Etichetta collare intelligente per rapporto sull'analisi delle dimensioni del mercato delle vacche e delle quote | Previsioni 2031

  • Report Code : TIPRE00006229
  • Category : Electronics and Semiconductor
  • Status : Published
  • No. of Pages : 138
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Le targhette intelligenti per i collari per il mercato delle mucche sono state valutate 243,0 milioni di dollari nel 2019 e si prevede che raggiungeranno i 513,7 milioni di dollari entro il 2027; si prevede che crescerà a un CAGR del 10,09% nel periodo 2020-2027.

Il settore agricolo e dell'allevamento si sta spostando verso l'automazione per ridurre i tempi operativi necessari per svolgere le attività agricole. Le pratiche agricole di precisione stanno aiutando gli agricoltori ad aumentare il margine di profitto e a ridurre la spesa per la forza lavoro. L’industria dell’allevamento e dell’allevamento di prodotti lattiero-caseari è in piena espansione grazie alla crescente domanda di prodotti lattiero-caseari. L’aumento della popolazione in tutto il mondo è un fattore chiave per la crescita dell’industria lattiero-casearia. I progressi tecnologici nell’allevamento da latte, come l’automazione a basso costo, i robot di mungitura avanzati, le marche auricolari e le targhette sui collari per il monitoraggio delle attività del bestiame, stanno offrendo maggiori vantaggi agli agricoltori, contribuendo così alla crescita del mercato. La crescente consapevolezza tra gli agricoltori e il cambiamento dell’atteggiamento nei confronti della tecnologia avanzata sono fattori chiave che spingono la crescita del mercato. La crescente adozione di targhette intelligenti per localizzare le mucche e monitorare il loro comportamento e la loro salute sta aumentando la domanda di queste targhette tra i produttori di latte e gli allevatori. I crescenti sviluppi nelle targhette intelligenti per collari, come la maggiore durata della batteria, il supporto dell’energia generata dall’energia solare e l’integrazione di sensori avanzati, stanno migliorando ulteriormente le loro prestazioni. Le targhette intelligenti vengono utilizzate per risolvere il problema dei furti o dei furti di bestiame nei paesi africani. Inoltre, le targhette intelligenti per le mucche raccolgono enormi quantità di dati, che aiutano gli allevatori a migliorare la produttività monitorando il comportamento delle singole mucche.

Le targhette intelligenti per i collari sono collegate ai server e fornire informazioni sugli smartphone, i tablet e i PC degli allevatori. Il facile accesso alla posizione della mucca e il monitoraggio in tempo reale stanno aumentando l'adozione di collari intelligenti tra i produttori di latte e gli allevatori. La situazione pandemica del COVID-19 ha ulteriormente aumentato l’importanza del settore agricolo e dell’allevamento. La domanda di prodotti lattiero-caseari è in aumento a causa del contenuto nutrizionale. Per soddisfare la crescente domanda di prodotti lattiero-caseari, i produttori di latte sono alla ricerca di nuove tecnologie per aumentare il volume di produzione di latte. La crescente consapevolezza riguardo alle tecnologie moderne e il cambiamento dell'atteggiamento degli allevatori nei confronti delle soluzioni di connettività intelligente stanno aumentando la crescita delle targhette intelligenti per il mercato delle mucche.

