Rapporto sull’analisi delle quote e delle dimensioni del mercato dei sistemi di controllo delle macchine negli Stati Uniti | Previsioni 2030

  • Report Code : TIPRE00039013
  • Category : Electronics and Semiconductor
  • Status : Published
  • No. of Pages : 108
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Il mercato statunitense dei sistemi di controllo delle macchine è stato valutato a 1,90 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che raggiungerà i 3,10 miliardi di dollari entro il 2030; si prevede che registrerà un CAGR del 6,3% dal 2022 al 2030.

Le previsioni del mercato dei sistemi di controllo delle macchine negli Stati Uniti sono stimate sulla base di vari risultati di ricerche secondarie e primarie come pubblicazioni aziendali chiave, dati di associazioni e database.

Prospettiva dell'analista:

L'integrazione di GPS (Global Positioning System) e GNSS (Global Navigation Satellite System) con i sistemi di controllo della macchina ha contribuito in modo significativo alla precisione e all'efficienza dei sistemi di controllo della macchina negli Stati Uniti. Questi progressi hanno rivoluzionato il settore edile consentendo un controllo preciso delle attrezzature edili e di movimento terra. I sistemi di controllo delle macchine utilizzano segnali GPS e GNSS ricevuti dalle antenne sulle macchine per fornire riferimenti di posizione e elevazione sul luogo di lavoro. Queste informazioni vengono poi confrontate con un modello digitale del terreno dei piani proposti, consentendo al sistema di controllo della macchina di guidare il tagliente o la lama per livellare in modo accurato e automatico. La tecnologia GPS e GNSS ha numerose applicazioni in vari settori. Nel settore edile, i sistemi di controllo delle macchine consentono ai trattori di livellamento di confrontare una mappa di livellamento digitale con la posizione della lama e di tagliarla all'elevazione e alla posizione corrette sul cantiere. Ciò elimina la necessità del livellamento manuale e migliora l'efficienza dei progetti di movimento terra.

Inoltre, la tecnologia GNSS è integrata con attrezzature pesanti, utilizzate nell'edilizia, nell'estrazione mineraria e nell'agricoltura di precisione. I sistemi di guida macchina basati su GNSS aiutano ad automatizzare i controlli delle macchine edili, come escavatori e bulldozer. In agricoltura, la tecnologia GNSS consente la guida automatica delle attrezzature agricole, favorendo il traffico controllato e le operazioni di raccolto in filari, nonché un'irrorazione precisa. Gli operatori del mercato si stanno concentrando sui progressi tecnologici. Ad esempio, nel dicembre 2021, Trimble ha lanciato il ricevitore modulare GNSS Trimble R750, una stazione base connessa per l'edilizia civile geospaziale e le applicazioni agricole. L'R750 fornisce prestazioni migliorate della stazione base, offrendo a geometri, appaltatori e agricoltori un posizionamento sul campo più affidabile e accurato. Pertanto, la crescente attenzione degli operatori di mercato sull’integrazione di GPS e GNSS nei sistemi di controllo macchina guida il mercato statunitense dei sistemi di controllo macchina. Inoltre, la crescente adozione di sistemi di controllo delle macchine nei progetti di costruzione di autostrade è considerata una delle tendenze del mercato statunitense dei sistemi di controllo delle macchine.



Panoramica del mercato:

Una macchina Il sistema di controllo è una tecnologia che consente il controllo preciso e l'automazione di macchine, come macchine edili, macchine agricole e robot industriali. Combina vari componenti, tra cui sensori, attuatori e software, per migliorare la precisione, l'efficienza e la produttività di queste macchine. Le innovazioni tecnologiche, come l’integrazione dei sistemi GPS e GNSS, hanno migliorato significativamente la precisione e l’efficienza dei sistemi di controllo delle macchine. Ciò ha portato ad un aumento della domanda da parte dei settori che fanno affidamento su operazioni precise delle macchine, come l’edilizia e l’agricoltura. La necessità di operazioni efficienti in termini di costi ed efficienza guida il mercato statunitense dei sistemi di controllo delle macchine.

I sistemi di controllo delle macchine consentono l'automazione e riducono l'errore umano, con conseguente miglioramento della produttività e riduzione dei costi operativi. Inoltre, i requisiti normativi e gli standard di sicurezza in settori quali quello edile e minerario hanno aumentato la domanda di sistemi di controllo delle macchine. Questi sistemi aiutano a garantire il rispetto delle norme di sicurezza, migliorano la sicurezza dei lavoratori e riducono al minimo gli incidenti. Anche la crescente tendenza verso la digitalizzazione e l’Industria 4.0 ha contribuito all’espansione del mercato statunitense dei sistemi di controllo delle macchine. La capacità di questi sistemi di integrarsi con il cloud computing, l'IoT e altre tecnologie digitali consente il monitoraggio in tempo reale, l'analisi dei dati e il controllo remoto, migliorando ulteriormente l'efficienza operativa e il processo decisionale.

