[Rapporto di ricerca] Il mercato dei sistemi di supporto alle decisioni cliniche è stato valutato a 2.120,00 milioni di dollari nel 2022 e si prevede che la dimensione del mercato dei sistemi di supporto alle decisioni cliniche raggiungerà 3.564,00 milioni di dollari entro il 2030. si prevede di registrare un CAGR del 10,00% nel periodo di previsione.
Approfondimenti di mercato e vista degli analisti:
Un'applicazione che analizza i dati per assistere gli operatori sanitari nel prendere decisioni e migliorare la cura dei pazienti è nota come sistema di supporto alle decisioni cliniche (CDSS). Si tratta di una variante del sistema di supporto alle decisioni (DSS), che viene spesso utilizzato per assistere nella gestione delle imprese. L'obiettivo principale di un CDSS è utilizzare la gestione della conoscenza per ottenere raccomandazioni cliniche basate su una varietà di elementi di dati relativi al paziente. I sistemi di supporto alle decisioni cliniche facilitano i processi integrati, aiutano durante la cura del paziente e forniscono suggerimenti per i piani di trattamento. Il data mining può essere utilizzato con i sistemi di supporto alle decisioni cliniche per esaminare la storia medica di un paziente insieme agli studi clinici pertinenti. I risultati di questa ricerca possono quindi essere utilizzati per rilevare segni di malattie o prevedere possibili eventi come interazioni farmacologiche.
Avvisi e promemoria computerizzati, raccomandazioni cliniche, serie di ordini specifici per condizione, riepiloghi e registrazioni delle informazioni sui pazienti, supporto diagnostico, modelli di documentazione e altri materiali di riferimento pertinenti sono tutti inclusi nelle soluzioni CDSS. Ulteriori vantaggi significativi forniti dal CDSS includono migliori risultati sanitari e una migliore qualità delle cure, eliminazione degli errori, risparmio sui costi, maggiore produttività e soddisfazione da parte di pazienti e fornitori.
< u>Driver di crescita e opportunità:
I driver principali della crescita del mercato dei sistemi di supporto alle decisioni cliniche (CDSS) sono la crescente necessità di ridurre l'assistenza sanitaria costi, l’esigenza di migliorare la qualità delle cure e gli sviluppi tecnologici nell’informatica ospedaliera. Inoltre, il rapporto sull’indagine dell’Organizzazione per la cooperazione e lo sviluppo economico (OCSE) indica che in Germania, Norvegia e Svezia la spesa sanitaria media pro capite nel 2021 è stata di circa 7.382,6 dollari, 7.064,8 dollari e 6.262,3 dollari. Pertanto, si prevede che l’elevato costo dell’assistenza sanitaria sosterrebbe anche l’espansione del mercato. Le misurazioni di accuratezza, sensibilità e specificità dell'algoritmo di apprendimento dell'ottimizzazione ibrida sono state riportate nello studio Science Direct pubblicato nel novembre 2022. I risultati hanno mostrato che il modello suggerito era coerente con i risultati della ricerca precedente e si adattava bene alla diagnosi di disturbi sociali. disturbo d'ansia. Si prevede che l'efficienza dei sistemi di supporto alle decisioni cliniche alimenterà l'espansione del mercato.
Inoltre, si prevede che il mercato si svilupperà a seguito della crescita della popolazione anziana. Secondo i dati dell’OMS pubblicati nell’ottobre 2022, si prevede che il numero di persone di età pari o superiore a 60 anni salirà a 1,4 miliardi nel 2030 e a 2,1 miliardi entro il 2050. Secondo un rapporto delle Nazioni Unite del 2022, la percentuale di persone di età pari o superiore a 65 anni dovrebbe aumentare dal 10% in quell'anno al 16% nel 2050. Si prevede che i sistemi avanzati di supporto alle decisioni cliniche saranno molto richiesti a causa dell'invecchiamento della popolazione, che ha maggiori probabilità di sviluppare malattie croniche e richiedere cure mediche continue per prevenire le malattie, spingerà il mercato espansione.
