Analisi e previsioni del mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti per dimensione, quota, crescita, tendenze 2031

Dati storici : 2021-2023    |    Anno base : 2024    |    Periodo di previsione : 2025-2031

Analisi delle dimensioni e delle previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale nei trasporti (2021-2031), quota globale e regionale, tendenze e opportunità di crescita. Copertura del rapporto: per tecnologia di apprendimento automatico (apprendimento profondo, visione artificiale, altri), applicazione (veicoli semi-autonomi, veicoli autonomi, HMI e altri), processo (data mining, riconoscimento delle immagini e riconoscimento dei segnali) e geografia.

  • Data del report : Dec 2025
  • Codice del report : TIPRE00007768
  • Categoria : Tecnologia, media e telecomunicazioni
  • Stato : Prossimo
  • Formati di report disponibili : pdf-format excel-format
  • Numero di pagine : 150
Pagina aggiornata : Aug 2025

Si prevede che il mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti registrerà un CAGR del 16,5% nel periodo 2023-2031. I progressi nella tecnologia dell’apprendimento automatico e l’integrazione dell’intelligenza artificiale nei veicoli rimarranno probabilmente una tendenza chiave nel mercato.CAGR of 16.5% during 2023–2031. Advancements in machine learning technology and the integration of AI in vehicles is likely to remain a key trend in the market.

L'intelligenza artificiale nell'analisi del mercato dei trasporti

  • Il mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti sta registrando un’enorme crescita a causa del crescente consumo di intelligenza artificiale nel settore dei trasporti. A causa del crescente progresso dell’intelligenza artificiale nelle tecnologie di automazione, il consumo di automazione delle tecnologie di apprendimento è aumentato drasticamente.
  • Ciò è supportato dall’integrazione dell’innovazione di prodotto che, secondo le previsioni, guiderà la crescita della domanda di intelligenza artificiale nei trasporti nei prossimi anni. Inoltre, grazie al progresso dei veicoli autonomi con funzionalità integrate intelligenti, il mercato dell’intelligenza artificiale per i trasporti è destinato a testimoniare una crescita esponenziale in tutto il mondo nei prossimi anni e si prevede che il Nord America continuerà a mantenere la sua leadership come il segmento più grande nel mercato dell’intelligenza artificiale per i trasporti.
  • L’intelligenza artificiale nel mercato dei trasporti in tutto il mondo è sostenuta anche da un aumento degli investimenti in camion autonomi e da sviluppi normativi. Ciò rende il mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti altamente redditizio per le parti interessate che possono trarre vantaggio dall’immenso potenziale dell’intelligenza artificiale nel mercato dei trasporti.​​in transportation market across the globe is also being backed by an increase in the investments in autonomous trucks and regulatory developments. This makes the transportation AI market highly lucrative for stakeholders to reap benefits from the immense potential of AI in transportation market.

Panoramica del mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti

  • Si prevede che l’intelligenza artificiale nel mercato dei trasporti mostrerà una crescita significativa nei prossimi anni. L’enorme apporto di tecnologie AI nel settore dei trasporti è stato il fattore principale che ha contribuito alla crescita dell’intelligenza artificiale nel mercato dei trasporti. Veicoli autonomi , tecnologia di automazione, ausili per il parcheggio e il cambio di corsia, sistemi energetici intelligenti e altro ancora sono alcune delle tecnologie da adottare nel settore dei trasporti poiché la loro fornitura consente alle aziende di risparmiare tempo e costi.
  • La sicurezza e la protezione svolgono un ruolo fondamentale nell'attrarre i consumatori ed è uno dei principali motori del mercato dell'intelligenza artificiale per i trasporti. Nel mondo di oggi, i produttori sono sotto pressione per ridurre i costi operativi. Le organizzazioni imprenditoriali stanno spostando l’attenzione dalle sogni irrealizzabili alle applicazioni pratiche e stanno imparando quanto sia fondamentale l’intelligenza artificiale nei trasporti per ridurre i costi e migliorare l’efficienza, una mossa che si prevede guiderà la crescita dell’intelligenza artificiale nel mercato dei trasporti.organisations are shifting focus from pipedreams to practical applications and learning how critical AI in transportation is to reducing costs and improving efficiency, a move that is anticipated to drive the growth of the AI in transportation market.