IMPATTO DEL COVID-19 SULL'IMPATTO TARGHETTE INTELLIGENTI PER IL MERCATO DELLE MUCCHE

Sebbene esistano diversi punti di vista sui danni che il COVID-19 potrebbe aver causato, resta il fatto che il COVID-19 si è diffuso in tutto il mondo. Ha interessato diversi settori, tra cui energia e agricoltura. energia, petrolio e; gas, edilizia, agricoltura e produzione, tra gli altri. Sebbene l’impatto completo del COVID-19 non sia ancora stato identificato, l’impatto lungo la catena del valore dell’agricoltura avrà probabilmente un impatto minore sulle parti coinvolte nel settore zootecnico. Il COVID-19 sta sottolineando i possibili rischi e la vulnerabilità dell’attuale modello di catena del valore agricolo, oltre a sfidare il settore dell’allevamento a prendere in considerazione la possibilità di modificare il proprio modello di catena di approvvigionamento globale. Diversi allevatori di bestiame dipendevano da fornitori interni per le materie prime; tuttavia, lo scoppio della pandemia ha spostato l'attenzione su fornitori alternativi. Anche una delle materie prime primarie, vale a dire i chip, utilizzati nelle targhette intelligenti, ha registrato un calo dei prezzi. Tuttavia, a livello di settore, la domanda di smart tag ha subito un impatto significativo. La riduzione degli investimenti fissi, dei consumi privati e dell’attività industriale a causa della pandemia di COVID-19 ha leggermente ostacolato la crescita della domanda di targhette intelligenti a livello globale, in particolare nel primo e nel secondo trimestre del 2020. Le misure di contenimento adottate da vari governi in tutto il mondo hanno avuto ripercussioni su ogni componente della domanda totale mondiale.

Regioni redditizie per i collari intelligenti per il mercato delle mucche


Approfondimenti di mercato: targhette intelligenti per il mercato delle mucche

Crescente necessità di soluzioni per il monitoraggio del bestiame

L'introduzione La tecnologia dell’Internet delle cose (IoT) nel settore dell’allevamento ha portato nuove soluzioni agli allevatori di latte per gestire il bestiame in modo più efficace. Le nuove tecnologie intelligenti, come il monitoraggio dell’attività degli animali in tempo reale, i sistemi di alimentazione automatizzata e i dispositivi di monitoraggio della salute, hanno aumentato il margine di guadagno per gli allevatori. I vantaggi in termini di risparmio sui costi ottenuti dopo aver montato i collari su una mucca sono uno dei fattori chiave per la crescita del mercato. I produttori di latte e gli allevatori stanno adottando collari intelligenti per localizzare e monitorare le attività delle mucche. Il collare per il tracciamento del bestiame basato sull’IoT offre visibilità remota delle posizioni del bestiame. Mettere in sicurezza e proteggere le mucche da disastri naturali, furti, lesioni e criminalità organizzata sono tra i fattori chiave che aumentano l'adozione di questi collari in un'applicazione di monitoraggio del bestiame. La crescente consapevolezza sulla tecnologia IoT tra i proprietari di bestiame e gli agricoltori sta integrando la crescita del mercato. Ad esempio, nel gennaio 2020, Chipsafer, un'azienda che fornisce soluzioni per il monitoraggio del bestiame, ha introdotto una nuova soluzione per la gestione del bestiame. L'azienda ha introdotto un collare a energia solare per offrire protezione contro i furti di bestiame. L'azienda ha sviluppato questa soluzione efficace per evitare il rischio di furti di bestiame, in particolare in Kenya.

La crescente propensione dei produttori di latte e degli allevatori verso pratiche agricole intelligenti e soluzioni di monitoraggio del bestiame sta aumentando la domanda domanda di collari intelligenti. Le aziende stanno migliorando ulteriormente la soluzione integrando sensori avanzati per funzionalità avanzate di monitoraggio e tracciamento. Ad esempio, Sigfox, un fornitore di tecnologia IoT, ha offerto una serie di dispositivi di monitoraggio wireless per il bestiame, inclusi collari e targhette. Gli allevatori utilizzano collari intelligenti per bestiame offerti dall'azienda per monitorare il bestiame. Inoltre, i vantaggi in termini di risparmio sui costi dei collari intelligenti stanno aumentando la loro incorporazione nelle applicazioni di monitoraggio del bestiame. La domanda di localizzatori indossabili per il bestiame sta aumentando in tutto il mondo, il che sostiene la crescita del mercato. Ad esempio, secondo le previsioni della società Sierra Wireless, il mercato dei localizzatori indossabili per il bestiame dovrebbe raggiungere i 2,5 miliardi di dollari entro il 2025. Tali statistiche di supporto e l'accettazione della tecnologia IoT nelle applicazioni agricole e di monitoraggio del bestiame stanno guidando il mercato.