Inoltre, si prevede che attività crescenti come partenariati e collaborazioni per creare sistemi di supporto alle decisioni cliniche aiuteranno l'espansione del mercato. Ad esempio, Google Cloud e la catena ospedaliera nazionale HCA Healthcare hanno stipulato un accordo pluriennale nel giugno 2021 per sviluppare algoritmi sanitari personalizzati che miglioreranno il processo decisionale clinico.
Pertanto , si prevede che l’aumento della spesa sanitaria e le iniziative per costruire sistemi di supporto alle decisioni cliniche guideranno l’espansione del mercato. La crescita del mercato è tuttavia ostacolata dalla mancanza di personale qualificato, dai suggerimenti del CDSS per test diagnostici inutili e dalla mancanza di fiducia nei sistemi, dato che il CDSS è ancora nelle prime fasi di sviluppo.
Approfondimenti strategici
Segmentazione e ambito del rapporto:< /u>
I “Sistemi globali di supporto alle decisioni cliniche” sono segmentati in base al modello, alla modalità di erogazione, al componente, al prodotto, all'applicazione e alla regione. Il segmento modello del mercato dei sistemi di supporto alle decisioni cliniche è ampiamente segmentato in CDSS basato sulla conoscenza e CDSS non basato sulla conoscenza. Il mercato dei sistemi di supporto alle decisioni cliniche è classificato in base alla modalità di consegna, come basato su cloud e on-premise. Il segmento dei componenti del mercato dei sistemi di supporto alle decisioni cliniche è ampiamente segmentato in hardware, software e servizi. In base al prodotto, il mercato è classificato in CDSS integrato e CDSS autonomo. Sulla base dell'applicazione, il mercato dei sistemi di supporto alle decisioni cliniche è segmentato in diagnosi mediche, avvisi e promemoria, supporto alle decisioni sulle prescrizioni, recupero di informazioni e altre applicazioni. Il mercato dei sistemi di supporto alle decisioni cliniche in base alla geografia è segmentato in Nord America (Stati Uniti, Canada e Messico), Europa (Germania, Francia, Italia, Regno Unito e resto d’Europa), Asia Pacifico (Australia, Cina, Giappone, India, Corea del Sud e resto dell'Asia Pacifico), Medio Oriente e altri paesi. Africa (Sudafrica, Arabia Saudita, Emirati Arabi Uniti e resto del Medio Oriente e dell'Africa) e Sud e Africa. America centrale (Brasile, Argentina e resto dell'America meridionale e centrale)
Analisi segmentale:
Sulla base del modello, il mercato dei sistemi di supporto alle decisioni cliniche è segmentato in CDSS basato sulla conoscenza e CDSS non basato sulla conoscenza. Nel 2022, i ricavi del mercato Sistemi di supporto alle decisioni cliniche sono stati principalmente attribuiti al segmento CDSS basato sulla conoscenza, che deteneva la quota maggiore. Il CDSS basato sulla conoscenza presenta numerosi vantaggi. La sua capacità di supportare i giudizi clinici dei medici di fronte all'incertezza applicando il ragionamento basato sulla conoscenza può essere attribuita alle dimensioni del mercato e all'elevata proporzione. Il secondo settore in più rapida crescita nel mercato dei sistemi di supporto alle decisioni cliniche, i CDSS non basati sulla conoscenza, costituisce una parte considerevole del mercato. I CDSS non basati sulla conoscenza richiedono ancora un'origine dati, ma invece di essere progettati per seguire le conoscenze mediche degli esperti, utilizzano l'intelligenza artificiale (AI), l'apprendimento automatico (ML) o il riconoscimento di modelli statistici per prendere le loro decisioni.
