운송 분야의 인공 지능 시장 분석 및 예측(크기, 점유율, 성장, 동향 2031)

운송 시장의 인공 지능은 2023~2031년 동안 연평균 성장률(CAGR) 16.5%를 기록할 것으로 예상됩니다. 머신러닝 기술의 발전과 차량 내 AI의 통합은 시장의 주요 트렌드로 남을 가능성이 높습니다.

교통 시장 분석의 인공 지능

• 교통 AI 시장은 운송 산업의 AI 소비 증가로 인해 엄청난 성장을 보이고 있습니다. AI의 자동화 기술 고도화로 인해 학습기술 자동화에 대한 소비가 급증하고 있다.
• 이는 제품 혁신의 통합으로 뒷받침되며 향후 몇 년 동안 운송 분야의 AI 수요 증가를 이끌 것으로 예상됩니다. 또한 지능형 통합 기능을 갖춘 자율주행차의 발전으로 인해 교통 AI 시장은 향후 전 세계적으로 기하급수적인 성장을 보일 것으로 예상되며 북미는 교통 AI 시장에서 가장 큰 부문으로 계속해서 선두를 유지할 것으로 예상됩니다.
• 전 세계 운송 시장의 AI는 자율주행 트럭 및 규제 개발에 대한 투자 증가로 뒷받침되고 있습니다. 이는 이해관계자들이 운송 시장에서 AI의 엄청난 잠재력으로부터 이익을 얻을 수 있도록 운송 AI 시장을 매우 수익성 있게 만듭니다.

운송 분야의 인공지능 시장 개요

• 운송 시장의 인공 지능은 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 교통 부문에서 AI 기술이 대량 도입된 것은 교통 시장에서 인공 지능이 성장하는 데 기여한 주요 요인이었습니다. 자율주행차 , 자동화 기술, 주차 및 차선 변경 보조 장치, 지능형 에너지 시스템 등은 기업이 시간과 비용을 절약할 수 있도록 해주는 운송 산업에서 반드시 채택해야 하는 기술 중 일부입니다.
• 안전과 보안은 소비자를 유인하는 데 중요한 역할을 하며, 교통 인공지능 시장의 주요 동인 중 하나입니다. 오늘날 제조업체는 운영 비용을 절감해야 한다는 압력을 받고 있습니다. 비즈니스 조직은 꿈에서 실제 적용으로 초점을 전환하고 있으며 운송 분야의 AI가 비용 절감 및 효율성 향상에 얼마나 중요한지 배우고 있습니다. 이는 운송 시장에서 AI의 성장을 주도할 것으로 예상되는 움직임입니다.

전략적 통찰력

운송 시장 동인 및 기회 의 인공 지능

시장선점을 위한 자동화 기술의 발전으로 운송 분야 AI 수요

• 교통 분야에서 인공지능에 대한 수요가 증가하는 것은 주로 자동화 기술의 발전 때문입니다. 이러한 기술은 운송 영역 전반에 걸쳐 인공 지능의 사용을 증가시키고 있습니다.
• 시장을 주도하는 주요 요인 중 일부는 컴퓨터 비전 및 기계 학습과 같은 첨단 기술의 채택을 포함합니다. 예를 들어, 더 스마트한 기술은 운송의 미래를 모니터링 및 재설계하고, 승객의 안전을 우선시하며, 도로 사고 및 교통 혼잡을 줄입니다. 빅데이터와 머신러닝을 통해 안전 표준과 운영 효율성을 향상합니다. 예를 들어, AI 기반 솔루션은 도로 사고 건수를 줄이고 교통 관리 및 안전 조치를 개선합니다.
•  또한 자동화와 효율성은 운송 부문에서 AI에 대한 수요가 증가하는 두 가지 주요 요인입니다. 한 가지 측면은 교통 분야의 일상적인 비즈니스 활동을 자동화하고 개선하는 데 도움이 될 수 있는 기술로서의 AI에 관한 것입니다.

