ソーシャルメディアにおける AI 市場の概要、成長、傾向、分析、調査レポート (2025-2031)

  • Report Code : TIPRE00039711
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • No. of Pages : 150
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ソーシャルメディア市場における AI は、2025 年から 2031 年にかけて 35.7% の CAGR を記録し、市場規模は 2024 年の XX 百万米ドルから 2031 年には XX 百万米ドルに拡大すると予想されています。

本レポートは、テクノロジー(自然言語処理(NLP)、コンピュータービジョン、音声認識・生成、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)、その他)、導入形態(クラウド、オンプレミス)、組織規模(大企業、中小企業)別にセグメント化されています。グローバル分析は、地域レベルおよび主要国別にさらに細分化されています。本レポートでは、上記の分析とセグメントの値を米ドルで提供しています。

報告書の目的

The Insight Partnersによる「ソーシャルメディア市場におけるAI」レポートは、現在の市場状況と将来の成長、主要な推進要因、課題、そして機会を解説することを目的としています。このレポートは、以下のような様々なビジネスステークホルダーにとって有益な情報を提供します。

  • テクノロジープロバイダー/メーカー: 進化する市場の動向を理解し、潜在的な成長機会を把握することで、情報に基づいた戦略的意思決定を行うことができます。
  • 投資家: 市場の成長率、市場の財務予測、バリュー チェーン全体に存在する機会に関する包括的な傾向分析を実施します。
  • 規制機関: 市場の濫用を最小限に抑え、投資家の信用と信頼を維持し、市場の健全性と安定性を維持することを目的として、市場における政策と警察活動を規制します。

 

ソーシャルメディア市場セグメンテーションにおけるAI

 

テクノロジー

  • 自然言語処理
  • コンピュータービジョン
  • 音声認識と生成
  • ロボティック・プロセス・オートメーション

展開

  • オンプレミス

組織規模

  • 大企業
  • 中小企業

地理

  • 北米
  • ヨーロッパ
  • アジア太平洋
  • 中東およびアフリカ
  • 南米と中央アメリカ

 

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このレポートの一部、国レベルの分析、Excelデータパックなど、あらゆるレポートを無料でカスタマイズできます。また、スタートアップや大学向けのお得なオファーや割引もご利用いただけます。

ソーシャルメディア市場におけるAI:戦略的洞察

AI in Social Media Market
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ソーシャルメディア市場の成長要因におけるAI

  • 規制コンプライアンスのプレッシャー:世界中の規制当局からの監視が厳しさを増す中、組織は堅牢なAIモデルリスク管理フレームワークの導入を迫られています。EU AI法、中国のAI規制、そして様々な業界ガイドラインといった規制により、組織はAIモデルの透明性、公平性、そして説明責任の確保を義務付けられています。特に金融機関は、連邦準備制度理事会(FRB)や欧州中央銀行(ECB)といった規制当局から、AI/MLモデルの検証と監視に関する厳格な要件を課されています。こうした規制環境を受け、組織はコンプライアンスの実証、モデル開発プロセスの文書化、そしてモデルのパフォーマンスと検証作業の監査証跡の維持に役立つ包括的なモデルリスク管理ソリューションへの投資を迫られています。
  • モデルの複雑性と規模の拡大:ビジネス機能全体にわたるAIモデルの急速な普及と、それに伴うモデルの複雑性の増大は、かつてないリスク管理上の課題を生み出しています。組織は、融資、取引、不正検出、顧客サービスといった重要な機能において、単純な統計モデルから複雑なディープラーニングシステムまで、数百、数千ものモデルを導入しています。これらのモデルは相互に作用し合うことが多く、複雑な依存関係を生み出し、潜在的なリスクを増幅させています。現代のAIシステムの規模と高度化は、従来の手作業によるリスク管理アプローチを不十分なものにしており、モデルの在庫管理、リスク評価、検証、モニタリングを大規模に処理できる自動化ソリューションの需要を高めています。
  • 現実世界のAIの失敗と風評リスク:AIモデルの失敗や偏った結果に関する注目を集めた事例は、不適切なモデルリスク管理がもたらす風評リスクと財務リスクを浮き彫りにしました。差別的な融資アルゴリズム、巨額の損失をもたらす取引モデル、医療や雇用におけるAIシステムによる偏った意思決定といった事例は、モデルリスクの深刻な影響を実証しています。これらの事例は、AIガバナンスに対する取締役会レベルの関心を高め、堅牢なリスク管理フレームワークの導入を緊急に迫る事態を生み出しました。組織は、風評を守り、ステークホルダーの信頼を維持するためには、モデルリスクを積極的に特定し、軽減する必要があることをますます認識しつつあります。