Approfondimenti strategici

Driver e opportunità del mercato dell'intelligenza artificiale nei trasporti

La domanda di intelligenza artificiale nei trasporti a causa del progresso della tecnologia di automazione per favorire il mercato

  • La crescente domanda di intelligenza artificiale nei trasporti è dovuta principalmente ai progressi nelle tecnologie di automazione. Queste tecnologie stanno portando a un crescente utilizzo dell’intelligenza artificiale nel settore dei trasporti.
  • Alcuni dei principali fattori che stanno guidando il mercato includono l’adozione di tecnologie avanzate come la visione artificiale e l’apprendimento automatico, ad esempio, tecnologie più intelligenti stanno monitorando e ridisegnando il futuro dei trasporti, dando priorità alla sicurezza dei passeggeri, riducendo gli incidenti stradali e la congestione del traffico; Big Data e machine learning per migliorare gli standard di sicurezza e l’efficienza operativa. Ad esempio, le soluzioni basate sull’intelligenza artificiale riducono il numero di incidenti stradali, migliorano la gestione del traffico e le misure di sicurezza.prioritising passengers’ safety, reducing road accidents and traffic congestion; Big Data and machine learning to improve the safety standards and operational efficiency. For instance, AI-based solutions reduce the number of road accidents, improve traffic management and safety measures.
  •  Inoltre, l’automazione e l’efficienza sono due fattori principali che spiegano la crescente domanda di intelligenza artificiale nel settore dei trasporti. Un aspetto riguarda l’intelligenza artificiale come tecnologia che può aiutare ad automatizzare e migliorare le attività aziendali di routine nel settore dei trasporti.

Il concetto di plotone di camion

  • Il crescente livello di autonomia nei trasporti è un’opportunità di crescita per l’intelligenza artificiale: le tecnologie di intelligenza artificiale del mercato dei trasporti possono cambiare le regole del gioco nei veicoli autonomi assistendo contemporaneamente i guidatori umani e quelli delle macchine con il pilota automatico Tesla. Per fornire questa assistenza, tutte le forme di veicoli autonomi devono prima essere dotate di tecnologie avanzate di intelligenza artificiale che consentano loro di “vedere” le situazioni sulla strada, comprendere le azioni corrispondenti (come indicazioni manuali e segnali) e rispondere a tali situazioni. L’uso di regole e comportamenti generati dall’intelligenza artificiale è una tecnologia abilitante fondamentale che consente ai veicoli di funzionare in modo autonomo.behaviours is a key enabling technology that allows vehicles to function autonomously.
  •  Inoltre, si prevede che l’intelligenza artificiale consentirà a sistemi decisionali avanzati di attraversare il traffico in modo snello e di pianificare i percorsi più facilmente. Inoltre, soluzioni di gestione del traffico autonome altamente intelligenti possono aumentare la fluidità e l’affidabilità dei sistemi di trasporto. Con tali elementi che entrano in gioco, possiamo aspettarci un’esperienza di trasporto senza interruzioni.

 

Analisi della segmentazione del rapporto di mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti

I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell’analisi di mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti sono la tecnologia, l’applicazione e il processo di apprendimento automatico.

  • Basata sulla tecnologia di apprendimento automatico, l’intelligenza artificiale nel mercato dei trasporti è suddivisa in deep learning, visione computazionale e altri.
  • In base all’applicazione, il mercato è suddiviso in veicoli semi-autonomi, veicoli autonomi, HMI e altri.HMI, and others.
  • In base al processo, l'intelligenza artificiale nel mercato dei trasporti è suddivisa in data mining, riconoscimento di immagini e riconoscimento di segnali.

