre à distance l'emplacement de la vache via des appareils connectés. Grâce aux progrès technologiques, les étiquettes de collier intelligentes sont désormais utilisées pour un large éventail d'applications, telles que la surveillance de la santé et la formation, ainsi que pour l'automatisation des produits laitiers. L'intégration de divers capteurs et l'avancement des technologies de connexion ont amélioré la fonctionnalité des étiquettes de collier intelligentes pour les vaches dans de vastes domaines d'application. Sur la base de l'application, les étiquettes de collier intelligentes mondiales pour le marché des vaches sont segmentées en suivi, formation et autres. Le segment de suivi devrait détenir la plus grande part de marché, et le segment de formation devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision.



Insights stratégiques



Les acteurs du marché se concentrent sur innovations et développements de nouveaux produits en intégrant des technologies et des fonctionnalités avancées dans leurs produits pour rivaliser avec la concurrence.



  • 2019 : Lely a annoncé que Lely North America augmenterait considérablement ses investissements, son engagement et sa présence physique dans le Nord Amérique.
  • 2019 : Quantified Ag racheté par Merck Animal Health, ont annoncé les sociétés la semaine dernière. Les termes spécifiques de l'accord n'ont pas été divulgués. En août 2016, SPN a dressé le profil de Quantified Ag.
  • 2017 : SCR a étendu les systèmes Heatime Pro et Heatime HR-LD, et a été déployé avec la récente mise à jour logicielle de SCR Dairy.

Le marché mondial des étiquettes de collier intelligentes pour les vaches a été segmenté comme suit :



Par type de produit



  • Basé sur le GPS
  • Radio Basé
  • Autres

Par application



  • Suivi
  • Formation
  • Autres

Par géographie



  • Amérique du Nord
    • États-Unis
      • Illinois
      • Ohio
      • Michigan
      • Indiana
    • Canada
    • Mexique
  • Europe
    • France
    • Allemagne
    • Italie
    • Russie
    • Royaume-Uni
    • Reste de l'Europe
  • Asie-Pacifique (APAC)
    • Corée du Sud
    • Australie
    • Chine
    • Taïwan
    • Japon
    • < li>Reste de l'Asie-Pacifique
  • Moyen-Orient et Afrique (MEA)
    • Afrique du Sud
    • Arabie saoudite Arabie
    • EAU
    • Reste de la MEA
  • Amérique du Sud (SAM)
    • Brésil
    • Reste de MEA


Profils d'entreprise



  • Afimilk Ltd< /li>
  • BouMatic
  • Connecterra BV
  • Cowlar Inc.
  • CowManager BV
  • HerdInsights
  • Lely
  • MOOCALL
  • QUANTIFIED AG
  • SCR Dairy
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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Frequently Asked Questions


Which region led the smart collar tag for cow market in 2019?

The smart collar tag for cow market was dominated by North America in 2019. Technological advancements create intense competition among various businesses due to the high spending power of farmers, enabling them to spend on expensive, and high-tech products. For the efficient management of livestock, the farmers and livestockers are robustly focusing on the procurement of smart tags for their cows in the region. These smart tags help interpret the critical data collected from the tagged individual cow, provide timely insights for managing the cow's health, reproduction, and nutrition intake. Moreover, the smart tags provide real-time alerts and detection to the cow's care-taker to take an actionable insight into individual cows' health at high-risk times. The tags offer insight about several health issues of cow such as tracking health before, during, and immediately after calving.

Which factor is driving the smart collar tag for cow market?

The introduction of the Internet of things (IoT) technology in the livestock industry brought new solutions for dairy farmers to manage the livestock more effectively. New smart technologies, such as real-time animal activity monitoring, automated feeding systems, and health tracking devices, have boosted the revenue margin for dairy farmers. The cost-saving benefits experienced after mounting the collars on a cow is one of the key factors for the market growth. Dairy farmers and ranchers are adopting smart collars to locate and monitor the cow's activities. The IoT-based cattle-tracking collar offers remote visibility of the livestock locations. Securing and protecting the cows from natural disasters, theft, injury, and organized crime are among the key factors augmenting the adoption of these collars in a livestock monitoring application. Rising awareness about IoT technology among livestock owners and farmers is supplementing the market growth. For instance, in January 2020, Chipsafer—a livestock monitoring solution-providing company—introduced a new solution for cattle management. The company introduced a solar-powered collar to offer protection against cattle theft. The company developed this effective solution to avoid cattle rustling incidences, specifically in Kenya.

Which product type led the smart collar tag for cow market?

The RFID based smart collar tag for cow is the leading type in the market. The introduction of the Internet of things (IoT) technology in the livestock industry brought new solutions for dairy farmers to manage the livestock more effectively. New smart technologies, such as real-time animal activity monitoring, automated feeding systems, and health tracking devices, have boosted the revenue margin for dairy farmers. The cost-saving benefits experienced after mounting the collars on a cow is one of the key factors for the market growth. Dairy farmers and ranchers are adopting smart collars to locate and monitor the cow's activities. The IoT-based cattle-tracking collar offers remote visibility of the livestock locations. Securing and protecting the cows from natural disasters, theft, injury, and organized crime are among the key factors augmenting the adoption of these collars in a livestock monitoring application. Rising awareness about IoT technology among livestock owners and farmers is supplementing the market growth.

The List of Companies - Smart Collar Tag for Cow Market

  1. Afimilk Ltd.
  2. BouMatic
  3. Connecterra B.V.
  4. Cowlar Inc
  5. CowManager B.V.
  6. HerdInsights
  7. Lely
  8. MOOCALL
  9. QUANTIFIED AG
  10. SCR Dairy

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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