Approfondimenti sul segmento del tipo di prodotto

I produttori di latte e gli allevatori stanno adottando collari intelligenti per tracciare e monitorare la loro mandria di bestiame. Collari intelligenti che vengono montati sul collo della mucca segnalano il transito a dispositivi o sistemi collegati, come smartphone, PC e altri dispositivi appositamente progettati. Le targhette intelligenti sono dotate di tecnologie di comunicazione come la radiofrequenza o il sistema di posizionamento globale (GPS).  In base al tipo di prodotto, il mercato globale dei collari intelligenti per mucche è segmentato in basato su GPS, basato su radio e altri. Si prevede che il segmento radiofonico deterrà la quota di mercato maggiore durante il periodo di previsione

Application Segment Insights

Inizialmente, etichette intelligenti per collari per mucche sono stati sviluppati per tracciare a distanza la posizione della mucca tramite dispositivi connessi. Con i progressi tecnologici, le etichette intelligenti per collare vengono ora utilizzate per un'ampia gamma di applicazioni, come il monitoraggio e la formazione sanitaria, nonché per l'automazione dei prodotti lattiero-caseari. L'integrazione di vari sensori e il progresso nelle tecnologie di connessione hanno migliorato la funzionalità delle targhette intelligenti per bovini in ampie aree di applicazione. In base all'applicazione, il mercato globale delle etichette intelligenti per collari per mucche è segmentato in monitoraggio, formazione e altri. Si prevede che il segmento di monitoraggio deterrà la quota di mercato maggiore e si prevede che il segmento di formazione crescerà al CAGR più elevato durante il periodo di previsione.

Approfondimenti strategici

Gli operatori del mercato si concentrano su innovazioni e sviluppi di nuovi prodotti integrando tecnologie e funzionalità avanzate nei loro prodotti per competere con la concorrenza.

  • 2019: Lely ha annunciato che Lely North America amplierà in modo significativo i propri investimenti, il proprio impegno e la propria presenza fisica in Nord America.
  • 2019: Quantified Ag acquisita da Merck Animal Health, hanno annunciato le società la scorsa settimana. I termini specifici dell'accordo non sono stati resi noti. Nell'agosto 2016, SPN ha profilato Quantified Ag.
  • 2017: SCR ha ampliato i sistemi Heatime Pro e Heatime HR-LD ed è stato implementato con il recente aggiornamento del software di SCR Dairy.

Il mercato globale dei collari intelligenti per mucche è stato segmentato come segue:

Per tipo di prodotto

  • Basato su GPS
  • Basato su radio
  • Altro

Per applicazione

  • Tracciamento< /li>
  • Formazione
  • Altro

Per geografia

  • Nord America
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  • Stati Uniti
    • Illinois
    • Ohio
    • Michigan
    • Indiana
  • Canada
  • Messico
  • Europa
    • Francia< /li>
    • Germania
    • Italia
    • Russia
    • Regno Unito
    • Resto d'Europa
    < li>Asia Pacifico (APAC)
    • Corea del Sud
    • Australia
    • Cina
    • Taiwan
    • Giappone
    • Resto dell'Asia-Pacifico
  • Medio Oriente e Asia Africa (MEA)
    • Sudafrica
    • Arabia Saudita
    • EAU
    • Resto del MEA
  • America del Sud (SAM)
    • Brasile
    • Resto del MEA


    Profili aziendali

    • Afimilk Ltd
    • BouMatic
    • Connecterra BV
    • < li>Cowlar Inc.
    • CowManager BV
    • HerdInsights
    • Lely
    • MOOCALL
    • QUANTIFIED AG
    • Latticini SCR
    Report Coverage
    Report Coverage

    Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

    Segment Covered
    Segment Covered

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    Regional Scope
    Regional Scope

    North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

    Country Scope
    Country Scope

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    Frequently Asked Questions


    Which region led the smart collar tag for cow market in 2019?