Mercato statunitense dei sistemi di controllo delle macchine Driver:

Crescente utilizzo dei sistemi di controllo delle macchine per semplificare le operazioni di movimento terra

Un sistema di controllo delle macchine integra computer, sensori e reti di comunicazione per consentire il funzionamento automatizzato delle macchine. Il sistema di controllo della macchina aiuta l'operatore della macchina a raggiungere facilmente e rapidamente il piano target nelle operazioni di movimento terra. Il sistema di controllo della macchina calcola la posizione dello strumento su un macchinario, compresa la lama di un bulldozer o la benna di un escavatore, tramite un display e consente all'operatore della macchina di identificare l'esatto piano operativo. Inoltre, molte aziende sono focalizzate sull’introduzione di numerosi progressi nel settore dell’automazione. Un sistema di controllo della macchina è integrato con l'idraulica per automatizzare le operazioni. Ciò è utile soprattutto sul cantiere, dove gli operatori stanno costruendo gradi e profili del cantiere complessi. Ad esempio, con il sistema di controllo macchina Leica Geosystems, gli operatori delle macchine movimento terra possono completare i lavori in un tempo inferiore del 25–75%. Questi risultati variano anche in base al cantiere, al tipo di macchina e al tipo di materiali utilizzati durante le operazioni. I sistemi di controllo delle macchine stanno diventando lo standard su una vasta gamma di attrezzature per movimento terra, tra cui apripista, livellatrici, escavatori, caricatori, ruspe e rulli. Pertanto, il crescente utilizzo di sistemi di controllo delle macchine per semplificare le operazioni di movimento terra alimenta la crescita del mercato statunitense dei sistemi di controllo delle macchine.

Analisi del paese

Tutti gli sviluppi immobiliari privati e governativi e le infrastrutture commerciali negli Stati Uniti sono una delle principali fonti di occupazione. Mentre si prevede che il settore edile negli Stati Uniti rimarrà sotto pressione macroeconomica, la maggiore spesa pubblica per progetti infrastrutturali continuerà a favorire il settore nel breve e medio termine. Nel gennaio 2023, la Federal Highway Administration (FHWA) ha annunciato un investimento di 2,1 miliardi di dollari nel potenziamento delle infrastrutture dei ponti. Lo sforzo di 2,1 miliardi di dollari fa parte del grande e impegnativo investimento del governo nazionale nel ripristino dei ponti autostradali in tutto il paese. Pertanto, si prevede che tale sviluppo edilizio nel paese favorirà la crescita del mercato statunitense dei sistemi di controllo delle macchine nei prossimi anni.

Inoltre, secondo l'American Road & Transportation Builders Association (ARTBA), The Infrastructure Investment and Jobs La legge (IIJA), trasformata in legge il 15 novembre 2021, rappresenta una pietra miliare significativa negli investimenti sulle autostrade federali, segnando il più grande aumento anno su anno dalla fine degli anni '50. Per valutare l’impatto di questa legislazione fondamentale, gli economisti dell’American Road & Transportation Builders Association (ARTBA) analizzano i dati provenienti da fonti federali e statali per quantificare i miglioramenti in corso su autostrade, ponti e sicurezza che sono stati avviati. Al 30 agosto 2023, molti stati hanno stanziato un totale di 44,6 miliardi di dollari in fondi per la formula di autostrade e ponti per sostenere più di 27.300 nuovi progetti. Queste cifre sono comparativamente inferiori ai 53,5 miliardi di dollari investiti nell’anno fiscale 2022, che hanno portato al sostegno di oltre 29.000 progetti aggiuntivi. Questa risorsa completa consente di tenere traccia dei fondi relativi alla formula di autostrade e ponti, nonché dei fondi discrezionali, a livello di distretto statale e congressuale. Fornisce informazioni sul modo in cui gli investimenti federali, compresi quelli effettuati attraverso l’Infrastructure Investment and Jobs Act (IIJA), vengono utilizzati nelle comunità di tutta la nazione. Circa il 90% delle risorse autostradali dell'IIJA vengono distribuite agli stati attraverso allocazioni basate su formule. Allo stesso tempo, i fondi rimanenti vengono erogati tramite sovvenzioni discrezionali e altri programmi designati. Si prevede che tali iniziative aumenteranno la domanda di sistemi di controllo delle macchine, contribuendo alla crescita delle dimensioni del mercato dei sistemi di controllo delle macchine negli Stati Uniti.

Analisi del segmento:

L'"analisi del mercato dei sistemi di controllo delle macchine negli Stati Uniti" ha è stato eseguito considerando i seguenti segmenti: tipo, attrezzatura, industria, tipo di vista e tipo di consegna. In termini di tipologia, il mercato è segmentato in stazioni totali, GNSS, scanner laser, sistemi aerei, collettori GIS e altri. Per quanto riguarda le attrezzature, il mercato è segmentato in escavatori, livellatrici, pale caricatrici, apripista, scrapper, sistemi di pavimentazione e altri.In termini di settore, il mercato è classificato in infrastrutture, commerciale, residenziale e industriale.In base al tipo di vista, il mercato è biforcato in 2D e 3D. In termini di tipo di fornitura, il mercato è suddiviso in retrofit e costruzione OEM.