In base alla modalità di fornitura, il mercato dei sistemi di supporto alle decisioni cliniche è segmentato in basato su cloud e on-premise. I due fattori principali che spingono la crescita del segmento di mercato basato sul cloud sono l’aumento dei costi sanitari e l’utilizzo del cloud computing. I governi di diverse nazioni europee stanno lanciando programmi per favorire lo sviluppo dell'informatica in campo medico. Ad esempio, nel febbraio 2021 il governo del Regno Unito ha avviato un progetto per implementare un servizio sanitario completamente integrato basato sul cloud. Come risultato di questo impegno, più di due milioni di e-mail del Servizio Sanitario Nazionale (NHS) sono state trasferite sul cloud Azure di Microsoft. Ne deriveranno una migliore disponibilità delle informazioni e una comunicazione del personale più fluida ed efficace tra i dipartimenti e le organizzazioni all'interno del sistema sanitario nazionale. Ciò accelererà l'espansione del mercato e aumenterà l'uso dei servizi di gestione del cambiamento HCIT (Healthcare Information Technology) nel Regno Unito.
Sulla base dei componenti, il mercato dei sistemi di supporto alle decisioni cliniche è classificato in hardware, software e servizi. Nel 2022, il settore dei servizi rappresentava la maggior parte delle entrate del mercato. Ciò è dovuto all'utile base informativa e ai frequenti cambiamenti di programma. I servizi di manutenzione per parti e relativi accessori sono inclusi nei servizi CDSS. Fornisce aggiornamenti software e hardware, insieme a una libreria di conoscenze contenente i farmaci e le scoperte più recenti. Con il tasso di crescita più rapido, il mercato dei sistemi di supporto alle decisioni cliniche è dominato dalla categoria del software. Se combinato con il software CPOE ed EHR, il software CDSS fornisce un migliore supporto decisionale creando risultati personalizzati e unici per ciascun paziente.
Analisi regionale:
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In base alla geografia, il mercato globale dei sistemi di supporto alle decisioni cliniche è suddiviso in cinque regioni chiave: Nord America, Europa, Asia Pacifico, Sud & America Centrale e Medio Oriente e Medio Oriente Africa.
Il mercato dei sistemi di supporto alle decisioni cliniche (CDSS) in Nord America è guidato dalla crescente consapevolezza dei pazienti, dai crescenti investimenti in soluzioni IT sanitarie e dai progressi tecnologici nel CDSS. Il crescente sostegno del governo all'assistenza sanitaria in Nord America è un altro elemento che contribuisce all'espansione del mercato negli Stati Uniti. Ad esempio, il Congressional Budget Office (2021) ha riferito che la spesa federale per il National Institute of Health (NIH) aveva superato i 700 miliardi di dollari negli ultimi decenni.
Inoltre, Si prevede che il mercato si svilupperà a seguito dei prodotti sempre più sofisticati che diversi concorrenti del mercato probabilmente lanceranno in quest'area. First Databank, Inc., ad esempio, ha presentato FDB CDS Analytics nell'agosto 2021 alla conferenza ed esposizione globale HIMSS 2021 a Las Vegas. Con l'aiuto di questa tecnologia, le organizzazioni degli operatori sanitari possono individuare, monitorare e modificare rapidamente il supporto alle decisioni cliniche all'interno delle proprie cartelle cliniche elettroniche.
Inoltre, Pathway, una startup sanitaria canadese che fornisce servizi con un supporto clinico basato sull’evidenza, ha raccolto 1,3 milioni di dollari nel suo primo round di finanziamento nel giugno 2021. L’azienda desiderava migliorare le tecnologie di supporto alle decisioni cliniche con questo finanziamento al fine di aumentare, in definitiva, l’efficienza sanitaria. I fattori di cui sopra, che includono l'aumento degli investimenti, l'introduzione del CDSS e ingenti finanziamenti per l'assistenza sanitaria, potrebbero stimolare l'espansione del mercato CDSS in Nord America durante l'anno previsto.