Analisi della quota di mercato dell’Intelligenza artificiale nei trasporti per geografia

  • Il rapporto sul mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti comprende un’analisi dettagliata di cinque principali regioni geografiche, che include le dimensioni attuali e storiche del mercato e le previsioni per il 2021-2031, coprendo Nord America, Europa, Asia-Pacifico (APAC), Medio Oriente e Africa (MEA) e il Sud America.APAC), Middle East and Africa (MEA), and South America.
  • Ogni regione è ulteriormente suddivisa nei rispettivi paesi. Questo rapporto fornisce analisi e previsioni di oltre 18 paesi, coprendo le dinamiche del mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti come fattori trainanti, tendenze e opportunità che stanno influenzando i mercati a livello regionale.
  • Inoltre, il rapporto copre l’analisi PEST, che prevede lo studio dei principali fattori che influenzano il mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti in queste regioni.

Ambito del rapporto sul mercato Intelligenza artificiale nei trasporti

Notizie sul mercato dell'intelligenza artificiale nei trasporti e sviluppi recenti

Il mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include importanti pubblicazioni aziendali, dati di associazioni e database. Alcuni degli sviluppi nel mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti sono elencati di seguito:

  • Amazon.com, Inc. ha introdotto una nuova tecnologia basata sull'intelligenza artificiale che ispezionerà i furgoni per le consegne e aiuterà a garantire la sicurezza degli autisti. (Fonte: Amzaon.com, Inc., comunicati stampa, sito Web aziendale, ottobre 2023)
  • Il Dipartimento dei trasporti ha stanziato 15 milioni di dollari in finanziamenti federali per le piccole imprese affinché possano sfruttare i sistemi di intelligenza artificiale e le nuove applicazioni per il settore dei trasporti statunitense. (Fonte: Dipartimento dei trasporti, sito web del governo)
  • Windracers, un operatore globale di veicoli cargo con sede nel Regno Unito, collabora con Purdue come membro fondatore del Center on AI for Digital, Autonomous and Augmented Aviation. Questa partnership mirava all'innovazione della modalità di trasporto aereo autonomo di domani. (Fonte: Purdue University, sito web dell'Università, aprile 2024)

Copertura e risultati del rapporto di mercato Intelligenza artificiale nei trasporti

Il rapporto “Intelligenza artificiale nelle dimensioni e previsioni del mercato dei trasporti (2021-2031)” fornisce un’analisi dettagliata del mercato che copre le aree seguenti:

  • Intelligenza artificiale nelle dimensioni del mercato dei trasporti e previsioni a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall’ambito di applicazione
  • Intelligenza artificiale nelle tendenze del mercato dei trasporti, nonché nelle dinamiche di mercato come fattori trainanti, restrizioni e opportunità chiave
  • Dettagliate cinque forze PEST/Porter e analisi SWOT
  • Intelligenza artificiale nell'analisi del mercato dei trasporti che copre le principali tendenze del mercato, il quadro globale e regionale, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
  • Analisi del panorama del settore e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, analisi della mappa termica, attori importanti e recenti sviluppi per il mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti
  • Profili aziendali dettagliati

QUADRO REGIONALE

Analisi del rapporto di mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti

L’intelligenza artificiale nel mercato dei trasporti
  • Artificial Intelligence in Transportation Market
    CAGR (2023 - 2031)
    XX%
  • Dimensioni del mercato 2023
    XX milioni di dollari
  • Dimensioni del mercato 2031
    XX milioni di dollari
Artificial Intelligence in Transportation Market

Copertura del rapporto

  • Dimensioni e previsioni del mercato a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall’ambito di applicazione
  • Principali tendenze future
  • Dettagliate cinque forze PEST/Porter e analisi SWOT
  • Analisi del panorama industriale e della concorrenza e recenti sviluppi
  • Profili aziendali dettagliati
  • Analisi di mercato globale e regionale che copre le principali tendenze del mercato, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato

Giocatori chiave

  •  
  • PLC Accenture
  • Amazon Web Services, Inc.
  • door2door GmbH
  • Compagnia elettrica generale
  • Società IBM
  • Intel Corporation
  • KONUX GmbH
  • Microsoft Corporation
  • Nvidia

Panoramica regionale

Artificial Intelligence in Transportation Market
  • America del Nord
  • Europa
  • Asia-Pacifico
  • America meridionale e centrale
  • Medio Oriente e Africa