ソーシャルメディア市場におけるAIの将来動向

  • 自動モデル検証ツール:市場では、検証プロセスを効率化・加速できる自動モデル検証ソリューションへの大きなシフトが見られます。これらのツールは、高度な分析機能を活用し、モデルのパフォーマンスを自動テストし、潜在的なバイアスを特定し、モデルのドリフトを評価し、モデルのドキュメントを検証します。自動モデルテスト、パフォーマンス監視ダッシュボード、検証ワークフロー管理などの機能も組み込まれています。この自動化のトレンドは、検証プロセスにおける一貫性と徹底性を維持しながら、より効率的にモデルを検証したいというニーズによって推進されています。企業は特に、従来の検証アプローチでは対応が難しい複雑なAI/MLモデルの検証を支援するソリューションに関心を寄せています。
  • 統合リスク管理プラットフォーム:組織は、個別のポイントソリューションを使用するのではなく、モデルリスクのあらゆる側面を統合的に管理できる包括的なプラットフォームを求めるようになっています。これらのプラットフォームは通常、モデルインベントリ管理、リスク評価、検証、監視、レポート機能を単一のソリューションに統合しています。開発から導入、継続的な監視に至るまで、モデルのライフサイクル全体をエンドツーエンドで可視化できるプラットフォームがトレンドとなっています。この統合により、リスク監視の強化、チーム間の連携強化、コンプライアンス報告の効率化が可能になります。ベンダーは、モデルリスク管理のための信頼できる唯一の情報源として機能する、より包括的なソリューションを開発することで、このニーズに対応しています。

ソーシャルメディア市場におけるAIの機会

  • クラウドベースのMRMソリューション:クラウドコンピューティングへの移行は、AIモデルリスク管理ソリューションにとって大きなビジネスチャンスをもたらします。クラウドベースのプラットフォームは、従来のオンプレミスソリューションに比べて、拡張性、柔軟性、そしてコスト面で優位性を提供します。複雑なAIモデルの検証と監視に必要な計算要件をより容易に処理できるだけでなく、地理的に分散したチーム間の連携も可能にします。既存のクラウドインフラと統合し、リアルタイム監視機能を提供するクラウドネイティブソリューションへの需要は高まっています。このビジネスチャンスは、デジタルトランスフォーメーションを推進し、リスク管理インフラの近代化を目指す組織にとって特に重要です。
  • 業界特化型ソリューション:銀行、保険、ヘルスケア、製造業など、特定の業界に特化したモデルリスク管理ソリューションの機会が拡大しています。業界ごとに、AIモデルの規制要件、リスクプロファイル、ユースケースは異なります。業界固有の検証フレームワーク、リスク評価手法、コンプライアンス要件を組み込んだソリューションは、大きな価値を提供できます。例えば、銀行業界向けのソリューションは信用リスクモデルと規制遵守に重点を置き、ヘルスケア向けのソリューションは患者のプライバシーと臨床検証要件に重点を置くといったことが考えられます。

 

ソーシャルメディア市場におけるAIの地域分析

予測期間全体を通して、ソーシャルメディアにおけるAI市場に影響を与える地域的な傾向と要因は、Insight Partnersのアナリストによって徹底的に説明されています。このセクションでは、ソーシャルメディアにおけるAI市場のセグメントと、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、中南米における地域についても解説します。