Sviluppi del settore e opportunità future:
Varie iniziative adottate dai principali attori che operano nel mercato globale dei sistemi di supporto alle decisioni cliniche sono elencate di seguito :
- Nel gennaio 2023, il Grand River Hospital ha lanciato il sistema di supporto alle decisioni cliniche basato sull'intelligenza artificiale di Signal 1. Per personalizzare e migliorare l'offerta di Signal 1 per le procedure cliniche e demografiche dei pazienti del Grand River Hospital, i team clinici dell'ospedale hanno lavorato con Signal 1 per diversi mesi prima dell'introduzione del prodotto. La CAN Health Network sta finanziando questo lavoro.
- Nell'agosto 2022, con il lancio di InterQual 2022, Change Healthcare ha migliorato il supporto alle decisioni cliniche utilizzando la tecnologia più recente e gli standard basati sull'evidenza.
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- Nel giugno 2022, nView Health ha introdotto il sistema di supporto alle decisioni cliniche per assistere nella diagnosi, nel trattamento e nel tenere d'occhio le malattie mentali. Per tenere traccia dei progressi, la soluzione nView ha utilizzato un modello di processo di cura basato su misurazioni che includeva screening, valutazione, follow-up clinico, gravità e monitoraggio dei risultati.
- Nell'agosto 2021, durante il Conferenza globale HIMSS 2021 Alla fiera di Las Vegas, FDB, la principale fonte di competenze in materia di farmaci e dispositivi medici che supporta gli operatori sanitari nel prendere decisioni informate, ha presentato FDB CDS Analytics. Al fine di migliorare i risultati per i pazienti, la soluzione aiuta le organizzazioni degli operatori sanitari a identificare, monitorare e personalizzare il supporto alle decisioni cliniche (CDS) nella loro cartella clinica elettronica (EHR). Ciò, a sua volta, migliora l'esperienza utente dei medici e migliora l'impatto dei CDS in tutte le aree di cura.
- Nel giugno 2021, il libro bianco Supporto alle decisioni cliniche: sfruttare la tecnologia per ottenere risultati ed efficienza è stato lanciato oggi da Altera Digital Health, Inc. e l'American Health Information Management Association (AHIMA). Un processo decisionale più rapido, una maggiore efficienza e migliori risultati per i pazienti sono stati segnalati da un gruppo di medici e specialisti di informazioni sanitarie che hanno discusso gli effetti del supporto decisionale clinico (CDS) migliorato sul flusso di lavoro clinico e sulla soddisfazione.
Panorama competitivo e aziende chiave:
Alcuni degli attori di spicco che operano nel processo decisionale clinico globale mercato dei sistemi di supporto sono Cerner Corporation, Epic Systems Corporation, Allscripts Healthcare Solutions Inc., IBM Corporation, Relx Group Plc, Mckesson Corporation, General Electric Company, Siemens AG, Meditech, Zynx Health e tra gli altri. Il mercato di questi sistemi di supporto alle decisioni cliniche si concentra sul lancio di nuovi prodotti e sull’espansione geografica per soddisfare la crescente domanda dei consumatori in tutto il mondo e aumentare la gamma di prodotti in portafogli specializzati. Hanno una presenza globale diffusa, che consente loro di servire un ampio insieme di clienti e successivamente di aumentare la propria quota di mercato. Il rapporto offre un'analisi delle tendenze del mercato dei sistemi di supporto alle decisioni cliniche sottolineando vari parametri come i progressi tecnologici, le dinamiche di mercato e l'analisi del panorama competitivo dei principali attori del mercato in tutto il mondo.
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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The List of Companies - clinical decision support systems market
- Cerner Corporation
- Medical Information Technology, Inc.
- BD
- Wolters Kluwer N.V.
- Baxter International Inc.
- Premier
- Koninklijke Philips N.V.
- RELX (Elseiver)
- PeraHealth
- Epic Systems Corporation
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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