    The smart collar tag for cow market was dominated by North America in 2019. Technological advancements create intense competition among various businesses due to the high spending power of farmers, enabling them to spend on expensive, and high-tech products. For the efficient management of livestock, the farmers and livestockers are robustly focusing on the procurement of smart tags for their cows in the region. These smart tags help interpret the critical data collected from the tagged individual cow, provide timely insights for managing the cow's health, reproduction, and nutrition intake. Moreover, the smart tags provide real-time alerts and detection to the cow's care-taker to take an actionable insight into individual cows' health at high-risk times. The tags offer insight about several health issues of cow such as tracking health before, during, and immediately after calving.

    Which factor is driving the smart collar tag for cow market?

    The introduction of the Internet of things (IoT) technology in the livestock industry brought new solutions for dairy farmers to manage the livestock more effectively. New smart technologies, such as real-time animal activity monitoring, automated feeding systems, and health tracking devices, have boosted the revenue margin for dairy farmers. The cost-saving benefits experienced after mounting the collars on a cow is one of the key factors for the market growth. Dairy farmers and ranchers are adopting smart collars to locate and monitor the cow's activities. The IoT-based cattle-tracking collar offers remote visibility of the livestock locations. Securing and protecting the cows from natural disasters, theft, injury, and organized crime are among the key factors augmenting the adoption of these collars in a livestock monitoring application. Rising awareness about IoT technology among livestock owners and farmers is supplementing the market growth. For instance, in January 2020, Chipsafer—a livestock monitoring solution-providing company—introduced a new solution for cattle management. The company introduced a solar-powered collar to offer protection against cattle theft. The company developed this effective solution to avoid cattle rustling incidences, specifically in Kenya.

    Which product type led the smart collar tag for cow market?

    The RFID based smart collar tag for cow is the leading type in the market. The introduction of the Internet of things (IoT) technology in the livestock industry brought new solutions for dairy farmers to manage the livestock more effectively. New smart technologies, such as real-time animal activity monitoring, automated feeding systems, and health tracking devices, have boosted the revenue margin for dairy farmers. The cost-saving benefits experienced after mounting the collars on a cow is one of the key factors for the market growth. Dairy farmers and ranchers are adopting smart collars to locate and monitor the cow's activities. The IoT-based cattle-tracking collar offers remote visibility of the livestock locations. Securing and protecting the cows from natural disasters, theft, injury, and organized crime are among the key factors augmenting the adoption of these collars in a livestock monitoring application. Rising awareness about IoT technology among livestock owners and farmers is supplementing the market growth.

    The List of Companies - Smart Collar Tag for Cow Market

    1. Afimilk Ltd.
    2. BouMatic
    3. Connecterra B.V.
    4. Cowlar Inc
    5. CowManager B.V.
    6. HerdInsights
    7. Lely
    8. MOOCALL
    9. QUANTIFIED AG
    10. SCR Dairy

    The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

    1. Data Collection and Secondary Research:

    As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

    Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

    1. Primary Research:

    The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

    For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

    A typical research interview fulfils the following functions:

    • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
    • Validates and strengthens in-house secondary research findings
    • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

    Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

    • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
    • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

    Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

    Research Methodology

    Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

    1. Data Analysis:

    Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

    • Macro-Economic Factor Analysis:

    We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

    • Country Level Data:

    Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

    • Company Profile:

    The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

    • Developing Base Number:

    Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

    1. Data Triangulation and Final Review:

    The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

    We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

    We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

    Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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