트럭 군집주행의 개념

• 교통 분야의 자율성 수준이 높아지는 것은 AI의 성장 기회입니다. 교통 시장 AI 기술은 Tesla 자동 조종 장치를 통해 인간과 기계 운전자를 동시에 지원함으로써 자율 차량의 판도를 바꿀 수 있습니다. 이러한 지원을 제공하려면 모든 형태의 자율주행차에는 먼저 도로 상황을 '보고' 해당 동작(예: 손 방향 및 표지판)을 이해하고 이러한 상황에 대응할 수 있는 고급 AI 기술이 탑재되어야 합니다. AI가 생성한 규칙과 행동을 사용하는 것은 차량이 자율적으로 작동할 수 있게 하는 핵심 기술입니다.
•  또한 AI를 통해 첨단 의사결정 시스템이 원활하게 교통을 통과하고 보다 쉽게 ​​경로를 계획할 수 있게 될 것으로 기대된다. 또한 고도로 지능적인 자율 교통 관리 솔루션은 운송 시스템의 유동성과 신뢰성을 높일 수 있습니다. 이러한 요소가 작용하면서 우리는 원활한 운송 경험을 기대할 수 있습니다.

운송의 인공 지능 시장 보고서 세분화 분석

운송 시장 분석에서 인공 지능 도출에 기여한 주요 부문은 기계 학습 기술, 응용 프로그램 및 프로세스입니다.

• 교통 시장의 인공지능은 머신러닝 기술을 기반으로 딥러닝, 컴퓨팅 비전 등으로 구분됩니다.
• 적용에 따라 시장은 반자율 차량, 자율 차량, HMI 등으로 구분됩니다.
• 운송시장의 인공지능은 프로세스에 따라 데이터 마이닝, 이미지 인식, 신호 인식으로 구분됩니다.

지역별 운송 시장 점유율 분석의 인공 지능

• 운송 시장의 인공 지능 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양(APAC), 중동 및 아프리카(MEA)를 포괄하는 현재 및 과거 시장 규모와 2021~2031년 예측을 포함하는 5개 주요 지역에 대한 자세한 분석으로 구성됩니다. , 그리고 남미.
• 각 지역은 각 국가로 더욱 세분화됩니다. 이 보고서는 지역 수준에서 시장에 영향을 미치는 동인, 추세 및 기회와 같은 운송 시장 역학의 인공 지능을 다루는 18개 이상의 국가에 대한 분석 및 예측을 제공합니다.
• 또한 이 보고서는 해당 지역 운송 시장의 인공 지능에 영향을 미치는 주요 요인에 대한 연구를 포함하는 PEST 분석을 다룹니다.

운송 시장 보고서 범위의 인공 지능

운송 시장 뉴스 및 최근 개발의 인공 지능

운송 시장의 인공 지능은 중요한 기업 간행물, 협회 데이터 및 데이터베이스를 포함하는 1차 및 2차 연구 후 정성적 및 정량적 데이터를 수집하여 평가됩니다. 운송 분야의 인공 지능 시장의 몇 가지 발전 사항은 다음과 같습니다.

• Amazon.com, Inc.는 배달 밴을 검사하고 운전자의 안전을 유지하는 데 도움이 되는 새로운 AI 기반 기술을 도입했습니다. (출처: Amzaon.com, Inc., 보도 자료, 회사 웹사이트, 2023년 10월)
• 교통부는 미국 교통 부문에서 AI 시스템과 새로운 애플리케이션을 활용하기 위해 중소기업을 위한 연방 자금 1,500만 달러를 할당했습니다. (출처: 교통부, 정부 홈페이지)
• 영국에 본사를 둔 글로벌 화물 차량 운영업체인 Windracers는 디지털, 자율주행 및 증강 항공을 위한 AI 센터의 창립 멤버로서 Purdue와 파트너십을 맺었습니다. 이 파트너십은 미래의 자율 항공 운송 모드 혁신을 목표로 했습니다. (출처: 퍼듀대학교, 대학 웹사이트, 2024년 4월)

운송 시장의 인공 지능 보고서 범위 및 결과물

“운송 시장 규모 및 예측(2021~2031)의 인공 지능” 보고서는 아래 영역을 다루는 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.