AI in Social Media Market
  • ソーシャルメディア市場におけるAIの地域別データを入手

ソーシャルメディア市場におけるAIレポートの範囲

レポート属性詳細
2024年の市場規模XX百万米ドル
2031年までの市場規模XX百万米ドル
世界のCAGR(2025年~2031年)35.7%
履歴データ2021-2023
予測期間2025~2031年
対象セグメントテクノロジー別
  • 自然言語処理
  • コンピュータービジョン
  • 音声認識と生成
  • ロボティック・プロセス・オートメーション
展開別
  • オンプレミス
組織規模別
  • 大企業
  • 中小企業
対象地域と国北米
  • 私たち
  • カナダ
  • メキシコ
ヨーロッパ
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • その他のヨーロッパ
アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • その他のアジア太平洋地域
南米と中央アメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • 南米および中米のその他の地域
中東およびアフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他の中東およびアフリカ
市場リーダーと主要企業の概要
  • マイクロソフト
  • IBM
  • シスコ
  • AWS
  • メタ
  • グーグル
  • アドビ
  • ハブスポット
  • 百度
  • アスパイア

 

ソーシャルメディア市場におけるAIのプレーヤー密度:ビジネスダイナミクスへの影響を理解する

ソーシャルメディア市場におけるAIは、消費者の嗜好の変化、技術の進歩、製品メリットへの認知度の向上といった要因によるエンドユーザーの需要増加に牽引され、急速に成長しています。需要が高まるにつれ、企業は提供内容を拡大し、消費者ニーズを満たすためのイノベーションを推進し、新たなトレンドを捉えることで、市場の成長をさらに加速させています。

市場プレーヤー密度とは、特定の市場または業界内で事業を展開する企業または会社の分布を指します。これは、特定の市場空間における競合企業(市場プレーヤー)の数が、その市場規模または市場価値全体と比較してどれだけ多いかを示します。

ソーシャルメディア市場における AI に携わる主要企業は次のとおりです。

  1. マイクロソフト
  2. IBM
  3. シスコ
  4. AWS
  5. メタ
  6. グーグル

免責事項上記の企業は、特定の順序でランク付けされているわけではありません。


AI in Social Media Market

 

  • ソーシャルメディア市場におけるAIの主要プレーヤーの概要

 

 

主なセールスポイント

 

  • 包括的なカバレッジ:レポートでは、ソーシャル メディア市場における AI の製品、サービス、タイプ、エンド ユーザーの分析を包括的にカバーし、全体的な展望を提供します。
  • 専門家の分析:レポートは、業界の専門家とアナリストの深い理解に基づいて作成されています。
  • 最新情報: このレポートは、最新の情報とデータの傾向を網羅しているため、ビジネスの関連性を保証します。
  • カスタマイズ オプション: このレポートは、特定のクライアント要件に対応し、ビジネス戦略に適切に適合するようにカスタマイズできます。

したがって、ソーシャルメディア市場におけるAIに関する調査レポートは、業界の状況と成長見通しを解明し、理解するための先導役となるでしょう。いくつかの妥当な懸念事項はあるものの、このレポートの全体的なメリットはデメリットを上回る傾向にあります。

  • 過去2年間の分析、基準年、CAGRによる予測(7年間)
  • PEST分析とSWOT分析
  • 市場規模価値/数量 - 世界、地域、国
  • 業界と競争環境
  • Excel データセット
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Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

よくある質問


What are the options available for the customization of this report?

Some of the customization options available based on the request are an additional 3–5 company profiles and country-specific analysis of 3–5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation# as our team would review the same and check the feasibility

What are the deliverable formats of the market report?

The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request

What are the future trends of the AI in social media market?

AI-driven content creation and increased focus on data privacy and ethics are anticipated to play a significant role in the global AI in social media market in the coming years

What are the driving factors impacting the global AI in social media market?

Growing demand for personalization and advancements in AI technology are the major factors driving the AI in social media market.

What is the expected CAGR of the AI in social media market?

The global AI in social media market is expected to grow at a CAGR of 35.7% during the forecast period 2024 - 2031.

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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.