Segmentazione del mercato

Artificial Intelligence in Transportation Market Offrendo
  • Software
  • Hardware
Artificial Intelligence in Transportation Market Per applicazione
  • Camion autonomi
  • HMI nei camion
  • Camion semiautonomi
Artificial Intelligence in Transportation Market Per tecnologia
  • Apprendimento profondo
  • Visione artificiale
  • PNL
  • Consapevolezza del contesto
Artificial Intelligence in Transportation Market Per processo
  • Riconoscimento del segnale
  • Estrazione di dati
  • Riconoscimento delle immagini
  • Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.

GLI ATTORI DEL MERCATO

Ambito del rapporto sul mercato Intelligenza artificiale nei trasporti

Attributo del rapportoDettagli
Dimensioni del mercato nel 2023XX milioni di dollari
Dimensioni del mercato entro il 2031XX milioni di dollari
CAGR globale (2023-2031)XX%
Dati storici2021-2022
Periodo di previsione2024-2031
Segmenti copertiOffrendo
  • Software
  • Hardware
Per applicazione
  • Camion autonomi
  • HMI nei camion
  • Camion semiautonomi
Per tecnologia
  • Apprendimento profondo
  • Visione artificiale
  • PNL
  • Consapevolezza del contesto
Per processo
  • Riconoscimento del segnale
  • Estrazione di dati
  • Riconoscimento delle immagini
Regioni e paesi copertiAmerica del Nord
  • NOI
  • Canada
  • Messico
Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Russia
  • Italia
  • Resto d'Europa
Asia-Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Resto dell'Asia-Pacifico
America meridionale e centrale
  • Brasile
  • Argentina
  • Resto dell'America meridionale e centrale
Medio Oriente e Africa
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • Emirati Arabi Uniti
  • Resto del Medio Oriente e dell'Africa
Leader di mercato e profili aziendali chiave
  •  
  • PLC Accenture
  • Amazon Web Services, Inc.
  • door2door GmbH
  • Compagnia elettrica generale
  • Società IBM
  • Intel Corporation
  • KONUX GmbH
  • Microsoft Corporation
  • Nvidia
  • Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
Ankita Mittal
Manager,
Ricerca di mercato e consulenza

Ankita è una dinamica professionista della ricerca di mercato e della consulenza con oltre 8 anni di esperienza nei settori della tecnologia, dei media, dell'ICT, dell'elettronica e dei semiconduttori. Ha guidato e portato a termine con successo oltre 100 incarichi di consulenza e ricerca per clienti globali come Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG ed Expeditors International. Le sue competenze principali includono la valutazione del mercato, l'analisi dei dati, le previsioni, la formulazione di strategie, l'intelligence competitiva e la redazione di report.

Ankita è esperta nella gestione di cicli di progetto completi, dalla progettazione di proposte pre-vendita e discussioni con i clienti fino alla fornitura di insight fruibili post-vendita. È esperta nella gestione di team interfunzionali, nella strutturazione di moduli di ricerca complessi e nell'allineamento delle soluzioni agli obiettivi aziendali specifici del cliente. Le sue eccellenti capacità di comunicazione, leadership e presentazione le hanno permesso di fornire costantemente risultati orientati al valore in contesti di mercato in rapida evoluzione.

  • Analisi storica (2 anni), anno base, previsione (7 anni) con CAGR
  • Analisi PEST e SWOT
  • Valore/volume delle dimensioni del mercato - Globale, Regionale, Nazionale
  • Industria e panorama competitivo
  • Set di dati Excel

Testimonianze

Motivo dell'acquisto

  • Processo decisionale informato
  • Comprensione delle dinamiche di mercato
  • Analisi competitiva
  • Analisi dei clienti
  • Previsioni di mercato
  • Mitigazione del rischio
  • Pianificazione strategica
  • Giustificazione degli investimenti
  • Identificazione dei mercati emergenti
  • Miglioramento delle strategie di marketing
  • Aumento dell'efficienza operativa
  • Allineamento alle tendenze normative
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