• 범위에 포함되는 모든 주요 시장 부문에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 운송 시장 규모 및 예측의 인공 지능
• 운송 시장 동향과 동인, 제한 사항, 주요 기회와 같은 시장 역학의 인공 지능
• 상세한 PEST/Porter의 5가지 힘 및 SWOT 분석
• 주요 시장 동향, 글로벌 및 지역 프레임워크, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 개발을 다루는 운송 시장 분석의 인공 지능
• 시장 집중도, 히트 맵 분석, 주요 플레이어 및 운송 시장의 인공 지능에 대한 최근 개발을 다루는 산업 환경 및 경쟁 분석
• 자세한 회사 프로필

지역적 체계

운송 시장 보고서 분석의 인공 지능

운송 시장의 인공 지능

• 
  CAGR(2023~2031)

  더블 엑스%
• 시장 규모 2023년
  미화 XX백만 달러
• 시장 규모 2031년
  미화 XX백만 달러

보고 범위

• 범위에 포함되는 모든 주요 시장 부문에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 시장 규모 및 예측

• 주요 미래 동향
• 상세한 PEST/Porter의 5가지 힘 및 SWOT 분석

• 산업 환경 및 경쟁 분석 및 최근 개발
• 자세한 회사 프로필

• 주요 시장 동향, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 개발을 다루는 글로벌 및 지역 시장 분석

주요 플레이어

•  
• 액센츄어 PLC
• 아마존 웹 서비스, Inc.
• door2door GmbH
• 일반 전기 회사
• IBM 주식회사
• 인텔사
• 코눅스 GmbH
• 마이크로소프트사
• 엔비디아

지역 개요

• 북아메리카
• 유럽
• 아시아태평양
• 남미 및 중미
• 중동 및 아프리카

시장 세분화

제공으로

• 소프트웨어
• 하드웨어

애플리케이션별

• 자율주행 트럭
• 트럭의 HMI
• 반자동 트럭

기술별

• 딥러닝
• 컴퓨터 비전
• NLP
• 상황 인식

프로세스별

• 신호 인식
• 데이터 마이닝
• 이미지 인식

시장 참여자

운송 시장 보고서 범위의 인공 지능

연구 관리자

앙키타 미탈

관리자,
시장 조사 및 컨설팅

안키타는 기술, 미디어, 정보통신기술(ICT), 전자 및 반도체 분야에서 8년 이상의 경력을 보유한 역동적인 시장 조사 및 컨설팅 전문가입니다. Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG, Expeditors International 등 글로벌 고객을 대상으로 100건 이상의 컨설팅 및 조사 업무를 성공적으로 이끌고 수행했습니다. 그녀의 핵심 역량은 시장 평가, 데이터 분석, 예측, 전략 수립, 경쟁 정보 분석, 보고서 작성입니다.

안키타는 사전 판매 제안서 설계 및 고객 논의부터 실행 가능한 인사이트의 사후 판매까지 전체 프로젝트 주기를 능숙하게 처리합니다. 또한, 여러 부서의 팀을 관리하고, 복잡한 조사 모듈을 구성하며, 고객별 비즈니스 목표에 맞춰 솔루션을 조정하는 데 능숙합니다. 뛰어난 의사소통, 리더십, 그리고 프레젠테이션 능력을 바탕으로 빠르게 변화하는 시장 환경에서도 가치 중심의 성과를 꾸준히 달성해 왔습니다.

사용 후기

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란 케뎀 파트너, Reali Technologies LTDs

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장-에르브 젠 의장, 퓨처 애널리티카

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존 스즈키 사장 겸 최고 경영자, 이사회 이사, BK 테크놀로지스

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치지오케 박사 오니아 전무이사, 파인크레스트 헬스케어 유한회사

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