In base al tipo, il segmento GNSS detiene la maggiore quota di mercato dei sistemi di controllo macchina negli Stati Uniti nel 2022 ed è si prevede che registrerà il CAGR più elevato durante il periodo di previsione. In base alle attrezzature, gli escavatori detenevano la maggiore quota di mercato dei sistemi di controllo delle macchine negli Stati Uniti nel 2022 e si prevede che il segmento delle pale registrerà il CAGR più elevato nel periodo di previsione.



Analisi dei principali attori:

Topcon Corp, Trimble Inc, Hemisphere GNSS Inc, Komatsu, Schneider Electric SE, MOBA MOBILE AUTOMATION AG, Leica Geosystems AG, ANDRITZ, M-Tech Control Corp e AB Volvo sono tra i principali attori profilati nel Rapporto sul mercato dei sistemi di controllo macchine negli Stati Uniti. Inoltre, molti altri attori sono stati studiati e analizzati durante lo studio per ottenere una visione olistica del mercato e del suo ecosistema. Diversi altri attori essenziali del mercato sono stati analizzati per ottenere una visione olistica del mercato e del suo ecosistema.

Sviluppi recenti:

Le aziende nel mercato dei sistemi di controllo macchina statunitense si concentrano su strategie sia inorganiche che organiche per la loro crescita aziendale. Il rapporto sul mercato dei sistemi di controllo delle macchine negli Stati Uniti sottolinea anche i fattori chiave che guidano il mercato e gli sviluppi di spicco degli attori. Secondo i comunicati stampa dell'azienda, di seguito sono riportati alcuni sviluppi chiave recenti:

Nel febbraio 2024, Topcon Positioning Systems ha annunciato l'ultima aggiunta alla sua famiglia HiPer di ricevitori di sistemi satellitari di navigazione globale. HiPer CR è un ricevitore GNSS compatto e leggero progettato per una precisione cinematica in tempo reale (RTK) a livello centimetrico per professionisti impegnati in un'ampia gamma di applicazioni nei settori della topografia, dell'edilizia, dell'ingegneria, della silvicoltura e dell'estrazione mineraria. , Trimble ha introdotto il modulo Trimble Siteworks Machine Guidance, estendendo le funzionalità del software Trimble Siteworks dal rilevamento e layout al supporto della guida dell'escavatore a bordo macchina e dell'assistenza dell'operatore. Con l'aggiunta del nuovo modulo software, gli appaltatori possono utilizzare lo stesso robusto hardware e software dei sistemi di posizionamento del sito per eseguire una varietà di attività sul cantiere, tra cui rilevamento, guida della macchina, progettazione sul campo e reporting. Progettato specificatamente per piccoli appaltatori di cantieri e servizi pubblici, il modulo Siteworks Machine Guidance offre agli utenti la possibilità di spostare il sistema tra più escavatori e cantieri come soluzione combinata entry-level e accessibile per la guida della macchina e il rilevamento delle costruzioni.
  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
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North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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to country scope.

Frequently Asked Questions


What is the estimated global market size for the US machine control system market in 2022?

The US machine control system market was valued at US$ 1.9 billion in 2022 and is projected to reach US$ 3.1 billion by 2030; it is expected to grow at a CAGR of 6.3% during 2022–2030.

What are the driving factors impacting the US machine control system market?

Increasing integration of GPS and GNSS with machine control systems, and rising utilization of machine control systems to streamline earthwork operations are the driving factors impacting the US machine control system market.

What are the future trend of the US machine control system market?

Growing adoption of machine control systems in highway construction projects is the future trend of the US machine control system market.

What will be the market size for US machine control system market by 2030?

The US machine control system market is expected to reach US$ 3.1 billion by 2030.

Which is the leading type segment in the US machine control system market?

The GNSS segment led the US machine control system market with a significant share in 2022 and GNSS segment is expected to grow with a significant CAGR during the forecast period 2022-2030.

Which are the key players holding the major market share of US machine control system market?

The key players, holding majority shares, in US machine control system market includes Topcon Corp, Trimble Inc, Hemisphere GNSS Inc, Komatsu, and MOBA MOBILE AUTOMATION AG.

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The List of Companies - US Machine Control System Market

  • Topcon Corp
  • Trimble Inc
  • Hemisphere GNSS Inc
  • Komatsu
  • Schneider Electric SE
  • MOBA MOBILE AUTOMATION AG
  • Leica Geosystems AG
  • ANDRITZ
  • M-Tech Control Corp
  • AB Volvo
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.